1. ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΙΑΛΟΓΙΚΟΥ
ΒΟΗΘΟΥ (ΒΟΤ) ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΞΑΤΟΜΙΚΕΥΣΗ
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΉ ΕΡΓΑΣΊΑ ΤΟΥ
ΤΑΜΠΆΚΗ ΔΗΜΗΤΡΊΟΥ
ΑΕΜ: 7780
ΥΠΌ ΤΗΝ ΕΠΊΒΛΕΨΗ ΤΟΥ
Κ. ΑΝΔΡΈΑ ΣΥΜΕΩΝΊΔΗ, ΕΠΊΚΟΥΡΟΥ ΚΑΘΗΓΗΤΉ ΑΠΘ
ΘΕΣΣΑΛΟΝΊΚΗ 2017
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ
ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

2. Κίνητρο
Πρόβλημα:
 Αυξανόμενος αριθμός χρηστών του διαδικτύου
 Ραγδαία αύξηση διαθέσιμης γνώσης
 Έλλειψη οργανωμένης δομής
 Μείωση αποδοτικότητας στην εύρεση σχετικών πληροφοριών
Αντιμετώπιση:
 Ανάλυση συμπεριφοράς χρηστών.
 Εξατομίκευση της πληροφορίας
 Βελτίωση της εμπειρίας χρήστη(UX)
2

3. Σκοπός της διπλωματικής
εργασίας
Στα πλαίσια της διπλωματικής
επιδιώχθηκε η επίτευξη των ακόλουθων
στόχων:
 Η σχεδίαση ενός συστήματος που θα επιτρέπει
την αναγνώριση των ενδιαφερόντων των
χρηστών, αξιοποιώντας το ιστορικό περιήγησης
τους.
 Η δημιουργία και η ανάπτυξη ενός συστήματος,
που θα καθιστά δυνατή τη δυναμική
επαναξιολόγηση τους.
3

4. Γνώσεις που αποκτήθηκαν
 Ανάπτυξη διαλογικού βοηθού (chatbot)
 Ανάπτυξη διαδικτυακών εφαρμογών
 Ανάπτυξη προσθηκών (plugins) στο φυλλομετρητή Chrome
 Προγραμματισμός σε node javascript
 Εμπειρία στη σημασιολογική και θεματική ανάλυση
 Εμπειρία στην εξατομίκευση και στην εμπειρία χρήστη (ux)
4

5. Τεχνολογίες που χρησιμοποιήθηκαν 5

6. Μεθοδολογία-Ι
Αναγνώριση ενδιαφερόντων χρηστών:
 Χρήση προφίλ, που έχουν δημιουργηθεί από
τη θεματική ανάλυση ιστοσελίδων, με χρήση
LDA
 Σημασιολογική ανάλυση σελίδων ιστορικού,
μέσω DBpedia Spotlight, και υπολογισμός
βαθμού ομοιότητας με προφίλ
 Ανάθεση προφίλ σε σελίδες
6

7. Μεθοδολογία-ΙΙ
Επαναξιολόγηση ενδιαφερόντων:
 Συλλογή δεδομένων από τη συνδιάλεξη χρήστη-bot
(implicit data)
 Συμπλήρωση ερωτηματολογίου μέσω του bot
 Αξιοποίηση feedback από τη τροφοδότηση του χρήστη
με εξατομικευμένες και μη ειδήσεις
7

8. Αρχιτεκτονική Συστήματος-Ι 8

9. 9
Chrome Extension:
 Αυθεντικοποίηση/αναγνώριση χρήστη
 Αποθήκευση Ιστορικού
 Καταγραφή σελίδων
 Στατιστικές πληροφορίες
 Δυνατότητα επιλογής μεταξύ γενικού και πρόσφατου προφίλ
Διαδικτυακή Εφαρμογή:
 Διαχείριση επικοινωνίας τμημάτων
 Δημιουργία προφίλ
 Επαναξιολόγηση ενδιαφερόντων
Αρχιτεκτονική Συστήματος-ΙΙ

10. 10
Διαλογικός Βοηθός (Messenger Bot):
 Βασικό πλαίσιο συνδιάλεξης (μέσω Wit.ai)
 Συλλογή δεδομένων( feedback ειδήσεων, ερωτηματολόγιο)
 Τροφοδότηση ειδήσεων
Βάση Δεδομένων(Mongo Db):
 Αποθήκευση προφίλ, ιστορικών περιήγησης, δεδομένων
συνόδων
 Ανάκτηση πληροφοριών
Αρχιτεκτονική Συστήματος-ΙΙΙ

11. Αποτελέσματα
Χρήση του συστήματος από ένα χρήστη για διάστημα μιας
εβδομάδας. Η συμπεριφορά του χρήστη στον ιστό και τα
ενδιαφέροντα του ήταν προκαθορισμένα.
11
User’s Interests
Επιστήμη
Μουσική-ΧιπΧοπ0
Αθλητισμός-Ποδόσφαιρο0
User’s Time-Domain Preferences
Time period Domain
00:00-04:00 Μουσική
04:00-08:00 ---
08:00-12:00 Αθλητισμός
12:00-16:00 ---
16:00-20:00 Πολιτική
20:00-00:00 Επιστήμη

12. Συμπεράσματα
Τα αποτελέσματα είναι ενθαρρυντικά. Το σύστημα
μπόρεσε:
 Να αναγνωρίσει τα ενδιαφέροντα του χρήστη
 Να εντοπίσει τις προτιμήσεις του όσον αφορά την
ανάγνωση ειδήσεων
Κρίνεται ωστόσο αναγκαία η διεξαγωγή περισσότερων
πειραμάτων:
 Με αυξημένο αριθμό χρηστών (τουλάχιστον 20 χρήστες),
χωρίς προκαθορισμένη συμπεριφορά
 Για εκτεταμένο διάστημα χρήσης συστήματος (1 μήνα)
12

13. Μελλοντική Εργασία
Έμφαση θα μπορούσε να δοθεί στις ακόλουθες κατευθύνσεις:
 Τροφοδότηση ειδήσεων με βάση το συναίσθημα
 Αναγνώριση προτιμώμενων πηγών ειδήσεων
 Χρήση περισσότερων θεματικών προφίλ
 Καλύτερη αξιοποίηση ερωτηματολογίου
 Ακριβέστερη ανάθεση προφίλ (λαμβάνοντας υπόψη το context)
 Δημιουργία περισσότερων σεναρίων συνδιάλεξης
13

14. Ευχαριστίες
Θα ήθελα να ευχαριστήσω:
 Τον κ. Ανδρέα Συμεωνίδη, Επίκουρο Καθηγητή του ΤΗΜΜΥ –
ΑΠΘ και επιβλέποντα της παρούσας διπλωματικής για την
καθοδήγηση, τη συνεχή στήριξη του και το χρόνο που διέθεσε
 Εσάς για τη προσοχή σας
14

15. Μη διστάσετε να κάνετε ερωτήσεις...
15

16. Demo 16