Akira shibata at developer summit 2016

1. エンジニアなら使える深層学習 TensorFlowやDataRobotで機械学習がもっと身近に by シバタアキラ

2. copyright @2016 by DataRobot, Inc. All Rights Reserved シバタアキラ, Ph.D. @madyagi 2004 - 2007:：Ph.D. 高エネルギー物理学 @London大学 ● Pythonを使い始めた頃（C++もがっつり） 2007 - 2010:：データサイエンティスト @NYU ● ヒッグス粒子の発見のためのデータ解析 @LHC, CERN 2010 - 2013：戦略コンサル @BCG “ボスコン” 2013 - 2015：CEO @白ヤギコーポレーション ● ニュースキュレーションアプリ「カメリオ」 2015 - ：データサイエンティスト @ DataRobot 2014 - ：オーガナイザー @ PyData.Tokyo

3. copyright @2016 by DataRobot, Inc. All Rights Reserved 3 2012 2H 2013 1H 2013 2H 2014 1H 2014 2H 2015 1H 2015 2H 2016 1H June ‘12 Founded June ‘13 Seed Funding $3.3M July ‘14 Series A $21M Nov ‘15 Series B $33M データロボット会社紹介

4. copyright @2016 by DataRobot, Inc. All Rights Reserved 4 世界で30万人以上が登録する、データサイエンティストのコンペプラットフォーム。数多くの企業がデータを公開し、予測精度で上位成績者には賞金が渡される。 Jeremy Achin CEO & Co-Founder Highest† 20th Xavier Conort Chief Data Scientist Highest† 1st Tom DeGody CTO & Co-Founder Highest† 20th Peter Prettenhofer Data Scientist Highest† 14th Core Contributor Owen Zhang Chief Product Officer Highest† 1st Sergey Yurgenson Data Scientist Highest† 1st Viktor Gal Data Scientist Core Contributor トップKagglerが多数在籍

10. copyright @2016 by DataRobot, Inc. All Rights Reserved 深層学習（ディープラーニング）アルゴリズムの画像処理における性能がすごすぎ機械って人間超えちゃったりするんじゃね？人間置き換えちゃうんじゃね？とりあえずその辺の技術全般を指すハイプ用語として成立メディアもネタになって嬉しいし、そっち系のスタートアップなんかもとりあえず波にのることにした。そもそも...人工知能ってなに？

15. copyright @2016 by DataRobot, Inc. All Rights Reserved 既に広くビジネスに応用されている ● 金融 ○ この人お金貸したら返ってくる？ ○ ● 保険 ○ この人が来年事故に遭う確率は？ ● マーケティング ○ この広告はどれくらいクリックされる？ ○ どのマーケティングキャンペーンが一番効果的？ ● 人事・採用 ○ この候補者は自社で活躍できるか？ ○ どの従業員が辞めそう？ ● スポーツ ○ この選手はいくつの試合でヒットを打てる？？ ● ヘルスケア ○ 退院した患者がまた悪くなって再入院する確率は？

17. copyright @2016 by DataRobot, Inc. All Rights Reserved 深層学習ってなに？神経回路にインスパイアされたニューラルネットワーク型アルゴリズムの「隠れ層」を多段にすることで、学習能力を高めたもの。特に画像識別分野で高い精度を発揮している。学習手法 ● オートエンコーダー ● Restricted Boltzmann Machine などなどネットワークタイプ ● Convolutional ● Recurrent などなど HWの進歩 ● GPUを使った効率化そもそも...

25. copyright @2016 by DataRobot, Inc. All Rights Reserved ● 手書き文字の認識 ● テキストのベクトル化（Word2Vec) ● 機械翻訳 ● 自然言語のモデリング ● イメージ内にある物体の識別 ● などなど TensorFlowで既にできる深層学習の応用例 Googleの物体識別アルゴリズム、 Inception3は96%以上のtop5正答率で、世界最高精度かつ、人間よりも精度が高い。既にTensorFlowで使える。

Akira shibata at developer summit 2016

Akira Shibata

Akira shibata at developer summit 2016