1.
Twitter-bottien tunnistaminen
Tweeps.net-analyysityökalulla
Harto Pönkä, Tweeps Oy, 3.11.2022 1

2.
Tweeps.net - taustaa
 Palvelun tekijä ja ylläpitäjä on Tweeps Oy, kotipaikka on Oulu.
 Bottianalyysityökalun on kehittänyt Harto Pönkä (@hponka). Taustalla on pitkä
kokemus Twitter-analyysien (mm. verkostoanalyysit) teosta ja bottien toimintaan
perehtymisestä.
 Metodien kehittäminen alkoi vuoden 2018 Suomen presidentinvaalien alla
esiintyneiden bottiväitteiden myötä (Haaviston ja Niinistön Twitter-seuraajat).
 Bottianalyysin ensimmäinen testiversio valmistui 2020. Tweeps.net on julkaistu
maaliskuussa 2021. Samalla perustettiin Tweeps Oy.
 Tavoitteet:
 Vähentää bottien ja trollien vaikutusta sekä lisätä tietoisuutta niiden toiminnasta.
 Viedä (suomalaista) sosiaalisen median data-analyysin osaamista maailmalle.
2

3.
Manipuloivat botit
3
Lähde: NATO StratCom, 2020, Social media manipulation report 2020, https://www.stratcomcoe.org/social-media-manipulation-report-2020

4.
Twitter-tunnusten määrä luontipäivän mukaan (otos)
 Twitter-tunnuksia on tehtailtu huomattavasti aiempaa enemmän vuodesta 2020 lähtien
 Maailman merkittävät tapahtumat aiheuttavat aina piikin tunnusten luonnissa
 Tunnusten luontipiikit näkyvät useina uusina seuraajina suosituimmilla käyttäjillä
4

5.
5
Twitter-bottien ja –trollien analyysityökalu
https://www.tweeps.net/

6.
Miten bottianalyysi tapahtuu?
1. Haetaan käyttäjän seuraajat, seurattavat tai twiitteihin
osallistuneet. Haku voi kohdistua myös tiettyyn twiittiketjuun.
2. Haetaan seuraajien tai seurattavien profiilitiedot.
3. Pyritään ennustamaan profiilitietojen perustella ns. epäilyttävät
käyttäjät. Tässä käytetään aiemmin tehtyä korrelaatioanalyysiä,
minkä tyyppiset käyttäjät saavat todennäköisimmin bottipisteitä.
Lisäksi huomioidaan aiemmin boteiksi todetut (yli 2 bottipistettä).
4. Haetaan epäilyttävien käyttäjien twiitit (200 viimeisintä).
5. Analysoidaan epäilyttävien käyttäjien twiitit. Bottipisteet lasketaan
tässä vaiheessa. Bottipisteitä saa siis vain twiiteistä eli käyttäjän
aktiivisesta toiminnasta.
 analyysi laskee twiiteistä noin 20 erilaista tunnuslukua
6

7.
Bottien tyypillisiä tunnusmerkkejä
 Twiittaa säännöllisesti eli tietokoneohjelman ohjaamana.
 Lähettää twiittejä vuorokauden ympäri (ei nuku).
 Lähettää pääasiassa vain retwiittejä tai vastauksia muille.
 Lähettää runsaasti linkkejä samoille nettisivustoille.
 Seuraa huomattavan paljon muita Twitterin käyttäjiä.
7
 Twiittaa säännöllisesti eli tietokoneohjelman ohjaamana.
 Lähettää twiittejä vuorokauden ympäri (ei nuku).
 Lähettää pääasiassa vain retwiittejä tai vastauksia muille.
 Lähettää runsaasti linkkejä samoille nettisivustoille tai toistaa samoja viestejä.
 Seuraa huomattavan paljon muita Twitterin käyttäjiä.

8.
Spämmääjä, trolli vai botti?
8

9.
9
Osa trollitileistä on silmiinpistäviä – tarkoituksellako?
Lähde: Twitter, 2.5.2022 (saman tyyppisiä Twitter-tunnuksia on aiemmin jäädytetty, esim. @MEEMIKUNINGAS)

10.
10
Nämä tunnukset olivat trolleja, eivät botteja
Lähde: Tweeps.net-bottianalyysit ko. tunnuksista, 2.5.2022. Tunnuksissa ei ole selviä merkkejä automatisoinnista.

11.
11
Spämmi-/markkinointibotti
Kuvakaappaukset: Twitter-tunnus @DeveloDupont ja Tweeps.net:in bottianalyysin tulos (2.5.2022)
Markkinoi webhotellipalvelua.

12.
12
Poliittinen botti
Kuvakaappaukset: Twitter-tunnus @PMinister_Naeem ja Tweeps.net:in bottianalyysin tulos (2.5.2022)
Tunnus kampanjoi Marine Le Penin puolesta. Aiemmin toiminut ns. patrioottien puolesta Yhdysvalloissa. Tunnus myös Instagramissa.

13.
13
Pro Ukraina -botti
Kuvakaappaukset: Twitter-tunnus @E_U_kraine ja Tweeps.net:in bottianalyysin tulos (2.5.2022)
Twiittaa Ukrainan puolesta.

14.
Seuraajien kertymä ja
seuraajien verhokuva
 Seuraajien kertymä näyttää,
milloin nykyiset seuraajat
ovat tulleet, mutta se ei
näytä mahdollisia
seuraajalukeman laskuja
 Seuraajien verhokuvassa
näkyy nykyisten seuraajien
tunnusten luontipäivät
siten, että viimeisin seuraaja
on kuvassa oikealla
 Normaalitilanteessa
seuraajien luontipäivien
tulisi jakaantua tasaisesti
14

15.
15
Niinistön (@niinisto) Twitter-tunnukselle tuli
epätavallisen paljon bottiseuraajia 11.5.-22.5.2022

16.
Ukrainan sota: havainto @emilkastehelmi:n seuraajista
 Emil Kastehelmi, joka pitää karttaa Ukrainan sodan tapahtumista, on saanut huomattavan määrän
uusia seuraajia, joiden tunnukset on luotu Ukrainan sodan alkuvaiheessa. Ilmiö jatkuu hänen uusissa
seuraajissaan yhä, vaikka sodan alusta on jo yli puoli vuotta.
 Nämä seuraajat näkyvät verhokuvaajassa ”viivana” nuolen kohdassa. Normaalisti ”viivoja” ei esiinny.
 Kyse voi olla tavallisista käyttäjistä tai ne voivat osoittautua myöhemmin boteiksi, jotka vielä tällä
hetkellä ”uinuvat”.
16

17.
Bottiverkoston spämmikampanja
 Kuvassa on esimerkki spämmiboteista, jotka pyrkivät
boostaamaan tiettyä kryptovaluuttaan liittyvää Twitter-
tunnusta toukokuussa 2022.
 Yhteensä tunnuksia oli yli 50
 Tunnukset oli luotu jo 2010-2015
 Kaikissa twiiteissä sama teksti alkua lukuunottamatta
 Useilla tunnuksilla oli samat profiilikuvat
 Samoja tunnuksia oli käytetty useissa kampanjoissa.
 Tweeps.net:in analyysissä tunnukset saivat keskimäärin
9,9 bottipistettä eli ne olivat täysin selviä botteja.
 Twitter ei kuitenkaan ollut tunnistanut bottitunnuksia eli
rajoittanut niiden näkyvyyttä tai poistanut niitä.
 Vastaavia kampanjoita voi löytää helposti yksittäisten
spämmibottien kautta.
Lisätietoa: https://twitter.com/Tweeps_net/status/1523615561095200769
17

18.
Niinistön ja Marinin julkaisuihin vastanneita trolli- ja bottitunnuksia Twitterissä, 21.4.2022, bottianalyysi Tweeps.net:illä + edelliset 100 twiittiä valituilta tunnuksilta, keskusteluverkosto ja
klusterianalyysi, tehnyt: Pönkä H. @hponka ja Laiti M. @mihkal
18

19.
Yhteistyömallit tutkijoille
 Voit käyttää avointa Tweeps.net:in hakua (ilmainen)
 Kirjautuminen omalla Twitter-tunnuksella, jolla tehdään API-kyselyt Twitteriin.
 Twitter-käyttäjien seuraajien, seurattavien tai 7 pv:nä vuorovaikutuksessa olleiden analyysit
 Voit laittaa hakukenttään joukon Twitter-tunnuksia, jolloin analyysi kohdistuu vain niihin
 Tilausanalyysit
 Analyysit pyydetyistä Twitter-tunnuksista. Myös ns. erityistoiveet voidaan toteuttaa.
 Aineiston toimitus Excel- tai CSV-muodossa.
 Myös isot aineistot ja ajastetut analyysit.
 Henkilötietojen käsittelyyn on valmis DPA-sopimus (tutkija/tilaajaorganisaatio on rekisterinpitäjänä
ja Tweeps Oy henkilötietojen käsittelijänä)
 Tilausanalyysien data pidetään erillään avoimen Tweeps.net-palvelun datasta (eri tietokannassa).
Tietoja ei käytetä mihinkään muuhun. Tiedot poistetaan lopuksi.
 Analyysin tulossivu + tulosten lataus CSV:nä + tapauskohtainen raportointi.
 Analyysit rajapinnan kautta
 Valmius rajapintoihin ja kyselyperusteiseen hinnoitteluun on olemassa. Toteutetaan tarvittaessa.
19

20.
Kiitos!
Kysymyksiä tai kommentteja?
Harto Pönkä
@hponka (myös yksityisviestit)
0400500315
harto.ponka@tweeps.net
https://www.tweeps.net/
20