Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Я.крипта и Я.аудитории

1,343 views

Published on

Герман Царев, Руководитель сервиса Крипта

Тема: Я.Крипта и Я.Аудитории - использование различных типов данных в рекламных продуктах Яндекса

Тезисы:

Основные типы данных, используемых в рекламных продуктах
Возможности Я.Крипты
Использование данных Я.Крипты в рекламных продуктах
Я.Аудитории - новый сервис для создания и исследования аудитории
Использование сегментов Я.Аудитории в рекламных кампаниях

Published in: Data & Analytics
  • Login to see the comments

Я.крипта и Я.аудитории

  1. 1. Яндекс.Аудитор Яндекс.Крипта и Яндекс.Аудитории Герман Царев, 2016
  2. 2. Данные в рекламных продуктах
  3. 3. Офлайн/онлайн ▌Онлайн - данные из вашего счетчика на сайте, например, Цели или Сегменты Яндекс.Метрики ▌Офлайн - данные из вашей CRM (email/телефоны, история покупок, сумма заказов, сегменты по RFM-анализу и т.д.) 3
  4. 4. Офлайн/онлайн ▌Онлайн - данные из вашего счетчика на сайте, например, Цели или Сегменты Яндекс.Метрики ▌Офлайн - данные из вашей CRM (email/телефоны, история покупок, сумма заказов, сегменты по RFM-анализу и т.д.) 4
  5. 5. По принадлежности ▌1st party - ваши данные, онлайн или офлайн. Например, данные Цели Яндекс.Метрики или данные из вашей CRM. ▌2d party - 1st party data партнера или данные по результатам ваших РК (показы, клики и т.д.). ▌3d party - данные внешних поставщиков (DMP). 5
  6. 6. По принадлежности ▌1st party - ваши данные, онлайн или офлайн. Например, данные Цели Яндекс.Метрики или данные из вашей CRM. ▌2d party - 1st party data партнера или данные по результатам ваших РК (показы, клики и т.д.). ▌3d party - данные внешних поставщиков (DMP). 6
  7. 7. По принадлежности ▌1st party - ваши данные, онлайн или офлайн. Например, данные Цели Яндекс.Метрики или данные из вашей CRM. ▌2d party - 1st party data партнера или данные по результатам ваших РК (показы, клики и т.д.). ▌3d party - данные внешних поставщиков (DMP). 7
  8. 8. По способу создания ▌Анкетные - пользователи сами раскрывают о себе информацию. Пример - данные социальных сетей. ▌Эвристические - данные, основанные на логическом условии. Например, если пользователь был >3 раз за месяц на сайте тематики «Авто», то он интересуется автомобилями. ▌Вероятностные - данные на основе алгоритмов машинного обучения. Обучающая выборка, модель, обучение, применение. 8
  9. 9. По способу создания ▌Анкетные - пользователи сами раскрывают о себе информацию. Пример - данные социальных сетей. ▌Эвристические - данные, основанные на логическом условии. Например, если пользователь был >3 раз за месяц на сайте тематики «Авто», то он интересуется автомобилями. ▌Вероятностные - данные на основе алгоритмов машинного обучения. Обучающая выборка, модель, обучение, применение. 9
  10. 10. По способу создания ▌Анкетные - пользователи сами раскрывают о себе информацию. Пример - данные социальных сетей. ▌Эвристические - данные, основанные на логическом условии. Например, если пользователь был >3 раз за месяц на сайте тематики «Авто», то он интересуется автомобилями. ▌Вероятностные - данные на основе алгоритмов машинного обучения. Обучающая выборка, модель, обучение, применение. 10
  11. 11. Я.Крипта
  12. 12. Начало ▌2010 год - гипотеза, что по поведению пользователей в интернете можно определить пол и возраст ▌Гипотеза подтвердилась! ▌Оказалось, что по поведению в Интернете можно определить гораздо больше, чем пол и возраст пользователей 12
  13. 13. Начало ▌2010 год - гипотеза, что по поведению пользователей в интернете можно определить пол и возраст ▌Гипотеза подтвердилась! ▌Оказалось, что по поведению в Интернете можно определить гораздо больше, чем пол и возраст пользователей 13
  14. 14. Начало ▌2010 год - гипотеза, что по поведению пользователей в интернете можно определить пол и возраст ▌Гипотеза подтвердилась! ▌Оказалось, что по поведению в Интернете можно определить гораздо больше, чем пол и возраст пользователей 14
  15. 15. Основные продукты Крипты Профиль пользователя Соц дем Склейка устройствДомохозяйства Установленные мобильные приложения Актуальные ГЕО- координаты Интересы Сегменты Я.Аудитории
  16. 16. Профиль пользователя
  17. 17. Профиль пользователя ▌Внутренняя DMP Яндекса ▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные. ▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные. ▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например, студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под клиента. Вероятностные и эвристические данные. 17
  18. 18. Профиль пользователя ▌Внутренняя DMP Яндекса ▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные. ▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные. ▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например, студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под клиента. Вероятностные и эвристические данные.
  19. 19. Профиль пользователя ▌Внутренняя DMP Яндекса ▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные. ▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные. ▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например, студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под клиента. Вероятностные и эвристические данные. 19
  20. 20. Профиль пользователя ▌Внутренняя DMP Яндекса ▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные. ▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные. ▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например, студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под клиента. Вероятностные и эвристические данные. 20
  21. 21. Профиль пользователя - применение ▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и возрасту ▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги ▌Я.Аудитории - вся логика сервиса ▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории ▌Рекомендации и алгоритмы - факторы 21
  22. 22. Профиль пользователя - применение ▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и возрасту ▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги ▌Я.Аудитории - вся логика сервиса ▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории ▌Рекомендации и алгоритмы - факторы 22
  23. 23. Профиль пользователя - применение ▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и возрасту ▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги ▌Я.Аудитории - вся логика сервиса ▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории ▌Рекомендации и алгоритмы - факторы 23
  24. 24. Профиль пользователя - применение ▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и возрасту ▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги ▌Я.Аудитории - вся логика сервиса ▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории ▌Рекомендации и алгоритмы - факторы 24
  25. 25. Профиль пользователя - применение ▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и возрасту ▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги ▌Я.Аудитории - вся логика сервиса ▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории ▌Рекомендации и алгоритмы - факторы 25
  26. 26. Домохозяйства
  27. 27. Идентификаторы пользователей ▌Cookies - идентификатор браузера (десктопные и мобильные) ▌Deviceid - идентификатор мобильного устройства (IDFA, GAID) 27
  28. 28. Домохозяйства ▌Определение пользователей (их анонимных идентификаторов), которые проживают вместе ▌На основе активностей за одним IP 28 Smart TV Планшет ___ Ноутбук ___Ноутбук ___ Смартфон ___ Смартфон ___ Анонимные идентификаторы Cookies на вебе, device ids в приложениях 28
  29. 29. Домохозяйства ▌Определение пользователей (их анонимных идентификаторов), которые проживают вместе ▌На основе активностей за одним IP 29 Smart TV Планшет ___ Ноутбук ___Ноутбук ___ Смартфон ___ Смартфон ___ Анонимные идентификаторы Cookies на вебе, device ids в приложениях 29
  30. 30. Домохозяйства - применение ▌Видео-реклама - таргетинг по профилю домохозяйства и частота по домохозяйству ▌Склейка - вероятностная склейка внутри домохозяйства 30
  31. 31. Склейка устройств
  32. 32. Проблема Анонимные идентификаторы Cookies и device ids
  33. 33. Устройства
 принадлежат
 1 пользователю Задача склейки устройств
  34. 34. Виды склейки ▌Cross-device ▌In-device (desktop, mobile) 34
  35. 35. Представление пользователя cookie d 1 cookie d 2 cookie d 3 cookie m 1 deviceid 1 Логин 1 email 1 Логин 1 Вероятностная
  36. 36. Алгоритмы склейки ▌Факторная - логин, email, телефон и т.д. ▌Вероятностная - машинное обучение, по поведению внутри домохозяйства ▌Несклейка - обратный процесс, который повышает точность при сохранении покрытия 36
  37. 37. Алгоритмы склейки ▌Факторная - логин, email, телефон и т.д. ▌Вероятностная - машинное обучение, по поведению внутри домохозяйства ▌Несклейка - обратный процесс, который повышает точность при сохранении покрытия 37
  38. 38. Алгоритмы склейки ▌Факторная - логин, email, телефон и т.д. ▌Вероятностная - машинное обучение, по поведению внутри домохозяйства ▌Несклейка - обратный процесс, который повышает точность при сохранении покрытия 38
  39. 39. Какое покрытие? ▌Десятки процентов - достаточно, чтобы эффективно использовать в рекламных продуктах ▌Пока используем только факторную склейку, с вероятностной экспериментируем 39
  40. 40. Какое покрытие? ▌Десятки процентов - достаточно, чтобы эффективно использовать в рекламных продуктах ▌Пока используем только факторную склейку, с вероятностной экспериментируем 40
  41. 41. Склейка - применение 41 ▌Я.Директ (контекстная реклама) • Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах • Cross-device ретаргетинг ▌Я.Дисплей (медийная реклама) • Охват по людям, а не по кукам • Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам ▌Профиль пользователя • Распространение сегментов cross-device ▌Я.Аудитории
  42. 42. Склейка - применение 42 ▌Я.Директ (контекстная реклама) • Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах • Cross-device ретаргетинг ▌Я.Дисплей (медийная реклама) • Охват по людям, а не по кукам • Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам ▌Профиль пользователя • Распространение сегментов cross-device ▌Я.Аудитории
  43. 43. Склейка - применение 43 ▌Я.Директ (контекстная реклама) • Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах • Cross-device ретаргетинг ▌Я.Дисплей (медийная реклама) • Охват по людям, а не по кукам • Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам ▌Профиль пользователя • Распространение сегментов cross-device ▌Я.Аудитории
  44. 44. Склейка - применение 44 ▌Я.Директ (контекстная реклама) • Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах • Cross-device ретаргетинг ▌Я.Дисплей (медийная реклама) • Охват по людям, а не по кукам • Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам ▌Профиль пользователя • Распространение сегментов cross-device ▌Я.Аудитории
  45. 45. Яндекс.Аудитории
  46. 46. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  47. 47. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  48. 48. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  49. 49. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  50. 50. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  51. 51. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  52. 52. Подготовительная работа ▌Перед использованием сервиса: • анализ сбора и хранения офлайн данных • анализ работы с онлайн данными • сегментация ваших клиентов (RFM, общий признак и т.д.) • разработка сценариев коммуникации • подготовка файлов для загрузки 52
  53. 53. Создание и работа с сегментами
  54. 54. Создание сегмента 54
  55. 55. Создание сегмента - обработка 55
  56. 56. Статусы сегментов • Обрабатывается - файл корректный, идет поиск контактов (около 30 минут) • Мало данных - охват меньше 1000 • Готов - охват больше 1000, сегмент готов к использованию и обновляется каждый день 56
  57. 57. Охват 57 Охват - количество анонимных идентификаторов (кук), которые нашлись для созданного сегмента
  58. 58. Тип данных 58
  59. 59. Детальная информация о сегменте 59
  60. 60. ID сегмента 60
  61. 61. Дата создания сегмента 61
  62. 62. Описание аудитории сегмента 62 Доступно только для сегментов в статусе «Готов»
  63. 63. Описание аудитории сегмента • Пол • Возраст • География (город) • Тип устройства 63
  64. 64. Управление сегментом 64
  65. 65. Управление сегментом • Настроить доступ - можете открыть сегмент другому пользователю, нужно указать логин • Переименовать - изменение названия сегмента • Удалить - удаление сегмента без возможности восстановления 65
  66. 66. Look-alike - создание сегмента похожих пользователей
  67. 67. Look-aLike - что это? ▌Look-aLike - технология (а в некоторых системах и специальный вид таргетинга), которая находит похожих пользователей на заданную группу пользователей ▌Параметры похожести - совокупность параметров пользователя, по которым определяется уровень похожести 67
  68. 68. Look-aLike - что это? ▌Look-aLike - технология (а в некоторых системах и специальный вид таргетинга), которая находит похожих пользователей на заданную группу пользователей ▌Параметры похожести - совокупность параметров пользователя, по которым определяется уровень похожести 68
  69. 69. Look-aLike - как работает в Аудиториях? ▌В основе - технологии машинного обучения Яндекса ▌Параметры похожести - множество параметров, основные из которых: посещаемые сайты, категории запросов за последний месяц и соц дем профиль ▌Вывод - Look-aLike будет эффективен для тех сегментов, которые однородны по своему поведению в интернете и обладают схожим соц дем профилем 69
  70. 70. Look-aLike - как работает в Аудиториях? ▌В основе - технологии машинного обучения Яндекса ▌Параметры похожести - множество параметров, основные из которых: посещаемые сайты, категории запросов за последний месяц и соц дем профиль ▌Вывод - Look-aLike будет эффективен для тех сегментов, которые однородны по своему поведению в интернете и обладают схожим соц дем профилем 70
  71. 71. Look-aLike - как работает в Аудиториях? ▌В основе - технологии машинного обучения Яндекса ▌Параметры похожести - множество параметров, основные из которых: посещаемые сайты, категории запросов за последний месяц и соц дем профиль ▌Вывод - Look-aLike будет эффективен для тех сегментов, которые однородны по своему поведению в интернете и обладают схожим соц дем профилем 71
  72. 72. Создание сегмента похожих пользователей 72 Точность/охват - 5 вариантов, от максимальной точности и минимального охвата до минимальной точности и максимального охвата
  73. 73. Создание сегмента похожих пользователей 73 Поиск похожих занимает около 2 часов, в получившимся сегменте отсутствуют пользователи из исходного сегмента
  74. 74. Использование сегментов Я.Аудиторий
  75. 75. Я.Директ (контекстная реклама) ▌Корректировка ставок в Директе (Поиск+РСЯ) ▌Прямой таргетинг на сегмент (РСЯ) Я.Дисплей (медийная реклама) ▌Прямой таргетинг на сегмент Использование сегментов Я.Аудиторий
  76. 76. Я.Директ (контекстная реклама) ▌Корректировка ставок в Директе (Поиск+РСЯ) ▌Прямой таргетинг на сегмент (РСЯ) Я.Дисплей (медийная реклама) ▌Прямой таргетинг на сегмент Использование сегментов Я.Аудиторий
  77. 77. ▌Корректировку можно применить для любой РК в Директе ▌Корректировка будет применяться на Поиске и в РСЯ ▌Уменьшение ставки до 100%, увеличение до 1200% 77 Корректировка ставки
  78. 78. ▌Таргетинг на любой сегмент Аудиторий ▌Объявления будут показываться только в РСЯ 78 Таргетинг на сегмент Аудиторий
  79. 79. Сценарии использования
  80. 80. Основные сценарии ▌Возвращение/пробуждение клиентов ▌Дополнительные продажи ▌Использование похожего сегмента ▌Исключение сегмента 80
  81. 81. Основные сценарии ▌Возвращение/пробуждение клиентов ▌Дополнительные продажи ▌Использование похожего сегмента ▌Исключение сегмента 81
  82. 82. Основные сценарии ▌Возвращение/пробуждение клиентов ▌Дополнительные продажи ▌Использование похожего сегмента ▌Исключение сегмента 82
  83. 83. Основные сценарии ▌Возвращение/пробуждение клиентов ▌Дополнительные продажи ▌Использование похожего сегмента ▌Исключение сегмента 83
  84. 84. Возвращение/пробуждение клиентов ▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным приложением и т.д.) ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.) ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный сегмент и сформированным предложением 84
  85. 85. Возвращение/пробуждение клиентов ▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным приложением и т.д.) ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.) ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный сегмент и сформированным предложением 85
  86. 86. Возвращение/пробуждение клиентов ▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным приложением и т.д.) ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.) ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный сегмент и сформированным предложением 86
  87. 87. Возвращение/пробуждение клиентов ▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным приложением и т.д.) ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.) ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный сегмент и сформированным предложением 87
  88. 88. Дополнительные продажи ▌Формируем сегмент из клиентов, которые уже приобрели у вас некоторый товар или услугу ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Формируем специальное предложение по сопутствующему товару/ услуге, мотивирующее клиента совершить дополнительную покупку ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный сегмент и сформированным предложением ▌Повышаем ставки на созданный сегмент у пофразовых РК в Директе 88
  89. 89. Использование похожего сегмента - 1 ▌Формируем сегмент из хороших клиентов ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Создаем сегмент похожих пользователей на исходный сегмент ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее нового пользователя выполнить нужное целевое действие (покупка, регистрация и т.д.) ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный похожий сегмент и сформированным предложением 89
  90. 90. Использование похожего сегмента - 2 ▌Формируем сегмент из хороших клиентов ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Создаем сегмент похожих пользователей на исходный сегмент ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее нового пользователя выполнить нужное целевое действие (покупка, регистрация и т.д.) ▌Повышаем ставки для существующих пофразовых РК на созданный похожий сегмент в Директе 90
  91. 91. Использование похожего сегмента - 3 ▌Формируем сегмент из хороших клиентов ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Создаем сегмент похожих пользователей на исходный сегмент ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее нового пользователя выполнить нужное целевое действие (покупка, регистрация и т.д.) ▌Запускаем пофразовую РК с низкими базовыми ставками на ключевые слова и повышаем ставки на созданный похожий сегмент - объявления будут показываться на Поиске и в РСЯ по выбранным ключевым словам преимущественно тем, кто похож на хороших пользователей 91
  92. 92. Исключение сегмента ▌Формируем сегмент из плохих клиентов ▌Создаем сегмент или похожий сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Исключаем из текущих РК созданный сегмент с помощью понижения ставки на 100% в Директе 92
  93. 93. Особенности
  94. 94. ▌Используем графические изображения ▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.) ▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка ▌Автоматические стратегии Особенности
  95. 95. ▌Используем графические изображения ▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.) ▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка ▌Автоматические стратегии Особенности
  96. 96. ▌Используем графические изображения ▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.) ▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка ▌Автоматические стратегии Особенности
  97. 97. ▌Используем графические изображения ▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.) ▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка ▌Автоматические стратегии Особенности
  98. 98. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными ▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike) ▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для понимания вашей аудитории ▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем Итоги
  99. 99. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными ▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike) ▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для понимания вашей аудитории ▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем Итоги
  100. 100. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными ▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike) ▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для понимания вашей аудитории ▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем Итоги
  101. 101. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными ▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike) ▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для понимания вашей аудитории ▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем Итоги
  102. 102. Герман Царев Руководитель сервисов Я.Крипта и Я.Аудитории Спасибо за внимание! Яндекс. Аудитории ger-man@yandex-team.ru

×