Open Innovation y Big Data              Francesco D. Sandulli       Orange Chair on Information Society        Universidad...
Qué es Big DataFuente: James Phillips, Cofundador de Couchbase
Objetivo de Big Data Convertir de forma rápida un gran   volumen de datos dispersos, noestructurados y que no siempre está...
El valor de Big Data1. Evita el sesgo de presentación:   Los datos pueden ser almacenados   en su estructura original.2. E...
Aplicación Tecnológica de Big Data 1. Comunicaciones M2M 2. Archivo de datos 3. Integración de metadatos
Aplicación al Negocio de Big Data     ANTICIPACIÓN                RESPUESTA                    EFICIENCIA
Cadena de Valor de la Información                                                    INFORMACIÓN         Detección      Fi...
El Reto Big Data    ¿Por qué no   aprovechar el potencial de BigData en mi empresa?
El Reto Big Data“No tenemos los datos”  “No sabemos cómo extraer/manipular los         datos”“No sabemos transformar los  ...
Una Solución  Open Business Model                                                   INFORMACIÓNDATOS        Detección     ...
Detección y Recogida1. UTILIZACIÓN DE REPOSITORIOS   DE DATOS EXTERNOS (PÚBLICOS   Y PRIVADOS)
Utilización de Repositorios de        Datos Externos
Utilización de Repositorios de        Datos ExternosEstrategia de bajo coste pero…datos ya manipulados y repositorio  de d...
Detección y Recogida2. MODELOS DE RECOGIDA   COLECTIVA DE DATOS
Modelo de Recogida Colectiva de             Datos
Modelo de Recogida Colectiva de             DatosEstrategia de alto valor pero…elevados costes y tiempos de  obtención de ...
Filtrado y Estructuración1. Competiciones
Competiciones
CompeticionesEstrategia de bajo coste…se necesita una comunidad,retos no confidenciales,incentivos.
Filtrado y Estructuración2. Estándares abiertos y   comunidades de   desarrolladores
Estándares abiertos y comunidades          de desarrollo
Estándares abiertos y comunidades          de desarrollo Estrategia de alta flexibilidad,   elevado servicio y fiable… req...
Explotación1. Competiciones
Competiciones
CompeticionesEstrategia de bajo coste…se necesita una comunidad,retos no confidenciales,incentivos.
Explotación2. Comunidades de conocimiento
Comunidades de Conocimiento
Comunidades de conocimientoEstrategia de alto valor…información no siempre  propietaria, incentivos.
Explotación3. Soluciones completas
Soluciones Completas
Soluciones CompletasEstrategia de fácil implantación…Información no propietaria,  información difícil de  adaptar/ampliar.
Conclusiones“No reinventes larueda, inventa elcarro”
Open Innovation y Big DataPara dudas, preguntas, proyectos,ofertas, quejas e insultos dirigirsea:         Francesco Sandul...
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Foro de Innovación en Red. II Beyond Internet Barcelona. Ponencia 'Experiencias de utilización de Big Data en Estrategias Open Innovation' Sr. Francesco Domenico Sandulli, Director de la Cátedra Orange, Universidad Complutense de Madrid

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Qué es el Big Data, Aplicación tecnológica del Big Data, Aplicación de negocio del Big Data, Innovación abierta como solución de negocio

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Foro de Innovación en Red. II Beyond Internet Barcelona. Ponencia 'Experiencias de utilización de Big Data en Estrategias Open Innovation' Sr. Francesco Domenico Sandulli, Director de la Cátedra Orange, Universidad Complutense de Madrid

  1. 1. Open Innovation y Big Data Francesco D. Sandulli Orange Chair on Information Society Universidad Complutense de MadridBEYOND THE INTERNET II: Foro de Innovación en Red 8.11.2012
  2. 2. Qué es Big DataFuente: James Phillips, Cofundador de Couchbase
  3. 3. Objetivo de Big Data Convertir de forma rápida un gran volumen de datos dispersos, noestructurados y que no siempre están en un repositorio en información.
  4. 4. El valor de Big Data1. Evita el sesgo de presentación: Los datos pueden ser almacenados en su estructura original.2. Evitan el sesgo de almacenamiento: Se evita perder datos no adecuados a los sistemas de almacenamiento y formatos de queries.
  5. 5. Aplicación Tecnológica de Big Data 1. Comunicaciones M2M 2. Archivo de datos 3. Integración de metadatos
  6. 6. Aplicación al Negocio de Big Data ANTICIPACIÓN RESPUESTA EFICIENCIA
  7. 7. Cadena de Valor de la Información INFORMACIÓN Detección Filtrado DATOS y Y Explotación Recogida Estructuración
  8. 8. El Reto Big Data ¿Por qué no aprovechar el potencial de BigData en mi empresa?
  9. 9. El Reto Big Data“No tenemos los datos” “No sabemos cómo extraer/manipular los datos”“No sabemos transformar los datos en información”
  10. 10. Una Solución Open Business Model INFORMACIÓNDATOS Detección Filtrado Explotación y Y Recogida Estructuración
  11. 11. Detección y Recogida1. UTILIZACIÓN DE REPOSITORIOS DE DATOS EXTERNOS (PÚBLICOS Y PRIVADOS)
  12. 12. Utilización de Repositorios de Datos Externos
  13. 13. Utilización de Repositorios de Datos ExternosEstrategia de bajo coste pero…datos ya manipulados y repositorio de datos limitado.
  14. 14. Detección y Recogida2. MODELOS DE RECOGIDA COLECTIVA DE DATOS
  15. 15. Modelo de Recogida Colectiva de Datos
  16. 16. Modelo de Recogida Colectiva de DatosEstrategia de alto valor pero…elevados costes y tiempos de obtención de representatividad.
  17. 17. Filtrado y Estructuración1. Competiciones
  18. 18. Competiciones
  19. 19. CompeticionesEstrategia de bajo coste…se necesita una comunidad,retos no confidenciales,incentivos.
  20. 20. Filtrado y Estructuración2. Estándares abiertos y comunidades de desarrolladores
  21. 21. Estándares abiertos y comunidades de desarrollo
  22. 22. Estándares abiertos y comunidades de desarrollo Estrategia de alta flexibilidad, elevado servicio y fiable… requiere fuertes capacidades internas de la empresa, empowerment de desarrolladores y arquitectos (internos y externos).
  23. 23. Explotación1. Competiciones
  24. 24. Competiciones
  25. 25. CompeticionesEstrategia de bajo coste…se necesita una comunidad,retos no confidenciales,incentivos.
  26. 26. Explotación2. Comunidades de conocimiento
  27. 27. Comunidades de Conocimiento
  28. 28. Comunidades de conocimientoEstrategia de alto valor…información no siempre propietaria, incentivos.
  29. 29. Explotación3. Soluciones completas
  30. 30. Soluciones Completas
  31. 31. Soluciones CompletasEstrategia de fácil implantación…Información no propietaria, información difícil de adaptar/ampliar.
  32. 32. Conclusiones“No reinventes larueda, inventa elcarro”
  33. 33. Open Innovation y Big DataPara dudas, preguntas, proyectos,ofertas, quejas e insultos dirigirsea: Francesco Sandulli sandulli@ccee.ucm.es MUCHAS GRACIAS

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