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2019 c4j kuyo

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Code for Japan Summit 2019のバッド・オープンデータ供養寺セッションの発表資料です。データ品質等を整理しています。

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2019 c4j kuyo

  1. 1. 供養寺 弐零壱玖
  2. 2. 千客万来
  3. 3. 六文銭、 置いてきなさい よ。
  4. 4. 泥船だけどね。うふふ。
  5. 5. 千客万来から閑古鳥へ と ビジネスモデルを転換 •元から断つ •きちんと作る •終活を行う •最終保存前にきちんとした処理 を行う
  6. 6. データ品質を 語る そのまえに
  7. 7. この押印、なぜ必要なんですか? どうしても押さなければならな いのですか? 押さないと何が困るんですか? これで何を証明しているんです か?
  8. 8. 千客万来から閑古鳥へ と ビジネスモデルを転換 •元から断つ •きちんと作る •終活を行う •最終保存前にきちんとした処理 を行う
  9. 9. サポートのようで、サポー卜 な会社? サポー卜(ぼく)と書いて、サポー トと読む。 登記では目視確認なのでわからない。 しかし、上記を禁止するルールもな い。
  10. 10. 対策 1.登記で、公証人と登記官がきちん と確認する 2.トロ-カニ検索に揺らぎ検索をか ける しかし、相手は検索させないようにする確信 犯。漢字の異体字なども使ってくる。 3.例えば、文字種により文字色を変 える。 ABC保守サポー卜
  11. 11. 千客万来から閑古鳥へ と ビジネスモデルを転換 •元から断つ •きちんと作る •終活を行う •最終保存前にきちんとした処理 を行う
  12. 12. 「データ品質 ISO」 →ISO25000,JIS25000 主なターゲットはソフトウェアや データベースで扱うデータ。 「Data Quality ISO」 →ISO8000 ビジネスプロセスで扱われる様々 なデータの質を対象としている。 組織間・システム間で情報交換す る際のデータ品質要件・品質評価 の方法やプロセスを定める規格。 認証が行われている 「データ品質」→いろいろ解説されている Google先生に聞いてみよう
  13. 13. ISO25000 Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) 正確性(Accuracy) 完全性(Completeness) 一貫性(Consistency) 信憑性(Credibility) 最新性(Currentness) アクセシビリティ (Accessibility) 標準適合性(Compliance) 機密性(Confidentiality) 効率性(Efficiency) 精度(Precision) 追跡可能性(Traceability) 理解性(Understandability) 可用性(Availability) 移植性(Portability) 回復性(Recoverability) 2501X Quality Model 2500X Quality Management 2502X Quality Measurement 2504X Quality Evaluation 2503X Quality Requirement Data design Data collection Data integration External data acquisition Data processing Presentation Other use Data store Delete ISO/IEC 25024:2015 Systems and software engineering -- Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) -- Measurement of data quality ISO/IEC 25012:2008 Software engineering -- Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) -- Data quality model
  14. 14. ISO8000 Data quality Part 1: Overview Part 2: Vocabulary Part 8: Information and data quality: Concepts and measuring Part 120: Master data: Exchange of characteristic data: Provenance Part 130: Master data: Exchange of characteristic data: Accuracy Part 61: Data quality management: Process reference model Part 110: Master data: Exchange of characteristic data: Syntax, semantic encoding, and conformance to data specification Part 115: Master data: Exchange of quality identifiers: Syntactic, semantic and resolution requirements Part 100: Master data: Exchange of characteristic data: Overview Part 150: Master data: Quality management framework Part 311: Guidance for the application of product data quality for shape (PDQ-S) Part 140: Master data: Exchange of characteristic data: Completeness Data quality management Part 60: Data quality management: Overview Master Data General considerations Engineering information
  15. 15. Data-related support Resource provision Implementation Data quality planning Requirements management Data quality strategy management Data quality policy/Standard/ Procedures management Data quality implementation planning Data quality improvement Root cause analysis & solution development Data cleansing Process Improvement for data nonconformity prevention Data quality control Provision of data specification & work instruction Data processing Data quality monitoring & control Data quality assurance Review of data quality issue Provision of measurement criteria Measurement of data quality & process performance Evaluation of measurement results Data architecture management Data transfer management Data operation management Data security management Data quality organization management Human resource management Detailed structure of data quality management (ISO8000-61) ISO8000 Data quality
  16. 16. Data operations Data quality monitoring Data quality improvement Data technician Data administrator Data manager Master data quality management framework(ISO8000-150) Data architecture management Data design Data processing Data stewardship /flow management Data error cause analysis Data error Correction Data quality planning Data quality criteria setup Data quality measurement データ設計を、しっかりして、処理して、フィードバックするに尽きる。 データソース、データの正確性と完全性を重視する、 ISO8000 Data quality
  17. 17. ECにおける 行政サービスのインタオペラビリティの成熟度 • 成熟モデル等、導入を促進する仕組み(iMAPS:Interoperability Maturity Assessment of a Public Service) • 行政サービス提供者のインタオペラビリティの成熟度を確認し成長を促す D.1 Cost-Benefit Analysis D.2 Service Provisioning D.3 Procurement criteria D.4 Central point of control D.5 Level of automation of the choreography D.6 Status information D.7 Business process definitions and rules D.8 Business Process Management standards D.9 Architectural Framework D.10 Architectural flexibility D.11 Specification process C.1 Landscaping Service Consumption C.2 Manual or digitally consumption of services C.3 Reusing or producing of services C.4 Processing mode C.5 Push-pull mechanisms C.6 Common protocol usage C.7 Reuse of network infrastructure C.8 Semantic alignment C.9 Exception handling C.10 Certification C.11 Specification process B.1 Delivery channels B.2 Device, platform and/or browser dependency B.3 Form pre-filling B.4 Multilingualism B.5 Cross-referencing B.6 Service CatalogueA.1 Contact details A.2 Public service description A.3 Service owner A.4 End user group to which the service is delivered A.5 Administrative level Service Service Service B C B C B D C Public service Internal domain External domain Service Delivery Service Consumption Service Management D
  18. 18. 法人インフォメーション による検証 Data design Data collection Data integration External data acquisition Data processing Presentation Other use Data store Delete NTA MIC Acq.RGSTR EDINET MoJ Other Ministries MIC Item code 法人インフォメーション
  19. 19. 詳細品質 正確性(Accuracy) 完全性(Completeness) 一貫性(Consistency) 信憑性(Credibility) 最新性(Currentness) アクセシビリティ (Accessibility) 標準適合性(Compliance) 機密性(Confidentiality) 効率性(Efficiency) 精度(Precision) 追跡可能性(Traceability) 理解性(Understandability) 可用性(Availability) 移植性(Portability) 回復性(Recoverability) Data-related support Resource provision Implementation Data quality planning Requirements management Data quality strategy management Data quality policy/Standard/ Procedures management Data quality implementation planning Data quality improvement Root cause analysis & solution development Data cleansing Process Improvement for data nonconformity prevention Data quality control Provision of data specification & work instruction Data processing Data quality monitoring & control Data quality assurance Review of data quality issue Provision of measurement criteria Measurement of data quality & process performance Evaluation of measurement results Data architecture management Data transfer management Data operation management Data security management Data quality organization management Human resource management Detailed structure of data quality management (ISO8000-61) ISO/IEC 25012:2008 Software engineering -- SQuaRE -- Data quality model
  20. 20. マネジメントサイクルとトランスペ により、元から断つべし!
  21. 21. そうはいっても、 泥船に乗らざるを得ない人は、 六文銭をもってこちらまで!

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