Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Fra massekommunikasjon
til massepersonalisering
Massekommunikasjon
Big data og nyttetjenester
Case: Norgesgruppen
Massepersonalisering
“Every two days now we create as
much information as we did from
the dawn of civilization up
until 2003”
Eric Schmidt
http...
Svetlana Sicular, Gartner Group
“Big data is high-volume, -velocity and -
variety information assets that demand cost-
eff...
http://www.datasciencecentral.com/forum/topics/the-3vs-that-define-big-data
Anna Kirah, CXO Making Waves
“BIG SISTER is benevolent technology that
knows you, knows what you want and need
and guides ...
Relevant informasjon
Relevant reklame
Riktige personer
Riktig tidspunkt
Når du trenger det
Om du velger å bruke det
1. Nyttige tjenester
2. Attraktive fordeler
3. Relevant dialog
“Digitale tjenester som
øker opplevd verdi for
kundene”
Kon...
930 000
aktive husstander (per mnd)
2 eksempler
Smarte
handlelister
Eksempel 1
Gjennomsnittlig antall varer en husstand handler i løpet av et år
(Meny har 12000 varelinjer)
Digitale
kuponger
Eksempel 2
http://www.dinside.no/927861/naa-kan-du-faa-personlige-tilbud-fra-meny
6 tips
for massepersonalisering og nyttetjenester
Nytteverdi for sluttbruker
Relevans og mening
Samtykke
Transparens
Måling / Kontinuerlig forbedring
Ikke undervurder kompl...
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering

1,623 views

Published on

Presentasjon holdt på Yggdrasil 2014.

Big Data får mer og mer fokus når man snakker om hvordan digitale tjenester kan bli smartere og mer relevante for sluttbrukere. Dagligvareaktøren Norgesgruppen er et eksempel på en norsk aktør som de siste årene har jobbet aktivt mot at deres forbrukertjenester skal bli mer nyttige, relevante og attraktive gjennom datadrevet tjenesteutvikling. I denne casepresentasjonen vil jeg fokusere på hvordan dette kan skape verdi for både forbrukerene og bedrifter, og hvordan det påvirker måten man jobber med brukeropplevelse.

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering

  1. 1. Fra massekommunikasjon til massepersonalisering
  2. 2. Massekommunikasjon Big data og nyttetjenester Case: Norgesgruppen Massepersonalisering
  3. 3. “Every two days now we create as much information as we did from the dawn of civilization up until 2003” Eric Schmidt http://techcrunch.com/2010/08/04/schmidt-data/
  4. 4. Svetlana Sicular, Gartner Group “Big data is high-volume, -velocity and - variety information assets that demand cost- effective, innovative forms of information processing for enhanced insight and decision making.” http://www.forbes.com/sites/gartnergroup/2013/03/27/gartners-big-data-definition-consists-of-three-parts-not-to-be-confused-with-three-vs/
  5. 5. http://www.datasciencecentral.com/forum/topics/the-3vs-that-define-big-data
  6. 6. Anna Kirah, CXO Making Waves “BIG SISTER is benevolent technology that knows you, knows what you want and need and guides you on a path of choice making based on relevance and meaning.”
  7. 7. Relevant informasjon Relevant reklame Riktige personer Riktig tidspunkt Når du trenger det Om du velger å bruke det
  8. 8. 1. Nyttige tjenester 2. Attraktive fordeler 3. Relevant dialog “Digitale tjenester som øker opplevd verdi for kundene” Konsernstrategi:
  9. 9. 930 000 aktive husstander (per mnd)
  10. 10. 2 eksempler
  11. 11. Smarte handlelister Eksempel 1
  12. 12. Gjennomsnittlig antall varer en husstand handler i løpet av et år (Meny har 12000 varelinjer)
  13. 13. Digitale kuponger Eksempel 2
  14. 14. http://www.dinside.no/927861/naa-kan-du-faa-personlige-tilbud-fra-meny
  15. 15. 6 tips for massepersonalisering og nyttetjenester
  16. 16. Nytteverdi for sluttbruker Relevans og mening Samtykke Transparens Måling / Kontinuerlig forbedring Ikke undervurder kompleksiteten

×