Regresión y correlacion Lineal

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Regresión y correlacion Lineal

  1. 1. Regresión y Correlación Lineal Estadística Aplicada a los Negocios II
  2. 2. Introducción• El objetivo de esta unidad es analizar el grado de la relación existente entre variables utilizando modelos matemáticos y representaciones gráficas.• Así pues, para representar la relación entre dos o más variables desarrollaremos una ecuación que permitirá estimar una variable en función de la otra.
  3. 3. Introducción• Por ejemplo,• ¿en qué medida, un aumento de los gastos en publicidad hace aumentar las ventas de un determinado producto?, ¿cómo representamos que la bajada de temperaturas implica un aumento del consumo de la calefacción?,...
  4. 4. Introducción• Estudiaremos dicho grado de relación entre dos variables en lo que llamaremos análisis de correlación.• Para representar esta relación utilizaremos una representación gráfica llamada diagrama de dispersión y, finalmente, estudiaremos un modelo matemático para estimar el valor de una variable basándonos en el valor de otra, en lo que llamaremos análisis de regresión.
  5. 5. Objetivos de Estudio• Aprender a calcular la correlación entre dos variables• Saber dibujar un diagrama de dispersión• Representar la recta que define la relación lineal entre dos variables• Saber estimar la recta de regresión por el método de mínimos cuadrados e interpretar su ajuste
  6. 6. Objetivos de Estudio• Realizar inferencia sobre los parámetros de la recta de regresión• Construir e interpretar intervalos de confianza e intervalos de predicción para la variable dependiente• Realizar una prueba de hipótesis para determinar si el coeficiente de correlación es distinto de cero• CONOCIMIENTOS PREVIOS
  7. 7. Definición• El análisis de correlación es el estudio de la relación entre variables.• Grupo de técnicas para medir la asociación entre dos variables
  8. 8. Ejemplo
  9. 9. EjemploGasto de Publicidad Ventas en Millones 30 200 50 400 50 800 60 1200 60 900
  10. 10. Ejercicios• Cinco niños de 2, 3, 5, 7 y 8 años de edad pesan, respectivamente, 14, 20, 32, 42 y 44 kilos.• Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:• A partir de los siguientes datos referentes a horas trabajadas en un taller (X), y a unidades producidas (Y), determinar la recta de regresión de Y sobre X, el coeficiente de correlación lineal e interpretarlo.
  11. 11. Tipos de Correlación

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