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人工知能をビジネスに活かす

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湯川鶴章さん主催のThe Waveと、白ヤギコーポレーションのAIAL勉強会第15回でお話しさせていただきました。統計的因果推論という、あまり知られていない人工知能の手法について、また人工知能と呼ばれるものの歴史についてお話しさせていただきました。

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人工知能をビジネスに活かす

  1. 1. Copyright 2014 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. シバタアキラ 人工知能を ビジネスに活かす Shiroyagi Corporation TheWave湯川塾 26期
  2. 2. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 2 シバタアキラにはこの文章が正しいとい うことは証明できません
  3. 3. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 3
  4. 4. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 矛盾の無い理論体系の中に、 肯定も否定もできない証明不可能な命題が 必ず存在する 4
  5. 5. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 5
  6. 6. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 6 In a word, GEB is a very personal attempt to say how it is that animate beings can come out of inanimate matter. What is a self, and how can a self come out of stuff that is as selfless as a stone or a puddle? 多分人工知能関連の本の中で、 最もよく知られている本 Godel, Escher, Bach
  7. 7. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 7
  8. 8. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 8 とある本を映画化(Adaptation)する ことを頼まれた主人公、Charlie Kaufmanが、どのように映画化するの かを悩んだ末に、どのように映画化す るのか悩んだことを映画化 Adaptation
  9. 9. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 9
  10. 10. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 10
  11. 11. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 11 なんとなく 「人工知能」 って言ぅたら バズっただけです
  12. 12. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 12 きょうは、人工知能の中でも、 統計的因果推論という一派についてのお話 いわゆる機械学習・ディープラーニング とはちょっと違います
  13. 13. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 13 シバタアキラ, PhD. @punkphysicist いま:CEO @白ヤギコーポレーション カメリオ: あなたに必要な情報しか来ないアプリ カメクト: コンテンツレコメンドエンジン 2010 - 2013: 経営コンサルティング @BCG 2004 - 2010: データサイエンティスト @NYU 統計的データ分析でヒッグス狩り @LHC, CERN 人工知能とは20年の付き合い?
  14. 14. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 14 London
  15. 15. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 15 Conformal Cyclic Cosmology Roger Penrose
  16. 16. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 16 超巨大なブラックホールが衝突した? http://www.fromquarkstoquasars.com/sir-roger-penrose-alternate-theory-of-the-big-bang/
  17. 17. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 17 皇帝の新しい心 人の心は、電気や機械の力ではなく、 量子もしくはまだ知られていない力学 を理解して初めて作り出すことができ る Penrose "tries to show, in chapter after chapter, that human thought cannot be based on any known scientific principle. -Marvin Minsky
  18. 18. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 18 ペンローズタイル
  19. 19. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 19 解析エンジン(1837年) コンピューターを置き換え るために生まれた
  20. 20. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 20 Ada Lovelace 「解析機関は、単なる「算術機械」と基 盤を同じくするものではない、全く固有 の位置を占めている。 解析機関はその言語で心理をつまぐり、 その結果、私の従来の手段が可能にして きたものより迅速で厳密な、人間の諸目 的のための実装置となるであろう。かく して数学世界における、精神的なものと 物質的なものだけでなく、理論的なもの と実用的なものも、より親密で有効なつ ながりをお互いに持つに至るのである。」 Ada Lovelace
  21. 21. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 21 この辺のことはここに 人工知能の歴史はコンピューターの 歴史、コンピューターの歴史は情報 に対する人間の理解の歴史
  22. 22. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 22
  23. 23. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 23 この辺見てました 宇宙が生まれて間もない頃
  24. 24. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 24
  25. 25. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 25 我々はいつ「発見」するのか(2010年)
  26. 26. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 26 2011年
  27. 27. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 27 2012年
  28. 28. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 28 何が「驚き」なのかわかれば
 何が「発見」なのかわかる 観測 Aがホントだとして
 Bが起こる確立
  29. 29. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 29 今自分が知っていることを元に考えれば、 目の前で起こっていることが発生する確立は 何%? 5σ=1 in 3.5M
  30. 30. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 30 Bayesian Model Inference Network Probabilistic Graphical Model Bayesian Network 統計的因果推論 因果関係を確率により記述するグラフィカルモデルの1つで、複雑な因果関係の推論を有向非巡回グラフ構 造により表すとともに、個々の変数の関係を条件つき確率で表す確率推論のモデルである。ネットワークと は重み付けグラフのこと。 ジューディア・パールが1985年に命名した。ジューディア・パールはこの研究の功績によりチューリング 賞を受賞した。 人工知能の分野では、ベイジアンネットワークを確率推論アルゴリズムとして1980年頃か ら研究が進められ、既に長い研究と実用化の歴史がある。 Wikipedia
  31. 31. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 31 湯川問題
  32. 32. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 32 モデル:beliefをブレークダウン x 「人工知能は 人類を支配する」 関西弁 東京弁 + 0.9 0.1 デタラメ 科学的 + α α 1-α 時間 x 鼻声 (花粉症?) x
  33. 33. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 33 モデルの特徴 構造は極めて固く、Beliefネットワー クは人が作る必要ある(自動化する研究 はある) モデルはドメイン特化していて般化する ことが難しく、モデラーの正しい問題設 定が問われる
  34. 34. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 34 得られるもの 判定:「まぁ、湯川さんには違いないと思うけ ど、この時間だと、多分飲んでるだろうし、軽く 流しておこう」 計測・分類:「湯川さんがでたらめ言ってるか ら、たぶん今は夜だろう」 生成:「夜だから誇張してるかもしれないけど、 昼だったらこう言うだろう」
  35. 35. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 35 ヒッグスを発見するには 何が「驚き」なのかわかれば「発見」と呼べる
  36. 36. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 36 Jake Porway
  37. 37. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 37 何が驚きでないか分かれば、生成できる http://ss.sysu.edu.cn/ ll/files/lin_sketchrecognition_emmcvpr07.pdf http://ss.sysu.edu.cn/ ll/project_objgrammar.html
  38. 38. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 38 何が驚きでないか分かれば、分類できる
  39. 39. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 39 機械学習的な見地から モデルパラメーターはどう決める? • わからないことにする • なんとなくしかわからないことにする • 設定する • 計測する • 自ら学ばせる
  40. 40. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 40 ディープラーニングとは全然違います
  41. 41. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 41 とおもったら・・・
  42. 42. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 42 他にも
  43. 43. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 43 ディープラーニングとの違い 科学的な測定には まだDLは使えない
  44. 44. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 44 ベイジアンモデル: 専門的な知識から問題の構造がわかっている x ディープラーニング: 仕組みは分からないが、データが大量にある = データと専門知識を組み合わせて 学習するフレームワーク? 今後新しい人工知能の世界が広がるかも
  45. 45. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 45 他の応用 • 症状から病気を診断する • 異常な状態を検知する • 音声認識(ノイズ除去) • 売上予測 • ネットワーク構造の再構築
  46. 46. Copyright 2015 Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 46 https://www.coursera.org/course/pgm For more info http://sssslide.com/www.slideshare.net/ takehikoihayashi/ss-13441401

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