Presentación de Fernando Maciá en el Congreso Online #Posiciona2019 sobre el comportamiento del usuario como factor de relevancia en SEO.

1. El comportamiento del usuario como
factor de relevancia en SEO
Fernando Maciá
Human Level

2. Fernando Maciá Domene
CEO Human Level
@fernandomacia
@fernandomacia @humanlevel
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N

3. Actividad docente
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N

4. Publicaciones
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2 0 0 6 2 0 1 12 0 1 02 0 0 9 2 0 1 1
2 0 1 2 2 0 1 4 2 0 1 62 0 1 5

5. ¿Qué es un algoritmo?

6. S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N
Un procedimiento para
resolver un problema

7. Nuestro problema
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https://www.greatbritishchefs.com/recipes/souffle-chocolate-recipe

8. Nuestro algoritmo…
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9. Nuestro algoritmo y nuestros factores de relevancia
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10. Los distintos ingredientes se combinan en proporciones ajustadas
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11. Factores de relevancia “clásicos” de Google
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on page off page

12. Los enlaces: sólo una señal indirecta de la calidad de un sitio Web
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13. Mejorando la búsqueda
a partir del contexto

14. Evolución del contexto: refinamiento de la consulta
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15. Evolución del contexto: refinamiento de la consulta
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16. Evolución del contexto: refinamiento de la consulta
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17. Contexto: usuarios logueados
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18. Contexto: geolocalización
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19. Contexto: cookies
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20. El algoritmo de Google:
flexible y en evolución
constante

21. Evolución del algoritmo de Google - de PageRank a Hummingbird
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2011 2012 2013 2015 2018

22. Algoritmo “flexible” que adapta las SERPS a la intención de búsqueda
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23. resultados estándar
Los resultados dependen mucho de la intención de búsqueda
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keyword
comparativa
disco duro
externo
intención de
búsqueda
informacional

24. resultados universal
Los resultados dependen mucho de la intención de búsqueda
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keyword
disneyland
paris
intención de
búsqueda
informacional

25. resultados
Shopping
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keyword
Samsung s9+
precio
intención de
búsqueda
transaccional
Los resultados dependen mucho de la intención de búsqueda

26. Rich snippets: schema.org
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27. Knowledge graph
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28. Respuesta directa
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29. Contexto: respuesta directa y geolocalizada
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30. Contexto: resultados geolocalizados
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Madrid Barcelona

31. Resultados de actualidad
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32. Resultados destacados (Featured Snippets)
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33. Resultados de voz
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34. Con algunos resultados “inesperados”: “idiot” en Google Imágenes
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35. ¿Cómo identificamos
los cambios en la
distinta ponderación de
los factores de
relevancia?

36. Estudio bi-anual de factores de relevancia de Moz
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https://moz.com/search-ranking-factors/correlations

37. Estudio de correlación de factores de relevancia M. Barby (Hubspot)
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https://www.matthewbarby.com/ranking-in-google/

38. Estudio de factores de relevancia de SEMRush
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https://es.semrush.com/ranking-factors/

39. Estudio de factores de relevancia de SEMRush
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https://www.stonetemple.com/link-as-a-ranking-factor/

40. S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N

41. La correlación entre factores clásicos para top5 disminuye
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N
https://es.slideshare.net/DistilledSEO/searchlove-london-2018-tom-capper-the-twotiered-
serp-ranking-for-the-most-competitive-terms

42. ¿Y si hubiera
“ingredientes nuevos”
en el algoritmo?

43. La hipótesis de Tom Capper (Distilled) en Search Love London 2018
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@THCapper
The
Two-Tiered
SERP
@THCapper
Ranking
Factors
Not Ranking
Factors?
https://es.slideshare.net/DistilledSEO/searchlove-london-2018-tom-capper-the-twotiered-
serp-ranking-for-the-most-competitive-terms

44. ¿Siguen valiendo los factores de relevancia clásicos para el top5?
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45. º
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Sundar Pichai (CEO de Google):
Rastreamos billones de contenidos y los almacenamos
Los ordenamos basados en unos 200 factores de
relevancia, como popularidad, recencia, cómo la gente
está usando esas búsquedas…
Para mostrar el mejor resultado
El algoritmo se contrasta con calificadores de calidad
de búsqueda de acuerdo a directrices objetivas
En 2017, Google respondió unos 3 trillones de
búsquedas
15% de las búsquedas de cada día son nuevas
https://www.youtube.com/watch?v=WfbTbPEEJxI

46. Search quality evaluators guidelines - Google
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http://static.googleusercontent.com/media/www.google.de/es/de/insidesearch/howsearchworks/assets/searchqualityevaluatorguidelines.pdf

47. De acuerdo. Pero ¿es eso todo?
¿Y si el feedback del usuario
estuviera ganando peso?

48. Puntos de interacción con el usuario que Google podría utilizar
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https://www.google.com/chrome/privacy/whitepaper.html
Machine learning
SERPs
Google Chrome
Usuarios logueados con otros navegadores
¿Google Search Console?
¿Google Analytics?

49. https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/

50. Gary Illyes (Google) sobre Rank Brain
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https://www.reddit.com/r/TechSEO/comments/ao3fmk/i_am_gary_illyes_googles_chief_of_sunshine_and/efxzljs/?context=8&depth=9

51. Machine Learning desde el feedback de los Quality Raters
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N
SERPs
KW
Training
Data
SERPs
https://www.sistrix.com/blog/is-user-experience-a-ranking-factor/

52. Google UX Playbooks: mejores prácticas
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N
https://drive.google.com/drive/folders/1uDaQRgvsSFp98szmsqYEPzWyTm1BmCw8

53. S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N

54. S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N

55. Búsqueda de “gafas mo” actualmente (enero)
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N

56. Búsqueda de “gafas mo” en julio 2018
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N

57. Mapas de calor en las páginas de resultados
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N
https://conversionxl.com/blog/how-people-view-search-results/

58. Tiempo hasta la interacción del usuario
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59. Nivel de scroll vertical
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60. Cuotas de mercado de los principales navegadores (Statista)
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https://www.statista.com/statistics/544400/market-share-of-internet-browsers-desktop/

61. Google Chrome Privacy Whitepaper
“Chrome usage statistics include information
about the web pages you visit and your usage
of them if “Make searches and browsing
better” is turned on”
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N
https://www.google.com/chrome/privacy/whitepaper.html

62. Google Chrome Privacy Whitepaper
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N

63. Google Chrome Privacy Whitepaper - Omnibox
“As you use the omnibox, your default search engine can suggest addresses and search
queries that may be of interest to you. These suggestions make navigation and
searching faster and easier, and are turned on by default.”
If Google is your default search engine, when you select one of the omnibox
suggestions, Chrome sends your original search query, the suggestion you selected, and
the position of the suggestion back to Google.
On Android, your location will also be sent to Google via an X-Geo HTTP request header
Additionally, if your device has network location enabled (High Accuracy or Battery
Saving Device Location mode in Android settings), the X-Geo header may also include
visible network IDs (WiFi and Cell), used to geocode the request server-side.
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N
https://www.google.com/chrome/privacy/whitepaper.html

64. Google Chrome Privacy Whitepaper - Network predictions
Chrome supports four types of prefetching:
Chrome prefetching - can be initiated by Chrome itself whenever it detects a search query typed
in the omnibox or a likely beginning of a URL you type often
Webpage prefetching - requested by one web page to prefetch another
AMP prefetching - can be requested only by the Google Search App on Android to prefetch
several accelerated mobile pages (AMP) articles and display them later in a Chrome Custom Tab
CustomTabs prefetching - any Android app can request to prefetch several URLs to speed up
displaying them later in a Chrome Custom Tab
Controlling the feature. All prefetching types except webpage prefetching are controlled by Chrome’s
prediction service setting. Webpage prefetching is allowed regardless of whether Chrome’s network
prediction service feature is enabled.
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N
https://www.google.com/chrome/privacy/whitepaper.html

65. Google Chrome Privacy Whitepaper - New tab page
Chrome tries to make personalized suggestions that are useful to you.
For this, Chrome uses the sites you have visited from your local
browsing history. On Android, the most popular languages of the sites
you visited may also be sent to Google to provide suggestions in
languages you prefer to read, and the device display DPI may be sent to
format content for your device.
If you are signed into Chrome, suggestions are also based on data
stored in your Google account activity.
S E A R C H ( R ) E V O L U T I O N
https://www.google.com/chrome/privacy/whitepaper.html

66. Historial de búsqueda y actividad en el panel de control de Google
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67. Historial de búsqueda y actividad en el panel de control de Google
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68. La grabación de las búsquedas de voz también se guardan
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69. Registro de CTR en Google Search Console
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70. Registro de ratios de rebote y conversión en Google Analytics
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71. ¿Cómo podemos mejorar?

72. El SEO clásico aún sirve
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https://moz.com/learn/seo/on-page-factors

73. WPO: un “must”
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https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/?hl=es

74. WPO: un “must”
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https://testmysite.thinkwithgoogle.com/intl/es-es

75. Tu sitio no sólo debe ser rápido, sino también parecerlo
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76. Orientación al engagement
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77. Orientación al engagement
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78. Orientación al engagement
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79. Si no tienes lo que buscan, sugiere una alternativa lógica
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80. Aporta valor, antes, durante y después de la compra: fidelidad
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81. Aporta valor, antes, durante y después de la compra: fidelidad
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82. Orienta tus titles y descriptions a la captación del click…
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83. …y después destaca en tu landing page lo que has prometido
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84. Implementa marcado de datos estructurados para rich snippets
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85. Resultados destacados (Featured Snippets)
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86. Y dispara tu CTR!!!
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>80%

87. Cuélate en el historial de tus clientes para favorecer tráfico directo
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88. 503 Service unavailable
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Evita los errores

89. Desde Google Search Console
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90. Implementa una página de error 404 personalizada
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http://pixar.com/adoifughadoiugha

91. Claves para recordar:
Orienta tus SERPs al click
WPO+UX: -short clicks
Confronta tu contenido con las Google UX playbooks
Engagement+branding: tráfico directo
Keywords Intención de búsqueda -> Contenido

92. Gracias

93. Fernando Maciá Domene
@fernandomacia
MADRID ALICANTE
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