Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Data management training for PhD
students
LOOWI meeting
2014-04-09, Hugo Besemer
Waar ik het (niet) over ga hebben
● Hoe de cursus tot stand kwam
● Hoe de cursus in elkaar zit
● Wat we geleerd hebben
● B...
Hoe de cursus tot stand kwam
 Voorstel bibliotheek aan Wageningen Graduate Schools
(WGS)
● Wij zaten in ons hoofd met “fu...
Hoe de cursus in elkaar zit
 Morgen – methode
● “Setting the scene” – econometrist LEI
● Data collectie en Statistiek – B...
Hoe de cursus in elkaar zit: interacties
 “Je kunt toch niet de hele dag verhalen zitten te
luisteren”
 Plenair – laag g...
Verhalen die zijn aangepast (1)
 Data collection and statistics
Van
Naar
Verhalen die zijn aangepast (2)
 Data documentation and electronic lab notebooks
Van
Naar
Verhalen die zijn aangepast (3)
 Legal issues
Van
Naar
Wat we geleerd hebben
 Het is vaardighedenonderwijs, het moet nu toepasbaar
zijn
 Bereidheid tot abstraheren is beperkt,...
Bijstellen cursus
 Omdat
● we hem nu twee jaar geven
● de omgeving veranderd is
 Meer aansluiten bij verschillende vakge...
Als er nog tijd is
...
Text
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Data management training for phd students

908 views

Published on

Published in: Education

Data management training for phd students

  1. 1. Data management training for PhD students LOOWI meeting 2014-04-09, Hugo Besemer
  2. 2. Waar ik het (niet) over ga hebben ● Hoe de cursus tot stand kwam ● Hoe de cursus in elkaar zit ● Wat we geleerd hebben ● Bijstellen cursus Ik heb het dus niet over het zoeken, vinden , gebruiken van externe datasets in repositories en portals. hugo.besemer@wur.nl is erg geinteresseerd in jullie ervaringen
  3. 3. Hoe de cursus tot stand kwam  Voorstel bibliotheek aan Wageningen Graduate Schools (WGS) ● Wij zaten in ons hoofd met “funders’ requirements” etc. ● WGS zat meer in het hoofd met opzet bij het aanvang van het onderzoek (“writers’ block”) ● Geen leerdoelen geformuleerd maar praten met mensen die een stukje van de puzzle zouden kunnen doen ● Einddoel was wel duidelijk: studenten maken “data management plan” ● 2012: 1x ; 2013: 2x ; 2014: 3x (waarvan 1x gegeven) ● Cursus heeft geresulteerd in beleid
  4. 4. Hoe de cursus in elkaar zit  Morgen – methode ● “Setting the scene” – econometrist LEI ● Data collectie en Statistiek – Biometris ● Informatie analyse – Informatica ● Documentatie / Lab Notebook (informatici Food&Biobased research)  Middag – organisatorisch ● Rechten (IPR’s) – Bibliotheek ● Onderdelen DMP – Bibliotheek  DMP maken en bespreken (Bibliotheek) We hebben ook nog onderdelen gehad over: • Short term storage • Long term storage • Retention
  5. 5. Hoe de cursus in elkaar zit: interacties  “Je kunt toch niet de hele dag verhalen zitten te luisteren”  Plenair – laag gewaardeerd  Groepjes met vragen n.a.v. inleidingen – beter gewaardeerd  Groepjes als zelfstandig onderdeel – “wat weet je van je eigen set-up?”  Groepssamenstelling random of per onderwerp?
  6. 6. Verhalen die zijn aangepast (1)  Data collection and statistics Van Naar
  7. 7. Verhalen die zijn aangepast (2)  Data documentation and electronic lab notebooks Van Naar
  8. 8. Verhalen die zijn aangepast (3)  Legal issues Van Naar
  9. 9. Wat we geleerd hebben  Het is vaardighedenonderwijs, het moet nu toepasbaar zijn  Bereidheid tot abstraheren is beperkt, maar  het methode-deel van de cursus wordt gewaardeerd  Uitwisselen met college’s is essentieel: mensen begrijpen hun eigen situatie door te vergelijken met anderen  Er komen relatief veel sandwich PhD’s (want ze staan er alleen voor?)  Data wordt verzameld en gebruikt in samenwerkingsverbanden
  10. 10. Bijstellen cursus  Omdat ● we hem nu twee jaar geven ● de omgeving veranderd is  Meer aansluiten bij verschillende vakgebieden?  Nieuwe element: wanneer welke software ● Opslag : spreadsheet, database of … ● Analyse: of SPSS, SAS, Atlas.ti  Hoe dichter aan te sluiten bij eigen situatie?
  11. 11. Als er nog tijd is ... Text

×