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#BTW17 on Twitter (Die Bundestagswahl 2017 auf Twitter - war der Ausgang abzusehen?)

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Es gibt erstaunlich wenig Open Access Twitter-Datensätze . Daher wurden von Juni bis September 2017 Twitter-Interaktionen mit 364 deutschen Politikern des deutschen Bundestags "mitgeschnitten" und als Open Data Datensatz für weitere Analysen aufbereitet. Im Rahmen dessen wurden etwa 120.000 Twitter User erfasst, die gemeinsam über 1.2 Mio. Twitterinteraktionen erzeugt haben. Der Vortrag stellt den Datensatz und seine Erhebungsmethode vor und geht einigen Fragen nach: Z.B. ob es "laute" und "leise" Parteien auf Twitter gibt? Ob und wie sich die politische Nähe von Twitter Nutzern zu Parteien ableiten lässt? Ob sich Twitter als Instrument für die Meinungsforschung eignet und was zu berücksichtigen ist? Und vor allem: War das Wahlergebnis bereits im Vorfeld absehbar?

Published in: News & Politics
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#BTW17 on Twitter (Die Bundestagswahl 2017 auf Twitter - war der Ausgang abzusehen?)

  1. 1. Prof. Dr. Nane Kratzke WAR DER AUSGANG ABZUSEHEN? Der Bundestagswahlkampf 2017 auf Twitter IHK „Forschung erforschen“, 16.05.2018 Prof. Dr. Nane Kratzke von Scheinriesen und Scheinzwergen
  2. 2. Prof. Dr. Nane Kratzke 2 !!! Keine Panik !!! Wir sind nicht ...
  3. 3. Prof. Dr. Nane Kratzke 3 DO IT YOURSELF Sie brauchen: Einen Twitter-Account (gerne ohne Follower) Eine Mobilenummer (zur Registrierung) Ein paar Programmierfähigkeiten (gibt’s im Studiengang Informatik) Einen Internetzugang Und etwas ZEIT (in diesem Fall ca. drei Monate)
  4. 4. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTER AKTIVITÄT im Verlaufe der #BTW17 4 Wahltag TV-Duell(e) Ehe für alle G20 Ausschreitungen Kanzler-Duell TV-Duell der „kleinen“ Parteien
  5. 5. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTERINTERAKTIONEN als gerichteter Multi-Kanten Graph Anton: Das Wetter ist gut. (STATUS) Ben: @Anton Bei uns leider nicht. (REPLY) Ben: @Anton Aber das Essen ist gut. (REPLY) Clara: (RETWEET) @Anton: Das Wetter ist gut. Dora: Immer Diskussionen über das Wetter. (QUOTE) @Anton: „Das Wetter ist gut“ Dora: Oder das Essen. (QUOTE) @Ben: @Anton Aber das Essen ist gut. 5 Kantenrichtung entspricht der festgestellten Kommunikationsrichtung.
  6. 6. Prof. Dr. Nane Kratzke RESULTAT Ziemlich komplexe Graphen 6 Knoten: 121.098 Kanten: 1.210.904 Degree: 9.9994 Rohdatengröße: ca. 10 GB Graphgröße (NetworkX, binär): ca. 300 MB
  7. 7. Prof. Dr. Nane Kratzke WIE WIRD GETWITTERT? 7 94% aller Interaktionen auf Twitter beschäftigen sich mit Tweets, nur etwa 6% sind (Original-)tweets.
  8. 8. Prof. Dr. Nane Kratzke KATEGORISIERUNG VON KNOTEN Labelpropagation mit fixierten Ausgangslabels 8 Unknown Inconsistent
  9. 9. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTER ALS GLASKUGEL? Funktioniert nicht 0 5 10 15 20 25 30 35% CDU SPD DIE LINKE GRÜNE CSU FDP AfD Sonstige 26,8 20,5 9,2 8,9 6,2 10,7 12,6 5,0 © Der Bundeswahlleiter, Wiesbaden 2017 Zweitstimmen Bundestagswahl 2017, Deutschland Vorläufiges Ergebnis Stimmenanteil aktuell Stimmenanteil Vorperiode 9 Ansonsten wäre die AfD die mit Abstand stärkste Partei!
  10. 10. Prof. Dr. Nane Kratzke ES GIBT LAUTE PARTEIEN Das wird man ja wohl noch messen dürfen … 10 10% allerTwitter Accounts sind für 30% aller Retweets verantwortlich.
  11. 11. Prof. Dr. Nane Kratzke WARUM/WIE ERZEUGT MAN LAUTSTÄRKE? Algorithmen springen auf Lautstärke (Retweets) an 11 66% der TOP-50 Accounts re- tweeten AfD Tweets (Grüne: 16%, Linke: 10%, SPD: 4%, CDU/CSU: 2%, FDP: 2%) Fast 3.000 Retweets in 4 Monaten entsprechen etwa einem Retweet pro Stunde! Es wurde nur eine Stichprobe aufgenommen! Eingerichtet August 2016 Seit dem ca. 30.000 Retweets (ca. 3RT/h)
  12. 12. Prof. Dr. Nane Kratzke EIN WENIG ZUM NACHDENKEN … Mythos Wechselwähler 12 Die „Lehrbuchstrategie“ aus den Obama Kampagnen: Wechselwähler identifizieren und zielgerichtet (z.B. mittels Microtargeting) informieren. Aber: Der „Wechselwähler“ tritt auf Twitter kaum in Erscheinung. P.S.: Angeblich war eine Strategie der Trump-Kampagne, Clinton-Anhänger zu demobilisieren. Vielleicht weil Anhänger einfacher zu identifizieren sind, als Hin- und Hergerissene?
  13. 13. Prof. Dr. Nane Kratzke EIN WENIG ZUM NACHDENKEN … Gläserner Bürger – oder kurzsichtige Analysen? 13 Fantastisch/Panik: Mittels der Auswertung von Retweets lassen sich 50% aller erfassten Accounts einer Partei zuordnen. Daten sind das neue Gold! Daten sind böse! Doch von ca. 75%dieser Accounts sind nicht mehr als drei Interaktionen bekannt! Für Microtargeting im deutschen Wahlsystem eigentlich wertlos.
  14. 14. Prof. Dr. Nane Kratzke LEHREN ... Über Scheinriesen und Scheinzwerge • Die Twitternutzung ist nicht repräsentativ. • Parteien im linken politischen Spektrum und populistische Parteien nutzen Twitter intensiver. • Retweetnetzwerke erzeugen „Lautstärke“. Algorithmen springen auf Lautstärke an. Die AfD erscheint damit vermutlich größer als sie wirklich ist (Scheinriese). • Die SPD schlägt die CDU/CSU auf Twitter um Längen (genutzt hat das nicht wirklich). • Die CDU/CSU findet auf Twitter kaum statt (Scheinzwerg). • Wie nutzen Parteien eigentlich soziale Netzwerke: Zur Mobilisierung oder zur Demobilisierung? 14
  15. 15. Prof. Dr. Nane Kratzke Artikel: Treue Gefolgschaft – so twittert die AfD (Artikelserie) Medium: Netzpolitik.org, 10.04.2017, 20.04.2017, 28.04.2017, 02.05.2017 URL: https://netzpolitik.org/tag/so-twittert-die-afd Artikel: Social Media und Microtargeting in Deutschland Medium: Informatik Spektrum (Gesellschaft für Informatik), Band 40, Heft 4, August 2017 URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00287-017-1051-4 Artikel: How Obama‘s Team Used Big Data to Rally Voters Medium: MIT Technology Review, 19.12.2012 URL: https://www.technologyreview.com/s/509026/how-obamas-team-used-big-data-to-rally-voters Artikel: Clinton‘s campaign relied on an algorithm called Ada? What didn‘t she see? Medium: The Washington Post, 09.11.2016 URL: http://wapo.st/2yUCmuD Artikel: Voter Suppression is the Only Way Donald Trump Can Win Medium: The Nation, 09.05.2016 URL: https://www.thenation.com/article/voter-suppression-is-the-only-way-donald-trump-can-win ZUM SELBER LESEN … 15 Das Datum stimmt tatsächlich!
  16. 16. Prof. Dr. Nane Kratzke 16 Dataset: The #BTW17 Twitter Dataset Platform: Zenodo (Size: 1GB zipped, unzipped: 10 GB) DOI: 10.5281/zenodo.835734 URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.835734 Descriptor: The #BTW17 Twitter Dataset Recorded Tweets of the Federal Election Campaigns of 2017 for the 19th German Bundestag Journal: Data, 2017, 2(4), 34 DOI: 10.3390/data2040034 (requested by Journal) URL: http://www.mdpi.com/2306-5729/2/4/34 ZUM SELBER ANALYSIEREN …
  17. 17. Prof. Dr. Nane Kratzke ABOUT Nane Kratzke (nane.kratzke@fh-luebeck.de) 17 CoSA: http://cosa.fh-luebeck.de/en/contact/people/n-kratzke Blog: http://www.nkode.io Twitter: @NaneKratzke GooglePlus: +NaneKratzke LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/nanekratzke GitHub: https://github.com/nkratzke ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Nane_Kratzke SlideShare: http://de.slideshare.net/i21aneka
  18. 18. Prof. Dr. Nane Kratzke PICTURE REFERENCE 18 Reichstag Von Felix Mittermeyer – CC0 https://pixabay.com/de/bundestag-kuppel-reichstag-2463248 Johannes Kars Von Cosmicgirl - CC BY 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=5396738 Beatrix von Storch Von Superbass - CC-BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=53221811 Christian Linder Von Olaf Kosinsky - CC BY-SA 3.0 de, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=59380666 Martin Schulz Von Raimond (via Wikimedia Commons), CC-BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=59266216 Scheinriese Tur Tur Aus: Jim Knopf und Lukas der Lokomotivführer von Michael Ende und F. J. Tripp (Illustrator), 1960, Carlsen Verlag Transportflugzeuge Pixabay.com, CCO

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