MongoDBざっくり解説

MongoDBざっくり解説
∼「はじめてのMongoDB」を初めて読む方々へ∼

11年12月8日木曜日

自己紹介

Name:本間知教（ほんまとものり）
Twitter:@CkReal
経歴
2008年4月∼2011年9月

国内某ITコンサルティング会社：インフラ担当

2011年9月∼

株式会社gumi：インフラand解析チーム

今週から正社員になりました^^;

好きなMongoDBの機能:Replica Sets

2

はじめに

はじめての

@doryokujin
日本UNIXユーザ会勉強会 2011/09/15

http://www.slideshare.net/doryokujin/
@doryokujinさん mongodb-9208855

3

はじめに

@doryokujinさんはMongoSV出席のため渡米中

4

発表の目的

MongoDB人口の増加
MongoDBの（最低限の）機能紹介

MongoDBの公式ドキュメントや@doryokujin さん
の各種資料への誘導

mongotokyoの登壇者募集
来年は女性MongoDBエンジニアにも登壇を！

5

アジェンダ

1.MongoDBの概要
2.MongoDBの機能
3.MongoDBを始めてみる方へ

6

1.MongoDBの概要

7

MongoDBの概要
ドキュメント指向データベース
JSONでドキュメントを扱う（内部はBSON）

実装：C++
開発元：10gen http://www.10gen.com/
最新版：2.0.1
ライセンス
Database： GNU AGPL v3.0 License

Driver: Apache License v2.0

OS：Linux,Mac,Windows,Solaris
Driver: C , C++, Python, Java, Ruby, PHP, Perl,etc…

8

MongoDBの導入事例

世界中で利用されつつあるデータベース
解析用途だけではなく、Webサービスでも使われる

海外の事例

国内の事例

9

Mongo Tokyo 2012

1月18日品川でカンファレンスが開催されます
12月18日まではEarly Bird料金で参加可能!！

http://www.10gen.com/events/mongo-tokyo-2012 今年のMongoDB勉強会の様子
10

2.MongoDBの機能

11

データの保存＆検索

通常のRDBとは、用語が異なる

RDB データベーステーブルレコードカラム

MongoDB データベースコレクションドキュメントフィールド

MongoDB Server
Database Database
Collection Collection Collection Collection

Document Document Document Document Document Document Document Document


12


スキーマレス
カラム追加・削除の手間がない

# mongo
> use hoge
> db.piyo.save({fuga:1})
> show dbs
hoge 0.203125GB
> db.piyo.ﬁnd()
{ "_id" : ObjectId("4ec5fd452d9d5991cd323c20"), "fuga" : 1 }
13


トランザクションやJOINがない
パフォーマンスとスケーラビリティを優先

挿入・検索速度：MySQL＜MongoDB＜KVS

ディスクへの書き込みは非同期
ジャーナリング機能(v1.8~)の使用を推奨

インデックスサポート
あらゆる属性でインデックスを貼れる

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ドキュメント例（gumiの場合）
MongoDBへ格納するドキュメントは、ユーザ/時のアクション状況で格納
例）MongoDB格納後のログ(一部整形＆省略)
"_id" : "df41b04eb72d29b4a30955f2de1a20134e187cd6f59f0d3df0468d22",
"app" : "hogehoge",
"userid" : "12345",
"dateint" : 20111101,
"hourint" : 23, ユーザIDごとに、
"actions" : [
アクションレコードを格納
"CONSUME_POWER",
"ADD_MONEY"
], 時刻フィールドを利用して、
"records" : [ MongoDBのShardingキーとする
{
"action" : "ADD_MONEY",
"timeint" : 235959, ユーザごとの各アクションを
} 配列として格納
]
15

MongoDBを運用する

Replica Sets
更新はPrimary,参照はSecondary

自動フェイルオーバー機能を持つ

自動フェイルオーバーの流れ

同期 Primary 同期

Secondary Secondary

16


Replica Sets



Primary

選出
Secondary Secondary

17


Replica Sets



Recovering

同期
Primary Secondary

18


Replica Sets



Secondary
同期

同期
Primary Secondary

19


Mongo Sharding
Auto-balancing機能を持つ

Sharding Keyに基づき、コレクションを分割

Shardingは、3種類のサーバで構成される

mongos,conﬁg,mongod

Migrationは、Chunk単位で行われる

document単位ではないことに注意

20


Mongo Sharding
mongos経由で、mongodのドキュメントを操作する

各Shardに関する
(永続的な)情報を保持

実際のドキュメントは、
mongodに格納される

クライアントのアクセス
は、mongosに対して行う

21


Mongo Shardingの注意点
Shard KeyはCollection内のどれか1つから選択

各Shardは、重複しないレンジで分割される

例）Shard1:0~10, Shard1:11~20, Shard2:21~30…

分散させやすいKeyを選ぶことが重要

良い例:ユーザ名,時刻,検索頻度が多いキーなど

悪い例:大陸名,単純増加のIDなど

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Auto-balancingの注意点
Migration中は、2重にカウントされる

Auto-balancingはOFFにしておける。
Shard1 Shard2 Shard1 Shard2
DatabaseA DatabaseA DatabaseA DatabaseA
CollectionA CollectionA CollectionA CollectionA




Document Document Document Document Document Document

Document Document

Shardの偏り Migration(Chunk単位で実施)
23

その他

その他にも機能やTipsがたくさん
Capped Collection,Map Reduce,GridFS…

クエリチューニング

参考文献
NoSQLデータベースファーストガイド

MongoDB JPの各種資料

@doryokujinさんのブログ

24

3. MongoDBを始めてみる方へ

25

MongoDBの構築メモ

MongoDBを動かすのはすごく簡単
Macでもmac ports,homebrewなどですぐに入る

様々なログ形式を突っ込めるストレージDB
挿入・検索速度＞一貫性

データ設計が柔軟に行えるDB

MongoDBのクエリは豊富
コマンドを忘れたら、help()で確認

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MongoDBの運用メモ

実運用には十分耐えられる
約1000万件での検索時間は平均0.066sec

監視用ツール類も充実
munin,Ganglia,cacti,ZABBIX,Nagios

MongoDBを検討する際は、検証期間を取る
Sharding環境には慣れが必要

conﬁgデータベース内の統計値なども見ておく

27

MongoDB勉強会
＆
ソースコードリーディング勉強会
での出席（and登壇）お待ちしております！！

28

ご清聴ありがとうございました。

29

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