Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
› Afdeling Mediastudies UVA/ prof.dr. Huub Wijfjes
› h.b.m.wijfjes@uva.nl
PIDEMESH
• Pillarisation and Depillarisation tes...
› Interdisciplinair onderzoeksproject
• Historische wetenschap
• Politieke communicatiewetenschap
• (Historische) Mediastu...
› Historisch-inhoudelijk: testen these-Lijphart over
samenhang politieke structuren en media op lange termijn
(20ste eeuw)...
› Historische media
• Kranten, tijdschriften: categoriseren naar verzuildheid
• KB-collectie
• regionale dagbladen in regi...
› Organisaties (hiërarchisch geordend naar belang voor
verzuildheid)
• Politieke partijen
• Sociaaleconomisch: vakbeweging...
Ideologisch geladen begrippen in beginselprogramma
› Word count SDAP 1937
› Tegen achtergrond
Handelingen
St.Generaal
Verzuiling in wordclouds beginselprogramma’s
Pre runs in voorlopige dataset: relatieve over- en
ondervertegenwoordiging politieke partijen in katholieke pers
1910-2000
Te overwinnen problemen
› Lacunes in data sets
• Vele vindplaatsen naast KB
• Beperkte uniformiteit data; OCR-fouten
• Var...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

04 wijfjes pillarisationin_historicalresources

544 views

Published on

KB symposium historische kranten als big data,
Den Haag, 24 maart 2015

Published in: Government & Nonprofit
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

04 wijfjes pillarisationin_historicalresources

  1. 1. › Afdeling Mediastudies UVA/ prof.dr. Huub Wijfjes › h.b.m.wijfjes@uva.nl PIDEMESH • Pillarisation and Depillarisation tested in Digitized Media Historical Sources
  2. 2. › Interdisciplinair onderzoeksproject • Historische wetenschap • Politieke communicatiewetenschap • (Historische) Mediastudies • Digital Humanities, E-Science › Interuniversitaire en –facultaire samenwerking • UVA en RUG Mediastudies (prof. Huub Wijfjes, Maaike Piscaer MA) • RUG: Documentatiecentrum Politieke Partijen (prof. Gerrit Voerman) • UVA E-science Centre (Patrick Bos, engineer)
  3. 3. › Historisch-inhoudelijk: testen these-Lijphart over samenhang politieke structuren en media op lange termijn (20ste eeuw) • Verzuiling/ontzuiling • Van ‘politisering van media’ naar ‘mediatisering van politiek’ • Veronderstelde omslag rond 1965 › E-science doel: data-analyse en visualisatie in humanities • Bijeenbrengen en analyse digitaal corpus media en politiek 1910- 2000 • Inzetten en ontwikkeling tools › Indicaties verzuildheid koppelen aan historische media- data Doelen
  4. 4. › Historische media • Kranten, tijdschriften: categoriseren naar verzuildheid • KB-collectie • regionale dagbladen in regionale archieven • Zoektool: Elasticsearch, Hadoop, spellcheck/OCR › Politiek • Handelingen Staten Generaal • Politiek: partij/beginselprogramma’s, tijdschriften e.d. DNPP • Zoektool: Parsimonious Language Model › Visualisatietools: door E-science te ontwikkelen m.b.v Python › Op termijn erbij: beeld&geluid, biografisch materiaal › Tools en data bijeen brengen in onderzoeksomgeving • Tijdelijk: Surf • Permanente onderzoeksomgeving dringend noodzakelijk De data-omgeving
  5. 5. › Organisaties (hiërarchisch geordend naar belang voor verzuildheid) • Politieke partijen • Sociaaleconomisch: vakbeweging, werkgevers, middenstand, boeren • Publiciteitsmedia (kranten, tijdschriften, omroepen) • Onderwijs: koepels, bonden, universiteiten, studenten • Overige: kerkelijk, huisvesting, zorg, cultuur, media › Personen • Politici: partijleiders, ministers, Kamerleden • Media: journalisten, commentatoren, nieuwsactoren › Ideologisch geladen begrippen (zuilideologieën) • Wordclouds partij/beginselprogramma’s als basis zoektocht in kranten Indicaties verzuildheid
  6. 6. Ideologisch geladen begrippen in beginselprogramma › Word count SDAP 1937 › Tegen achtergrond Handelingen St.Generaal
  7. 7. Verzuiling in wordclouds beginselprogramma’s
  8. 8. Pre runs in voorlopige dataset: relatieve over- en ondervertegenwoordiging politieke partijen in katholieke pers 1910-2000
  9. 9. Te overwinnen problemen › Lacunes in data sets • Vele vindplaatsen naast KB • Beperkte uniformiteit data; OCR-fouten • Variëteit in namen, acroniemen etc. • Lacunes door historische selectieprocessen en copyrightobstakels • Koppeling van verschillende databestanden (politiek en media bv) › Ontbreken van permanente onderzoeksomgeving • Expertise, tools, faciliteiten, netwerk • 1 landelijk interuniversitair centrum voor Digital Humanities?

×