Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Čitanje podataka iz Google analitike za StartIt

359 views

Published on

Kako se analiziraju podaci, kako izgleda proces rada, gde su najčešće greške i prepreke dobrom merenju.

Published in: Education
  • People used to laugh at me behind my back before I was in shape or successful. Once I lost a lot of weight, I was so excited that I opened my own gym, and began helping others. I began to get quite a large following of students, and finally, I didn't catch someone laughing at me behind my back any longer. CLICK HERE NOW ♥♥♥ http://t.cn/A6PnIVD3
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here

Čitanje podataka iz Google analitike za StartIt

  1. 1. Google Analitika 
 Kako se analiziraju podaci? Ivan Rečević gaia consulting
  2. 2. Google Analitika 2 Sakupljanje podataka
  3. 3. 3 WEB SERVER (RAČUNAR NA INTERNETU) BAZA PODATAKA PROGRAMSKI JEZIK INTERNET WEB PREGLEDAČ (BROWSER) LOG ANALIZA POSETA
  4. 4. 4 razumevanje da li je korisnik ikada i kada bio na web sajtu + izvršeni JavaScript u browseru korisnika server korisnik =
  5. 5. 5 JS kod se izvrši u browseru sakupljanje podataka slanje analitici Da li postoji cookie (i koji su podaci u njemu)? procesiranje
  6. 6. 6
  7. 7. Google Analitika 7 Posetioci, sesije , hitovi…
  8. 8. Model informacija • Korisnik (posetioc)—korisnik poseti sajt putem browser-a ili telefona koji koristi osoba.
 • Sesija (poseta)—period vremena tokom kojeg je osoba aktivna na sajtu.
 • Interakcija (hit)—pojedinačna aktivnost koja šalje utm.gif zahtev (hit) prema serverima Analitike. Obično se ovi hitovi karakterišu kao otvaranje stranice ali mogu da sadrže: • otvaranje stranice (pageview) • događaj (tj event npr klik na dugme) • transakciju • društvenu interakciju (share/like…) 8
  9. 9. Korisnik (user) • Stari ili novi korisnik (na osnovu postojanja kolačića) • Kada je poslednji put bio 9
  10. 10. Sesija ili poseta korisnika • Onog trenutka kada se učita JS kod i pošalje informacija serverima analitike - sesija je započeta • Ako se JS kod ne učita ponovo za definisano vreme (default 30 minuta i promenjivo je u konfiguraciji analitike) - sesija se tretira kao bounce • Ako se JS kod ponovo učita (nakon započinjanja prvobitne sesije unutar definisanog vremena), poslata informacija se upoređuje sa prethodnom i dobija - vreme provedeno na (prethodnoj) stranici 10
  11. 11. Šta upada u sesiju? 11 Sesije imaju vreme isticanja validnosti. Ta vrednost je promenjiva
  12. 12. Sesija 12
  13. 13. Sesija 13 Različite kampanje = novea sesije Ručno obeležavanje UTM informacija = nova sesija Kraj dana 
 = 
 nova sesija http://store.example.com/boots? utm_source=promo_email &utm_medium=email &utm_campaign=january_promo &utm_content=copy_variation1 source=promo_email medium=email campaign=january_promo content=copy_variation1
  14. 14. Hit ili upisivanje • Svaki događaj bio on otvaranje stranice, event, transakcija, puštanje video klipa, klik na Share dugme se može izmeriti i slanje ove informacije se zove HIT • Drugim rečima upisali smo informaciju u svojoj bazi podataka • Svi hitovi su interaktivni stim da events (događaji) mogu da budu
 ne-interaktivni 14
  15. 15. Google Analitika 15 Kako radi bilo koji sistem za Analitiku?
  16. 16. Kako funkcioniše bilo koja analitika? 16https://developers.google.com/analytics/devguides/platform/ Browser Mobilni uređaji Log fajlovi Kako će se procesirati logovi Šta ćemo izvući od informacija Kako će se informacije slati
  17. 17. Konfiguracija 17
  18. 18. Google Analitika 18 Kako se prepoznaje 
 vrsta posete?
  19. 19. 19 Oglašavanje / Advertising Kontakti Transakcije (prihod) Konverzije Telefonski pozivi Newsletter Rezervacije Organska pretraga Plaćena pretraga Baneri Direktan saobraćaj / Direct traffic Newsletter Web sajt Akvizicija / Acquisition Ponašanje posetilaca / Behaviour Konverzije / Conversions Društvene mreže Korisnikov put Micro conversions Publika / Audience Offline biltbordi
  20. 20. Kako se određuje vrsta posete? • Prema web standardima, svaki zahtev za otvaranjem web stranice potiče odnekud • Da li je u pitanju • direktno uneta web adresa • pretraživač tj rezultati pretraživanja (plaćeni ili organski) • link na nekom web sajtu • Svaki klik prati informacija o izvoru i mediju (source / medium) i poreklu (referral) 20
  21. 21. Source / medium 21 • Izvor je uglavnom web sajt… google.com, facebook.com, twitter.com… • Medium ili medij je način na koji su ljudi stigli sa izvora. • U slučaju Google-a to može biti plaćena pretraga (cpc) ili organska pretraga (organic) ili display oglašavanje (display ili cpm) • Facebook može imati social ili neke druge medije
  22. 22. Default channel grouping • Na osnovu predefinisanih pravila Google Analitika “smešta” saobraćaj na pravo mesto. • Možete kreirati sopstveno grupisanje kako bi odgovaralo vašim potrebama • “Sređivanje” podataka se vrši sekvencijalno: prvo, drugo… 22
  23. 23. Google Analitika 23 Dodavanje dimenzija i metrika
  24. 24. Slaćemo dodatne dimenzije i metrike (brojke) sa svakim hitom 24
  25. 25. Dodavanje dimenzija i metrika 25 gaia.rs/treninzi Chrome 49.0134 MacOSX 11.11 Flash ne gaia.rs Aktivni treninzi from: Twitter 24.4.2016 21:22 Notebook 91.34.123.22 podaci koje je sakupio JS stari korisnik autor: Petar Petrović kategorija: edukacija podkategorija: analitika potrošio: 885$ vrednost korpe: 74$
  26. 26. Google Analitika 26 Kako bolje analizirati podatke?
  27. 27. Pristup i kontrola • Pravi pristup svim nalozima na kojima se mere web sajtovi • Proveriti sa online alatima da li JS kod Google Analitike ili Tag menadžera postoji na svim stranicama web sajta 27
  28. 28. 1. Redovno proveravanje Analitike
 2. Filtriranje internog saobraćaja
 3. Podešavanje ciljeva 4. Praćenje pod-domena i izbegavanje sopstvenih referala 5. Postavljanje JS koda na pravo mesto 6. Korišćenje UTM parametara na internim linkovima na websajtu 7. Praćenje pretplata na newsletter i mikro konverzije 8. Povezivanje ostalih Google alata 9. Aktiviranje demografije i interesovanja 10.Korišćenje Segmenata 28 Faktori uspeha
  29. 29. 5 stvari koje uvek možete pratiti 1. Slanje email adrese 2. Dodaj u korpu (čak i ako nemate ecommerce) 3. Kreiranje naloga (login/registracija) 4. Interakcije sa društvenim mrežama (tweet, like …) 5. Skidanje PDFova 29
  30. 30. Google Analitika 30 Kako se određuje vrednost cilja
  31. 31. Vrednost cilja se određuje na osnovu istorijskih vrednosti i toga koliko cilj vredi klijentu! 31
  32. 32. 32 CILJ (Goal) nije TRANSAKCIJA CILJ (Goal) se meri jednom po sesiji Vrednost cilja se određuje time koliko vama vredi ispunjavanje cilja. Ne morate staviti vrednost cilja odmah. Vrednost zavisi od vaše ili procene klijenta koliko vredi cilj. Na osnovu istorijskih vrednosti • Od 1000 pretplatnika na newsletter (1000 email adresa) • 5% je konvertovalo u kupce • Prosečna vrednost narudžbine je bila 5000RSD Vrednost jednog pretplatnika (email adrese) bi bila 250RSD (5% of 5000RSD) Koliko vredi email adresa?
  33. 33. Posledice postavljanja vrednosti • Podaci u Google Analitici počinju da daju smisao • Počinjete da razumete kakav zaista uticaj pravi oglašavanje i drugi izvori saobraćaja • Aktiviraju se izveštaji kao i određene funkcionalnosti 33
  34. 34. Kakvi sve postoje ciljevi • Cilj (dokle korisnici treba da stignu) uz definisanje prethodnih koraka - kreiranje levka ispunjenja cilja • Broj otvorenih stranica tokom sesije • Očekivanje određenog događaja na web sajtu • Boravak na web sajtu u vremenu 34

×