Varianza

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Varianza

  1. 1. Medidas de Dispersión Varianza, Desviación Estándar y Covarianza
  2. 2. Varianza • La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
  3. 3. Ejemplo Resuelto
  4. 4. Propiedades de la Varianza 1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. 2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía. 3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número. 4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total. Si todas las muestras tienen el mismo tamaño:
  5. 5. Desviación Estándar o Típica • La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
  6. 6. Ejercicio Resuelto
  7. 7. Propiedades de la Desviación Típica 1. La desviación típica será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. 2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación típica no varía. 3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación típica queda multiplicada por dicho número. 4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones típicas se puede calcular la desviación típica total.
  8. 8. Coeficiente deVariación • El coeficiente de variación es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media.
  9. 9. Ejemplo Resuelto • Una distribución tiene x = 140 y = 28.28 y otra x = 150 yσ = 25. ¿Cuál de las dos presenta mayor dispersión?σ
  10. 10. Práctica • Calcular la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación de los siguientes datos. a) 2, 3, 6, 8, 11. b) 12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5. c) 2, 3, 6, 8, 11
  11. 11. Covarianza • La covarianza de una variable bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas. • La covarianza se representa por sxy o σxy.
  12. 12. • La covarianza indica el sentido de la correlación entre las variables • Si σxy > 0 la correlación es directa. • Si σxy < 0 la correlación es inversa. • La covarianza presenta como inconveniente, el hecho de que su valor depende de la escala elegida para los ejes. • Es decir, la covarianza variará si expresamos la altura en metros o en centímetros. También variará si el dinero lo expresamos en euros o en dólares.
  13. 13. Ejemplo • Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:
  14. 14. Práctica correlación lineal e interpretarlo.

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