Reconnaissance automatique d'activités humaines dans des réseaux de caméras

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Reconnaissance automatique d'activités humaines dans des réseaux de caméras

  1. 1. Reconnaissance automatiquedactivités humaines dans desréseaux de camérasSTARSInria Sophia Antipolis –Mediterannée 19 juin 2013
  2. 2. Interprétation de la scène19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 2Objectif : Interprétation en temps-réel des vidéos depuis les pixelsjusqu’aux événements sémantiquesModèle 3D de la scèneModèles de scénariosConnaissances a prioriSegmentation Classification SuiviReconnaissancede scénariosAlarmes
  3. 3. Applications19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 3•  Fort impact pour la vidéosurveillance dans les transports (métro, trains, aéroports, ports)•  Contrôle d’accès, détection d’intrusions et vidéosurveillance des bâtiments•  Monitoring de trafic (parkings, comptage de véhicules, surveillance des voies, assistance àla conduite)•  Monitoring d’agences bancaires•  Management de risques (simulation virtuelle 3D pour la gestion de crises)•  Communication vidéo (Mediaspace)•  Monitoring d’activités sportives (tennis, football, F1, natation)•  Nouveaux domaines d’application : Maison intelligente, Santé (HomeCare), apprentissage,biologie, comportements des animaux•  Création d’une start-up Keeneo (Juillet 2005 – 20 personnes), http://www.keeneo.com/
  4. 4. Vidéosurveillance de stations de métro19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 4MouvementssoudainsComportementsde groupesParis ParisParis Turin
  5. 5. Découverte d’activités usuelles19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 5•  Permet la gestion efficace de largescollections de données vidéo•  Caractérisation de trajectoires•  Statistiques•  Découverte d’activités« normales » / « anormales »EntréeSortieTrajectory startTrajectory endCalcul de trajectoiresRegroupementde positionsZones découvertesPointsd’arrêt
  6. 6. Comportements détéctés automatiquement19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 6Rôder S’évanouir
  7. 7. Suivi multi-caméras19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 7Objectif :déterminer si unepersonne donnée adéjà été observéedans un réseau decamérasIdée :calculer unesignaturecaractérisantl’apparence despersonnes
  8. 8. Suivi multi-caméras19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 8Objectif :déterminer si unepersonne donnée adéjà été observéedans un réseau decamérasIdée :calculer unesignaturecaractérisantl’apparence despersonnes
  9. 9. Monitoring des activités quotidiennes pour lemaintien à domicile de personnes âgées19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 9•  Motivation : augmenter l’indépendance et la qualité de vie•  Permettre aux personnes âgées de vivre dans leur domicileplus longtemps en étant indépendants•  Réduire les coûts pour les services publics•  Soulager les proches et les aidants•  Objectifs techniques :la conception de systèmes basés capteurs•  Détection d’événements alarmants (chutes)•  Évaluer le degré de fragilité des personnes âgées (impact desthérapies)•  Détecter des changements dans le comportement (activitésmanquantes, désordre, interruptions, répétitions, inactivité)•  Construction d’une librairie de vidéos de comportements de référencecaractérisant la fragilité des personnes
  10. 10. Mercihttp://team.inria.fr/starsFrancois.Bremond@inria.frSofia.Zaidenberg@inria.fr

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