Le Origini e lo Sviluppo del
Ragionamento Probabilistico
Franca Agnoli
Università di Padova
Lo sviluppo del ragionamento
probabilistico
 Le ricerche sullo sviluppo del ragionamento probabilistico
sono centrali per...
Ricerche sullo sviluppo del
ragionamento probabilistico
 Periodo piagetiano (Piaget & Inhelder,
1951)
 Periodo neopiaget...
La teoria piagetiana
 Approccio logico-formale al ragionamento
probabilistico
– gli eventi casuali non vengono distinti d...
Modelli neopiagetiani:
aspetti metodologici
 Si varia il tipo di risposta
– Verbale vs non verbale
 Si varia il tipo di ...
1 blu
2 rosse
p = 1/3
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6 rosse
p = 1/4
Modelli del processamento
delle informazioni
 I limiti nel processamento delle
informazioni sono attribuiti a deficit di
...
I processi intuitivi nello sviluppo
del ragionamento probabilistico
 Evidenze sperimentali a conferma di
competenza conce...
 Bambini più piccoli sistematicamente tengono
conto delle frequenze di base in scenari
– con oggetti (ad esempio, bicicle...
L’intuizione nello sviluppo
del ragionamento
 Davidson (1995)
 Bambini di 8, 10 e 12 anni
 Scenari stereotipici (stereo...
Schemi sociali e stereotipi nel
ragionamento degli adolescenti
 Il ragionamento degli adolescenti nelle ricerche di
Klacz...
Il pensiero intuitivo
 J. S. Bruner (1986)
There are two modes of cognitive functioning, two modes
of thought, each provi...
Due modalità di ragionamento
 Evidenze a favore delle due modalità di
ragionamento provengono da studiosi nell’area
della...
Conclusioni
 Il ragionamento statistico: aspetti intuitivi e
aspetti formali
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  1. 1. Le Origini e lo Sviluppo del Ragionamento Probabilistico Franca Agnoli Università di Padova
  2. 2. Lo sviluppo del ragionamento probabilistico  Le ricerche sullo sviluppo del ragionamento probabilistico sono centrali per la comprensione del ragionamento adulto  Permettono di interpretare risultati contrastanti che provengono dalla letteratura sul ragionamento adulto  Tre diverse fasi: teoria piagetiana, modelli neopiagetiani, ragionamento intuitivo  Due modalità di ragionamento – Intuitivo e razionale  Sviluppo delle due modalità di ragionamento
  3. 3. Ricerche sullo sviluppo del ragionamento probabilistico  Periodo piagetiano (Piaget & Inhelder, 1951)  Periodo neopiagetiano e modelli IP  Le ricerche più recenti pongono l’accento sul ragionamento intuitivo
  4. 4. La teoria piagetiana  Approccio logico-formale al ragionamento probabilistico – gli eventi casuali non vengono distinti dagli eventi non casuali – gli eventi casuali vengono distinti dagli eventi non casuali – Ragionamento formale: regole della teoria della probabilità ben comprese  Piaget & Inhelder (1951) La Genèse de l'idée de hasard chez l'enfant
  5. 5. Modelli neopiagetiani: aspetti metodologici  Si varia il tipo di risposta – Verbale vs non verbale  Si varia il tipo di compito  Si varia il tipo di problema
  6. 6. 1 blu 2 rosse p = 1/3 2 blu 6 rosse p = 1/4
  7. 7. Modelli del processamento delle informazioni  I limiti nel processamento delle informazioni sono attribuiti a deficit di carattere non concettuale – Limiti nella memoria di lavoro – Bambini più grandi riescono a mantenere in memoria le frequenze  Le informazioni relative alle frequenze sono cruciali nel ragionamento probabilistico (Perner, 1979; Brainerd, 1981)
  8. 8. I processi intuitivi nello sviluppo del ragionamento probabilistico  Evidenze sperimentali a conferma di competenza concettuale nei bambini più piccoli  Evidenze sperimentali a conferma di difficoltà nel ragionamento probabilistico di adolescenti e adulti  Contrasto con l’omogeneità e la sequenza lineare proposta da Piaget
  9. 9.  Bambini più piccoli sistematicamente tengono conto delle frequenze di base in scenari – con oggetti (ad esempio, biciclette) – 7, 9, 11 anni (60%, 59%, 65%) – Ma con scenari a carattere sociale non si tiene più conto delle frequenze di base – 7, 9, 11 anni (31%, 23%, 21%) – Jacobs & Potenza (1991)  Differenza tra ragionamento intuitivo e ragionamento logico-formale? L’intuizione nello sviluppo del ragionamento
  10. 10. L’intuizione nello sviluppo del ragionamento  Davidson (1995)  Bambini di 8, 10 e 12 anni  Scenari stereotipici (stereotipo negativo verso gli anziani): non si tiene conto delle frequenze di base – (11%, 13%, 24%)  Scenari neutri: aumento con l’età dell’uso delle frequenze di base – (21%, 35%, 64%)
  11. 11. Schemi sociali e stereotipi nel ragionamento degli adolescenti  Il ragionamento degli adolescenti nelle ricerche di Klaczynski (2000, 2001)  Ragionamento intuitivo o ragionamento statistico?  Il ragionamento statistico migliora con l’età – (dai 12 ai 16 anni)  Se presenti, però, forti credenze, “teorie personali”, stereotipi, l’adolescente ricorre al ragionamento intuitivo – Esempio: Legge dei grandi numeri
  12. 12. Il pensiero intuitivo  J. S. Bruner (1986) There are two modes of cognitive functioning, two modes of thought, each providing distinctive ways of ordering experience, of constructing reality. The two (though complementary) are irreducible to one another. Efforts to reduce one mode to the other or to ignore one at the expense of the other inevitably fail to capture the rich diversity of thought. Actual minds, possible worlds
  13. 13. Due modalità di ragionamento  Evidenze a favore delle due modalità di ragionamento provengono da studiosi nell’area della presa di decisione  Hammond (1996) – Human Judgment and Social Policy: Irreducible Uncertainty, Inevitable Error, Unavoidable Injustice  Hogarth (2001) – Educating Intuition  Visione positiva del ragionamento intuitivo: gli esperti decidono in base a intuizioni
  14. 14. Conclusioni  Il ragionamento statistico: aspetti intuitivi e aspetti formali  Presenti in bambini, adolescenti, adulti, esperti  Visione positiva degli aspetti intuitivi
  15. 15. 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45
  16. 16. p(disease |symptom) = 8 8 + 95 p(disease |symptom) = .01 x .80 .01 x .80 + .99 x .096 p(H) p(D I H) p(D I -H) =.01 =.80 =.096 1000 99010 8 2 95 895
  17. 17. p(malattia | sintomo) = 8 8 + 95 p(malattia | sintomo) = .01 x .80 .01 x .80 + .99 x .096 p(H) p(D I H) p(D I -H) =.01 =.80 =.096 1000 99010 8 2 95 895

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