Reconocimiento de zonas de alteración hidrotermal con imágenes ASTER en el sur del Perú

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Expositor: Huanacuni, Dina / Exposición interna
23/09/2011

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Reconocimiento de zonas de alteración hidrotermal con imágenes ASTER en el sur del Perú

  1. 1. “RECONOCIMIENTO DE ZONAS DE ALTERACIÓN HIDROTERMAL CON IMÁGENES ASTER EN EL SUR DEL PERÚ” Dirección de Recursos Minerales y Energéticos Dirección de LaboratoriosDina Huanacuni, Jorge Acosta Juan Casas
  2. 2. CONTENIDO• INTRODUCCION• OBJETIVO• METODOLOGÍA• CONTEXTO GEOLÓGICO• AREAS DE ALTERACIÓN HIDROTERMAL• DISTRIBUCIÓN DE DEPÓSITOS EPITERMALES• CONCLUSIONES
  3. 3. INTRODUCCIÓN
  4. 4. COMPARACIÓN DE BANDAS ESPECTRALES LANDSAT Y ASTER‘Hierro’ ‘Argílica/Fílica’ ‘Silice DEMs ‘Argílica Avanzada’ ‘Propilítica’ ‘Granate’ VNIR SWIR TIR ‘Óxidos ’ ‘Arcillas’ Source: GRSG Chairman
  5. 5. UBICACIÓN
  6. 6. OBJETIVOReconocer minerales de alteración hidrotermalutilizando técnicas de análisis espectral a partir deimágenes ASTER. Para la comprobación deresultados se ha utilizado el Espectrómetroinfrarrojo portátil –PIMA/SP que identificaasociaciones de minerales en base a suscaracterísticas de absorción y reflexión endeterminadas longitudes de onda.
  7. 7. METODOLOGÍA
  8. 8. PRE-PROCESAMIENTO •CORRECCIONES SELECCIÓN DE LA GEOMÉTRICAS PROCESAMIENTOZONA DE TRABAJO (georeferenciación) •CORRECCIONES RADIOMÉTRICAS (calibración) - Combinación de bandas CORRELACIÓN DETECCIÓN DE ANOMALÍAS GEOQUÍMICA - Cocientes entre bandas PETROGRAFÍA - Análisis de Componentes GEOFÍSICA Principales (CROSTA) GEOLOGÍA -Mapeo por angulo espectral (SAM) - Mixture Tuned Matched filtering RESULTADOS (MTMF) -Mapas de - Spectral Feature Fitting( SFF) anomalías espectrales
  9. 9. COMPOSICIÓN DE BANDAS RGB 3,2,1 RGB 9,3,1 RGB 4,6,8
  10. 10. COCIENTE DE BANDAS RGB 4/5, 4/6, 4/7 RGB 4/6, 5/6, 5/8
  11. 11. CONTEXTO GEOLÓGICO
  12. 12. INGEMMET (2004)
  13. 13. Nieto, O. (2009)
  14. 14. ÁREAS DE ALTERACIÓN HIDROTERMAL
  15. 15. cociente 4/6alunita - caolinita cociente 5/6sericita - esmectita cociente 5/8 clorita - epídota - calcita
  16. 16. MAPA DE ANOMALÍAS HIDROTERMALES GR13-0809-001 GR13-0809-002 Argílica LEYENDA Puntos de muestraPropilítica Fílica
  17. 17. Tucari Sector de Charaque Santa Rosa ArgílicaPropilítica Fílica
  18. 18. MAPA DE YACIMIENTOS EPITERMALES DE ORO Y ALTERACIÓN HIDROTERMAL Tucari Santa Rosa Sector de Charaque Argílica ZONAS A BPropilítica Fílica C
  19. 19. DISTRIBUCIÓN DE DEPÓSITOS EPITERMALES
  20. 20. Yacimientos tipo epitermales Au-Ag Mina Santa Rosa Tucari
  21. 21. Características de la mineralización y alteración de los yacimientos en el sur del Perú
  22. 22. Afloramiento de la brecha hidrotermal MaurumaVista panorámica del tajo de la mina Santa Rosa Muestra de mano de la brecha Mauruma con Ox Fe (jarosita- gohetita)
  23. 23. Alteración y mineralizaciónSilica oquerosa super-impuesta Alteración sílice alunita. Rellenopor óxidos Fe. de fracturas con alunita cristalizada y óxidos Fe.Brecha con fracturas rellenas Brecha hidrotermal Maurumade óxidos Fe y cristales de con jarosita y óxidos Fe ybaritita. tenores de Au 0.5-17 g/t.
  24. 24. Estudios petromineragráficos alunitaNicoles cruzados alunitaNicoles paralelos
  25. 25. CONCLUSIONES• La clasificación PCA de imágenes ASTER, es una herramienta adicional para la determinación y cartografiado de zonas con alteración hidrotermal.• Para la determinación de áreas favorables para la exploración es importante conocer la metalogenia del área, determinar los controles regionales de mineralización y utilizar softwares apropiados.• Se reconocieron 3 zonas importantes : Zona A brechas rodeadas por silice granular y alteración argílica avanzada. Zona B alteración argílica, cuarzo amorfo y sílice residual. Zona C predomina la alteración propilítica.
  26. 26. Dirección de Recursos Minerales y EnergéticosGRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN

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