Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Cours	« Ville	et	territoires	intelligents »
Cycle	« Directeurs	Généraux »		
« L’innovation	au	service	de	l’action	publique...
Ville
• Quartier
• Parc	de	Bâtiments
• Bâtiment
• Réseau	(eau,	électricité,	gaz,..)
• Service	(transport,	déchet,..)
Intel...
Plan
• Défis	de	la	ville
• Concept	de	« Ville	Intelligente»
• Etat	de	lieu	de	projets	Smart	City	dans	le	monde
• Démarche	...
Plan
• Défis	de	la	ville
• Concept	de	« Ville	Intelligente»
• Etat	de	lieu	de	projets	Smart	City	dans	le	monde
• Démarche	...
Démographie	:	Croissance	urbaine
Urban	
Developing	countries
Urban	–
Developed		countries
Rural
Developing	countries
En	2030:	
• Près	de	2	milliards	de	nouveaux	citadins	
• La	population	urbaine	de	l'Asie	du	Sud	et	en	
Afrique	va	doubler
•...
Concentration dans des grandes villes
En	perspective,	des	villes	de	plus	
de	50	millions
Vieillissement	de	la	population
50	à	70%
La	ville:
• 70%	du	PIB	mondial	...	
• 600	métropoles	génèrent	60%	du	PIB	mondial	
• 95%	de	la	croissance	de	la	population	...
Conséquences	de	la	croissance		démographique
Augmentation	de	:
• Pression	sur	les	services	et	les	infrastructures
• Pressi...
Augmentation	de	la	demande	pour:	
• Nouvelles	constructions	(logements,	services,	
industrie,	...)	
• Infrastructures	(rou...
Infrastructures Urbaines
Electricité	:
• Lignes haute et basse tensions: 1 300 000 km
(32 fois la circonférence de la terre)
• Transformateur:	726	...
La	ville	:	un	système	vivant
Infrastructures	en	France
80%	(France)
Vieillissement	des	infrastructures
10	mars	2015
Vieillissement	des	infrastructures
Le	transport
Infrastructures	fortement	dégrées	(D+)
Etats	Unis:
(ASCE,	2013)
Eau	potable	
• 1	milliard	sans	accès	aux	services	d'eau	potable
• Fuite:	50%	d'eau	perdue	dans	certaines	villes
• Grande	d...
Assainissement:
• 2,4	milliards	sans	accès	au	service	d’assainissement
• inondation,	santé	publique
• Pollution	des	sols	e...
Besoin	annuel:	1,8	à	2,3	trillions
Transport	
Electricity
Water
Telecom
Pollution
Pollution	de	l’air	tue	près	de	7	million	chaque	
année	(OMS)
Gaz	à	effet	de	serre	
La	ville	:
70%	de	la	consommation	d’énergie
80%	de	l’émission	du	gaz	à	effet	de	serre
Plan
• Défis	de	la	ville
• Concept	de	« Ville	Intelligente»
• Etat	de	lieu	de	projets	Smart	City	dans	le	monde
• Démarche	...
• Réduire	les	consommation	d’énergie
• Réduire	l’émission	du	gaz	à	effet	de	serre
• Préserver	les	ressources	naturelles
• ...
Transformer	la	ville	:	vers	une	ville	durable	
Transformer	les	infrastructures:	
• Très	larges	investissements
• Temps	« l...
Composantes	(Physique)	?
Contenus	et	usage	?	
Des	exemples	?
La	ville	connectée,	c’est	quoi	?
Innovation	« majeure»	pour	l...
Technologie	
Numérique	
Internet	
Réseaux	Sociaux
Capteurs	intelligents	
• Mesurer	
• Analyser
• Communiquer	
• Faire	des	actions
Technologie	 Numérique
Internet	des	objets
Capteurs	intelligents
Voir
Analyser
Comprendre
Améliorer	
Temps	réel
Technologie	numérique	dans	la	ville
Technologie	 Intelligence	Collective
Nouveaux	Services	:		Education,	
santé,	culture,	tourismes,	mobilité
Améliorer	:
• Les	performances	
• La	sécurité	de	fonctionnement
• L’organisation	des	secours
• L’Information/implication	d...
Développer	de	nouveaux	Services	:		
• Education,	santé,	culture,	
• Administration	
• Mobilité/logistique
• Télé	travail
•...
Plan
• Défis	de	la	ville
• Concept	de	« Ville	Intelligente»
• Etat	de	lieu	de	projets	Smart	City	dans	le	monde
• Démarche	...
1er projet	:	Italie,	2005,	projet	Teleogestore
1er réseau	Smart	Grid :	
• Compteur	électronique,	
• PLC	Communications
• L...
Smart	City	en	EUROPE
Les	villes	jouent		de	plus	en	plus	un	rôle	important	
dans	la	société	et	l’économies,	en	raison	de:
• Une	urbanisation	cro...
Pour	atteindre	les	objectifs	de	la	politique	publique:
• Les	villes	doivent	changer	de	modèle	de	
développement,
• En	temp...
EU’s 20/20/20	energy and	climate targets
In	2020	(compared to	1990)	:
• 20%	reduction in	CO2	emissions
• 20%	coming from r...
Cet	objectif	peut	être	atteint	par	la	création	d’un	
modèle	intégrant:
- La	production,	le	transport	et	la	consommation	de...
Stockholm	:	Traffic	Congestion
City	traffic	decrease	by	18%
CO2	emission	decrease	14-18	%
Smart	City	in	United	States
Smart	Grid	– NEMA	Report	(2011)
NEMA	:	Association	of	electrical	and	medical	
imaging	equipmen...
Infrastructures	fortement	dégrées	(D+)
Etats	Unis:
(ASCE,	2013)
Smart	Grid	– NEMA	Report	(2011)
Smart	Grid	– NEMA	Report	(2011)
Novembre	2013
Smart	City	in	INDIA
July	18,	2014
Smart	City	JAPAN
Rio	de	Janeiro	Smart	City
IBM,	January	2011		
Rio	Operations	Center	(control	room)
• Initial	focus	was	floods,	soil	slidin...
Smart	City	in	Africa
2014
64
Ecoute
65
Ecoute
Ecoute
Orientation	Stratégique
Orientation	Stratégique
69
76
AMSTERDAM	– Smart	City		(ASC)
Amsterdam	:	Prix	de	l’innovation	2016	
de	la	Commission	Européennes
Smart	City	:	8	Catégories	
• Mobilité
• Vie
• Société
• Aires
• Economie
• Big Data
• Infrastructure
• IivingLab
•
Smart	City	:		Partenaires	
- Entités	gouvernementales	tels	que	AEB	
(déchets),	Alliander NV	(Energie)
- Organisation	non-g...
Au	démarrage	(2009)	:	le	projet	portait	sur	une	
approche	écologique	des		infrastructures
Avec	16	projets,	réduction		de	l...
Création	en	Avril	2013	de	
«International	Technology Institute »	
avec	notamment	un	institut	de	recherche	sur	les	
solutio...
Au	démarrage	de	la	mission	de	Baron,	la	vaille	a	
• 32	départements	avec	leurs	propres	« domaines»
• 1200	Bases	de	données
Création	du	département	recherche	et	Statistiques
• 50	chercheurs
• 20	à	30	temps	partiels
Baron:	
• «Les	« prestataires»	qui	proposent	des	services	
« Smart	City »,	ne	connaissent	pas	bien	la	ville.
• Grande	diff...
Processus	
• Travail	par	itérations
• Déploiement	de	Living	Lab
• Des	déceptions	et	de	questionnement	
Le	projet	« Smart	A...
Eclairage	public		:	un	projet	prometteur
• Accord	entre	la	ville	et	plusieurs	opérateurs	signé	en	2016
• Démonstrateur	prè...
Un	travail	intéressant	sur	le	parking:
• Payement	par	téléphone
• Partage	d’information	en	temps	réel
Baron	:
• Après	7	ans,	on	a	fait	un	grand	travail	avec	les	
données,	mais	nous	sommes	q’au début	de	la	
transformation.
• ...
Des	difficultés	:
• Les	villes	ont	des	difficultés	pour	contrôler	les	données	
• Les	villes	ont	des	citoyens	pas	de	consom...
Plan
• Défis	de	la	ville
• Concept	de	« Ville	Intelligente»
• Etat	de	lieu	de	projets	Smart	City	dans	le	monde
• Démarche	...
Phase	1:	Identifier	les	besoins,	établir	une	
stratégie:
- Comprendre	les	besoins	et	les	défis
- Définir		les	priorités
- ...
Phase	2:		Construire	un	système	d’information	
• Collecter	les	données	de	patrimoine	(infrastructures,	
bâtiments,..)	et	l...
Phase	3	:	Système	de	communication
Assurer	la	communication:
• Entre	les	objets	
• Entre	les	usagers	(publics	concernés)
•...
Phase	3	:	Système	de	communication
En	général,	le	système	doit:
• Combiner	des	réseaux	filaires	et	non	filaires
• Intégrer...
Phase	4	:	Analyse	des	données
Développer	des	logiciels	et	un	savoir-faire	pour	
analyser	une	grande	quantité	de	données	:
...
Phase	5	:	Développer	des	procédures	et	
protocoles	pour	:
• La	gestion	optimale
• La	sécurité	de	fonctionnement
• Implique...
Stratégie	pour	les	décideurs	:
• Utiliser	les	données	et	les	analyses	pour	établir	
un	modèle	(stratégie)	pour	le	développ...
• Amélioration
• Elargissement
• Nouveaux		
services
Procedure	itérative
Implémentation
Vérification
Retour	d’usage
Usage
Plan
• Défis	de	la	ville
• Concept	de	« Ville	Intelligente»
• Etat	de	lieu	de	projets	Smart	City	dans	le	monde
• Démarche	...
Expérimentation	
(Démonstrateur)	
Implémenter	dans	la	ville	?
SunRise	Communauté	:
chercheurs,	doctorants	et	étudiant,	Avril	2014
Petite	ville	(110	Hectares)
• 25	000	usagers
• 140	bâtiments	(320	000	m2)
• 100	km	de	réseaux	urbains
Projet	SunRise	«Cité...
C1	– Chimie	(1966) Polytech’Lille	(2000)
IUT			(2006)
Learning	Center	(2016)
Bâtiment	D	
(Rénovation	/Extension,	2019)
100	km	de	réseaux	
• Eau	potable
• Assainissement
• Chauffage	urbain,	
• Gaz	
• Électricité	(HT,	BT)
• Eclairage	public
• ...
Plateforme		de	pilotageSystème	
d’information
• Données	de	patrimoine	(SIG)
Outils
d’analyse
Communication	
Serveur	web
• ...
Travail	Réalisé
1)	Système	d’information	:
• Réseaux	urbains	et	bâtiments	dans	un	SIG	(80	%	du	patrimoine)
• Instrumentati...
Système	d’information	
On	dispose	d’un	système	d’information	digitalisée,	vérifiée	sur	le	terrain,	comportant	
les	données...
Eau	potable
Objectifs	:
• Détection	et	localisation	des	fuites
• Contrôle	en	temps	réel	de	la	qualité	de	l’eau	
(contamination)
• Info...
TWUL	Demo	site
London- UK
Smart	Burgos
Burgos	-Spain
VIP
Leeuwarden-
Netherlands
Sunrise	
Lille- France
Projet	Européen	Sm...
Présentation	du	réseau
• 15 km de conduites
• 100 compteurs télé-relevés
• 5 Capteurs de pression
VHF	169	MHz
Portail	de	restitution	
des	données
GPRS
Système	de	collecte	de	données
Consommation	bâtiment	P2	- Mai	2014
Suivi	des	fuites
Intellisonde
Contrôle	en	temps	réel	de	la	qualité		d’eau
Pilote	en	laboratoire
Injection
Point	de	
mesure
119
108			UFC/ml
107			UFC/ml
108			UFC/ml
108			UFC/ml
107			UFC/ml
107			UFC/ml
Injection	de	bactéries	E.	Coli
105 CFU/ml
10...
Réseau	d’assainissement
(Séparatif)
Chauffage	Urbain
Réseau de Chauffage
123
Présentation
Chaufferie
Conduites
Sous station P1
automate
Télé relève
• Réseau	primaire	:	4,5*2	km
• Réseau	secondaire	:	4*2	km
• (galerie	technique)	
• 37	sous-stations	primaires
37 sous stations primaires
125
Echangeur
Electro- vanne
Capteurs
Température
Pression
Automate - Compteur
bâtiment P1
Architecture	du	bâtiment	M1
126
Consommations	&	températures	
journalières	(2009)
Corrélation	Consommation	 Journalières	M1
Jours	de	la	semaine
RMSE	=	1.199
R²							=	0.854
128
Corrélation	Conso.	Journalières	M1
Jours	de	weekend
RMSE	=	1.181
R²							=	0.827
129
Consommations	– besoin	théorique
Suite	SunRise
2016	:
Mise	en	place	d’une	cogénération	
Financement	privé	
Appel	d’offre	pour	une	DSP	avec	pour	objectif	:
...
Réseau	Electrique
Electrical	Grid	Network
A2
M6
HT	(20	kV)
LT
Supply
FAULT
Sous-StationsH.T	(20	kV)
• Passage		MT	- BT
• Mesure	des	consommations	et	
des		paramètres	de	pilotage
• Pilotage
Current	Levels
Minimum
On Sun 9/7/2014 110 A
Average
213 A
Maximum
On Tue 10/21/2014 414 A
Résidence	Bachelard
Demande	de	charge	
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
Friday,	
March	01,	
2013
Monday,	
April	01,	
2013
Wednesday,	
May...
Suites :
• Analyse	des	réseaux	secondaires,	vérification	dans	les	bâtiments
• Recommandations	«travaux»	
• Programmation	d...
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg

699 views

Published on

Cours d’Isam Shahrour sur la ville et les territoires innovants donné dans le cadre du cycle de formation aux Directeurs Généraux de l’INET de Strasbourg « l’innovation au service de l’action publique locale », Strasbourg, 7 Juin 2016.

Published in: Education

Cours "Ville et territoires intelligents : l’innovation au service de l’action publique locale", INET, Strasbourg

  1. 1. Cours « Ville et territoires intelligents » Cycle « Directeurs Généraux » « L’innovation au service de l’action publique locale» INET de Strasbourg, 7 Juin 2016 Professeur Isam Shahrour Université Lille1 –Sciences et Technologies https://www.linkedin.com/in/ishahrour https://www.facebook.com/isam.shahrour INET Strasbourg
  2. 2. Ville • Quartier • Parc de Bâtiments • Bâtiment • Réseau (eau, électricité, gaz,..) • Service (transport, déchet,..) Intelligente Solution «innovante » Intérêt «collectif » • Usager • Environnement • Société Défis, difficultés, ambitions
  3. 3. Plan • Défis de la ville • Concept de « Ville Intelligente» • Etat de lieu de projets Smart City dans le monde • Démarche pour démarrer un projet de ville intelligente • Projet de démonstrateur – SunRise Smart City
  4. 4. Plan • Défis de la ville • Concept de « Ville Intelligente» • Etat de lieu de projets Smart City dans le monde • Démarche pour démarrer un projet de ville intelligente • Projet de démonstrateur – SunRise Smart City
  5. 5. Démographie : Croissance urbaine Urban Developing countries Urban – Developed countries Rural Developing countries
  6. 6. En 2030: • Près de 2 milliards de nouveaux citadins • La population urbaine de l'Asie du Sud et en Afrique va doubler • Besoin de 400.000 km2 de constructions en site urbain (doublement de la surface construite dans le monde) Pays en voie de développement:
  7. 7. Concentration dans des grandes villes
  8. 8. En perspective, des villes de plus de 50 millions
  9. 9. Vieillissement de la population 50 à 70%
  10. 10. La ville: • 70% du PIB mondial ... • 600 métropoles génèrent 60% du PIB mondial • 95% de la croissance de la population dans les pays en voie de développement Concentration de l'activité économique
  11. 11. Conséquences de la croissance démographique Augmentation de : • Pression sur les services et les infrastructures • Pression sur les ressources naturelles (énergie, eau, matériaux de construction ...) Pr • Pollution (air, sol, eau, ..) • Tensions sociales,…
  12. 12. Augmentation de la demande pour: • Nouvelles constructions (logements, services, industrie, ...) • Infrastructures (routes, énergie, eau, communication, collecte et traitement des déchets, ..) • L'adaptation des infrastructures existantes aux besoins d'aujourd'hui. Conséquences de la croissance démographique
  13. 13. Infrastructures Urbaines
  14. 14. Electricité : • Lignes haute et basse tensions: 1 300 000 km (32 fois la circonférence de la terre) • Transformateur: 726 000 Bâtiment et infrastructures en France Eau : • Réseau d’eau portable : 1 050 000 km • Réseau d’assainissement : 370 000 km (un patrimoine de près de 200 milliards d'euros) Logement : Près de 34 millions d’unités
  15. 15. La ville : un système vivant
  16. 16. Infrastructures en France 80% (France)
  17. 17. Vieillissement des infrastructures
  18. 18. 10 mars 2015 Vieillissement des infrastructures
  19. 19. Le transport
  20. 20. Infrastructures fortement dégrées (D+) Etats Unis: (ASCE, 2013)
  21. 21. Eau potable • 1 milliard sans accès aux services d'eau potable • Fuite: 50% d'eau perdue dans certaines villes • Grande dégradation de la qualité de l'eau Pays en voie de développement
  22. 22. Assainissement: • 2,4 milliards sans accès au service d’assainissement • inondation, santé publique • Pollution des sols et de l'eau Pays en voie de développement :
  23. 23. Besoin annuel: 1,8 à 2,3 trillions Transport Electricity Water Telecom
  24. 24. Pollution Pollution de l’air tue près de 7 million chaque année (OMS)
  25. 25. Gaz à effet de serre La ville : 70% de la consommation d’énergie 80% de l’émission du gaz à effet de serre
  26. 26. Plan • Défis de la ville • Concept de « Ville Intelligente» • Etat de lieu de projets Smart City dans le monde • Démarche pour démarrer un projet de ville intelligente • Projet de démonstrateur – SunRise Smart City
  27. 27. • Réduire les consommation d’énergie • Réduire l’émission du gaz à effet de serre • Préserver les ressources naturelles • Améliorer le cadre de vie (patrimoine, services,…) Transformer la ville
  28. 28. Transformer la ville : vers une ville durable Transformer les infrastructures: • Très larges investissements • Temps « long » Transformer les méthodes de gestion: • Des investissements modérés • Temps « court/moyen» Rôle de de l’innovation technologique et non technologique ?
  29. 29. Composantes (Physique) ? Contenus et usage ? Des exemples ? La ville connectée, c’est quoi ? Innovation « majeure» pour la ville
  30. 30. Technologie Numérique Internet Réseaux Sociaux
  31. 31. Capteurs intelligents • Mesurer • Analyser • Communiquer • Faire des actions Technologie Numérique Internet des objets
  32. 32. Capteurs intelligents
  33. 33. Voir Analyser Comprendre Améliorer Temps réel Technologie numérique dans la ville
  34. 34. Technologie Intelligence Collective Nouveaux Services : Education, santé, culture, tourismes, mobilité
  35. 35. Améliorer : • Les performances • La sécurité de fonctionnement • L’organisation des secours • L’Information/implication des usagers • La résilience
  36. 36. Développer de nouveaux Services : • Education, santé, culture, • Administration • Mobilité/logistique • Télé travail • « Ubersisés »
  37. 37. Plan • Défis de la ville • Concept de « Ville Intelligente» • Etat de lieu de projets Smart City dans le monde • Démarche pour démarrer un projet de ville intelligente • Projet de démonstrateur – SunRise Smart City
  38. 38. 1er projet : Italie, 2005, projet Teleogestore 1er réseau Smart Grid : • Compteur électronique, • PLC Communications • LV concentrateur • Coût 2,1 billions d’Euros • Economie annuelle 500 millions d’euros
  39. 39. Smart City en EUROPE
  40. 40. Les villes jouent de plus en plus un rôle important dans la société et l’économies, en raison de: • Une urbanisation croissante • Le renforcement de l’économie de savoir • La part croissante de la ville dans la consommation des ressources et émission de pollutions. Pourquoi ?
  41. 41. Pour atteindre les objectifs de la politique publique: • Les villes doivent changer de modèle de développement, • En temps de budgets serrés, ce changement doit être réalisé d’une manière intelligente: Nos villes doivent devenir des «villes intelligentes». Pourquoi ?
  42. 42. EU’s 20/20/20 energy and climate targets In 2020 (compared to 1990) : • 20% reduction in CO2 emissions • 20% coming from renewables • 20% increase in energy efficiency. Contribution à 3 objectifs de l'Europe: • Amélioration significative de la qualité de vie des citoyens, • Renforcement de la compétitivité de l'industrie • Objectif 20/20/20 de l’Europe
  43. 43. Cet objectif peut être atteint par la création d’un modèle intégrant: - La production, le transport et la consommation de l’énergie. - La mobilité et le transport - La technologie de l’information et de la communication. qui sont intiment liées
  44. 44. Stockholm : Traffic Congestion City traffic decrease by 18% CO2 emission decrease 14-18 %
  45. 45. Smart City in United States Smart Grid – NEMA Report (2011) NEMA : Association of electrical and medical imaging equipment manufacturers (US)
  46. 46. Infrastructures fortement dégrées (D+) Etats Unis: (ASCE, 2013)
  47. 47. Smart Grid – NEMA Report (2011)
  48. 48. Smart Grid – NEMA Report (2011)
  49. 49. Novembre 2013
  50. 50. Smart City in INDIA
  51. 51. July 18, 2014
  52. 52. Smart City JAPAN
  53. 53. Rio de Janeiro Smart City IBM, January 2011 Rio Operations Center (control room) • Initial focus was floods, soil sliding and emergency • The scope considerably extended to: transportation, water, weather and energy
  54. 54. Smart City in Africa 2014
  55. 55. 64 Ecoute
  56. 56. 65 Ecoute
  57. 57. Ecoute
  58. 58. Orientation Stratégique
  59. 59. Orientation Stratégique
  60. 60. 69
  61. 61. 76
  62. 62. AMSTERDAM – Smart City (ASC)
  63. 63. Amsterdam : Prix de l’innovation 2016 de la Commission Européennes
  64. 64. Smart City : 8 Catégories • Mobilité • Vie • Société • Aires • Economie • Big Data • Infrastructure • IivingLab •
  65. 65. Smart City : Partenaires - Entités gouvernementales tels que AEB (déchets), Alliander NV (Energie) - Organisation non-gouvernementales - Citoyens
  66. 66. Au démarrage (2009) : le projet portait sur une approche écologique des infrastructures Avec 16 projets, réduction de l’énergie de 13%.
  67. 67. Création en Avril 2013 de «International Technology Institute » avec notamment un institut de recherche sur les solutions urbaines (50 millions €)
  68. 68. Au démarrage de la mission de Baron, la vaille a • 32 départements avec leurs propres « domaines» • 1200 Bases de données
  69. 69. Création du département recherche et Statistiques • 50 chercheurs • 20 à 30 temps partiels
  70. 70. Baron: • «Les « prestataires» qui proposent des services « Smart City », ne connaissent pas bien la ville. • Grande différence entre la perception du fonctionnement de la ville et son fonctionnement réel
  71. 71. Processus • Travail par itérations • Déploiement de Living Lab • Des déceptions et de questionnement Le projet « Smart Amsterdam» a survécu au changement du conseil municipal
  72. 72. Eclairage public : un projet prometteur • Accord entre la ville et plusieurs opérateurs signé en 2016 • Démonstrateur près de Aren A stadium • Eclairage adaptatif, WI-FI public et suivi de la qualité de l’air
  73. 73. Un travail intéressant sur le parking: • Payement par téléphone • Partage d’information en temps réel
  74. 74. Baron : • Après 7 ans, on a fait un grand travail avec les données, mais nous sommes q’au début de la transformation. • De nombreuses villes ne sont pas encore dans la phase de transformation
  75. 75. Des difficultés : • Les villes ont des difficultés pour contrôler les données • Les villes ont des citoyens pas de consommateurs • Les villes opèrent dans un contexte politique, qui peut réduire les options ou pousser à des choix de court terme • Elles sont confrontées à des problèmes de réglementations, bureaucratie, découpage, Il est très difficile de devenir smart dans ces conditions
  76. 76. Plan • Défis de la ville • Concept de « Ville Intelligente» • Etat de lieu de projets Smart City dans le monde • Démarche pour démarrer un projet de ville intelligente • Projet de démonstrateur – SunRise Smart City
  77. 77. Phase 1: Identifier les besoins, établir une stratégie: - Comprendre les besoins et les défis - Définir les priorités - Etablir un modèle de gouvernance Construire un projet “Smart City”
  78. 78. Phase 2: Construire un système d’information • Collecter les données de patrimoine (infrastructures, bâtiments,..) et les stocker dans une base SIG • Instrumenter les systèmes urbains concernés ( infrastructures, bâtiments, espace public,..) • Collection des données concernant l’environnement urbain et les usages.
  79. 79. Phase 3 : Système de communication Assurer la communication: • Entre les objets • Entre les usagers (publics concernés) • Entre les usagers et les objets • Entre les (usagers et les objets) et des serveurs • Entre les serveurs et les publics concernés
  80. 80. Phase 3 : Système de communication En général, le système doit: • Combiner des réseaux filaires et non filaires • Intégrer une diversité de capteurs et de protocoles de communication • Fiable (assurer la transmission des données et leur sécurité) • A faible consommation d’énergie
  81. 81. Phase 4 : Analyse des données Développer des logiciels et un savoir-faire pour analyser une grande quantité de données : ² Temps réel ² Données historiques ² Données spatiales ² Apprentissage
  82. 82. Phase 5 : Développer des procédures et protocoles pour : • La gestion optimale • La sécurité de fonctionnement • Impliquer les usagers • Développer de nouveaux services
  83. 83. Stratégie pour les décideurs : • Utiliser les données et les analyses pour établir un modèle (stratégie) pour le développement urbain (investissement,…) • Innover dans le modèle socio-économique (impôts, incitations, partenariat public – privé..)
  84. 84. • Amélioration • Elargissement • Nouveaux services Procedure itérative Implémentation Vérification Retour d’usage Usage
  85. 85. Plan • Défis de la ville • Concept de « Ville Intelligente» • Etat de lieu de projets Smart City dans le monde • Démarche pour démarrer un projet de ville intelligente • Projet de démonstrateur – SunRise Smart City
  86. 86. Expérimentation (Démonstrateur) Implémenter dans la ville ?
  87. 87. SunRise Communauté : chercheurs, doctorants et étudiant, Avril 2014
  88. 88. Petite ville (110 Hectares) • 25 000 usagers • 140 bâtiments (320 000 m2) • 100 km de réseaux urbains Projet SunRise «Cité Scientifique»
  89. 89. C1 – Chimie (1966) Polytech’Lille (2000) IUT (2006) Learning Center (2016) Bâtiment D (Rénovation /Extension, 2019)
  90. 90. 100 km de réseaux • Eau potable • Assainissement • Chauffage urbain, • Gaz • Électricité (HT, BT) • Eclairage public • Voiries
  91. 91. Plateforme de pilotageSystème d’information • Données de patrimoine (SIG) Outils d’analyse Communication Serveur web • Equipes Techniques • Equipes de gestions • Usagers • Equipes Académiques Architecture du système «SunRise» Communication : • Réseaux filaires • Réseaux sans fils • Bâtiments • Réseaux urbains Mesure et contrôle des infrastructures • Mesures capteurs Autres Données • Environnement • Transport • Secours • Autres données
  92. 92. Travail Réalisé 1) Système d’information : • Réseaux urbains et bâtiments dans un SIG (80 % du patrimoine) • Instrumentation des réseaux • Collecte des données de fonctionnement 2) Analyse des données 3) Premiers résultats et recommandations
  93. 93. Système d’information On dispose d’un système d’information digitalisée, vérifiée sur le terrain, comportant les données sur les réseaux, leurs équipements et les données d’intervention ElectricitéChauffage Assainissement Eau potable
  94. 94. Eau potable
  95. 95. Objectifs : • Détection et localisation des fuites • Contrôle en temps réel de la qualité de l’eau (contamination) • Informer, sensibiliser et interagir avec les usagers
  96. 96. TWUL Demo site London- UK Smart Burgos Burgos -Spain VIP Leeuwarden- Netherlands Sunrise Lille- France Projet Européen SmartWater4Europe
  97. 97. Présentation du réseau • 15 km de conduites • 100 compteurs télé-relevés • 5 Capteurs de pression
  98. 98. VHF 169 MHz Portail de restitution des données GPRS Système de collecte de données
  99. 99. Consommation bâtiment P2 - Mai 2014
  100. 100. Suivi des fuites
  101. 101. Intellisonde Contrôle en temps réel de la qualité d’eau
  102. 102. Pilote en laboratoire Injection Point de mesure 119
  103. 103. 108 UFC/ml 107 UFC/ml 108 UFC/ml 108 UFC/ml 107 UFC/ml 107 UFC/ml Injection de bactéries E. Coli 105 CFU/ml 106 CFU/ml 107 CFU/ml 108 CFU/ml Turbidity (S:Scan)
  104. 104. Réseau d’assainissement (Séparatif)
  105. 105. Chauffage Urbain
  106. 106. Réseau de Chauffage 123 Présentation Chaufferie Conduites Sous station P1 automate Télé relève
  107. 107. • Réseau primaire : 4,5*2 km • Réseau secondaire : 4*2 km • (galerie technique) • 37 sous-stations primaires
  108. 108. 37 sous stations primaires 125 Echangeur Electro- vanne Capteurs Température Pression Automate - Compteur bâtiment P1
  109. 109. Architecture du bâtiment M1 126
  110. 110. Consommations & températures journalières (2009)
  111. 111. Corrélation Consommation Journalières M1 Jours de la semaine RMSE = 1.199 R² = 0.854 128
  112. 112. Corrélation Conso. Journalières M1 Jours de weekend RMSE = 1.181 R² = 0.827 129
  113. 113. Consommations – besoin théorique
  114. 114. Suite SunRise 2016 : Mise en place d’une cogénération Financement privé Appel d’offre pour une DSP avec pour objectif : - Passage à un réseau intelligent - Mixte Energétique Financement par les économies
  115. 115. Réseau Electrique
  116. 116. Electrical Grid Network A2 M6 HT (20 kV) LT Supply FAULT
  117. 117. Sous-StationsH.T (20 kV) • Passage MT - BT • Mesure des consommations et des paramètres de pilotage • Pilotage
  118. 118. Current Levels Minimum On Sun 9/7/2014 110 A Average 213 A Maximum On Tue 10/21/2014 414 A Résidence Bachelard
  119. 119. Demande de charge 0 1 000 2 000 3 000 4 000 5 000 6 000 Friday, March 01, 2013 Monday, April 01, 2013 Wednesday, May 01, 2013 Saturday, June 01, 2013 Monday, July 01, 2013 Thursday, August 01, 2013 Sunday, September 01, 2013 Tuesday, October 01, 2013 Friday, November 01, 2013 Sunday, December 01, 2013 Wednesday, January 01, 2014 Saturday, February 01, 2014 Saturday, March 01, 2014 Tuesday, April 01, 2014 Consumption ]kWh] Date Fixed Demand Charge V.S. Real Demand Charge
  120. 120. Suites : • Analyse des réseaux secondaires, vérification dans les bâtiments • Recommandations «travaux» • Programmation du fonctionnement de certains équipements ?? • Réduire la puissance d’abonnement ?? Programme de rénovation de l’éclairage extérieur (2016) (Smart Système) Economie de 30 à 40 %

×