Big Data - tylko na przykładach

4,966 views

Published on

Co to jest Big Data i gdzie znajduje zastosowanie? Wszystkie odpowiedzi znajdziesz w naszej prezentacji.

Published in: Business

Big Data - tylko na przykładach

  1. 1. Co to jest Big Data? Skup się na strategii i pomysłach, iPresso zajmie się resztą.
  2. 2. Wyobraźmy sobie samochód, który samodzielnie analizuje dane dotyczące warunków na drodze.
  3. 3. Zna stopień eksploatacji swoich poszczególnych elementów...
  4. 4. ...Rejestruje tętno i częstotliwość oddychania kierowcy...
  5. 5. ...Gromadzi dane na temat swojej szybkości i przyspieszenia.
  6. 6. Informacje te pozwalają na zwiększenie bezpieczeństwa jazdy...
  7. 7. ...Uniknięcie wypadku...
  8. 8. ...Ominięcie korków.
  9. 9. Takie samochody nie są wymysłem. Firmy motoryzacyjne zaczęły je już produkować.
  10. 10. Nowatorska technologia, która to umożliwia to właśnie
  11. 11. Jest to dynamicznie rozwijająca się metoda analizy danych, która znajduje zastosowanie w biznesie, samorządach i polityce.
  12. 12. Jak definiujemy Big Data? Pojęcie to odnosi się do zbiorów danych, które ze względu na swoją ogromną skalę, nie mogą być analizowane za pomocą tradycyjnych narzędzi.
  13. 13. Zgodnie z definicją firmy Forrester na Big Data składają się cztery wymiary - tzw. 4V: • volume – ilość danych • variety – różnorodność danych • velocity – szybkość napływania nowych danych i ich analizy • value – wartość danych
  14. 14. Volume Big Data dotyczy ogromnych zbiorów danych (liczonych w terabajtach lub petabajtach). Volume
  15. 15. Variety Dane te pochodzą z wielu różnych, niespójnych ze sobą źródeł.
  16. 16. Velocity Analiza danych prowadzona jest w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
  17. 17. Value Z całej masy nieistotnych informacji analiza Big Data wyodrębnia te najważniejsze.
  18. 18. Big Data analizuje zatem różnorodne, zawarte w dużych bazach, istotne informacje.
  19. 19. W efekcie uzyskujemy wiedzę, która pomoże podjąć najlepszą możliwą decyzję.
  20. 20. Przykładem zastosowania tej technologii jest NowyJork, gdzie burmistrz Mike Bloomberg powołałjednostkę zajmującą się Big Data.
  21. 21. Władze Nowego Jorku gromadzą mnóstwo rozmaitych informacji o mieście:
  22. 22. ...ilości budynków, ich stanie technicznym i rodzaju prowadzonej w nich działalności gospodarczej...
  23. 23. ...rozmieszczeniu punktów wi-fi...
  24. 24. ...liczbie przestępstw w poszczególnych rejonach...
  25. 25. ...liczbie mieszkańców w danej dzielnicy i ich przynależności etnicznej...
  26. 26. ...płaconych przez nich podatkach i szkołach, w których uczą się ich dzieci.
  27. 27. Informacje te (i mnóstwo innych) zawarte są w wielu odrębnych, niespójnych ze sobą bazach danych.
  28. 28. Dopiero zastosowanie Big Data pozwoliło - przez ich połączenie i analizę - na wyciągnięcie odpowiednich wniosków.
  29. 29. W efekcie podwojono skuteczność w wykrywaniu sklepów sprzedających nielegalny tytoń…
  30. 30. …przyspieszono proces usuwania drzew zniszczonych przez huragan Sandy…
  31. 31. …skierowano inspektorów budowlanych w miejsca, gdzie istniało wysokie prawdopodobieństwo wystąpienia pożarów.
  32. 32. Big Data prowadzi więc do sprawniejszego i bardziej efektywnego zarządzania miastem. A jakie korzyści przynosi w innych dziedzinach?
  33. 33. W finansach: pozwala na zminimalizowanie ryzyka przy udzielaniu kredytu.
  34. 34. W marketingu: umożliwia lepsze rozpoznanie potrzeb klientów.
  35. 35. W polityce: pomaga osiągnąć zakładane cele wyborcze. Skorzystał z tego nawet Barack Obama.
  36. 36. Możliwości zastosowania Big Data są zatem ogromne.
  37. 37. Zgodnie z prognozami firmy IDC rynek Big Data urośnie z poziomu 3,2 mld dolarów w roku 2010 do 16,9 mld w 2015.
  38. 38. Jeżeli te prognozy się spełnią, Big Data stanie się prawdziwą technologią przyszłości.
  39. 39. Chcesz wiedzieć więcej? Odwiedź nas: ipresso.pl blog.ipresso.pl

×