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Attirez toujours plus de clients dans vos magasins
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Drive-to-store : le pouvoir de la data mobile géolocalisée

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Pour arriver à mesurer avec une grande précision le trafic des différents distributeurs en France, la start up DataBerries, avec qui LSA publie en exclusivité ce premier baromètre du trafic magasins en France, collecte la géolocalisation de plus de 10 millions de smartphones en France de façon anonyme et continue. En savoir plus sur http://hubinstitute.com et sur http://lsa-conso.fr

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Drive-to-store : le pouvoir de la data mobile géolocalisée

  1. 1. Attirez toujours plus de clients dans vos magasins 1
  2. 2. ©DataBerries 2016. Ce document est propriété exclusive de DataBerries. Toute diffusion sans accord préalable est interdite. Principe 2 4. Mesurer3. Diffuser2. Cibler1. Géolocaliser 1+ milliard points de géolocalisation/jour 10 millions mobinautes/jour 1M+ points d’intérêt cartographiés Date POI POI type 06/07 10h12 Hyper Casino 08/07 12h35 Uniqlo 09/07 17h36 Carrefour 13 mois d’historique des lieux fréquentés Format Publicitaire Interstitiel Mesure des visites générées In store Géolocalisation en continu 10+ RTB plateformes
  3. 3. ©DataBerries 2016. Ce document est propriété exclusive de DataBerries. Toute diffusion sans accord préalable est interdite. Circuit hypermarché seulement 3 Périmètre du baromètre Enseignes Nombre de magasins Leclerc 515 Carrefour 222 Auchan 132 Casino 122 Intermarche hyper 83 Hyper u 61 Cora 58 Durée Novembre 2016 – Decembre 2016 Cible 10M de smartphones géolocalisés dans les hypermarchés
  4. 4. ©DataBerries 2016. Ce document est propriété exclusive de DataBerries. Toute diffusion sans accord préalable est interdite. Evolution des parts de trafic 4 +0,34pt auchan -0,44pt +0,24pt -0,26pt-0,01pt -0,05pt +0,18pt 27,30% 8,36% 18,91% intermarche hyper 19,08% carrefour 27,64% 8,31% 33,53% 33,09% centre e. leclerc hyper u 5,00% 5,25% cora 3,06%3,05% casino 3,84% 3,57% décembrenovembre Evolution des parts de trafic (novembre vs. Décembre 2016) Cette analyse présente le % des visites totales observées par enseigne, comparé sur le mois d’octobre et le mois de novembre
  5. 5. ©DataBerries 2016. Ce document est propriété exclusive de DataBerries. Toute diffusion sans accord préalable est interdite. Clients conquis et perdus 5 28,43% 1,16pt partis chez casino Total clients Novembre 2,50pt 4,03pt partis chez auchan 28,76% conquis chez leclerc Total clients Décembre partis chez hyper u partis chez cora conquis chez auchan 0,50pt 0,26pt partis chez leclerc 0,38pt conquis chez hyper u conquis chez casino conquis chez intm hyper 0,25pt partis chez intm hyper 4,16pt +0,32pt 0,31pt 1,24pt 2,55pt conquis chez cora 0,49pt Carrefour Hypermarchés Le % des clients n’est pas égal au % des visites du slide précédent car on regarde ici le nombre de clients distincts vs. le nombre total de visites
  6. 6. ©DataBerries 2016. Ce document est propriété exclusive de DataBerries. Toute diffusion sans accord préalable est interdite. Clients conquis et perdus 6 Exemple pour Carrefour Hypermarchés Enseigne Clients partis chez les concurrents Clients conquis chez les concurrents Solde auchan -2.50% 2.55% 0.05% casino -1.16% 1.24% 0.08% leclerc -4.03% 4.16% 0.13% cora -0.50% 0.49% -0.01% hyper u -0.25% 0.26% 0.01% intermarche hyper -0.31% 0.38% 0.07% Total -8.75% 9.08% 0.32pt Il s’agit ici du nombre de clients distincts et pas le nombre de visites
  7. 7. ©DataBerries 2016. Ce document est propriété exclusive de DataBerries. Toute diffusion sans accord préalable est interdite. Part de clients exclusifs sur 1 mois 7 % de clients qui ont fréquenté exclusivement une enseigne d’hypers GSA # de clients ayant fréquenté exclusivement l’enseigne / # de clients total ayant fréquenté l’enseigne 35,6% 28,0% carrefour 41,0% 33,3% 35,8%36,8% 35,5% 26,4% 35,5% 28,6% 28,1% 44,9% 38,5% auchan leclerc cora intm hyperhyper u 45,9% casino novembre decembre Ce graphe signifie que parmi l’ensemble des clients qui ont visité un hyper Carrefour en novembre, 45,9% n’ont fréquenté aucun autre hypermarché

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