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Trabalho de investigação apresentacao 20217_20220_20214_361

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Trabalho de investigação apresentacao 20217_20220_20214_361

  1. 1. Sistema e Gestão de Base de Dados<br />Modelo de dados dimensional<br />Ricardo Faria nº20217;<br />Mauro Brandão nº20220;<br />João Salcedas nº 20214;<br />André Flores nº361;<br />
  2. 2. Conceitos<br /><ul><li>Data Warehouse
  3. 3. OLTP
  4. 4. Modelo de Dados Dimensionais vs Modelo Relacional;
  5. 5. Tabelas de Dimensão.</li></li></ul><li>Data WareHouse<br />Surge no seguimento da adaptação das empresas a globalização<br />Utilizado para armazenar informações relativas as actividades de uma organização<br />Possibilita a análise de grandes volumes de dados<br />
  6. 6. OLTP - On-Line TransactionProcessing<br />Sinónimo para Processamento de Transacções em tempo real<br />Registo de todas as transacções ocorridas numa organização ou entre organizações.<br />
  7. 7. OLTP - On-Line TransactionProcessing (cont.)<br />Vantagens<br />Simples<br />Eficaz<br />Desvantagens<br />Segurança<br />Custos<br />
  8. 8. OLTP - On-Line TransactionProcessing (cont.)<br />Influência das SGBD e sua Standardização<br />Os dados não são estáticos mas sim dinâmicos<br />Interactividade entre as Base de Dados<br />
  9. 9. Modelo de Dados<br />Conjunto de atributos<br />Tipos de dados<br />Operadores<br />Regras de Integridade<br />
  10. 10. Modelo de Dados<br />Modelo Hierárquico<br />Estruturados em forma de árvore através de ligações<br />Modelo Relacional<br />Armazenados em tabela e estruturados entre sim em forma de relações<br />ObjectOriented (Orientado por Objectos)<br />Armazenada em forma de objectos<br />Uma SGBD neste tipo chama-se ODBMS<br />
  11. 11. Modelo dimensional<br />As ODBMS são superiores a uma DBMS relacional em certos tipos de tarefas.<br />O modelo dimensional é uma forma de mudar os dados<br />Os dados relacionam-se entre si formando um cubo<br />Podemos subdividir o cubo formando dimensões ou eixos.<br />
  12. 12. Modelo de Dados<br />Mais detalhes<br />Mais dados de forma temporária / Maior dinamismo<br />Simples e intuitivo<br />Permite identificar os estão localizadas as informações<br />Criação de sistemas que permitem apoiar e ajudar em decisões.<br />
  13. 13. Modelo de Dados (cont.)<br />Esquema em Estrela<br />Os dados são modelados em tabelas dimensionais ligados a uma tabela de factos<br />Contém características de um evento.<br />As tabelas de factos armazenam os factos ocorridos e as chaves para as características correspondentes.<br />
  14. 14. Modelo em estrela<br />Vantagens<br />Simplicidade semântica<br />Simetria do desenho<br />Desempenho<br />Fácil manutenção<br />
  15. 15. Modelo em estrela<br />Desvantagens<br />Sem suporte as hierarquias de atributos<br />Grande dimensão.<br />
  16. 16. Esquema Floco de Neve<br />Normalização das tabelas dimensionais<br />Desvantagens<br />Efeito negativo na saída de dados e interpretação das tabelas difíceis de compreender e analisar.<br />
  17. 17. Tabelas de Factos<br />Dados altamente redundantes, bom desempenho<br />Utilizadas para medir o funcionamento e processos de um projecto<br />Atributos e chaves estrangeiras que permitem a ligação das tabelas de dimensão as tabelas de facto.<br />Registo de Eventos<br />Registo de um Acontecimento.<br />
  18. 18. Tabelas de Factos - Tipos<br />Aditivos <br />São usados em todas as dimensões do esquema em estrela<br />Semi-Aditivos<br />São usados só em algumas ou só numa dimensão<br />Não-Aditivos<br />Não se relacionam com outras dimensões<br />
  19. 19. Tabelas de Dimensão<br />Contêm a descrição de um projecto (OOP)<br />Propriedades e métodos de um objecto<br />Possuem múltiplas colunas ou atributos<br />Cada dimensão é definida pela sua chave primaria<br />
  20. 20. Exemplo<br />Organização comercial<br />Factos – vendas.<br />Dimensões<br />Produto<br />Loja<br />Tempo<br />
  21. 21. Exemplo (cont.)<br />Esquema em Estrela<br />Esquema Floco de Neve<br />
  22. 22. Conclusão<br />Com a realização deste trabalho podemos compreender o funcionamento dos vários sistemas de Gestão de Base Dados em especial o data Warehousing e a sua importância nos negócios e sua evolução da sociedade. <br />

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