Successfully reported this slideshow.
Your SlideShare is downloading. ×

Sosiaalinen media, digijäte ja yksityisyys

Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Loading in …3
×

Check these out next

1 of 51 Ad

More Related Content

Similar to Sosiaalinen media, digijäte ja yksityisyys (20)

More from Harto Pönkä (20)

Advertisement

Sosiaalinen media, digijäte ja yksityisyys

  1. 1. Sosiaalinen media, digijäte ja yksityisyys 18.5.2022 Harto Pönkä Innowise
  2. 2. Verkkosivustojen määrä Internetissä Maailman noin 1,2 miljardista verkkosivustosta aktiivisesti käytössä on vain 200 miljoonaa sivustoa eli noin 17 %. Google löytää niistä noin 50 miljoonaa sivustoa. Lähde: Nick Huss/Siteefy, 3.3.2022, https://siteefy.com/how-many-websites-are-there/ (kuvaaja: Harto Pönkä, 23.3.2022) 2
  3. 3. Suosituimmat verkkosivustot Lähde: Visual Capitalist, 2021, https://www.visualcapitalist.com/the-50-most-visited-websites-in-the-world/ 3 1. Google 2. YouTube 3. Facebook 4. Twitter 5. Wikipedia 6. Instagram Kolme suosituinta sivustoa kerää yhtä paljon kävijöitä kuukaudessa kuin 47 seuraavaksi suosituinta.
  4. 4. 4 Joka minuutti somessa julkaistaan sisältöä PALJON! Josta suurinta osaa ei kaipaa kukaan enää huomenna. Lähde: Domo, 2021, https://www.domo.com/learn/infographic/data-never-sleeps-9
  5. 5. Data Verkkopalveluiden käytöstä syntyy dataa, jonka perusteella voidaan koostaa mm. TOP-listoja, tilastoja ja suosituksia. Esimerkkejä: 1) suosituimmat sisällöt, esim. kuvat, videot, linkit, tuotteet, aiheet, ryhmät jne. 2) suosituimmat yhdistelmät 3) eniten kommentoidut 4) seuratuimmat käyttäjät 5) aktiivisimmat käyttäjät 6) käyttäjien iät, sukupuolet, sijainnit jne. 5 Kuva: Pixabay
  6. 6. Verkkojättien datankeruu ja algoritmit
  7. 7. Kuva: Helen Penjam @Flickr (CC) Algoritmihetki
  8. 8. Google on todennäköisesti räätälöinyt hakutuloksesi, mainoksesi ja uutisehdotuksesi kymmenillä eri datapisteillä. Ikä, sukupuoli, perhetilanne, ammatti, harrastukset, tuotteet, matkat, kiinnostuksen kohteet, sijainti jne. Täällä voit tarkistaa tietosi ja asetukset: https://adssettings.google.com/ 8
  9. 9. Googlen uutissuositukset 9 Lähde: Google, Discoverista löytyvien tietojen yksilöinti, https://support.google.com/websearch/answer/2819496?co=GENIE.Platform%3DAndroid&hl=fi (21.9.2020) Google personoi Android-puhelimen ja Chrome- selaimen uutiset käyttäjän datan perusteella. ▪ Verkko- ja sovellustoiminta ▪ Haut ja muu toiminta Googlen palveluissa ▪ Tiedot käytetyistä sivustoista ja sovelluksista ▪ Audiotallenteet ▪ https://myactivity.google.com/ ▪ Tallennetut yhteystiedot ▪ Gmail + laitteet (jos synkronoitu) ▪ Keneen olet ollut yhteydessä ▪ https://contacts.google.com/ ▪ Sijaintidata ▪ Koti ja työpaikka ▪ Nykyinen sijainti ja sijaintihistoria ▪ https://maps.google.com/locationhistory/
  10. 10. Sijaintitiedot Käyttäjien sijainti on yksi perustiedoista sisältöjen ja mainosten kohdennuksessa. ”Jos käyt usein hiihtokeskuksissa, voit nähdä suksimainoksen YouTube-videossa.” Sijaintia seuraavat mm. ▪ Google/YouTube ▪ Facebook ▪ Instagram ▪ WhatsApp ▪ Twitter ▪ Snapchat ▪ Isot mediayhtiöt 10 Kuvakaappaukset: Google kartan sijaintihistoria, Snapchat: Cyber SafeTrick, 2019, http://cybersafetrick.com/snapchat-tracker/, Secret service agent: New York Times, 20.12.2019, https://www.nytimes.com/interactive/2019/12/20/opinion/location-data-national-security.html
  11. 11. Google on netin isoin datankerääjä Kuva: DuckDuckGo, 15.3.2021, https://twitter.com/DuckDuckGo/status/1371509053613084679?ref_src=twsrc%5Etfw 11
  12. 12. Tykkääminen Tykkäykset olivat ensimmäisiä sosiaalisen median algoritmien hyödyntämiä tietoja. Tykkäysten avulla tunnistetaan: 1) suositut sisällöt 2) mistä sinä pidät 3) mitä sinä tuotat Vimeo 2005 FriendFeed 2007 Facebook 2008 / 2010 YouTube 2010 Twitter 2015 12 Kuva: Facebookin tykkäysikoni, Enoc vt @ Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Like_button#/media/File:Facebook_like_thumb.png (public domain)
  13. 13. Jokainen klikkaus ja kommentti sosiaalisen median uutisvirrassa on kuin vastaus psykologisessa testissä – osa profilointia. 13 Kuva: Pixabay “
  14. 14. YouTuben oppiva suosittelualgoritmi YouTube ehdottaa seuraavaksi katsottavia videoita käyttäjistä ja videoista kertyneen datan perusteella. Algoritmi käyttää apuna tekoälyä, joka pyrkii oppimaan käytöksestäsi testaamalla sinulle löydettyjä vaihtoehtoja. Suosituksiin vaikuttaa mm. 1) videoiden laatutekijät (klikit ja ajat) 2) käyttäjän suosimat kanavat ja aiheet 3) käyttäjän haku- ja katseluhistoria 4) käyttäjän ikä, sukupuoli, sijainti jne. 14 Lähde: Covington, Adams, & Sargin, 2016, Deep Neural Networks for YouTube Recommendations, https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/45530.pdf
  15. 15. Suosittelualgoritmit ▪ Samanlaisuus (kuin sinä tai joku muu) ▪ Suosio (paljon seuraajia) ▪ Aktiivisuus (viimeaikainen toiminta) ▪ Sosiaalinen läheisyys (kaverin kaverit) ▪ Vastavuoroisuus (koska toinen seurasi ensin sinua) ▪ Aktiivisuus ja seuraajuus (esim. ne käyttäjät, joiden twiittejä nykyiset seurattavasi retwiittasivat äskettäin) 15 Kuvat: Twitterin suositteluja uusista seurattavista
  16. 16. Tietojen yhdistely ja digitaalinen kaksonen Kuva: Cristina Zaragoza @Unsplash
  17. 17. Datankerääjät pyrkivät luomaan jokaisesta kuluttajasta ”digitaalisen kaksosen” Data kerätään eri lähteistä ja yhdistetään tunnistetietojen avulla. Mitä enemmän meistä on dataa, sitä paremmin meihin voidaan vaikuttaa. Lähteet: Forbrukerrådet, Out of Control, 14.1.2020, https://fil.forbrukerradet.no/wp-content/uploads/2020/01/2020-01-14-out-of-control-final-version.pdf 17
  18. 18. Yhdellä verkkosivulla voi olla lukuisia yhteyksiä eri datankerääjille Esimerkki vasemmalla: Suomiurheilu.com-sivuston request map –kuva, 13.10.2021 Oikealla: nettisivuilla eniten käytetyt sosiaaliset skriptit, https://w3techs.com/technologies/overview/social_widget 18
  19. 19. Facebook-pikseli Miten evästeet toimivat? Esimerkkinä Facebook 2. Selain lähettää Facebookille: evästeen + selaimen tiedot + sivun tiedot Kuva: Harto Pönkä, 10.3.2020 19 Jaa/tykkää -nappi 1 Upotettu FB- tai IG-julkaisu 2 4 Facebook-sivun upotus 3 Oy-yritys-ab.com 4. Facebook palauttaa selaimelle upotetun toiminnon ja uuden evästeen Tiedot käyttäjästä ja toiminnasta mainostajalle 3. Facebook tunnistaa käyttäjän ja kerää tiedot Tiedot toiminnasta Facebookille 1 2 3 4 Käyttäjän ei tarvitse olla kirjautuneena, jos Facebookin eväste on jo laitteella. 1. Käyttäjä avaa yrityksen verkkosivun
  20. 20. YouTube-videoiden upotukset sisältävät Googlen markkinointievästeitä ▪ Oletuksena YouTube-videon upotuskoodi käyttää Googlen seuranta- ja markkinointievästeitä, joita ei saisi ladata ilman käyttäjän suostumusta ▪ Upotus ilman evästeitä: muuta upotuskoodista youtube.com → youtube-nocookie.com 20 <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/fZ4KR7OHXF0" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <iframe width="560" height="315" src=" https://www.youtube-nocookie.com/embed/ fZ4KR7OHXF0" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
  21. 21. Evästeitä 21
  22. 22. Pimeä some (dark social) Jopa 80 % linkkien jaoista tapahtuu ns. pimeässä somessa: WhatsAppissa, Snapchatissa, Skypessä, sähköpostilla, tekstiviestillä jne. Pimeää somea seurataan linkkeihin liitetyillä käyttäjäkohtaisilla seurantakoodeilla ja linkkien lyhentäjillä. Esimerkkejä: ...?fbclid=IwAR1YMey9Pojq8... …?gclid=Cj0KCQjw1Iv0BRDa… ....#gs.1s5zvw https://t.co/4L9Mp0iTU3 https://mtvgo.fi/l/AmVeISLR 22 Kuvat/lähde: GetSocial/What’s new in publishing, 2019, https://whatsnewinpublishing.com/77-5-of-shares-are-on-dark-social-only-7-5-on-facebook-and-other-trends-publishers-are-in-the-dark-about/
  23. 23. Muut seurantatekniikat: esimerkkinä TikTok ▪ TikTok-videopalvelu seuraa käyttäjiä mm. selainkohtaisten kuva- ja äänitunnisteiden avulla. ▪ TikTok välittää vierailijoiden tietoja suoraan Facebookille ja Appsflyer-markkinointiyritykselle. ▪ Kun käyttäjä jakaa videon linkillä, se sisältää tiedon tämän käyttäjätunnuksesta. ▪ TikTokin palvelimet ovat Yhdysvalloissa, mutta se on kiinalainen yritys. Lähde: Matthias Eberl, 5.12.2019, https://rufposten.de/blog/2019/12/05/privacy-analysis-of-tiktoks-app-and-website/ 23
  24. 24. Eniten kolmansille osapuolille tietoja jakavat Instagram, Facebook ja LinkedIn Lähde: pCloud, 5.3.2021, https://blog.pcloud.com/invasive-apps/ 24
  25. 25. Kuvan lähde: Chiefmartec, 2020, https://chiefmartec.com/2020/04/marketing-technology-landscape-2020-martech-5000/ Kuvasta on näkyvissä alle 1/4 . Yhteensä 8000 databisneksen yritystä. Databisneksen arvoksi arvioitiin v. 2021 noin 162 miljardia dollaria, https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/big-data-market-1068.html
  26. 26. Tarkista, monenko eri markkinointiyrityksen rekistereissä olet Toinen vastaava palvelu: http://www.networkadvertising.org/managing/opt_out.asp Ohje evästeiden tarkistamiseen tietokoneelta: https://www.ghacks.net/2014/09/09/find-out-how-many-cookies-internet-sites-save-to-your-system/ 26 http://www.aboutads.info/choices
  27. 27. 27 Uutiset Mainokset Suositellut ihmiset Somesisällöt Hakutulokset Profilointidata datankerääjillä Algoritmit
  28. 28. Omat sometunnukset ja digijäte
  29. 29. Harhauttaminen alkaa jo rekisteröitymisestä: esimerkkinä TikTok 1. Ylikuormittaminen = käyttäjät kohtaavat ison määrän pyyntöjä, tietoja, vaihtoehtoja tai mahdollisuuksia. 2. Ohittaminen = käyttäjät eivät ajattele kaikkia tai osaa tietosuojanäkökohdista. 3. Sekoittaminen = vedotaan käyttäjän tunteisiin tai harhautetaan visuaalisesti. 4. Estäminen = käyttäjien tiedonsaantia tai tietojen hallintaa estetään tekemällä toiminnoista vaikeita. 5. Oikullinen = käyttöliittymän rakenne on epäjohdonmukainen ja epäselvä, minkä vuoksi käyttäjän on vaikea navigoida ja ymmärtää toimintojen tarkoituksia. 6. Pimeyteen jättäminen = käyttöliittymä on suunniteltu piilottamaan tiedot tai jättämään käyttäjät epävarmoiksi. Kuvakaappaukset: TikTokin Android-sovellus (23.3.2022). Dark patternit eli pimeät suunnittelumallit: EDPB Guidelines 3/2022, https://edpb.europa.eu/our-work-tools/documents/public- consultations/2022/guidelines-32022-dark-patterns-social-media_en 29
  30. 30. Sovellukset pyrkivät saamaan kontaktitietosi Kuvakaappaukset: Somepalvelut 2019-2020 30 Kontaktitietojen avulla palvelut pystyvät profiloimaan sinut entistä tehokkaammin. Yhteystietojen antamisessa on aina riski, että ne päätyvät lopulta markkinointikäyttöön.
  31. 31. Kuinka moni suomalainen käyttää tai EI KÄYTÄ somepalvelujen tunnuksiaan? Datalähde: AudienceProject, Insights 2020: Apps & social media usage (n. 2000 vastaajaa Suomessa, 15-75-vuotiaat), SVT:n väestötiedot 31.12.2020 (stat.fi), kuva: Harto Pönkä, 12.4.2021 ja 23.3.2022. WhatsApp Facebook YouTube Instagram LinkedIn Pinterest Twitter Snapchat TikTok Päivässä 2 918 000 2 574 000 1 248 000 1 740 000 282 500 211 800 460 300 548 600 160 700 Viikossa 3 410 000 3 013 000 2 555 000 2 169 000 723 100 616 000 745 700 707 600 308 000 Kuukau- dessa 3 480 000 3 107 000 2 882 000 2 237 000 1 028 000 875 900 856 200 771 300 324 700 Harvemmin/ ei käytä 35 150 31 390 89 140 22 600 101 700 86 630 64 450 23 850 10 040 Yhteensä 3 515 000 3 139 000 2 971 000 2 260 000 1 130 000 962 500 920 700 795 100 334 800
  32. 32. Montako someprofiilia tietoineen jätät jälkeesi? ▪ Neuvoja vainajan sometilien sulkemiseen: https://www.suomi.fi/kansalaiselle/parisu hde-ja-perhe/laheisen- kuolema/opas/kuolemantapauksen- sattuessa/vainajan-sosiaalisen-median- tilien-sulkeminen 32
  33. 33. Spämmi
  34. 34. Sähköpostispämmi ei ole enää suurin ongelma 34 Lähde: Statista, 2021, https://www.statista.com/statistics/420391/spam-email-traffic-share/
  35. 35. Facebookin poistamat spämmisisällöt 2018-2022 35 Lähde: Meta, Transparency Center, https://transparency.fb.com/data/community-standards-enforcement/spam/facebook/ (18.5.2022)
  36. 36. Twitterissä tehdyt spämmiraportit 2018-2021 36 Lähde: Twitter Transparency Center, https://transparency.twitter.com/en/reports/platform-manipulation.html, kuvaaja: Harto Pönkä, 23.3.2022
  37. 37. Facebookin käyttäjämäärä ja poistetut feikkitunnukset 2017-2021 37 Lähde: Meta, Transparency Center, https://transparency.fb.com/data/community-standards-enforcement/fake-accounts/facebook/, kuvaaja: Harto Pönkä, 18.5.2022
  38. 38. Twitterin käyttäjämäärä (mDAU) ja operoidut käyttäjätunnukset 2018-2021 38 Lähde: Twitter Transparency Center, https://transparency.twitter.com/en/reports/rules-enforcement.html, kuvaaja: Harto Pönkä, 23.3.2022
  39. 39. Tarkista, kuinka suuri osuus Twitter-seuraajista on botteja https://www.tweeps.net/ 39
  40. 40. Osa trollitileistä on silmiinpistäviä – tarkoituksellako tökeröitä? Lähde: Twitter, 2.5.2022 (saman tyyppisiä Twitter-tunnuksia on aiemmin jäädytetty, esim. @MEEMIKUNINGAS) 40
  41. 41. Manipuloivat botit 41 Lähde: NATO StratCom, 2020, Social media manipulation report 2020, https://www.stratcomcoe.org/social-media-manipulation-report-2020
  42. 42. Botit tehtailevat epäaitoja reaktioita: mitä saa 10 eurolla? 42 Lähde: NATO StratCom, 2022, Social media manipulation report 2021/2022, https://stratcomcoe.org/publications/social-media-manipulation-20212022-assessing-the-ability-of-social-media-companies-to-combat-platform-manipulation/242
  43. 43. Twitter-botteja toimittamassa ”tilausta” 43 ▪ Kymmenet bottitunnukset twiittasivat lähes samanlaisia viestejä, joiden tarkoitus oli promota tiettyä Twitter-tunnusta (liittyy kryptovaluuttaan) ▪ Tunnukset luotu jo 2010-2015 ▪ Useilla tunnuksilla samat profiilikuvat Kuvakaappaus ja lisätietoa: https://twitter.com/Tweeps_net/status/1523615561095200769 (9.5.2022)
  44. 44. Somepalvelujen kyky poistaa ostettuja tunnuksia/botteja ja reaktioita Vasemmalla: ▪ Twitter on parantanut ostettujen käyttäjätunnusten tunnistamista ja poistoa ▪ Instagramin bottien tunnistus on heikentynyt ▪ Facebookin tulos parani vuodesta 2020 ▪ TikTok ja YouTube pärjäsivät heikoimmin Lähde: NATO StratCom, 2022, Social media manipulation report 2021/2022, https://stratcomcoe.org/publications/social-media-manipulation-20212022-assessing-the-ability-of-social-media-companies-to-combat-platform-manipulation/242 44 Oikealla: ▪ Neljä viikkoa reaktioiden oston jälkeen valtaosa niistä oli edelleen näkyvissä ▪ Mm. Facebookin, Twitterin ja Instagramin tulos heikkeni vuoteen 2020 verrattuna
  45. 45. Kaupallinen digijäte
  46. 46. Algoritmit ja #kaupallinenyhteistyö ▪ Algoritmit pyrkivät profiloimaan käyttäjät ja näyttämään sen perusteella kiinnostavaa sisältöä. ▪ Mainostajat tuottavat ”somevaikuttajien” tileille mainosmateriaalia, joka muistuttaa aitoa sisältöä. ▪ Algoritmia voidaan manipuloida luulemaan sisältöä suosituksi. ▪ Seuraus: näemme somessa kaupallista sisältöä, jolla pyritään vaikuttamaan mm. mielikuviin yrityksistä ja tuotteista. Kuvakaappaus: Yle, 12.11.2020, Mainos vai ei?, https://yle.fi/uutiset/3-11609882 46
  47. 47. Sirkkasuklaa on taatusti hyvää ;-) 47 Kuvakaappaus: YouTube-haku: sirkkasuklaa (22.3.2022)
  48. 48. 48 Instagram-haut: #hammaslammas ja #twistshake (22.3.2022)
  49. 49. 49 TikTok-haku: #lelukauppapartanen (22.3.2022)
  50. 50. Jos haluat välttää digijätteen kertymistä… 1. Vaihda Google DuckDuckGohon ja asenna sen selainlaajennus: https://duckduckgo.com/ 2. Älä anna tarpeettomia käyttöoikeuksia tietoihisi (esim. yhteystiedot, sijainti ja evästeet) 3. Poista turhat käyttäjätunnukset 50
  51. 51. 51 Kysymyksiä tai kommentteja? Yhteystiedot Harto Pönkä 0400500315 @hponka harto.ponka@innowise.fi https://www.innowise.fi/ Kiitos!

×