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Thank you communication network in organization 感謝ネットワークからみる組織のコミュニケーションの形

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感謝ネットワークからみる組織のコミュニケーションの形
Thank you communication network in organization.
Engaged employees tend to say "thank you" with the reason of the appreciation. The managers who have an excellent vocabulary motivate and inspire their subordinates.

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Thank you communication network in organization 感謝ネットワークからみる組織のコミュニケーションの形

  1. 1. 感謝ネットワークからみる 組織コミュニケーションの形 People analytics tokyo #1 2019年6⽉28⽇ ⼤成弘⼦
  2. 2. ⾃⼰紹介 • 職業:ピープルアナリスト 兼 エンジェル投資家 「働く⼈々の幸福に」をテーマにいろんな企業で分析コンサルティングしています • 専⾨分野:ネットワーク科学(特に⼈間関係)、深層学習(特に⾃然⾔語処理) • 執筆:『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活⽤編 〜ピープルアナリティクス⼊⾨〜』(2018年) 『データサイエンティスト養成読本 〜ソーシャルメディアネットワーク分析』(2013年) • 翻訳:『プログラマのための論理パズル』(2009年)、他1点 • 論⽂:”Suicide Ideation of Individuals in Online Social Networks”, PLOS ONE(2013) SNS上における⾃殺傾向のある⼈の⼈間関係の調査論⽂ • メディア連載:WirelessWire News「採⽤と活躍の技術」 https://wirelesswire.jp/author/hr-tech/
  3. 3. ピープルアナリティクスとは?
  4. 4. ピープルアナリティクスとは? ⼈に関する分析 Ex)スポーツ、⼈事、医療
  5. 5. ピープルアナリティクスとは? • People analytics is a data-driven approach to managing people at work. (By ペンシルバニア⼤学MBAウォートン校) • People Analytics is about using a data-driven approach to inform your people practices, programs and processes. (By Google) • ピープル・アナリティクスとは、⼈材や組織に関するさまざまなデータを活 ⽤して、⼈材マネジメントの意思決定の精度向上を実現する⼿法である。 (By PwC) “職場”におけるピープルアナリティクスが盛ん
  6. 6. ピープルアナリティクスとは? 働く⼈々を幸福にする分析
  7. 7. ⼈事とは? 社員を幸福にする仕事 ≠採⽤担当、労務担当
  8. 8. “幸福”を無視すると犯⼈探しになる 採⽤できないのは ⼈事のせいだ! ⼈が辞めるのは 現場マネジメントが 悪いせいだ! あいつは能⼒がない からみんなが困るん だよね! 上司との相性が悪い せいでモチベーショ ンさがるわー 分析ってなんか意味 あるんだっけ? グチグチバイキンマン
  9. 9. 幸福とは?
  10. 10. 幸福学における幸福の定義 • Happy: 気分、感情といった短いスパンの⼼の状態 • Well-being: 豊かな⼈⽣、いい⼈⽣といった⻑いスパンの状態 • Positive Psychology: ⼼理学のアプローチ。ポジティブ⼼理学 • Happiness and Well-being 学術領域では幸福学の英訳として多⽤されている表現
  11. 11. l幸福は⼀貫して⼩さな幸福をやり続けることが⼤事 宝くじがあたるより、毎⽇ご飯が美味しいと感じるほうが幸福 幸福の研究でわかってきたこと < ⼀過性 継続性
  12. 12. 組織における⼩さな幸福 ⼀過性 継続性 ・給料アップ ・昇進・昇格 ・会社の経営状態や業績 ・福利厚⽣ ・ノー残業 ・感謝、賞賛 ・期待 ・裁量権(委任・委譲) ・共感 ・成⻑実感 <
  13. 13. 組織における⼩さな幸福 ⼀過性 継続性 ・給料アップ ・昇進・昇格 ・会社の経営状態や業績 ・福利厚⽣ ・ノー残業 ・感謝、賞賛 ・期待 ・裁量権(委任・委譲) ・共感 ・成⻑実感 HR Analytics People Analytics
  14. 14. ピープルアナリティクス事例 〜感謝ネットワークからみる組織の コミュニケーションの形〜
  15. 15. 利⽤データ • 会社内で感謝しあっている⾔葉のデータ (オンライン上でのオープンなやりとりデータ) • 従業員エンゲージメント、役職、年齢、雇⽤形態 といった組織が持っているデータ
  16. 16. エンゲージメントとワードランキング エンゲージメントの⾼さ、低さによる感謝のワードランキングにはほとんど違いがない。 順位 ⾔葉 出現回数 1位 ありがとう 1200 2位 助かる 360 3位 対応 200 順位 ⾔葉 出現回数 1位 ありがとう 300 2位 助かる 60 3位 本当に 60
  17. 17. エンゲージメントと感謝の量 エンゲージメントと感謝の量(感謝する量/感謝される量)は無相関(r=0.0)。 感謝の量 エ ン ゲ ジ メ ン ト
  18. 18. 感謝の共起ネットワーク エンゲージメントの⾼い社員は「ありがとう」に理由をつける。
  19. 19. 上司のボキャブラリーと部下のエンゲージメント ボキャブラリー豊かな上司はいい部下を育てる。 上司の感謝の⾔葉の平均情報エントロピー 部 下 の 平 均 エ ン ゲ ジ メ ン ト
  20. 20. 感謝とエンゲージメントは量より質 具体的に感謝するだけで⼈間関係が好転するかもしれない 質 量

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