SlideShare a Scribd company logo

Analyzing code bugs based on method call graphs

ISSEL
ISSEL

The increasing size and complexity of modern software projects often leads to the appearance of runtime errors (crashes), for instance due to coding inaccuracies or unforeseen use cases. Since errors affect software usability, quickly dealing with them has become an important maintenance task tied to the success of software projects. At the same time, processes for parsing user feedback, for example by dedicated teams, to understand errors or other bags and initiate maintenance operations can prove time consuming. To mitigate associated costs, an emerging trend is to automate (parts of) error understanding with machine learning systems, for example that perform auto matic tagging. In this thesis, we focus on understanding errors through extracted latent represen tations; these can be inputted in machine learning systems to predict error qualities, such as recommending which tags errors should obtain. To achieve this, existing ap proaches in the broader scope of automated bug understanding make use of natural language processing techniques, such as word embeddings, to understand feedback texts. However, in the case of errors, we propose that available stack traces leading up to crashing code segments also capture useful coding semantics in the form of paths within function call graphs. Thus, we investigate whether graph embeddings—extracted from error stack traces—can be used to obtain a better understanding of errors. To test our hypothesis, we developed a system that extracts latent error represen tations of software projects that combine textual and stack trace embeddings. To verify that these improve error understanding compared to using textual features only, we experimented on three popular software GitHub projects, where we extracted error rep resenations and used them to predict error tags (e.g. high priority) with neural network predictors. We found that, given a robust selection of predictor and enough example errors to train from, our approach improves text-based tagging by a significant margin across popular recommendation system measures.

1 of 29
Download to read offline
Ανάλυση σφαλμάτων κώδικα με βάση τον
γράφο κλήσεων συναρτήσεων
ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΒΕΡΓΟΠΟΥΛΟΣ
TΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ & ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
15/11/2021
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ
01
02
03
04
05
ΣΥΣΤΗΜΑ
ΔΕΔΟΜΕΝΑ
ΠΕΙΡΑΜΑΤΑ
ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ
01
Σφάλματα Λογισμικού
(“bugs”)
• Σφάλματα λογισμικού ονομάζονται σφάλματα, ελαττώματα ή λάθη που οδηγούν
το λογισμικό να παράγει εσφαλμένο ή απροσδόκητο αποτέλεσμα.
• Σφάλματα system crash
• Συνιστώσα της βιωσιμότητας των έργων λογισμικού
70 σφάλματα ανα 1000
γραμμές κώδικα
15 σφάλματα ανα 1000
γραμμές κώδικα
φτάνουν στους πελάτες
Στατιστικά στοιχεία σφαλμάτων
75% του χρόνου των
προγραμματιστών
αφιερώνεται στην
επίλυση σφαλμάτων
30 φορές τον χρόνο για την
συγγραφή μιας γραμμής
κώδικας απαιτεί η επίλυση
ενός σφάλματος
$113B ετησίως
ξοδεύονται για την
αντιμετώπιση
σφαλμάτων σε έργα
λογισμικού στην
Αμερική
Καταγραφή σφαλμάτων
3. Stack trace
2. Description
1. Title
4. labels

Recommended

Ανάλυση σφαλµάτων κώδικα µε βάση τον γράφο κλήσεων συναρτήσεων
Ανάλυση σφαλµάτων κώδικα µε βάση τον γράφο κλήσεων συναρτήσεωνΑνάλυση σφαλµάτων κώδικα µε βάση τον γράφο κλήσεων συναρτήσεων
Ανάλυση σφαλµάτων κώδικα µε βάση τον γράφο κλήσεων συναρτήσεωνISSEL
 
Galegalidou Christiana Thesis Presentation
Galegalidou Christiana Thesis PresentationGalegalidou Christiana Thesis Presentation
Galegalidou Christiana Thesis PresentationISSEL
 
Εξαγωγή Προτύπων Αλλαγών Κώδικα από Αποθετήρια Ανοικτού Λογισμικού
Εξαγωγή Προτύπων Αλλαγών Κώδικα από Αποθετήρια Ανοικτού ΛογισμικούΕξαγωγή Προτύπων Αλλαγών Κώδικα από Αποθετήρια Ανοικτού Λογισμικού
Εξαγωγή Προτύπων Αλλαγών Κώδικα από Αποθετήρια Ανοικτού ΛογισμικούISSEL
 
Zikopis Evangelos Thesis Presentation
Zikopis Evangelos Thesis PresentationZikopis Evangelos Thesis Presentation
Zikopis Evangelos Thesis PresentationISSEL
 
Ανάλυση Σημαντικότητας Χαρακτηριστικών Απόδοσης του Λογισμικού Google Lighthouse
Ανάλυση Σημαντικότητας Χαρακτηριστικών Απόδοσης του Λογισμικού Google LighthouseΑνάλυση Σημαντικότητας Χαρακτηριστικών Απόδοσης του Λογισμικού Google Lighthouse
Ανάλυση Σημαντικότητας Χαρακτηριστικών Απόδοσης του Λογισμικού Google LighthouseISSEL
 
Matsoukas Vasileios Thesis Presentation
Matsoukas Vasileios Thesis PresentationMatsoukas Vasileios Thesis Presentation
Matsoukas Vasileios Thesis PresentationISSEL
 
Thesis+of+étienne+duclos.ppt
Thesis+of+étienne+duclos.pptThesis+of+étienne+duclos.ppt
Thesis+of+étienne+duclos.pptPtidej Team
 
Automated Program Repair Keynote talk
Automated Program Repair Keynote talkAutomated Program Repair Keynote talk
Automated Program Repair Keynote talkAbhik Roychoudhury
 

More Related Content

What's hot

A practical guide for using Statistical Tests to assess Randomized Algorithms...
A practical guide for using Statistical Tests to assess Randomized Algorithms...A practical guide for using Statistical Tests to assess Randomized Algorithms...
A practical guide for using Statistical Tests to assess Randomized Algorithms...Lionel Briand
 
AI in SE: A 25-year Journey
AI in SE: A 25-year JourneyAI in SE: A 25-year Journey
AI in SE: A 25-year JourneyLionel Briand
 
A tale of experiments on bug prediction
A tale of experiments on bug predictionA tale of experiments on bug prediction
A tale of experiments on bug predictionMartin Pinzger
 
Singapore International Cyberweek 2020
Singapore International Cyberweek 2020Singapore International Cyberweek 2020
Singapore International Cyberweek 2020Abhik Roychoudhury
 
Automated Program Repair, Distinguished lecture at MPI-SWS
Automated Program Repair, Distinguished lecture at MPI-SWSAutomated Program Repair, Distinguished lecture at MPI-SWS
Automated Program Repair, Distinguished lecture at MPI-SWSAbhik Roychoudhury
 
Analyzing Natural-Language Requirements: The Not-too-sexy and Yet Curiously D...
Analyzing Natural-Language Requirements: The Not-too-sexy and Yet Curiously D...Analyzing Natural-Language Requirements: The Not-too-sexy and Yet Curiously D...
Analyzing Natural-Language Requirements: The Not-too-sexy and Yet Curiously D...Lionel Briand
 

What's hot (14)

A practical guide for using Statistical Tests to assess Randomized Algorithms...
A practical guide for using Statistical Tests to assess Randomized Algorithms...A practical guide for using Statistical Tests to assess Randomized Algorithms...
A practical guide for using Statistical Tests to assess Randomized Algorithms...
 
Repair dagstuhl jan2017
Repair dagstuhl jan2017Repair dagstuhl jan2017
Repair dagstuhl jan2017
 
AI in SE: A 25-year Journey
AI in SE: A 25-year JourneyAI in SE: A 25-year Journey
AI in SE: A 25-year Journey
 
APSEC2020 Keynote
APSEC2020 KeynoteAPSEC2020 Keynote
APSEC2020 Keynote
 
A tale of experiments on bug prediction
A tale of experiments on bug predictionA tale of experiments on bug prediction
A tale of experiments on bug prediction
 
Mobilesoft 2017 Keynote
Mobilesoft 2017 KeynoteMobilesoft 2017 Keynote
Mobilesoft 2017 Keynote
 
Singapore International Cyberweek 2020
Singapore International Cyberweek 2020Singapore International Cyberweek 2020
Singapore International Cyberweek 2020
 
Automated Program Repair, Distinguished lecture at MPI-SWS
Automated Program Repair, Distinguished lecture at MPI-SWSAutomated Program Repair, Distinguished lecture at MPI-SWS
Automated Program Repair, Distinguished lecture at MPI-SWS
 
Abhik-Satish-dagstuhl
Abhik-Satish-dagstuhlAbhik-Satish-dagstuhl
Abhik-Satish-dagstuhl
 
Dagstuhl2021
Dagstuhl2021Dagstuhl2021
Dagstuhl2021
 
Academic and industry research collaboration – the Mathworks suite
Academic and industry research collaboration – the Mathworks suiteAcademic and industry research collaboration – the Mathworks suite
Academic and industry research collaboration – the Mathworks suite
 
Isorc18 keynote
Isorc18 keynoteIsorc18 keynote
Isorc18 keynote
 
Deep learning in manufacturing predicting and preventing manufacturing defect...
Deep learning in manufacturing predicting and preventing manufacturing defect...Deep learning in manufacturing predicting and preventing manufacturing defect...
Deep learning in manufacturing predicting and preventing manufacturing defect...
 
Analyzing Natural-Language Requirements: The Not-too-sexy and Yet Curiously D...
Analyzing Natural-Language Requirements: The Not-too-sexy and Yet Curiously D...Analyzing Natural-Language Requirements: The Not-too-sexy and Yet Curiously D...
Analyzing Natural-Language Requirements: The Not-too-sexy and Yet Curiously D...
 

Similar to Analyzing code bugs based on method call graphs

CISQ and Software Quality Measurement - Software Assurance Forum (March 2010)
CISQ and Software Quality Measurement - Software Assurance Forum (March 2010)CISQ and Software Quality Measurement - Software Assurance Forum (March 2010)
CISQ and Software Quality Measurement - Software Assurance Forum (March 2010)CISQ - Consortium for IT Software Quality
 
Survey on Software Defect Prediction (PhD Qualifying Examination Presentation)
Survey on Software Defect Prediction (PhD Qualifying Examination Presentation)Survey on Software Defect Prediction (PhD Qualifying Examination Presentation)
Survey on Software Defect Prediction (PhD Qualifying Examination Presentation)lifove
 
Metrics - Using Source Code Metrics to Predict Change-Prone Java Interfaces
Metrics - Using Source Code Metrics to Predict Change-Prone Java InterfacesMetrics - Using Source Code Metrics to Predict Change-Prone Java Interfaces
Metrics - Using Source Code Metrics to Predict Change-Prone Java InterfacesICSM 2011
 
Automated Test Suite Generation for Time-Continuous Simulink Models
Automated Test Suite Generation for Time-Continuous Simulink ModelsAutomated Test Suite Generation for Time-Continuous Simulink Models
Automated Test Suite Generation for Time-Continuous Simulink ModelsLionel Briand
 
Design for Testability in Practice
Design for Testability in PracticeDesign for Testability in Practice
Design for Testability in PracticeTechWell
 
Static analysis as means of improving code quality
Static analysis as means of improving code quality Static analysis as means of improving code quality
Static analysis as means of improving code quality Andrey Karpov
 
Machine programming
Machine programmingMachine programming
Machine programmingDESMOND YUEN
 
Survey on Software Defect Prediction
Survey on Software Defect PredictionSurvey on Software Defect Prediction
Survey on Software Defect PredictionSung Kim
 
Vulnerability Detection Based on Git History
Vulnerability Detection Based on Git HistoryVulnerability Detection Based on Git History
Vulnerability Detection Based on Git HistoryKenta Yamamoto
 
KJ Ross Whitepaper Crash Test your Requirements
KJ Ross Whitepaper Crash Test your RequirementsKJ Ross Whitepaper Crash Test your Requirements
KJ Ross Whitepaper Crash Test your RequirementsKJR
 
Otto Vinter - Analysing Your Defect Data for Improvement Potential
Otto Vinter - Analysing Your Defect Data for Improvement PotentialOtto Vinter - Analysing Your Defect Data for Improvement Potential
Otto Vinter - Analysing Your Defect Data for Improvement PotentialTEST Huddle
 
Seminar on Software Testing
Seminar on Software TestingSeminar on Software Testing
Seminar on Software TestingMD ISLAM
 
Parasoft .TEST, Write better C# Code Using Data Flow Analysis
Parasoft .TEST, Write better C# Code Using  Data Flow Analysis Parasoft .TEST, Write better C# Code Using  Data Flow Analysis
Parasoft .TEST, Write better C# Code Using Data Flow Analysis Engineering Software Lab
 
Dependability Benchmarking by Injecting Software Bugs
Dependability Benchmarking by Injecting Software BugsDependability Benchmarking by Injecting Software Bugs
Dependability Benchmarking by Injecting Software BugsRoberto Natella
 

Similar to Analyzing code bugs based on method call graphs (20)

Debug me
Debug meDebug me
Debug me
 
Dill may-2008
Dill may-2008Dill may-2008
Dill may-2008
 
The Business Value of Data Modeling
The Business Value of Data ModelingThe Business Value of Data Modeling
The Business Value of Data Modeling
 
CISQ and Software Quality Measurement - Software Assurance Forum (March 2010)
CISQ and Software Quality Measurement - Software Assurance Forum (March 2010)CISQ and Software Quality Measurement - Software Assurance Forum (March 2010)
CISQ and Software Quality Measurement - Software Assurance Forum (March 2010)
 
Survey on Software Defect Prediction (PhD Qualifying Examination Presentation)
Survey on Software Defect Prediction (PhD Qualifying Examination Presentation)Survey on Software Defect Prediction (PhD Qualifying Examination Presentation)
Survey on Software Defect Prediction (PhD Qualifying Examination Presentation)
 
Metrics - Using Source Code Metrics to Predict Change-Prone Java Interfaces
Metrics - Using Source Code Metrics to Predict Change-Prone Java InterfacesMetrics - Using Source Code Metrics to Predict Change-Prone Java Interfaces
Metrics - Using Source Code Metrics to Predict Change-Prone Java Interfaces
 
Automated Test Suite Generation for Time-Continuous Simulink Models
Automated Test Suite Generation for Time-Continuous Simulink ModelsAutomated Test Suite Generation for Time-Continuous Simulink Models
Automated Test Suite Generation for Time-Continuous Simulink Models
 
Design for Testability in Practice
Design for Testability in PracticeDesign for Testability in Practice
Design for Testability in Practice
 
Lafauci dv club oct 2006
Lafauci dv club oct 2006Lafauci dv club oct 2006
Lafauci dv club oct 2006
 
Static analysis as means of improving code quality
Static analysis as means of improving code quality Static analysis as means of improving code quality
Static analysis as means of improving code quality
 
Machine programming
Machine programmingMachine programming
Machine programming
 
Survey on Software Defect Prediction
Survey on Software Defect PredictionSurvey on Software Defect Prediction
Survey on Software Defect Prediction
 
1030 iordanescu
1030 iordanescu1030 iordanescu
1030 iordanescu
 
Vulnerability Detection Based on Git History
Vulnerability Detection Based on Git HistoryVulnerability Detection Based on Git History
Vulnerability Detection Based on Git History
 
KJ Ross Whitepaper Crash Test your Requirements
KJ Ross Whitepaper Crash Test your RequirementsKJ Ross Whitepaper Crash Test your Requirements
KJ Ross Whitepaper Crash Test your Requirements
 
Otto Vinter - Analysing Your Defect Data for Improvement Potential
Otto Vinter - Analysing Your Defect Data for Improvement PotentialOtto Vinter - Analysing Your Defect Data for Improvement Potential
Otto Vinter - Analysing Your Defect Data for Improvement Potential
 
Seminar on Software Testing
Seminar on Software TestingSeminar on Software Testing
Seminar on Software Testing
 
Parasoft .TEST, Write better C# Code Using Data Flow Analysis
Parasoft .TEST, Write better C# Code Using  Data Flow Analysis Parasoft .TEST, Write better C# Code Using  Data Flow Analysis
Parasoft .TEST, Write better C# Code Using Data Flow Analysis
 
MTV15
MTV15MTV15
MTV15
 
Dependability Benchmarking by Injecting Software Bugs
Dependability Benchmarking by Injecting Software BugsDependability Benchmarking by Injecting Software Bugs
Dependability Benchmarking by Injecting Software Bugs
 

More from ISSEL

Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...ISSEL
 
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...ISSEL
 
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...ISSEL
 
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής ΝοημοσύνηςΑνάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής ΝοημοσύνηςISSEL
 
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptxΑνάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptxISSEL
 
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...ISSEL
 
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...ISSEL
 
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...ISSEL
 
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...ISSEL
 
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας ΙσχυρισμώνΔημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας ΙσχυρισμώνISSEL
 
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµαταΕξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµαταISSEL
 
Ανάπτυξη Μηχανισμών Αυτοματοποίησης των διαδικασιών κατασκευής συστημάτων λο...
Ανάπτυξη Μηχανισμών Αυτοματοποίησης των  διαδικασιών κατασκευής συστημάτων λο...Ανάπτυξη Μηχανισμών Αυτοματοποίησης των  διαδικασιών κατασκευής συστημάτων λο...
Ανάπτυξη Μηχανισμών Αυτοματοποίησης των διαδικασιών κατασκευής συστημάτων λο...ISSEL
 
ΕΥΦΥΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΔΙΑΤΗΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ...
ΕΥΦΥΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΔΙΑΤΗΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ...ΕΥΦΥΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΔΙΑΤΗΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ...
ΕΥΦΥΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΔΙΑΤΗΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ...ISSEL
 
Μηχανισμοί αυτοματοποίησης διαδικασιών σχεδίασης, υλοποίησης και ανάπτυξης λο...
Μηχανισμοί αυτοματοποίησης διαδικασιών σχεδίασης, υλοποίησης και ανάπτυξης λο...Μηχανισμοί αυτοματοποίησης διαδικασιών σχεδίασης, υλοποίησης και ανάπτυξης λο...
Μηχανισμοί αυτοματοποίησης διαδικασιών σχεδίασης, υλοποίησης και ανάπτυξης λο...ISSEL
 
Εξόρυξη δεδομένων τεχνολογίας λογισμικού για επαναχρησιμοποίηση λογισμικού
Εξόρυξη δεδομένων τεχνολογίας λογισμικού για επαναχρησιμοποίηση λογισμικούΕξόρυξη δεδομένων τεχνολογίας λογισμικού για επαναχρησιμοποίηση λογισμικού
Εξόρυξη δεδομένων τεχνολογίας λογισμικού για επαναχρησιμοποίηση λογισμικούISSEL
 
Ανάλυση ∆εδοµένων ΄Εργων Λογισµικού για Ανάπτυξη σε Νέα Πεδία Εφαρµογής
Ανάλυση ∆εδοµένων ΄Εργων Λογισµικού για Ανάπτυξη σε Νέα Πεδία ΕφαρµογήςΑνάλυση ∆εδοµένων ΄Εργων Λογισµικού για Ανάπτυξη σε Νέα Πεδία Εφαρµογής
Ανάλυση ∆εδοµένων ΄Εργων Λογισµικού για Ανάπτυξη σε Νέα Πεδία ΕφαρµογήςISSEL
 
Camera-based localization of annotated objects in indoor environments
Camera-based localization of annotated objects in indoor environmentsCamera-based localization of annotated objects in indoor environments
Camera-based localization of annotated objects in indoor environmentsISSEL
 
Εντοπισμός θέσης επισημασμένου αντικειμένου σε εσωτερικό χώρο με χρήση πολλαπ...
Εντοπισμός θέσης επισημασμένου αντικειμένου σε εσωτερικό χώρο με χρήση πολλαπ...Εντοπισμός θέσης επισημασμένου αντικειμένου σε εσωτερικό χώρο με χρήση πολλαπ...
Εντοπισμός θέσης επισημασμένου αντικειμένου σε εσωτερικό χώρο με χρήση πολλαπ...ISSEL
 
Design and implementation of an automation mechanism to automatically develop...
Design and implementation of an automation mechanism to automatically develop...Design and implementation of an automation mechanism to automatically develop...
Design and implementation of an automation mechanism to automatically develop...ISSEL
 
ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΓΡΑΦΙΚΩΝ ΕΝΤΟΛ...
ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΓΡΑΦΙΚΩΝ ΕΝΤΟΛ...ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΓΡΑΦΙΚΩΝ ΕΝΤΟΛ...
ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΓΡΑΦΙΚΩΝ ΕΝΤΟΛ...ISSEL
 

More from ISSEL (20)

Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
 
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
 
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
 
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής ΝοημοσύνηςΑνάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
 
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptxΑνάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
 
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
 
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
 
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
 
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
 
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας ΙσχυρισμώνΔημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
 
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµαταΕξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
 
Ανάπτυξη Μηχανισμών Αυτοματοποίησης των διαδικασιών κατασκευής συστημάτων λο...
Ανάπτυξη Μηχανισμών Αυτοματοποίησης των  διαδικασιών κατασκευής συστημάτων λο...Ανάπτυξη Μηχανισμών Αυτοματοποίησης των  διαδικασιών κατασκευής συστημάτων λο...
Ανάπτυξη Μηχανισμών Αυτοματοποίησης των διαδικασιών κατασκευής συστημάτων λο...
 
ΕΥΦΥΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΔΙΑΤΗΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ...
ΕΥΦΥΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΔΙΑΤΗΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ...ΕΥΦΥΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΔΙΑΤΗΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ...
ΕΥΦΥΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΔΙΑΤΗΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ...
 
Μηχανισμοί αυτοματοποίησης διαδικασιών σχεδίασης, υλοποίησης και ανάπτυξης λο...
Μηχανισμοί αυτοματοποίησης διαδικασιών σχεδίασης, υλοποίησης και ανάπτυξης λο...Μηχανισμοί αυτοματοποίησης διαδικασιών σχεδίασης, υλοποίησης και ανάπτυξης λο...
Μηχανισμοί αυτοματοποίησης διαδικασιών σχεδίασης, υλοποίησης και ανάπτυξης λο...
 
Εξόρυξη δεδομένων τεχνολογίας λογισμικού για επαναχρησιμοποίηση λογισμικού
Εξόρυξη δεδομένων τεχνολογίας λογισμικού για επαναχρησιμοποίηση λογισμικούΕξόρυξη δεδομένων τεχνολογίας λογισμικού για επαναχρησιμοποίηση λογισμικού
Εξόρυξη δεδομένων τεχνολογίας λογισμικού για επαναχρησιμοποίηση λογισμικού
 
Ανάλυση ∆εδοµένων ΄Εργων Λογισµικού για Ανάπτυξη σε Νέα Πεδία Εφαρµογής
Ανάλυση ∆εδοµένων ΄Εργων Λογισµικού για Ανάπτυξη σε Νέα Πεδία ΕφαρµογήςΑνάλυση ∆εδοµένων ΄Εργων Λογισµικού για Ανάπτυξη σε Νέα Πεδία Εφαρµογής
Ανάλυση ∆εδοµένων ΄Εργων Λογισµικού για Ανάπτυξη σε Νέα Πεδία Εφαρµογής
 
Camera-based localization of annotated objects in indoor environments
Camera-based localization of annotated objects in indoor environmentsCamera-based localization of annotated objects in indoor environments
Camera-based localization of annotated objects in indoor environments
 
Εντοπισμός θέσης επισημασμένου αντικειμένου σε εσωτερικό χώρο με χρήση πολλαπ...
Εντοπισμός θέσης επισημασμένου αντικειμένου σε εσωτερικό χώρο με χρήση πολλαπ...Εντοπισμός θέσης επισημασμένου αντικειμένου σε εσωτερικό χώρο με χρήση πολλαπ...
Εντοπισμός θέσης επισημασμένου αντικειμένου σε εσωτερικό χώρο με χρήση πολλαπ...
 
Design and implementation of an automation mechanism to automatically develop...
Design and implementation of an automation mechanism to automatically develop...Design and implementation of an automation mechanism to automatically develop...
Design and implementation of an automation mechanism to automatically develop...
 
ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΓΡΑΦΙΚΩΝ ΕΝΤΟΛ...
ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΓΡΑΦΙΚΩΝ ΕΝΤΟΛ...ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΓΡΑΦΙΚΩΝ ΕΝΤΟΛ...
ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΓΡΑΦΙΚΩΝ ΕΝΤΟΛ...
 

Recently uploaded

SR Globals Profile - Building Vision, Exceeding Expectations.
SR Globals Profile -  Building Vision, Exceeding Expectations.SR Globals Profile -  Building Vision, Exceeding Expectations.
SR Globals Profile - Building Vision, Exceeding Expectations.srglobalsenterprises
 
Introduction to Machine Learning Unit-1 Notes for II-II Mechanical Engineerin...
Introduction to Machine Learning Unit-1 Notes for II-II Mechanical Engineerin...Introduction to Machine Learning Unit-1 Notes for II-II Mechanical Engineerin...
Introduction to Machine Learning Unit-1 Notes for II-II Mechanical Engineerin...C Sai Kiran
 
Eversendai - HSE Performance Management Systems-R1.pptx
Eversendai - HSE Performance Management Systems-R1.pptxEversendai - HSE Performance Management Systems-R1.pptx
Eversendai - HSE Performance Management Systems-R1.pptxADILRASHID54
 
21 SCHEME_21EC53_VTU_MODULE-4_COMPUTER COMMUNCATION NETWORK.pdf
21 SCHEME_21EC53_VTU_MODULE-4_COMPUTER COMMUNCATION NETWORK.pdf21 SCHEME_21EC53_VTU_MODULE-4_COMPUTER COMMUNCATION NETWORK.pdf
21 SCHEME_21EC53_VTU_MODULE-4_COMPUTER COMMUNCATION NETWORK.pdfDr. Shivashankar
 
chap. 3. lipid deterioration oil and fat processign
chap. 3. lipid deterioration oil and fat processignchap. 3. lipid deterioration oil and fat processign
chap. 3. lipid deterioration oil and fat processignteddymebratie
 
Deep Learning For Computer Vision- Day 3 Study Jams GDSC Unsri.pptx
Deep Learning For Computer Vision- Day 3 Study Jams GDSC Unsri.pptxDeep Learning For Computer Vision- Day 3 Study Jams GDSC Unsri.pptx
Deep Learning For Computer Vision- Day 3 Study Jams GDSC Unsri.pptxpmgdscunsri
 
Student Challange as Google Developers at NKOCET
Student Challange as Google Developers at NKOCETStudent Challange as Google Developers at NKOCET
Student Challange as Google Developers at NKOCETGDSCNKOCET
 
Center Enamel is the leading bolted steel tanks manufacturer in China.docx
Center Enamel is the leading bolted steel tanks manufacturer in China.docxCenter Enamel is the leading bolted steel tanks manufacturer in China.docx
Center Enamel is the leading bolted steel tanks manufacturer in China.docxsjzzztc
 
Bresenham line-drawing-algorithm By S L Sonawane.pdf
Bresenham line-drawing-algorithm By S L Sonawane.pdfBresenham line-drawing-algorithm By S L Sonawane.pdf
Bresenham line-drawing-algorithm By S L Sonawane.pdfSujataSonawane11
 
(تحليل أداء وإنبعاثات محرك ديزل يستخدم خليط وقود الديزل و زيت الجاتروفا )بحث ...
(تحليل أداء وإنبعاثات محرك ديزل يستخدم خليط وقود الديزل و زيت الجاتروفا )بحث ...(تحليل أداء وإنبعاثات محرك ديزل يستخدم خليط وقود الديزل و زيت الجاتروفا )بحث ...
(تحليل أداء وإنبعاثات محرك ديزل يستخدم خليط وقود الديزل و زيت الجاتروفا )بحث ...محمد قصص فتوتة
 
Get start with Machine Learning and Vertexai
Get start with Machine Learning and VertexaiGet start with Machine Learning and Vertexai
Get start with Machine Learning and VertexaiAshishChanchal1
 
Shankar communication assignment no1 .pdf
Shankar communication assignment no1 .pdfShankar communication assignment no1 .pdf
Shankar communication assignment no1 .pdfshankaranarayanan972
 
BHUSHAN STEEL.pdf BROCHURE FOR STEEL TABLE
BHUSHAN STEEL.pdf BROCHURE FOR STEEL TABLEBHUSHAN STEEL.pdf BROCHURE FOR STEEL TABLE
BHUSHAN STEEL.pdf BROCHURE FOR STEEL TABLEKuberBhusal1
 
20CE501PE – INDUSTRIAL WASTE MANAGEMENT.ppt
20CE501PE – INDUSTRIAL WASTE MANAGEMENT.ppt20CE501PE – INDUSTRIAL WASTE MANAGEMENT.ppt
20CE501PE – INDUSTRIAL WASTE MANAGEMENT.pptMohanumar S
 
S. Kim, NeurIPS 2023, MLILAB, KAISTAI
S. Kim,  NeurIPS 2023,  MLILAB,  KAISTAIS. Kim,  NeurIPS 2023,  MLILAB,  KAISTAI
S. Kim, NeurIPS 2023, MLILAB, KAISTAIMLILAB
 
Architectural Preservation - Heritage, focused on Saudi Arabia
Architectural Preservation - Heritage, focused on Saudi ArabiaArchitectural Preservation - Heritage, focused on Saudi Arabia
Architectural Preservation - Heritage, focused on Saudi ArabiaIgnacio J. Palma, Arch PhD.
 
nervous system ppt pptx anatomy system of nerves
nervous system ppt pptx anatomy system of nervesnervous system ppt pptx anatomy system of nerves
nervous system ppt pptx anatomy system of nervesPhebeLois1
 
Introduction communication assignmen.pdf
Introduction communication assignmen.pdfIntroduction communication assignmen.pdf
Introduction communication assignmen.pdfKannigaSaraswathyM
 
Metrology Measurements and All units PPT
Metrology Measurements and  All units PPTMetrology Measurements and  All units PPT
Metrology Measurements and All units PPTdinesh babu
 

Recently uploaded (20)

SR Globals Profile - Building Vision, Exceeding Expectations.
SR Globals Profile -  Building Vision, Exceeding Expectations.SR Globals Profile -  Building Vision, Exceeding Expectations.
SR Globals Profile - Building Vision, Exceeding Expectations.
 
Introduction to Machine Learning Unit-1 Notes for II-II Mechanical Engineerin...
Introduction to Machine Learning Unit-1 Notes for II-II Mechanical Engineerin...Introduction to Machine Learning Unit-1 Notes for II-II Mechanical Engineerin...
Introduction to Machine Learning Unit-1 Notes for II-II Mechanical Engineerin...
 
Eversendai - HSE Performance Management Systems-R1.pptx
Eversendai - HSE Performance Management Systems-R1.pptxEversendai - HSE Performance Management Systems-R1.pptx
Eversendai - HSE Performance Management Systems-R1.pptx
 
21 SCHEME_21EC53_VTU_MODULE-4_COMPUTER COMMUNCATION NETWORK.pdf
21 SCHEME_21EC53_VTU_MODULE-4_COMPUTER COMMUNCATION NETWORK.pdf21 SCHEME_21EC53_VTU_MODULE-4_COMPUTER COMMUNCATION NETWORK.pdf
21 SCHEME_21EC53_VTU_MODULE-4_COMPUTER COMMUNCATION NETWORK.pdf
 
chap. 3. lipid deterioration oil and fat processign
chap. 3. lipid deterioration oil and fat processignchap. 3. lipid deterioration oil and fat processign
chap. 3. lipid deterioration oil and fat processign
 
Deep Learning For Computer Vision- Day 3 Study Jams GDSC Unsri.pptx
Deep Learning For Computer Vision- Day 3 Study Jams GDSC Unsri.pptxDeep Learning For Computer Vision- Day 3 Study Jams GDSC Unsri.pptx
Deep Learning For Computer Vision- Day 3 Study Jams GDSC Unsri.pptx
 
Student Challange as Google Developers at NKOCET
Student Challange as Google Developers at NKOCETStudent Challange as Google Developers at NKOCET
Student Challange as Google Developers at NKOCET
 
AC DISTRIBUTION - ELECTRICAL POWER SYSTEM
AC DISTRIBUTION - ELECTRICAL POWER SYSTEMAC DISTRIBUTION - ELECTRICAL POWER SYSTEM
AC DISTRIBUTION - ELECTRICAL POWER SYSTEM
 
Center Enamel is the leading bolted steel tanks manufacturer in China.docx
Center Enamel is the leading bolted steel tanks manufacturer in China.docxCenter Enamel is the leading bolted steel tanks manufacturer in China.docx
Center Enamel is the leading bolted steel tanks manufacturer in China.docx
 
Bresenham line-drawing-algorithm By S L Sonawane.pdf
Bresenham line-drawing-algorithm By S L Sonawane.pdfBresenham line-drawing-algorithm By S L Sonawane.pdf
Bresenham line-drawing-algorithm By S L Sonawane.pdf
 
(تحليل أداء وإنبعاثات محرك ديزل يستخدم خليط وقود الديزل و زيت الجاتروفا )بحث ...
(تحليل أداء وإنبعاثات محرك ديزل يستخدم خليط وقود الديزل و زيت الجاتروفا )بحث ...(تحليل أداء وإنبعاثات محرك ديزل يستخدم خليط وقود الديزل و زيت الجاتروفا )بحث ...
(تحليل أداء وإنبعاثات محرك ديزل يستخدم خليط وقود الديزل و زيت الجاتروفا )بحث ...
 
Get start with Machine Learning and Vertexai
Get start with Machine Learning and VertexaiGet start with Machine Learning and Vertexai
Get start with Machine Learning and Vertexai
 
Shankar communication assignment no1 .pdf
Shankar communication assignment no1 .pdfShankar communication assignment no1 .pdf
Shankar communication assignment no1 .pdf
 
BHUSHAN STEEL.pdf BROCHURE FOR STEEL TABLE
BHUSHAN STEEL.pdf BROCHURE FOR STEEL TABLEBHUSHAN STEEL.pdf BROCHURE FOR STEEL TABLE
BHUSHAN STEEL.pdf BROCHURE FOR STEEL TABLE
 
20CE501PE – INDUSTRIAL WASTE MANAGEMENT.ppt
20CE501PE – INDUSTRIAL WASTE MANAGEMENT.ppt20CE501PE – INDUSTRIAL WASTE MANAGEMENT.ppt
20CE501PE – INDUSTRIAL WASTE MANAGEMENT.ppt
 
S. Kim, NeurIPS 2023, MLILAB, KAISTAI
S. Kim,  NeurIPS 2023,  MLILAB,  KAISTAIS. Kim,  NeurIPS 2023,  MLILAB,  KAISTAI
S. Kim, NeurIPS 2023, MLILAB, KAISTAI
 
Architectural Preservation - Heritage, focused on Saudi Arabia
Architectural Preservation - Heritage, focused on Saudi ArabiaArchitectural Preservation - Heritage, focused on Saudi Arabia
Architectural Preservation - Heritage, focused on Saudi Arabia
 
nervous system ppt pptx anatomy system of nerves
nervous system ppt pptx anatomy system of nervesnervous system ppt pptx anatomy system of nerves
nervous system ppt pptx anatomy system of nerves
 
Introduction communication assignmen.pdf
Introduction communication assignmen.pdfIntroduction communication assignmen.pdf
Introduction communication assignmen.pdf
 
Metrology Measurements and All units PPT
Metrology Measurements and  All units PPTMetrology Measurements and  All units PPT
Metrology Measurements and All units PPT
 

Analyzing code bugs based on method call graphs