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ICRISAT Research Program West and Central Africa 2016 Highlights- Gender agricultural productivity gap in Mali (French)
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Lancement du premier rapport sur le développement humain en Afrique. Lancement du premier rapport sur le développement humain en Afrique.
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ICRISAT Research Program West and Central Africa 2016 Highlights- Gender agricultural productivity gap in Mali (French)

  1. Déchiffrer les raisons principales de la disparité entre le genre dans les revenus des agriculteurs est abordée dans une nouvelle étude conduite au Mali par ICRISAT en Afrique de l’Ouest et du Centre. Des raisons communes ont été avancées pour expliquer l’écart observé dans les différences entre le genre dans la productivité agricole en Afrique subsaharienne et donné lieu à un mythe au sujet de la mesure dans laquelle les femmes sont défavorisées par rapport à la propriété foncière, l’accès aux engrais, l’eau, l’utilisation de la main- d’œuvre, les nouvelles variétés, les technologies d’adoption et l’accès aux marchés, ainsi que l’appui institutionnel (Quisumbing et Pandolfelli, 2010; Doss et al., 2015). Le Mali est l’un des pays ouest-africains situés dans les zones arides et avec une population de 14,5 millions de personnes, 50,4% d’entre elles sont des femmes. Sur les 77,46% de la population vivant dans les zones rurales du Mali, environ 50,58% sont des femmes. De 35% de la population active féminine, plus de 84% sont des agricultrices rurales (FAO, 2017). Bien que les femmes jouent un rôle majeur dans l’agriculture au Mali, on sait peu sur les différences dans la productivité agricole entre le genre. Récemment, plusieurs études empiriques dans d’autres pays d’Afrique subsaharienne ont enquêté sur l’ampleur de l’écart entre le genre dans la productivité agricole. L’objectif était directement et explicitement d’aborder les causes principales de la disparité des écarts observés entre le genre (Kilic et al., 2015). L’étude de l’ICRISAT examine la décomposition de l’écart dans la productivité agricole entre le genre et les facteurs qui mettent en évidence les différences entre le genre au Mali. Il utilise l’approche Oaxaca-Blinder et la méthode de décomposition de fonction d’influence recentrée pour quantifier l’écart de revenu agricole entre les gestionnaires de parcelles agricoles hommes et femmes. L’étude utilise des données nationales représentatives de la Banque Mondiale à partir de l’étude sur la mesure du niveau de vie et les enquêtes intégrées sur l’agriculture (LSMS-ISA) pour le Mali en 2014 publiés par l’Unité de Planification et de la Statistique du Ministère du Développement Rural avec l’aide de l’équipe de la Banque Mondiale, cet ensemble de données est représentatif de la nation et couvre toutes les régions, à l’exclusion de la région de Kidal (Figure 8). En moyenne, les femmes gestionnaires de parcelles ont moins de revenus agricoles que les hommes gestionnaires de parcelles dans la zone de l’étude. Le revenu des parcelles gérées par une gestionnaire femme (186.337,20 FCFA l’équivalent de 344 US$) est nettement plus faible, autour de 1%, que celui d’un gestionnaire homme en raison d’une différence de 56.971,13 FCFA (105$). La valeur de la récolte par hectare (à savoir la productivité) est Figure 8 Villages des ménages ruraux enquêtés au Mali. Figure 8 L’écart entre le genre dans la productivité agricole au Mali P.01-46 (Icrisat AR 17 Frn).indd 38 14/12/2017 18:51
  2. Variables Tout Homme Femme Différence Les mesures de productivité Valeur de la récolte (FCFAa) 216,737.40 243,308.30 186,337.20 -56971.13*** Valeur de la récolte (FCFAa / ha) 536,407.20 629,771.70 429,587.20 -200,184.50*** Caractéristiques du Gestionnaire Âge 41.38 42.76 39.79 -2.97*** Niveau d’études secondaires Niveau d’études de base Nombre d’adulte dans les ménages (15-64 ans) 6.78 6.72 6.85 0.13 Nombre d’adulte dans les ménages dirigés par l’homme (15-64 ans) 3.20 3.26 3.14 -0.12** Nombre d’adulte dans les ménages dirigés par femme (âge 15-64) 3.58 3.46 3.71 0.25*** Enfants 0-14 ans 6.93 6.78 7.11 0.33** Les enfants de moins de 5 ans 3.09 3.02 3.16 0.14* Les enfants 6-14 ans 3.85 3.76 3.95 0.19** Taux de dépendance de l’enfant 1.14 1.13 1.15 0.02 La production principale Maïs (= 1 si oui) 0.16 0.17 0.06 -0.11*** Mill (= 1 si oui) 0.26 0.26 0.07 -0.19*** Sorgho (= 1 si oui) 0.20 0.20 0.08 -0.12*** Arachide (= 1 si oui) 0.16 0.42 0.15 -0.27*** Paddy (= 1 si oui) 0.11 0.27 0.10 -0.17*** Coton (= 1 si oui) 0.01 0.01 0 -0.01 Caractéristiques des parcelles Superficie (ha auto-déclarée) 0.81 0.83 0.78 -0.05* Distance des champs par rapport à la maison (km) 5.65 5.19 6.19 0.99** Sol : glaise (= 1 si oui) 0.50 0.50 0.33 -0.17*** Sol: argile (= 1 si oui) 0.38 0.51 0.37 -0.14*** Sol: rouge (= 1 si oui) 0.05 0.05 0.06 -0.01 Sol: autres (= 1 si oui) 0.05 0.05 0.05 0.00 Pente de la parcelle: sommet plat (= 1 si oui) 0.65 0.65 0.63 -0.02 Pente de la parcelle: légèrement raide (= 1 si oui) 0.13 0.13 0.14 0.01 Pente de la parcelle: très raide (= 1 si oui) 0.01 0.00 0.01 0.01* Pente de la parcelle: autres (= 1 si oui) 0.19 0.19 0.19 0.00 L’érosion (= 1 si oui) 0.98 0.98 0.98 0.00 Le degré d’interprétation enregistré pour la différence dans les caractéristiques moyennes entre les parcelles uniquement gérées par les femmes et toutes les autres parcelles gérées par le recul des superficies inférieures correspondantes permettent de regrouper par secteur les erreurs de dénombrement; ***P < 0,01. **P < 0,05, *P < 0.1. 1 $ US est égal à 542.07 FCFA en 31/12/2014. Résumé des statistiques et résultats des tests et la moyenne des différences par gendre. Table 7 à suivre >> P.01-46 (Icrisat AR 17 Frn).indd 39 14/12/2017 18:51
  3. Suite Table 7calculée en divisant la valeur de la récolte par la superficie de la parcelle. En moyenne, la valeur de la récolte par hectare pour l’échantillon total est de 536.407,20 (990$). Une parcelle gérée par une femme (429.587,20 FCFA l’équivalent de 792 $) est 1% nettement inférieure à celle d’un homme, avec une différence 200.184,50 FCFA (369 $). Les valeurs moyennes montrent que les hommes gestionnaires de parcelles obtiennent plus de production à ha que celles des femmes gestionnaires de parcelles. En moyenne, les femmes gestionnaires de parcelles ont plus souvent moins d’espace, mais vivent dans des ménages avec plus d’adultes et enfants à charge que les hommes. La taille moyenne de la parcelle des femmes est 6% plus petite que celles tenues par les hommes. La taille moyenne des parcelles gérées par des femmes est de 0,78 ha alors que celle des hommes est de 0,83 ha, et la différence est significative et de 10%. Les parcelles gérées par les femmes sont situées plus loin de la maison que celles des hommes (tableau 7). Ceci peut être expliqué par le fait que les femmes se font attribuer de nouveaux champs qui se trouvent à la périphérie du village et parfois abandonnés par les hommes. Les femmes utilisent plus de semences achetées à l’hectare que les hommes, avec une différence en moyenne de 2%. Une autre raison de différence dans la productivité peut être l’utilisation des autres intrants. En termes d’intrants non main-d’œuvre, les hommes sont plus susceptibles que les femmes d’utiliser les engrais minéraux, herbicides et pesticides, et de les utiliser en plus grande quantité. Les ressources humaines sont classées en famille (hommes, femmes et enfants) et main-d’œuvre salariée (hommes, femmes et enfants). Les gestionnaires hommes sont plus en mesure d’utiliser la main-d’œuvre familiale que les femmes, avec une différence en moyenne de 2%. De plus, les hommes obtiennent significativement (autour de 5%) en moyenne plus de jours de travail, avec 2,97 jours de travail de différence. En résumé, on peut noter que la partie essentielle de 20,3% de l’écart dans la productivité entre le genre peut être attribuée à des désavantages structurels. L’essentiel de cet écart (58,62%) reste inexpliqué après la prise en compte de cette partie de l’écart expliqué par les différences entre les genres dans les caractéristiques du gestionnaire de parcelle. Les effets structurels sont importants à échantillonnage complet et au niveau de tous les pourcentages de la productivité agricole, à l’exception des trois premiers pourcentages. Cela mène à penser qu’au-dessus des trois premiers pourcentages (du 10ème au 30ème) de la productivité agricole, les femmes obtiennent des rendements moyens inférieurs en raison des facteurs qu’elles appliquent sur leurs parcelles par rapport aux parcelles gérées par les hommes. Les coefficients positifs et significatifs du désavantage structurel des femmes à l’échantillonnage complet et à partir du 40e jusqu’au 80e pourcentage à travers les distributions de la décomposition globale suggèrent que des facteurs non observables travaillent contre l’effet d’élargissement de contribution de l’écart entre le genre dans la productivité agricole. Mais du 10e au 30e pourcentages, les coefficients de désavantage structurel des femmes ne sont pas importants et sont insignifiants. Les informations importantes des résultats sont que la taille de la parcelle n’est pas déterminante pour expliquer l’écart entre le genre. L’ampleur des effets structurels suggère que l’accès égal aux facteurs de production entre les hommes et les femmes, ne peut probablement pas combler l’écart entre hommes et femmes au Mali. Figure 9 Écart de productivité dans la distribution quantile. Figure 9 D’autre part, les parcelles gérées par des femmes sont également susceptibles d’utiliser plus de main-d’œuvre familiale féminine par rapport aux parcelles gérées par les hommes, avec une différence en moyenne de 3%. Les parcelles gérées par les femmes obtiennent plus de jours de main-d’œuvre familiale féminine que les parcelles gérées par les hommes. Le degré de différence reste la même avec la normalisation. En ce qui concerne la main-d’œuvre hors maison, les femmes sont moins susceptibles d’utiliser la main- d’œuvre masculine payante par rapport aux hommes gestionnaires de parcelles, avec 3% de différence significative autour de 1%. Même si nous normalisons le nombre de jours de main- d’œuvre familiale par rapport à la taille des parcelles, les hommes gestionnaires de parcelles utilisent encore plus de main-d’œuvre masculine payante que les femmes gestionnaires de parcelles, mais la différence n’est pas statistiquement significative. P.01-46 (Icrisat AR 17 Frn).indd 40 14/12/2017 18:51
  4. Variables Tout Homme Femme Différence Main d’oeuvre Familiale Main-d’œuvre familiale 0.99 0.98 0.99 0.01 Main-d’œuvre familiale des hommes (= 1 si oui) 0.87 0.88 0.86 -0.02** Main-d’œuvre familiale des hommes (jours) 19.16 20.54 17.57 -2.97** Main-d’œuvre familiale des hommes (jours/ha) 50.37 58.12 41.50 -16.62*** Jours de main-d’œuvre familiale des hommes /ha (conditionnelle à l’utilisation) 116.77 130.35 100.84 -29.51*** Main-d’œuvre familiale des femmes (= 1 si oui) 0.59 0.57 0.60 -0.03** Main-d’œuvre familiale des femmes (jours) 8.46 8.89 7.97 -0.92 Main-d’œuvre familiale des femmes (jours/ha) 9.50 10.22 8.67 -1.55* Jours de main-d’œuvre familiale des femmes/ha (conditionnelle à l’utilisation) 87.60 89.77 85.28 -4.49 Utilisation de main-d’œuvre familiale des enfants (= 1 si oui) 0.65 0.65 0.65 0.00 Jours de main-d’œuvre familiale des enfants 12.78 13.38 12.09 -1.29 Main-d’œuvre familiale des enfants (jours / ha) 49.20 50.95 47.20 -3.75 Jours de main-d’œuvre familiale des enfants /ha (conditionnelle à l’utilisation) 123.93 113.58 135.96 22.37 Main-d’œuvre payante Main-d’œuvre payante (= 1 si oui) 0.14 0.15 0.12 -0.03*** Main-d’œuvre masculine payante (= 1 si oui) 0.12 0.13 0.11 -0.02*** Main-d’œuvre masculine payante (jours) 18.33 18.33 18.34 0.01 Main-d’œuvre masculine payante (jours / ha) 4.23 4.63 3.78 -0.86 Jours de main-d’œuvre masculine payante/ ha (conditionnel à l’utilisation) 83.31 98.19 61.35 -36.84 Main-d’œuvre féminine payante (= 1 si oui) 0.40 0.50 0.30 -0.20*** Main-d’œuvre féminine payante (jours) 0.71 0.82 0.57 -0.25 Main-d’œuvre féminine payante (jours / ha) 32.6 30.85 35.68 4.82 Jours de main-d’œuvre féminine payante / ha (conditionnel à l’utilisation) 50.93 52.48 48.06 -4.42 Utilisation de main-d’œuvre des enfants (= 1 si oui) 0.30 0.30 0.32 0.02* Main-d’œuvre des enfants utilisée (jours) 27.6 37.17 13.46 -23.71 Jours de main-d’œuvre des enfants / ha 147.33 227.31 29.21 -198.10 Jours de main-d’œuvre des enfants / ha (conditionnel à l’utilisation) 38.83 41.42 34.81 -6.61 Intrants Pesticides (= 1 si oui) 0.24 0.23 0.23 0.00 Pesticides (kg) 2.7 2.79 2.59 -0.21 Pesticides (kg / ha) 5.00 5.18 4.79 -0.39 Engrais organiques (= 1 si oui) 0.99 0.99 0.99 0.00 Engrais organiques (kg) 6,841.58 7,233.70 6,353.51 -880.17 Engrais organiques (kg / ha) 17,757.31 20,065.14 14,884.83 -5,180.32** Engrais inorganiques (= 1 si oui) 0.33 0.35 0.31 -0.04*** Engrais inorganiques (kg) 2,601.34 3,151.54 1,890.09 -1,261.45 Engrais inorganiques (kg / ha) 4,256.54 4,528.20 3,905.35 -622.85 Utilisation des semences achetées (= 1 si oui) 0.87 0.86 0.88 -0.02* Observations 5,341 2,850 2,491 5,341 P.01-46 (Icrisat AR 17 Frn).indd 41 14/12/2017 18:51
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