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Big Data.5 Casos PráticosLuis GregórioIBM PortugalInformation ManagementClient Technical Professional
2AgendaIntrodução: Dados São o Novo PetróleoVisão IBM: 5 Casos Práticos de Big DataTecnologia IBM: Plataforma Big Data
3AgendaIntrodução: Dados São o Novo PetróleoVisão IBM: 5 Casos PráticosTecnologia IBM: Plataforma Big Data
5AgendaIntrodução: Dados São o Novo PetróleoVisão IBM: 5 Casos PráticosTecnologia IBM: Plataforma Big Data
Exploração Big DataEncontrar, visualizar, compreender oBig Data para melhorar a tomada dedecisão.Melhorar a Visão 360º dos...
Exploração do Big DataCM, RM, DM RDBMS Feeds Web 2.0 Email Web CRM, ERP File SystemsConnectorFrameworkData Explorer
Melhorar a Visão 360º dos ClientesMasterDataManagementUnified View of Party’s InformationCRMJ RobertsonPittsburgh, PA 1521...
Estender os Serviços de Segurança e InteligênciaSecurity Info &EventManagement(SIEM)ConnectorsData WHSurveillanceMonitorin...
Análise de Dados de Dispositivos
Alargamento Data WarehousePre-Processing Hub Query-able ArchiveInformationIntegrationDataWarehouseStreamsReal-timeprocessi...
12AgendaIntrodução: Dados São o Novo PetróleoVisão IBM: 5 Casos PráticosTecnologia IBM: Plataforma Big Data
 Descobrir e obter informaçãorelevante Analisar padrões e realizarprevisões Visualizar e explorarrespostas Tomar decis...
SolutionsIBM Big Data PlatformAnalytics and Decision ManagementBig Data InfrastructurePlataforma Big Data
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SolutionsIBM Big Data PlatformAnalytics and Decision ManagementBig Data InfrastructureHadoopSystemStreamComputingDataWareh...
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THINKLuis Gregórioluis.gregorio@pt.ibm.com
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Luis gregorio big data

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Luis gregorio big data

  1. 1. Big Data.5 Casos PráticosLuis GregórioIBM PortugalInformation ManagementClient Technical Professional
  2. 2. 2AgendaIntrodução: Dados São o Novo PetróleoVisão IBM: 5 Casos Práticos de Big DataTecnologia IBM: Plataforma Big Data
  3. 3. 3AgendaIntrodução: Dados São o Novo PetróleoVisão IBM: 5 Casos PráticosTecnologia IBM: Plataforma Big Data
  4. 4. 5AgendaIntrodução: Dados São o Novo PetróleoVisão IBM: 5 Casos PráticosTecnologia IBM: Plataforma Big Data
  5. 5. Exploração Big DataEncontrar, visualizar, compreender oBig Data para melhorar a tomada dedecisão.Melhorar a Visão 360º dosClientesTer uma visão mais nítida dos clientesincorporando novas fontes deinformação.Análise de Dados de DispositivosAnalisar uma variedade de dados das máquinas edispositivos para melhorar os resultados donegócio.Alargamento do Data WarehouseIntegrar as capacidades de Big Data com as deData Warehouse para melhorar a eficiênciaoperacional.Estender os Serviços deSegurança e InteligênciaDiminuir o risco, detectar a fraude emonitorizar a segurança em temporeal usando a Intranet.Visão IBM: 5 Casos Práticos
  6. 6. Exploração do Big DataCM, RM, DM RDBMS Feeds Web 2.0 Email Web CRM, ERP File SystemsConnectorFrameworkData Explorer
  7. 7. Melhorar a Visão 360º dos ClientesMasterDataManagementUnified View of Party’s InformationCRMJ RobertsonPittsburgh, PA 1521335 West 15thName:Address:Address:ERPJanet RobertsonPittsburgh, PA 1521335 West 15thSt.Name:Address:Address:LegacyJan RobertsonPittsburgh, PA 1521336 West 15thSt.Name:Address:Address:SOURCE SYSTEMSJanet35 West 15thStPittsburghRobertsonPA / 15213F481/4/64First:Last:Address:City:State/Zip:Gender:Age:DOB:360°View ofParty IdentityBigInsights StreamsWarehouseVisão Unificada de Várias Fontes de Informação
  8. 8. Estender os Serviços de Segurança e InteligênciaSecurity Info &EventManagement(SIEM)ConnectorsData WHSurveillanceMonitoringSystemCriminalInformationTrackingSystemConnectorsUnstructured/StreamingDataTraditionalStructuredData• Deep analytics• Operationalanalytics• Large scalestructured datamanagementNetworkTelemetryMonitoringAppliance(Optional)InfoSphereStreamsReal-time Ingest &Processing• Video/audio• Network• Geospatial• PredictiveBig Data Storage& AnalyticsInfoSphereBigInsights• Text/entity analytics• Data mining• Machine learningI2 Analyst’sNotebook
  9. 9. Análise de Dados de Dispositivos
  10. 10. Alargamento Data WarehousePre-Processing Hub Query-able ArchiveInformationIntegrationDataWarehouseStreamsReal-timeprocessingBigInsightsLanding zonefor all dataDataWarehouseBigInsights1 2Find and viewthe dataData ExplorerData Explorer
  11. 11. 12AgendaIntrodução: Dados São o Novo PetróleoVisão IBM: 5 Casos PráticosTecnologia IBM: Plataforma Big Data
  12. 12.  Descobrir e obter informaçãorelevante Analisar padrões e realizarprevisões Visualizar e explorarrespostas Tomar decisões e automatizarprocessos Optimizar o desempenhoanalítico e reduzir custos dasTI Gerir, governar e protegerinformaçãoBig Data PlatformSolutionsAnalytics and Decision ManagementContentAnalyticsPredictiveAnalyticsInformation Integration and GovernanceEnterpriseFraudStreamComputingDataWarehouseDecisionManagementVisualization& DiscoveryHadoopSystemHealthcareAnalyticsNext BestActionSocialMediaAnalyticsContentManagementContentAnalyticsPredictiveAnalyticsInformation Integration and GovernanceEnterpriseFraudDataWarehouseStreamComputingDecisionManagementVisualization& DiscoveryHadoopSystemHealthcareAnalyticsNext BestActionSocial MediaAnalyticsContentManagementBig Data Infrastructure: Systems, Storage and CloudPermitindo às organizações:IBM tem uma abordágem holística e integrada de BigData & Analytics
  13. 13. SolutionsIBM Big Data PlatformAnalytics and Decision ManagementBig Data InfrastructurePlataforma Big Data
  14. 14. SolutionsIBM Big Data PlatformAnalytics and Decision ManagementBig Data Infrastructure PureData forAnalytics – Sistemaintegrado (Servidor,Storage, SO, redes),altamente optimizadoe permite análises dealto desempenho. InfoSphereWarehouse – Acessoa informaçãooperacional em temporeal.DataWarehouseDataWarehousePlataforma Big Data
  15. 15. SolutionsIBM Big Data PlatformAnalytics and Decision ManagementBig Data InfrastructureStreamComputingDataWarehouse InfoSphere Streams– Software para umaanálise continua devolume de dados emmovimento, comtempos de respostaem sub milésimos desegundo.StreamComputingPlataforma Big Data
  16. 16. SolutionsIBM Big Data PlatformAnalytics and Decision ManagementBig Data InfrastructureHadoopSystemStreamComputingDataWarehouse InfoSphereBigInsights -Sistema Hadoopempresarialmelhorado comanálises avançadasde texto, visualizaçãode dados e outrasferramentas paraanalisar estruturadose não estruturados.HadoopSystemPlataforma Big Data
  17. 17. SolutionsIBM Big Data PlatformAnalytics and Decision ManagementBig Data InfrastructureInformation Integration & GovernanceHadoopSystemStreamComputingDataWarehouse InfoSphereInformation Server –Limpeza de dados,monitorização de dadosde qualidade e integraçãode Big Data com sistemasexistentes. InfoSphere Optim –Gestão do Ciclo de Vidada Informação InfoSphere MasterData Management –Gestão de uma VisãoÚnica e de Confiança dosDados. InfoSphere Guardium– Segurança eMonitorização de BD emtempo real.Information Integration & GovernancePlataforma Big Data
  18. 18. SolutionsIBM Big Data PlatformAnalytics and Decision ManagementBig Data InfrastructureAcceleratorsInformation Integration & GovernanceHadoopSystemStreamComputingDataWarehouse AcelaradoresAnalíticos – análisesde texto, geoespacial, time-series,Data Mining. AcelaradoresAplicacionais –Serviços Financeiros,Dispositivos, RedesSociais, Eventos deTelco. Modelos deIndústria- Modelos baseadosno profundoconhecimento daindústria e das suasmelhores práticas.AcceleratorsPlataforma Big Data
  19. 19. SolutionsIBM Big Data PlatformAnalytics and Decision ManagementBig Data InfrastructureAcceleratorsInformation Integration & GovernanceHadoopSystemStreamComputingDataWarehouseSystemsManagementApplicationDevelopmentVisualization& DiscoveryThe Big Data Platform InfoSphere DataExplorer – Softwarede descoberta enavegação sobremultiplas fontes dedados, permitindolocalizar a informaçãorelevante.Visualization& Discovery
  20. 20. 21AgendaIntrodução: Dados São o Novo PetróleoVisão IBM: 5 Casos PráticosTecnologia IBM: Plataforma Big Data
  21. 21. THINKLuis Gregórioluis.gregorio@pt.ibm.com

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