1. Twitter pintaa
syvemmältä
– algoritmit, vaikuttamiskeinot ja
ajankohtaiset ilmiöt
28.10.2020
Harto Pönkä
Innowise

2. “Algoritmi on ohjelma, joka
suorittaa tietyn tehtävän käytössä
olevan datan ja määrättyjen
sääntöjen perusteella.
Se tekee siis valintoja tekijänsä
tavoitteiden mukaan.
2

3. Twitterin algoritmien muutokset
3
2017: relevantit twiitit
juuri sinulle,
140 → 280 merkkiä
2015: sillä välin kun olit
poissa -suositukset
2014: suositut twiitit,
aiheet ja käyttäjät
2016: algoritmin
valitsemat suositut
twiitit ensiksi
(aiheutti kritiikkiä)
Lähteinä mm. https://blog.hootsuite.com/twitter-algorithm/, https://buffer.com/library/twitter-timeline-algorithm ja
https://www.socialmediatoday.com/news/understanding-twitters-timeline-algorithm-to-make-your-brand-stand-out-in/550462/
2018: käyttäjien
laatupisteytys ja
”terveellisemmät”
keskustelut
2019: parhaat tai
aikajärjestys –valinta,
uutisaiheet (topics)
2012: mainosalusta,
mainostetut twiitit
2006: Twitter
perustettiin,
140 merkkiä
2020:
Mitä uutta?
Paljon!

4. “Vuodesta 2016 lähtien et
todennäköisesti ole enää nähnyt
kaikkien seuraamiesi käyttäjien
twiittejä.
Algoritmin päätöksille ei ole
valitusoikeutta.
4

5. Twitterin uutisvirran algoritmi (2017-)
Nykyisin näet twiitit oletuksena tässä
järjestyksessä:
1. Suositut viimeaikaiset twiitit
2. Vanhempia twiittejä, joiden Twitter
päättelee kiinnostavan sinua
(jos olet ollut jonkin aikaa pois Twitteristä)
3. Loput seuraamiesi käyttäjien twiitit
aikajärjestyksessä
Lisäksi virran alussa on mainoksia.
5
Lähde ja kuva: Alfred Lua, 2018, How the Twitter Timeline Works (and 6 Simple Tactics to Increase Your Reach,
https://buffer.com/library/twitter-timeline-algorithm
Algoritmi valitsee näytettävät twiitit
joka kerta, kun päivität uutisvirran.

6. Mitä twiittejä algoritmi nostaa?
▪ Viimeaikaiset twiitit, jotka ovat saaneet
nopeasti reaktioita (tykkäyksiä,
retwiittejä ja kommentteja)
▪ Vanhemmat twiitit, jotka ovat saaneet
runsaasti reaktioita
▪ Twiitit, joihin seuraamasi ”laadukkaat”
käyttäjät ovat reagoineet
▪ Twiitit, joissa lähetetään live-videota
▪ Twiitit, joissa on mukana kuvia, GIF:ejä,
videoita tai äänestyksiä
▪ Twiitit, joihin olet jo reagoinut
▪ Twiitit, joiden Twitterin tekoäly päättelee
kiinnostavan sinua toiminnastasi kerätyn
datan perusteella
6
Lähteet: Twitter, 2017, https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/insights/2017/using-deep-learning-at-scale-in-twitters-timelines.html,
Alfred Lua, 2018, https://buffer.com/library/twitter-timeline-algorithm (myös kuvat)

7. Keskusteluketjujen algoritmi
Näet uutisvirrassa vain seurattaviesi
vastauksia muille seurattavillesi (eli kuplasi).
Keskusteluketjussa vaikuttavat asiat:
▪ Vastausten hierarkkinen järjestys
▪ Muiden vastaukset ja tykkäykset
▪ Vastaus on tärkeämpi, jos alkuperäinen
twiittaaja on vastannut siihen
▪ Seuraamiesi käyttäjien vastaukset
▪ Vastaukset käyttäjille, joita seuraat
▪ Alkuperäinen twiittaaja on voinut piilottaa
joitakin vastauksia
▪ Vastauksia voidaan piilottaa käyttäjien
huonojen laatupisteiden perusteella –
osittain riippuen suhteestasi heihin
7
Lähteet: Twitter, https://help.twitter.com/en/using-twitter/twitter-conversations,
Alfred Lua, 2018, https://buffer.com/library/twitter-timeline-algorithm (myös kuva)

8. “
Uutta: algoritmi ei enää nosta esiin
twiittejä ei-seuratuilta käyttäjiltä.
Sen sijaan algoritmi näyttäisi nostavan
nyt enemmän twiittejä Twitter-listoilta.
8
Lähde: Twitterin blogi, https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2020/2020-election-changes.html (muutos alkoi 20.10.2020)

9. 9
Kuva: Pixabay
Algoritmia voi
manipuloida
Uudelle julkaisulle voidaan
hankkia nopeasti reaktioita
esim. haippirinkien avulla ja
muilla keinoilla, jolloin
algoritmi päättelee sen
suosituksi ja näyttää sitä
useammille.
Näkyvyyden hankkiminen on sallittua niin
kauaa, kun reaktioista ei makseta muille.

10. Haluatko sittenkin twiitit aikajärjestyksessä?
1. Klikkaa tähtikuviota Twitterin etusivulla
2. Valitse: ”Näe mieluummin uusimmat twiitit”
Twitter teki tämän valinnan uutisvirran algoritmin
saaman kritiikin vuoksi vuonna 2019.
Voit ottaa takaisin käyttöön algoritmin muokkaaman
etusivun samasta kohdasta myöhemmin.
10
Vinkki: ”Näytä sisältöasetukset” -kohdasta löydät
hakuasetukset, jossa voit valita, piilottaako Twitter sinulta
hakutuloksissa arkaluonteista sisältöä sekä estämäsi ja
hiljentämäsi käyttäjät.

11. Omat valinnat vaikuttavat
1. Onko profiilisi avoin vai suljettu
2. Mitä käyttäjiä ja aiheita seuraat
3. Mitä/miten twiittaat ja osallistut
4. Mitä vastauksia piilotat
aloittamistasi ketjuista
5. Mitä käyttäjiä ja twiittejä olet
ilmiantanut
6. Keitä hiljennät tai blokkaat
7. Keiden annat vastata twiitteihisi
11
Kuva: Marc Smith, 2008,
https://www.connectedaction.net/distinguishing-social-network-attributes-of-online-social-roles/

12. Käyttäjien kiinnostuksen kohteet
Twitter pyrkii profiloimaan käyttäjiä mm.
mainosten kohdentamista varten.
Twitterin profilointi ei ole kovin tarkkaa, vaan
se kerää talteen ns. kaiken.
Voit tarkistaa, miten sinut on profiloitu:
https://twitter.com/settings/your_twitter_data/twitter_in
terests/interest
Voit myös tarkistaa, mitkä yritykset ovat
vieneet tietojasi Twitterin mainosalustalle:
https://twitter.com/settings/your_twitter_data/audiences
12
Kuva: Pixabay

13. Suosittelualgoritmit
▪ Samanlaisuus (kuin sinä tai joku muu)
▪ Suosio (paljon seuraajia)
▪ Aktiivisuus (viimeaikainen toiminta)
▪ Sosiaalinen läheisyys (kaverin kaverit)
▪ Vastavuoroisuus (koska toinen seurasi
ensin sinua)
▪ Aktiivisuus ja seuraajuus (esim. ne
käyttäjät, joiden twiittejä nykyiset
seurattavasi retwiittasivat äskettäin)
13
Kuvat: Twitterin suositteluja uusista seurattavista

14. Käyttäjien laatupisteytys (2018-)
Twitter yrittää tunnistaa tekoälyn avulla
käyttäjiä, joilla voi olla huonoja vaikutuksia
muihin. Pisteytys vaikuttaa mm. näkyvyyteen
hakutuloksissa ja suosituksissa.
▪ Profiili (uutuus, s.postin varmistus, kuva, nimi ym.)
▪ Käytös ja verkosto (keitä seuraa, vastaa,
retweettaa jne.)
▪ Miten muut ovat vuorovaikutuksessa käyttäjään
(kuka blokkaa, seuraa, vastaa, retweettaa jne.)
▪ Kuinka usein käyttäjätunnusta käytetään
▪ Sensitiivinen sisältö (aikuisviihde, väkivalta jne.)
▪ Ovatko twiitit keskustelua rakentavia vai jakavia
(todennäköisesti tekoäly seuraa, aiheuttaako
käyttäjä ilmiantoja, blokkauksia jne.)
14
Lähde: Twitter, 2018,
https://blog.twitter.com/official/en_us/topics/company/2018/Setting-the-record-straight-on-shadow-banning.html

15. Laatupisteiden vaikutus (ns. shadow ban)
Käyttäjien laatupisteet vaikuttavat mm.
seuraaviin Twitterin toimintoihin:
▪ Suositellaanko käyttäjää haussa (search
suggestion ban)
▪ Näytetäänkö twiittejä hauissa (search ban)
▪ Näytetäänkö vastauksia keskusteluissa muille
(ghost ban)
▪ Näytetäänkö vastauksia keskusteluissa heti vai
vasta kun klikataan ”näytä lisää vastauksia”
(reply deboosting)
Käyttäjien laatusuodatuksen tarkistus:
https://shadowban.eu/
15
Kuvakaappaus: https://shadowban.eu/JuudasSoini (15.1.2020)

16. Twiittien ja vastausten
uudet toiminnot (2019-2020)
16
Lisätietoa & lähteet: Twitterin blogi, https://blog.twitter.com/en_us/topics/product/2019/more-control-over-your-conversations-globally.html,
https://blog.twitter.com/en_us/topics/product/2020/your-tweet-your-voice.html
▪ Elokuu 2020: mahdollisuus valita, ketkä
saavat vastata twiittiin:
▪ Kaikki (oletus)
▪ Seuraamasi henkilöt
▪ Vain mainitsemasi ihmiset
▪ Marraskuu 2019: mahdollisuus piilottaa
omiin twiitteihin tulleita vastauksia
▪ Tulossa: twiitti ääninauhoituksena
▪ Ollut testattavana kesäkuusta alkaen
iOS-sovelluksessa

17. Retwiittaamisen muutokset (2020)
17
Lähde: https://twitter.com/TwitterSupport/status/1311758161708081152
▪ Lokakuu 2020: Twitterin sovellus
ehdottaa automaattisesti kommentin
lisäämistä retwiitille
▪ Syyskuu 2020: quotet näkyvät nyt
alkuperäisessä twiitissä
▪ Aiemmin: Twitter kehottaa lukemaan
artikkelin ennen sen retwiittaamista
▪ Android: kesäkuu 2020
▪ iOS: lokakuu 2020

18. Miltä Twitter näyttää vuonna 2020?

19. Suomalaiset twiittaajat ja lukijat per vko/kk/vv
Viikossa Kuukaudessa Vuodessa
Twiittaajia 70 000 150 000 260 000
Twiittaajia ja
lukijoita 112 000 240 000 400-800 t.
19
Arvion taustalla Pinnalla.pyppe.fi-sivuston tiedot suomalaisten Twitterin käytöstä sekä tiedot Twitterin globaalin käytön jakautumisesta twiittaamiseen ja muuhun käyttöön.

20. 20
Suomalaisten twiittaajien määrä (kk)
Datalähde: Pinnalla-laskuri, http://pinnalla.pyppe.fi/, kuva: Harto Pönkä, 8.5.2020.
Huomaa, että luvuissa on mukana ulkomaalaiset retwiittaajat suomalaisten lähettämissä twiiteissä.

21. 21
Suomalaisten Twitter-käyttäjien aktiivisuus (kk)
Datalähde: Pinnalla-laskuri, http://pinnalla.pyppe.fi/, kuva: Harto Pönkä, 8.5.2020.
Huomaa, että luvuissa on mukana ulkomaalaiset retwiittaajat suomalaisten lähettämissä twiiteissä.

22. ”Kerro giffillä…”
22
Twiitit: https://twitter.com/hannatakala/status/1301774993441935360 ja https://twitter.com/HakaLasse/status/1188520344207929344

23. Ei viikkoa ilman Twitter-gatea?
23
Kuvan lähde: Mika Laiti, https://twitter.com/mihkal/status/1321115087017549830 (verkostoanalyysi #maitomyytit-gatesta)
Lisätietoa tapauksesta: https://www.is.fi/taloussanomat/art-2000006700693.html
“

24. Twitter on lisännyt twiittien moderointia Yhdysvaltain vaaleissa
▪ Twitter pyrkii estämään disinformaatiota
▪ Twitter merkitsee Trumpin twiittejä kyseenalaisiksi →
kannattajat syyttävät Twitteriä sensuurista
▪ Jopa erään New York Postin artikkelin jako estettiin
▪ Aiemmin: Twitter kielsi poliittiset mainokset 22.11.2019.
Twiitit: https://twitter.com/TwitterComms/status/1266267446979129345, https://twitter.com/realDonaldTrump/status/1265255835124539392, https://twitter.com/KimonaQ/status/1320913784790274050,
https://twitter.com/SohrabAhmari/status/1316446749729398790, lisätietoa: https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2020/2020-election-changes.html
24

25. Twitterin sääntöjä rikotaan yhä enemmän
▪ Twitterin sääntöjä rikkovien tunnusten määrä on lähes tuplaantunut vuoden takaisesta.
▪ Useimmin sääntörikkeessä on kyse vihamielisestä käytöksestä, häirinnästä tai lasten
seksuaalisesta hyväksikäytöksestä.
Lähde: Twitter Transparency Center, https://transparency.twitter.com/en/reports/rules-enforcement.html (27.10.2020)
25

26. Twitterin mainosten avoimuus herättää kysymyksiä systeemin luotettavuudesta
Kuvakaappaukset: Twitter-feed ja Twitterin mainonnan avoimuuskeskus,
https://ads.twitter.com/transparency/oatly (27.10.2020)
26

27. 27
Lähde: Pew, 2019,
https://www.pewresearch.org/internet/2019/04/24/sizing-up-twitter-users-methodology/
Käyttäjät voi jakaa kolmeen ryhmään:
1. Kevytkäyttäjiin (n. 40 %), joista suurin osa ei
käytä Twitteriä päivittäin
2. Suurkäyttäjiin (n. 60 %), jotka ovat joka
suhteessa edellisiä aktiivisempia
3. Superkäyttäjiin (n. 10 % kaikista), jotka tekevät
n. 80 % kaikista twiiteistä (mediaani 138 tw/kk)
Twitterissä kuuluu aktiivisimpien mielipiteet

28. 28
Lähde: Pew, 2017,
http://www.people-press.org/2017/02/23/partisan-conflict-and-congressional-outreach/pdl-02-23-17_antipathy-new-00-02/
Tuohtuneet viestit saivat keskimäärin tuplasti enemmän
tykkäyksiä ja 3-4 kertaa enemmän kommentteja kuin viestit,
joissa ei tuotu esiin erimielisyyttä.
Somessa tunne voittaa järjen

29. 29
Kuva: Kiran Garimella/Aalto-yliopisto
Lähde: STT, 2017, https://www.sttinfo.fi/tiedote/algoritmi-voi-luoda-sopua-clintonin-ja-trumpin-kannattajien-valille?publisherId=37936456&releaseId=57059022
Verkostoituminen voi johtaa ennakkokäsityksiä vahvistaviin kupliin ja
”kaikukammioihin”. Someväittelyissä eri mieltä olevat jakaantuvat vastakkaisiin
leireihin, joiden välissä on vaikea olla.
Polarisaatio

30. 30
”blokkasi”-sanan sisältävät suomenkieliset twiitit 2018 – 2020
Datalähde: Twitterin haku, kuva: Harto Pönkä, 27.10.2020

31. 31
”blokkasi”-twiitit tunneittain (2020)
Datalähde: Twitterin haku, kuva: Harto Pönkä, 27.10.2020 (yhteensä 3055 twiittiä)

32. “Toisten Twitter-käyttäjien estäminen eli
blokkaaminen kasvoi ”blokkasi”-twiittien perusteella
edelleen vuonna 2020 verrattuna aiempaan.
Blokkaaminen on paitsi keino suojautua häirinnältä
myös rajata erimielisiä pois keskusteluista. Näin se
voi kiihdyttää nk. kuplautumista.
32

33. Tunnusluvut ja tilastot

34. Päivän trendit Suomessa / Pinnalla-laskurin korvike?
Kuvakaappaus 27.10.2020
34
https://www.trendsmap.com/local/finland

35. Twitter-trendit sijainnin mukaan
Kuvakaappaus 27.10.2020
35
https://twitter.com/explore

36. Twitter-tilin tunnusluvut
▪ Seuraajalukema: seuraajien
lisääntyminen kertoo suosiosta
▪ Seurattavien määrä: jos seurattavia on
huomattavasti enemmän kuin seuraajia,
se kertoo ns. seuraamisspämmistä, jolla
kalastellaan itselle takaisinseuraajia.
▪ Listattu-lukema: kertoo twiittien
kiinnostavuudesta muiden silmissä
▪ Twiittien määrä: kertoo aktiivisuudesta
▪ Twitteriin liittymisen päivä: twiittien
määrän voi suhteuttaa tähän
▪ Tykkäysten määrä: ei lukemana
kiinnostava, mutta kannattaa katsoa,
mistä käyttäjä tykkää.
36
Lähteet: Twitter, https://help.twitter.com/en/using-twitter/twitter-conversations,
Alfred Lua, 2018, https://buffer.com/library/twitter-timeline-algorithm (myös kuva)
TOP 10 valtion organisaatiot Twitterissä:
https://brandsome.fi/twitter/valtionorganisaatiot

37. Twitter Analytics -työkalu
▪ Edelliset 28 päivää: twiitit, näyttökerrat, profiilin katselut, maininnat, seuraajat
▪ Kuukausittaiset yhteenvedot em. lukemista
▪ Kuukausittaiset kohokohdat: suosituin twiitti, maininta, seuraaja ja mediaa
sisältävä twiitti sekä yhteenveto
▪ Twiitit-välilehdeltä voit ladata twiittiesi tilastot CSV-tiedostona
▪ Yleisöt-välilehti poistui 30.1.2020.
▪ Analytiikkatyökalun osoite: https://analytics.twitter.com/
37

38. Twiittien tunnusluvut
Analytiikkatyökalun Twiitit-välilehti
▪ Näyttökerrat: kuinka monta kertaa twiitti on nähty
(ei vastaa uniikkeja käyttäjiä)
▪ Yli 10 000 näyttöä on Suomessa hyvä
▪ Toiminta-aste: toiminnot / näyttökerrat
▪ Hyvänä tavoitteena voi pitää yli 5 %:n toiminta-
astetta. Yli 10 % on erinomainen!
▪ Uudelleentwiittaukset ovat hyödyllinen mittari,
sillä ne kasvattavat nopeasti näyttökertoja.
38
Toiminta-aste:
9 437 / 142 613 = 6,6 %

39. Social Blade: muutokset kuvaajina
Kuvakaappaus: Social Blade, https://socialblade.com/twitter/user/marinsanna/monthly (27.10.2020)
39

40. Seuraajien yhtäkkinen lisääntyminen tai vähentyminen
▪ Esimerkkikuvaaja on henkilöstä, joka on ollut Socialbakers-tilastopalvelun mukaan
Suomen toiseksi seuratuin Twitter-käyttäjä
▪ Yhtäkkinen seuraajien lisääntyminen voi kertoa joko nopeasta suosion kasvusta (jolloin
sille yleensä löytyy helposti syy) tai seuraajien ostamisesta
▪ Yhtäkkinen seuraajien väheneminen johtuu Twitterin tekemistä bottitunnusten
siivouksista. Pienessä määrin se on näkynyt kaikilla todella seuratuilla käyttäjillä, mutta
nopea romahdus voi kertoa siitä, että käyttäjä oli aiemmin ostanut seuraajia.
Kuvakaappaus: Social Blade, https://socialblade.com/twitter/user/annemariayritys/monthly (15.1.2020)
Lisätietoa: https://harto.wordpress.com/2016/12/20/nain-tunnistat-twitter-seuraajien-ostajat/
40

41. Likaiset keinot, trollit ja botit

42. 42
Lähde: Faktabaari, 27.1.2018, https://twitter.com/Faktabaari/status/957230461184507904, https://faktabaari.fi/baaripuhetta/disinformaation-analysointi-ja-faktantarkistusprosessi/,
Twitter: https://help.twitter.com/en/rules-and-policies/manipulated-media

43. Trollaus
▪ Tarkoituksena ärsyttää muita.
▪ Trolli-sanaa käytetään myös yksittäisistä
provosoivista viesteistä.
▪ Trolli ”onnistuu”, jos joku ottaa hänet
todesta ja alkaa väittelyyn tai suuttuu.
▪ Trollaus synnyttää ristiriitoja ja voi estää
järkevän keskustelun aiheesta.
▪ Trolleiksi voidaan kutsua myös käyttäjiä,
jotka levittävät tiettyä aatetta tai
mielipidettä tukevaa tietoa tai
suoranaista propagandaa.
▪ Twitter poisti esim. ”Pietarin
trollitehtaaseen” (virall. Internet Research
Agency, IRA) yhdistettyjä käyttäjiä 3613
kpl lokakuussa 2018.
43
Kuvakaappaus: Reijo Tossavainen, 13.1.2020,
https://twitter.com/ReijoTossavaine/status/1216727044295417863
Esimerkki: entinen kansanedustaja lainaa
twiittiä, joka on todennäköisesti
tarkoituksellista trollausta.

44. Twitterin poistamia IRA:n trollien twiittejä (2016)
44
Poistettaessa Tennessee-tilillä oli 147 767 seuraajaa ja ”Pamela Moorella” 72 121 seuraajaa.
Lähde: Twitter, Information operations,
https://transparency.twitter.com/en/information-operations.html (poistetut tilit ja materiaalit ovat ladattavissa)

45. Maalittaminen
▪ Tarkoittaa henkilön ”ottamista maalitauluksi”
ja ihmisten usuttamista hänen kimppuunsa.
▪ Maalittamisen osana saatetaan hankkia
kohdehenkilön yhteys- ja muita tietoja.
▪ Maalittamiseen puuttumisen ongelmana on
näyttää sen tarkoituksellisuus toteen.
▪ Maalittamisesta syytetään joskus perusteetta.
▪ Kyse on osittain sosiaalisen verkoston
ilmiöstä: tuhansien ihmisten joukossa on
todennäköisesti myös häiriköintiin alttiita.
▪ Rikos ainakin silloin, jos syyllistyy
kunnianloukkaukseen, uhkaukseen tai
kiihottamiseen kansanryhmää vastaan.
▪ Maalittaminen voi liittyä mm. kehystykseen ja
valheelliseen uhriutumiseen.
45
Kuvakaappaus: Keijo Kaarisade, 14.1.2020, https://twitter.com/keijomedia/status/1216852020528865282
Lisätietoa esim. Wikipediasta: https://fi.wikipedia.org/wiki/Maalittaminen_(sosiaalinen_media) ja Nytin Vihapuhepoliisi-artikkelista: https://www.hs.fi/nyt/art-2000006065927.html
Esimerkki: Twitter-tunnus, joka on olevinaan
parodiatili poliisista, maalittaa poliitikkoa.

46. Vihapuhe ja vihamieliset viestit eduskuntavaaleissa 2019
46
Lähde: Vihan vallassa -tutkimusraportti, 4.10.2019, https://tietokayttoon.fi/julkaisut/raportti?pubid=URN:ISBN:978-952-287-786-4
Lisätietoa: Yle, 4.10.2019, https://yle.fi/uutiset/3-11005024
Kuvassa on vähintään 5 vihaviestiä lähettäneiden verkosto.
Keltainen ryhmä, 160 käyttäjää:
• Konservatiivisia ja maahanmuuttovastaisia henkilöitä
• Vastasi n. 75 %:ista vihamielisistä viesteistä
Sininen ryhmä, 53 käyttäjää:
• Liberaaleja ja vasemmistolaisia henkilöitä
• Vastasi n. 25 %:ista vihamielisistä viesteistä
Eniten vihaviestejä Twitterissä saaneet ehdokkaat.

47. Botit
▪ Botti tarkoittaa Twitter-tiliä, joka toimii
tietokoneohjelman ohjaamana.
▪ Hyödyllisiä botteja ovat esimerkiksi uutisista
ja päivän keskustelunaiheista automaattisesti
twiittaavat Twitter-tilit
▪ Haitallisia botteja ovat esimerkiksi
spämmibotit ja trollibotit.
▪ Botin tunnistaminen pelkästään Twitter-
profiilin perusteella on vaikeaa.
▪ Usein oheisen kuvan mukaisia Twitter-
tunnuksia luullaan usein boteiksi, vaikka ne
ovat ilman käyttöä jääneitä Twitter-tilejä.
47
Esimerkki: pelkästään tunnuksen ja profiilin
perusteella ei voi tietää, että kyse olisi botista.

48. Bottien mahdollisia tunnusmerkkejä
▪ Twiittaa säännöllisesti eli tietokoneohjelman ohjaamana.
▪ Lähettää twiittejä vuorokauden ympäri (ei nuku).
▪ Lähettää pääasiassa vain retwiittejä tai vastauksia (tietyille tahoille).
▪ Lähettää runsaasti linkkejä samoille nettisivustoille.
▪ Seuraa huomattavan paljon muita Twitterin käyttäjiä.
Kuva: esimerkkejä Twitter-bottien viestien jakaantumisesta eri vuorokauden tunneille.
48

49. Työkalu Twitter-tunnusten analysointiin: TruthNest
▪ TruthNest antaa yhteenvedon ”tyyppitägeinä”, esimerkiksi tässä TROLL ja SPAM.
▪ Lisäksi monipuoliset tiedot twiiteistä, hashtageista, seuraajista, seurattavista,
maininnoista, linkeistä, twiittaamiseen käytetyistä sovelluksista, kuvista, reaktioista, jne.
▪ https://www.truthnest.com/
Kuvakaappaus: https://app.truthnest.com/ @pepita_kekkila (15.1.2020)
49

50. Työkalu bottien tunnistamiseen: Botometer
Kuvakaappaus: https://botometer.iuni.iu.edu/ (15.1.2020)
“Botometer is a joint project of the Network Science Institute (IUNI) and the Center for Complex Networks and Systems Research (CNetS) at Indiana University.”
50
https://botometer.iuni.iu.edu/

51. Bottien tietokanta: Bot Sentinel
Kuvakaappaus: https://botsentinel.com/top-100 (15.1.2020)
51
https://botsentinel.com/

52. Yhteenvetoa
1. Edelleen tärkeintä on kiinnostavat ja oivaltavat
sisällöt sekä aktiivinen osallistuminen.
2. Ole tarkkana! Tunnista väärä tieto,
vaikutusyritykset ja trollaus.
3. Oppiva asenne: tutki, mittaa ja kokeile.
52

53. 53
Kysymyksiä tai
kommentteja?
Yhteystiedot
Harto Pönkä
0400500315
@hponka
harto.ponka@innowise.fi
https://www.innowise.fi/
Kiitos!