Open data: quality and values

799 views

Published on

Повышение качества и ценности
открытых данных
05.11.2013, Высшая школы экономики

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
799
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
9
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Open data: quality and values

  1. 1. Повышение качества и ценности открытых данных Радченко Ирина Алексеевна кандидат технических наук, доцент http://about.me/Irina.Radchenko http://iRadche.ru Высшая школа экономики, Москва, 2013 www.hse.ru
  2. 2. Подходы к повышению качества и ценности открытых данных • Обратная связь • Краудсорсинг • Переход к связанным данным • Единые словари, каталоги и идентификаторы • Мониторинги и сертификация 2
  3. 3. Обратная связь 3
  4. 4. Информационная среда открытых данных 4
  5. 5. Статистика скачиваний наборов данных с портала открытых данных Правительства Москвы Источник: http://data.mos.ru/about/stat 5
  6. 6. Открытые данные Министерства Культуры Российской Федерации Источники: http://data.mos.ru/about/stat 6
  7. 7. Обратная связь с пользователями на портале открытых данных Великобритании Источник: http://data.gov.uk/dataset/land-registry-inspire-index-polygons-service-metadata 7
  8. 8. Обратная связь с пользователями на портале открытых данных Великобритании Источник: http://data.gov.uk/dataset/land-registry-inspire-index-polygons-service-metadata 8
  9. 9. Краудсорсинг 9
  10. 10. Краудсорсинг Краудсо́ рсинг (англ. crowdsourcing, crowd — «толпа» и sourcing — «использование ресурсов») — передача некоторых производственных функций неопределённому кругу лиц, решение общественно значимых задач силами добровольцев, часто координирующих при этом свою деятельность с помощью информационных технологий. Источник: http://ru.wikipedia.org/wiki/Краудсорсинг 10
  11. 11. Краудсорсинг для повышения качества открытых данных Снижение финансовых затрат Получение интересных предложений и новых идей Создание портфолио и приобретение опыта по работе с открытыми данными Возможности по найму хороших специалистов Создание сообщества заинтересованных в открытых данных гражданских активистов 11
  12. 12. Открытые данные как основа для открытого государства Сотрудничество Прозрачность Участие 12
  13. 13. Краудсорсинг для открытых данных. Пример Института открытых данных Канады Источник: http://www.slideshare.net/JuryKonga/crowdsourcing-canadas-open-data-institute/5 13
  14. 14. Переход к связанным данным 14
  15. 15. Определение связанных данных Связанные данные (Linked Data) — это наборы данных, опубликованные в соответствии с моделью представления данных RDF (Resource Description Framework) с использованием унифицированного идентификатора ресурсов URI (Uniform Resource Identifier) для идентификации элементов, которые они содержат. 15
  16. 16. Четыре основных принципа связанных данных Тим Бернерс-Ли (Tim Berners-Lee) предложил идею связанных данных на основе четырех принципов, стимулирующих применение базовых принципов Веба для доступа к данным: • Применение универсальных идентификаторов ресурсов (URI) в качестве имен объектов; • Применение HTTP URI для реализации возможности обращения по этим именам; • Предоставление полезной информации тому, кто обращается по URI, с помощью стандартов (RDF*, SPARQL); • Включение ссылок на другие URI, позволяющих найти дополнительную информацию. Источник: http://iradche.livejournal.com/12108.html 16
  17. 17. Пятизвездочная модель открытых данных по Тиму Бернерсу-Ли Источники: http://5stardata.info/, http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html 17
  18. 18. Области использования связанных открытых данных (Linked Open Data) 18
  19. 19. Статистика по государственным связанным данным в облаке связанных данных Источник: http://lod-cloud.net/state/ 19
  20. 20. Связанные данные на портале открытых данных Великобритании Источник: http://data.gov.uk/data/search?res_format=RDF 20
  21. 21. Единые словари, каталоги и идентификаторы 21
  22. 22. RDF-словарь DCAT Источник: http://vocab.deri.ie/dcat-overview 22
  23. 23. Разработка стандарта для публикации государственных данных в виде связанных данных Источник: http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Main_Page 23
  24. 24. Рекомендации консорциума W3C для каталога данных DCAT Источник: http://www.w3.org/TR/vocab-dcat/ 24
  25. 25. Обзор каталога данных DCAT 1. Каталог 2. Набор данных 3. Распространение данных Источник: http://www.w3.org/TR/vocab-dcat/ 25
  26. 26. Мониторинги и сертификация 26
  27. 27. Международные мониторинги открытых данных. Open Data Barometer Источник: http://www.opendataresearch.org/barometer 27
  28. 28. Международные мониторинги открытых данных. Open Data Census Источник: http://census.okfn.org/ 28
  29. 29. Сертификация открытых данных Источник: https://certificates.theodi.org/ 29
  30. 30. Сертификация открытых данных Источник: https://certificates.theodi.org/about 30
  31. 31. Экосистема открытых данных 31
  32. 32. Спасибо за внимание! http://iRadche.ru http://about.me/Irina.Radchenko @iRadche http://iRadche.livejournal.com/ https://www.facebook.com/iRadche http://www.slideshare.net/iRadche

×