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De l'importance des cas d'usage dans la data marketing - iProspect Data Consulting

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Face à des problématiques de collecte des données devenues plus complexes, il est important de se référer aux cas d’usage dans votre stratégie Data.
iProspect Data Consulting vous présente ses cas d’usage de la définition des objectifs à la collecte des données pertinentes. #EssentielsData2

Published in: Marketing
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De l'importance des cas d'usage dans la data marketing - iProspect Data Consulting

  1. 1. De l’importance des cas d'usage dans la data marketing Karine Lucas (CDO Dentsu Aegis Network, Managing Director iProspect) Sébastien Manaches (Directeur Analytics, iProspect Data Consulting) 16 avril 2019 #EssentielsData2
  2. 2. Un rappel des catégories de données Première partie : données collectées directement par et pour l’organisation sur un First Party périmètre lui appartenant (data site centric, base client, info stock etc..). Seconde partie : données First Party d’un tiers qui les mets à votre disposition dans le Second Party cadre d’un partenariat. Tierce partie : données collectées par des tiers sur un large périmètre extérieur à Third Party l’organisation.
  3. 3. Collecte de plus en plus massive de données mais sous contraintes Mise en place du RGPD Safari : réduction de la durée des cookies Firefox : blocage des cookies de tracking tiers par défaut
  4. 4. Extension du périmètre de collecte Une extension du périmètre massive avec la multiplication de supports connectés (voitures, maisons, vêtements, objets…)
  5. 5. Contraintes législatives
  6. 6. Impact modeste des contraintes législatives
  7. 7. Nouvelle menace : le blocage par les navigateurs Internet Tracking Prevention : Les cookies tiers sont automatiquement effacés au bout de 24h. Les cookies First Party sont automatiquement effacés au bout de 7 jours. Enhanced Tracking Protection : Les cookies tiers sont bloqués Impact sur la mesure d’audience, le ciblage publicitaire et l’AB testing.
  8. 8. Conviction #1 : Capitalisez sur vos données 1st Party Base de données CRM Marketing Automation Scores d’affinité produits, score de potentiel, score de fragilité, centres d’intérêt clients. Data Lake Site Web / Application Mobile Plateforme Relationnelle Centre d’appels Magasins DMP
  9. 9. Conviction #2 : Montez des partenariats Second Party 2. IDENTIFIER LES MEILLEURS PARTENAIRES 3. RECRUTER LES PARTENAIRES 4. FORMALISER UN ACCORD (CONDITIONS, JURIDIQUE, MODELE ECONOMIQUE) 6. MESURER ET OPTIMISER (PARTENAIRES, SEGMENTATIONS, TYPE DE DONNEES) 5. DÉPLOYER SET UP DE LA TECHNOLOGIE 1. DEFINIR LES OBJECTIFS DE LA STRATEGIE DATA 2ND PARTY ET LA MESURE DE PERFORMANCE
  10. 10. Conviction #3 : L’enjeu de finalité est supérieur à l’enjeu de volume 1/ La collecte de donnée est un échange pour proposer un meilleur service ou produit. Cette collecte doit se faire avec une confiance réciproque. 2/ Le Volume n’est qu’un aspect avec d’un projet Data avec la Vitesse, la Véracité, la Variété et la Valeur (5V du Big Data). Les débats récents sur le RGPD empêchent parfois de prendre la hauteur nécessaire. Les projets doivent toujours commencer par le POURQUOI ?
  11. 11. Pourquoi voulons-nous collecter cette donnée ? Pourquoi sommes-nous légitimes pour le faire ? Pourquoi les utilisateurs vont-ils accepter cette collecte ?
  12. 12. La pire des réponses : parce qu’on peut le faire !
  13. 13. Les cas d’usage
  14. 14. La finalité & les cas d’usage sont la base d’une stratégie data Optimiser les points de contact avec les clients et les prospects Maximiser la performance digitale Améliorer la connaissance client
  15. 15. Une méthodologie simple, en 5 temps pour créer vos cas d’usage Objectif Marketing KPI d’efficacité Cibles Canaux d’activation Process & Outils Marketing Techno / IT Organisation Conformité Scénario
  16. 16. Pour terminer, identifiez les données nécessaires à collecter • Chaque cas d’usage doit disposer de son KPI. • Sachant que n’importe quel indicateur peut être un KPI, il est essentiel de toujours partir des cas d’usage pour les sélectionner. • Enfin, la grille de lecture sur les enjeux et la méthodologie nous donnera la faisabilité de la collecte et les données dont nous avons besoin pour construire les KPIs.
  17. 17. La collecte est l’aboutissement d’un processus 1 2 3 4Définir les objectifs Mesurer les enjeux Identifier les cas d’usage Collecter la donnée pertinente
  18. 18. Merci à tous ! Karine Lucas CDO Dentsu Aegis Network, Managing Director iProspect Sébastien Manaches Directeur Analytics, iProspect Data Consulting

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