Presentación simulacion

3,932 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
3,932
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
38
Actions
Shares
0
Downloads
93
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Presentación simulacion

  1. 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAREPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZAUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADAARMADA NÚCLEO CARABOBO - EXTENSIÓN GUACARANÚCLEO CARABOBO - EXTENSIÓN GUACARA Integrantes:Integrantes: Falcon, Roselyn Daza, María Jiménez, Ingrid Zambrano, Durvis Sección 003-N Ingeniería en Sistemas Noviembre, 2010 Prof. Amabiles Nuñez Simulación y Modelos Modelación MatemáticaModelación Matemática
  2. 2.  Objetivo General  Definición de Sistemas  Tipos de Sistemas: Estructural Funcional  Propiedades de los Sistemas: Sinergia Entropía Equilibrio Homeostico  ¿Donde están los sistemas? Roselyn Falcón Modelación MatemáticaModelación Matemática
  3. 3. Modelos de SimulaciónModelos de Simulación Un modelo es una representación de un objeto, sistema, o idea, de forma diferente a la de la identidad misma. Un modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de éste (aunque en un material diferente y a escala diferente), o puede ser una abstracción de las propiedades dominantes del objeto. Daza María
  4. 4. Es una abstracción de la realidad. Es una representación de la realidad que ayuda a entender cómo funciona. Es una construcción intelectual y descriptiva de una entidad en la cual un observador tiene interés. Se construyen para ser transmitidos. Daza María ModelosModelos
  5. 5. ¿Para qué sirve un modelo? Ayuda para el pensamiento Ayuda para la comunicación Para entrenamiento e instrucción Ayuda para la experimentación Herramienta de predicción Daza María
  6. 6. Modelos Mentales y Formales Modelos Mentales: Depende de nuestro punto de vista, suele ser incompletos y no tener un enunciado preciso, no son fácilmente transmisibles. Modelo Formales: Están basados en reglas, son transmisibles. Daza María
  7. 7. Algunos de estos esquemas de clasificación son los siguientes: 1. Estático vs. Dinámico 2. Determinístico vs. Estocástico 3. Discreto vs. Continuo 4. Físico (o icónico) Clasificación de los modelos de simulación Daza María
  8. 8. Son aquellos que no toman en cuenta, explícitamente, a la variable tiempo. Ejemplo: costo para cantidad de camas reservadas (en un hospital) Modelos Estáticos Jiménez Ingrid
  9. 9. Son una representación de la conducta dinámica de un sistema. Mientras un modelo estático involucra la aplicación de una sola ecuación, los modelos dinámicos, por otro lado, son reiterativos Modelos Dinámicos Jiménez Ingrid
  10. 10. En éstos ni las variables exógenas, ni las endógenas, se obtienen por medio del azar, debido a que se suponen relaciones exactas para las características de operación. Modelos Deterministicos Jiménez Ingrid
  11. 11. Los valores de ésta o estas variables, se obtienen al azar. Es aquel en el cual información pasada, no permite la formulación de una regla para determinar el resultado preciso de un experimento Modelos Estocásticos Jiménez Ingrid
  12. 12. El cambio de valores se basa directamente en los cambios de tiempo. Por ejemplo: El agua que fluye por un rio, el volumen puede aumentar o disminuir, pero es continuo. Modelos Continuos Jiménez Ingrid
  13. 13. El estado de los cambios en los modelos sólo se dan cuando esos eventos ocurren. Ejemplo: Fabrica que ensambla. Se ensambla en base al pedido realizado. Modelos Discretos Jiménez Ingrid
  14. 14. Se refiere a una construcción teórica o a un montaje con objetos reales que trata de reproducir el comportamiento de algunos aspectos de un sistema físico más complejo. Ejemplo: La NASA, realiza simulaciones de vuelos espaciales. Modelos Físicos Jiménez Ingrid
  15. 15. Estructura de modelos de simulación Son clasificados en dos categorías:  Discretos: cambian las variables instantáneamente en punto separados de tiempo.  Continuos: las variables cambian instantáneamente con respecto al tiempo. Zambrano Durvis
  16. 16. Definir un sistema Componentes:  Entidad: denota un objeto o componente de interés de un sistema.  Atributos: denota una propiedad de una entidad.  Actividades: todo proceso que provoque cambios en el sistema. Estructura de modelos de simulación Zambrano Durvis
  17. 17.  Eventos: Es un hecho que ocurre instantáneamente y que cambia el estado del sistema.  Variables de estados: Describen estado de un sistema o de unos de sus componentes al final o durante un periodo. Estas variables interactúan con las variables exógenas del sistema y con las endógenas. Estructura de modelos de simulación Zambrano Durvis
  18. 18. Ejemplo de sistemas y sus componentes Sistema Entidades Atributos Actividades Eventos Variables de estados Banco Clientes Estado de cuentas Depositar Llegadas y salidas Números de cajeros ocupados, numero de clientes en espera Ferrocarril Viajeros Orígenes, destinos Viajar Llegada a una estación. Llegada a un destino Números de Viajeros esperando en cada estación Zambrano Durvis
  19. 19. Gracias por su Atención!!

×