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IoTとビッグデータとは

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2017/1/31に多可町商工会で開催されたIoT・ビッグデータセミナーの講演資料

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IoTとビッグデータとは

  1. 1. IoTとビッグデータとは 2017/1/31 @「IoT・ビッグデータがもたらす未来の話」 奈良先端科学技術⼤学院⼤学 総合情報基盤センター 新井イスマイル
  2. 2. ⾃⼰紹介 • 奈良先端科学技術⼤学院⼤学 総合情報基盤センター 准教授 • 2008-2011:⽴命館⼤学 研究員 • 2011-2016:明⽯⼯業⾼等専⾨学校 教員 • 研究テーマ:ユビキタスコンピューティング • 歩⾏者ナビゲーションシステム • センサネットワーク • データマイニング(センサ、ライフログ、Web) • 社会活動 • オープンデータ伝道師(内閣官房情報通信技術(IT)総合戦略室任命) 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 2
  3. 3. 今⽇のキーワード • IoT(Internet of Things) • ビッグデータ • Industrie 4.0 / Industrial Internet 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 3
  4. 4. IoT(Internet of Things) • ありとあらゆるモノがインターネットに繋がる • PC • ケータイ・スマホ • スマートウォッチ • センサ 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 4
  5. 5. ビッグデータ • ⼤域的 • 様々な箇所からかき集める • 局所的 • 1箇所から取りこぼしなく集める 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 5
  6. 6. Industrie 4.0 / Industrial Internet • スマート⼯場 • マスプロダクション→マスカスタマイゼーション • ⼀品⼤量⽣産→多品種⼤量⽣産 • ⼯場のAPI化 • 部品同⼠が通信して⽣産を最適化 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 6
  7. 7. ウェザーリポート(weathernews) • ユーザがその場の天気を報告(集合知) →リアルタイム情報を正確に発信 ビッグデータ 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 7 http://weathernews.jp/ より
  8. 8. コンビニPOS、ポイントカード • 在庫管理の最適化 • 商品単位の購買⾏動分析 ビッグデータ 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 8 http://www.tos-land.net/teaching_plan/contents/17853 より http://www.ccc.co.jp/customer_management/alliance/より
  9. 9. 経営とIT ビッグデータ 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 9 http://www.kogures.com/hitoshi/webtext/kj1-concept-henka/index.html より
  10. 10. Amazon • ユーザの膨⼤なアクセスを解析 • よく⼀緒に購⼊されている商品 • この商品を⾒た後に買っているのは? • 閲覧履歴に基づくおすすめ商品 ビッグデータ 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 10 http://amazon.co.jp/ より
  11. 11. IoTの登場 データ⼊⼒をより簡単に/⾃動で 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 11
  12. 12. Amazon Dash Button ビッグデータ IoT 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 12 • ボタンを押すだけで、商品の注⽂が可能
  13. 13. Amazon Go • 棚から商品を取って店を出たら会計済 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 13 ビッグデータ IoT https://www.amazon.com/b?node=16008589011# より
  14. 14. 次世代図書館 • 10年前に似たようなものを作ってました • Ismail Arai, Yuuki Uranishi, Muneyuki Sakata, Kazutoshi Fujikawa, Hideki Sunahara and Kunihiro Chihara, “Next Generation Library: Automatic book management system with ubiquitous sensors,” Demonstration at Fifth annual IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2007), White Plains, NY, USA, March, 2007. 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 14 ビッグデータ IoT
  15. 15. ⾞をセンサに(プローブカー) • カーナビの⾛⾏履歴を集約 • 埼⽟県の事故削減 • 急ブレーキが50万回/⽇ • 5回/⽉の場所を抽出して交通事故予測マップ⽣成 • 震災時の問題分析 • 渋滞のメカニズム:グリッドロック • 道路が復旧しても再稼働しない物流 • 通⾏できる道の可視化 • ワイパーの稼働状況で降⾬情報を⾃動収集 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 15 ビッグデータ IoT
  16. 16. IoTで⾃動⾞保険が安くなる! • ドライブレコーダー特約(朝⽇⽕災海上保険) • 会社指定のドラレコ設置で2%割引 • http://www.asahikasai.co.jp/tabid/184/Default.aspx • やさしい運転キャッシュバック型(ソニー損保) • ドライブカウンタという機器で加速・減速を記録 • 最⼤20%のキャッシュバック • http://www.sonysonpo.co.jp/auto/cashback/ 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 16 IoT
  17. 17. スマホをセンサに 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 17 ビッグデータ IoT 最大照度取得時の距離 端末角度 街灯直下照度 街灯とのなす角    だけ 推定位置がずれる
  18. 18. 感染症予測 • ⽶ロードアイランド州 • ⼼電計データを常時記録 • 新⽣児集中治療室にいる⾚ちゃんの感染症予測 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 18 ビッグデータ IoT
  19. 19. 町ぐるみで「ぜんそく」激減 • ⽶ケンタッキー州ルイビル • 街の1割がぜんそく患者 • データ:300⼈の吸⼊器利⽤状況 • 吸⼊器を使うとスマホ経由で時刻・位置・天候・⾵ 向を送信 • 未知の原因を特定→発作半減 • ⾺の⽑(乗⾺クラブ) • 鶏⼩屋のある農園 • オオブタクサの群落 • 古い建材を使った建物 • ⾵上にセンサーを増設してさらに分析中 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 19 ビッグデータ IoT
  20. 20. みまもりほっとラインi-pot(象印) • ⾼齢者宅のポット使⽤状況を別居家族にメール 通知 • http://www.mimamori.net/ 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 20 富⼠通明⽯システムセンタ FOMA 電源ON 給湯 メール (1⽇2回) ばあちゃん今⽇も元気!お茶飲もう IoT
  21. 21. 家庭⽤コールシステム(明⽯⾼専3年⽣) • 介護中の祖⺟のためにナースコール開発 • 従来は鈴を鳴らしていた(聞こえないことあり) 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 21 何かしら!?⽔・・・ 通知メールボタン押下 IoT
  22. 22. ヘルスケア(Withings) • http://www.withings.com/jp/ja/ • ⾃動でデータをクラウドに送信 • スマートウォッチ • 活動量、⼼拍、睡眠 • 体重計 • 体重、⼼拍、環境(天気) • ⾎圧計 • ⾎圧、⼼拍 • スマホ • 歩数 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 22 ビッグデータ IoT
  23. 23. おなかのげんじつ(明⽯⾼専・奈良先端⼤) • ベルト型⾷べ過ぎ防⽌ウェアラブルデバイス 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 23 IoT
  24. 24. GeniCan • ゴミ箱にバーコードスキャナを付けて捨てたも のを買い物リストに追加 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 24 IoT http://www.genican.com/ より
  25. 25. Baby Gigl • 哺乳瓶をIoT化 • 正しい⾓度を⽰唆 • 保育所に預けている時にも様⼦が分かる 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 25 ビッグデータ IoT http://www.slowcontrol.com/en/baby-gigl/ より
  26. 26. D Free • 排泄予知 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 26 ビッグデータ IoT http://dfree.biz/ より
  27. 27. IoT+ビッグデータ +⼯場 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 27
  28. 28. Industrie 4.0(第4次産業⾰命) 1 • 蒸気機関 2 • 電気エネルギー 3 • コンピュータによる⾃動化 4 • IoT産業⾰命 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 28
  29. 29. ⾃動化の追求の失敗 • 1980年代:CIM(コンピュータ統合製造) • ⼈の仕事を全てコンピュータに置き換えよう • 投資が過⼤&従業員の指⽰得られず 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 29 Industrie 4.0 Industrial Internet
  30. 30. Industrie 4.0の中核企業 • SIEMENS • ロボット・3Dプリンターを社内のみならず社外に も繋ぐ • ラインのリアルタイム・モニタリング、制御 • 製品・設備のいたるところにRFID・バーコード • BOSCH • ⼈とラインが繋がる • 従業員スキルに合わせた⽣産ライン • ⼿順書の多⾔語化 • SAP • 売上⾼・コストをリアルタイム把握する財務ソフト →製造業もセンシングして⾼度化可能 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 30 ビッグデータ IoT Industrie 4.0
  31. 31. GEはもはやソフトウェア会社 • ⾃社製品の利⽤状況をセンサーから収集 →コスト削減・効率化を提案 • アリタリア航空 • 航空機⼀台に数百個のセンサ • 従来よりも効率的な⾶⾏機の運航⽅法を提案 • 年間$1500万の燃料コスト削減 • 予知保全 • 航空機エンジンの故障の前兆を検知 • 故障リスクを診断して前倒し整備 • 解析ソフト「Predix」を社外に開放 • デファクトスタンダードを狙う 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 31 ビッグデータ IoT Industrie 4.0
  32. 32. 3Dプリンタ • 素材の広がり • 初期の樹脂に限らず⾦属やセラミックも • アビオエアロ(GE傘下):航空機エンジンのター ビンをチタンアルミで • 地理的な広がり • 世界の⼯場をつなぎ、現地の3Dプリンターで⽣産 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 32 IoT Industrie 4.0
  33. 33. 働き⽅の変化 ⼯場⻑ ⽣産ライン 管理者 ワーカー 機械 2017/1/31 IoTとビッグデータとは 33 IoT Industrie 4.0 「⽇経ビジネス まるわかりインダストリー 4.0」 より ⼯場だけでなく仕⼊先・ 顧客と連携してバリュー チェーンに⽬を配る ⾃分のラインのみなら ず、⼯場全体の設備・ システムの専⾨家に チームで協⼒して、 ⽣産ラインの采配 など意思決定 ワーカーの単純作業は 機械が代替

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