Forschungsdaten-Repositorien

1. Forschungsdaten-Repositorien Forschungsdaten- Repositorien Vorlesung „Digitale Informationsversorgung“ (WiSe 18/19) 29.11.2018 Humboldt-Universität zu Berlin Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (IBI) Heinz Pampel

2. AGENDA •  Einführung •  Forschungsdaten-Repositorien •  re3data Registry of Research Data Repositories 2HU Berlin, 29.11.2018

4. 4HU Berlin, 29.11.2018

5. HELMHOLTZ-GEMEINSCHAFT 5HU Berlin, 29.11.2018 http://os.helmholtz.de

6. HELMHOLTZ-GEMEINSCHAFT 6HU Berlin, 29.11.2018 •  Helmholtz-Mission und -Strategie •  Beiträge zur Lösung großer und drängender Fragen durch: •  Wissenschaftliche Exzellenz •  Interdisziplinarität und kritische Masse •  Langfristig angelegte Forschungsprogramme •  Helmholtz bietet hochattraktive Forschungsbedingungen für Talente und exzellente Köpfe •  Helmholtz hat eine weitreichende Expertise im Betrieb von Großgeräten •  Helmholtz ist strategischer Partner auf lokaler, nationaler und internationaler Ebene •  Wissenstransfer in Wirtschaft und Gesellschaft

7. HELMHOLTZ-ZENTREN 7HU Berlin, 29.11.2018 11. Heidelberg Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) 12. Jülich Forschungszentrum Jülich 13. Karlsruhe Karlsruher Institut für Technologie (KIT) 14. Kiel GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel 15. Köln Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) 16. Leipzig Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ 17. München Helmholtz Zentrum München – Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (HMGU) 18. Potsdam Helmholtz-Zentrum Potsdam – Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ 1. Berlin Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie (HZB) 2. Berlin-Buch Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC) 3. Braunschweig Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) 4. Bremerhaven Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung (AWI) 5. Bonn Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) 6. Darmstadt GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung 7. Dresden Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) 8. Garching Max-Planck-Institut für Plasmaphysik (IPP) (assoziiertes Mitglied) 9. Geesthacht Helmholtz-Zentrum Geesthacht Zentrum für Material- und Küstenforschung (HZG) 10. Hamburg Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY Forschungsbereiche: Energie Erde und Umwelt Gesundheit Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr Materie Schlüsseltechnologien

8. HELMHOLTZ- FORSCHUNGSBEREICHE 8HU Berlin, 29.11.2018

9. 9HU Berlin, 29.11.2018 INKUBATOR INFORMATION & DATA SCIENCE

10. 10HU Berlin, 29.11.2018 OPEN SCIENCE IN HELMHOLTZ •  „Der Begriff Open Science bezeichnet einen kulturellen Wandel in der wissenschaftlichen Arbeitsweise und Kommunikation. Computergestütztes Arbeiten und die digitale Kommunikation ermöglichen einen effektiveren und offeneren Informationsaustausch innerhalb der Wissenschaft und fördern den Transfer der Ergebnisse in die Gesellschaft.“ •  „Folgende Handlungsfelder stellt der Arbeitskreis Open Science der Helmholtz- Gemeinschaft in den Fokus seiner Arbeit: •  Open Access - Zugang und Nachnutzung zu textuellen Publikationen •  Open Research Data - Zugang und Nachnutzung zu Forschungsdaten •  Open Research Software – Zugang und Nachnutzung zu wissenschaftlicher Software •  Nationale und internationale Vernetzung zum Thema Open Science“ https://os.helmholtz.de/open-science-in-der-helmholtz-gemeinschaft/akteure-und-ihre-rollen/ arbeitskreis-open-science/selbstverstaendnis-des-arbeitskreises-open-science-der-helmholtz- gemeinschaft/

11. UMGANG MIT FORSCHUNGSDATEN 11HU Berlin, 29.11.2018 Helmholtz-Gemeinschaft (2016): Die Ressource Information besser nutzbar machen. Retrieved from: https://www.helmholtz.de/os-positionspapier/

12. https://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf 12HU Berlin, 29.11.2018 DATA POLICIES IN HELMHOLTZ

13. https://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 13HU Berlin, 29.11.2018 DATA POLICIES IN HELMHOLTZ

14. HELMHOLTZ- FORSCHUNGSBEREICHE 14HU Berlin, 29.11.2018

15. DISKUSSIONEN IN DEN DISZIPLINEN •  Beispiel: Geowissenschaften http://www.copdess.org/statement-of-commitment/ 15HU Berlin, 29.11.2018

18. DISKUSSIONEN IN DEN DISZIPLINEN •  Beispiel: Geowissenschaften •  Enabling FAIR Data in the Earth, Space and Environmental Sciences https://doi.org/10.1029/2018EO109301 18HU Berlin, 29.11.2018

19. DISKUSSIONEN IN DEN DISZIPLINEN •  Beispiel: Geowissenschaften •  „Repositories will strive to: •  Ensure that research outputs (e.g., data, software, technology, and physical samples) curated by repositories are open and FAIR, have essential documentation, and include human- readable and machine-readable metadata (e.g., on landing pages) in standard formats that are exposed and publicly discoverable.“ 19HU Berlin, 29.11.2018

20. DISKUSSIONEN IN DEN DISZIPLINEN •  Beispiel: Geowissenschaften •  „Publishers will strive to: •  Ensure that data and other research outputs supporting publications are open and FAIR, and, to the greatest extent possible, openly accessible at the time of publication. [...] This means that supplements will no longer be used as the primary archive for data. •  Adopt a shared set of author guidelines that support these principles, providing a common set of expectations for authors in the Earth, space, and environmental sciences. These include: Citations should appear in the body of the article with a corresponding reference in the reference list. Using persistent identifiers in well-formed references to data and software allows that information to be tracked in global information systems for impact, integrity, and innovation (see Scholix)“ 20HU Berlin, 29.11.2018

21. •  Europäische Kommission: HORIZON 2020, 2016 EC (2016). Horizon 2020 Annotated Model Grant Agreements. Version 2.2. 2. Retrieved from http://www.kowi.de/Portaldata/2/Resources/horizon2020/ga/h2020-annotated- mga.pdf 21HU Berlin, 29.11.2018 POLICIES VON FÖRDERORGANISATIONEN

22. •  Entwicklung in Horizon 2020 22HU Berlin, 29.11.2018 https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/open-research-data-the-uptake-of-the-pilot-in-the-first-calls-of-horizon-2020/resource/d0c09a49-8427-414e-8429-96983ad7596a OPEN RESEARCH DATA IN H2020

23. •  PLOS, 2014 •  „PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception [...]. “ •  „When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS's policy. If the article is accepted for publication, the data availability statement will be published as part of the final article.“ •  „Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection.“ PLOS. (2014). PLOS Editorial and Publishing Policies. Retrieved from http://www.plosone.org/static/policies#sharing 23HU Berlin, 29.11.2018 POLICIES VON JOURNALEN

24. •  Verankerung im Einreichungsprozess •  Beispiel PLOS ONE 24HU Berlin, 29.11.2018 POLICIES VON JOURNALEN

25. PLOS ONE Öffentliches Repositorium Verlagsplattform Sonstiges 25HU Berlin, 29.11.2018

26. •  Nature, 2016 •  „Supporting data must be made available to editors and peer-reviewers at the time of submission for the purposes of evaluating the manuscript. All manuscripts reporting original research published in Nature journals must include a data availability statement. [...] The preferred way to share large data sets is via public repositories. “ 26HU Berlin, 29.11.2018 POLICIES VON JOURNALEN Nature. (2016). Availability of data and materials. Retrieved from http://www.nature.com/authors/policies/availability.html

27. •  Nature, 2016 •  „Supporting data must be made available to editors and peer-reviewers at the time of submission for the purposes of evaluating the manuscript. All manuscripts reporting original research published in Nature journals must include a data availability statement. [...] The preferred way to share large data sets is via public repositories. “ 27HU Berlin, 29.11.2018 POLICIES VON JOURNALEN Nature. (2016). Data availability statements and data citations policy: guidance for authors. Retrieved from http://www.nature.com/authors/policies/data/data-availability-statements-data-citations.pdf

29. Nature. (2016). Data availability statements and data citations policy: guidance for authors. Retrieved from http://www.nature.com/authors/policies/data/data-availability-statements-data-citations.pdf •  Nature, 2016 •  „Supporting data must be made available to editors and peer-reviewers at the time of submission for the purposes of evaluating the manuscript. All manuscripts reporting original research published in Nature journals must include a data availability statement. [...] The preferred way to share large data sets is via public repositories. “ Nature. (2016). Availability of data and materials. Retrieved from http://www.nature.com/authors/policies/availability.html 29HU Berlin, 29.11.2018 POLICIES VON JOURNALEN

31. •  Analyse in Europe PMC 31HU Berlin, 29.11.2018 http://blog.europepmc.org/2018/11/mapping-out-path-to-data.html POLICIES VON JOURNALEN

34. •  Europäischer Rat, 2016 HU Berlin, 29.11.2018 34 http://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-8791-2016-INIT/en/pdf WISSENSCHAFTSPOLITISCHE DISKUSSION

38. •  European Open Science Cloud (EOSC) HU Berlin, 29.11.2018 38 Burgelman (2017): https://www.open-science-conference.eu/wp-content/uploads/2016/02/ Burgelman_2017-Science-2-Berlin-March-2017.pdf WISSENSCHAFTSPOLITISCHE DISKUSSION „Mit der Europäischen Cloud für offene Wissenschaft soll Europa die weltweite Führung bei den wissenschaftlichen Dateninfrastrukturen übernehmen, damit europäische Wissenschaftler das Potenzial der datengesteuerten Wissenschaft voll ausschöpfen können.“

39. European Open Science Cloud 39HU Berlin, 29.11.2018 https://ec.europa.eu/research/openscience/pdf/ eosc_strategic_implementation_roadmap_short.pdf#view=fit&pagemode=none

40. European Open Science Cloud 40HU Berlin, 29.11.2018 https://eosc-portal.eu

41. •  Wissenschaftspolitisch: Deutschland Deutschlands Zukunft gestalten. Koalitionsvertrag zwischen CDU, CSU und SPD. 18. Legislaturperiode. Retrieved from https://www.cdu.de/sites/ default/files/media/dokumente/ koalitionsvertrag.pdf 41HU Berlin, 29.11.2018 WISSENSCHAFTSPOLITISCHE DISKUSSION

42. •  Wissenschaftspolitisch: Deutschland Rat für Informationsinfrastrukturen (RfII). http://www.rfii.de 42HU Berlin, 29.11.2018 WISSENSCHAFTSPOLITISCHE DISKUSSION

43. •  Wissenschaftspolitisch: Deutschland •  Herausforderungen: •  Umgang mit digitalen Forschungsdaten überwiegend schwach koordiniert •  Fehlende Grundversorgung der Forschenden mit niederschwelligen Services •  Effizienzprobleme aufgrund Kleinteiligkeit und befristeter Finanzierung •  Kompetenzverluste aufgrund hoher Personalfluktuation •  Einschränkung der Leistungsbereiche durch fehlende strategische Aufstellung •  Nachteile im internationalen Wettbewerb bei Qualitätssicherung, Klärung von Rechtsfragen, Datenschutz und Datensicherheit Rat für Informationsinfrastruktur (RfII). (2016). Leistung aus Vielfalt. Retrieved from http://www.rfii.de/?wpdmdl=1998 43HU Berlin, 29.11.2018 WISSENSCHAFTSPOLITISCHE DISKUSSION

44. •  Wissenschaftspolitisch: Deutschland •  RFII-Empfehlungen: •  System nachhaltiger Informationsinfrastrukturen: verlässliche Arbeitsbedingungen, qualitätsvolle Grundversorgung, dynamische Weiterentwicklung •  Etablierung einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) als arbeitsteiliges und verteiltes Netzwerk •  Nachhaltige Projektförderung von Forschungsdateninfrastrukturen •  Datenverantwortung bei Forschenden im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis verankern •  Personalentwicklung auf allen Ebenen des Wissenschaftssystems •  Entwicklung im internationalen Kontext 44HU Berlin, 29.11.2018 WISSENSCHAFTSPOLITISCHE DISKUSSION Rat für Informationsinfrastruktur (RfII). (2016). Leistung aus Vielfalt. Retrieved from http://www.rfii.de/?wpdmdl=1998

45. NFDI 45HU Berlin, 29.11.2018 •  GWK-Beschluss zur NFDI vom 16.11.2018 •  „Für Aufbau und Förderung der NFDI wollen Bund und Länder bis 2028 jährlich bis zu 90 Mio. Euro im Endausbau bereitstellen, hiervon bringt der Bund 90 Prozent auf, 10 Prozent der Kosten tragen die Länder. Das Programm startet am 1. Januar 2019. •  Die NFDI soll von Nutzern und von Anbietern von Forschungsdaten im Zusammenwirken mit Einrichtungen der wissenschaftlichen Infrastruktur - wie z.B. Fachinformationszentren - ausgestaltet werden. Sie werden zu diesem Zweck in Konsortien zusammenarbeiten, die im Rahmen des Programms eine finanzielle Förderung erhalten können. •  Der Förderbeginn der Konsortien ist für Sommer 2020 vorgesehen. Das wissenschaftsgeleitete Verfahren zur Begutachtung der Förderanträge von Konsortien führt die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) durch; die Entscheidungen über die Förderung trifft die GWK auf der Grundlage der Begutachtungsergebnisse der DFG.“

46. Nationale Forschungsdateninfrastruktur 46HU Berlin, 29.11.2018 •  GWK-Beschluss zur NFDI vom 16.11.2018 •  „Für Aufbau und Förderung der NFDI wollen Bund und Länder bis 2028 jährlich bis zu 90 Mio. Euro im Endausbau bereitstellen, hiervon bringt der Bund 90 Prozent auf, 10 Prozent der Kosten tragen die Länder. Das Programm startet am 1. Januar 2019. •  Die NFDI soll von Nutzern und von Anbietern von Forschungsdaten im Zusammenwirken mit Einrichtungen der wissenschaftlichen Infrastruktur - wie z.B. Fachinformationszentren - ausgestaltet werden. Sie werden zu diesem Zweck in Konsortien zusammenarbeiten, die im Rahmen des Programms eine finanzielle Förderung erhalten können. •  Der Förderbeginn der Konsortien ist für Sommer 2020 vorgesehen. Das wissenschaftsgeleitete Verfahren zur Begutachtung der Förderanträge von Konsortien führt die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) durch; die Entscheidungen über die Förderung trifft die GWK auf der Grundlage der Begutachtungsergebnisse der DFG.“

47. Nationale Forschungsdateninfrastruktur 47HU Berlin, 29.11.2018 http://www.forschungsdaten.org/index.php/Nationale_Forschungsdateninfrastruktur_-_NFDI

48. •  Wissenschaftspolitisch: USA Office of Science and Technology Policy. (2013). Increasing Access to the Results of Federally Funded Scientific Research. Retrieved from http:// www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/ostp_public_access_memo_2013.pdf 48HU Berlin, 29.11.2018 WISSENSCHAFTSPOLITISCHE DISKUSSION

49. •  Wissenschaftspolitisch: USA •  Übersicht der „Public Access Plans“ 49HU Berlin, 29.11.2018 https://www.nasa.gov/sites/default/files/atoms/files/206985_2015_nasa_plan-for-web.pdf WISSENSCHAFTSPOLITISCHE DISKUSSION

50. FORSCHUNGSDATEN-REPOSITORIEN IN HELMHOLTZ 50HU Berlin, 29.11.2018 https://rodare.hzdr.de

51. WORKFLOW AM HZDR 51HU Berlin, 29.11.2018 https://rodare.hzdr.de

52. FORSCHUNGSDATEN-REPOSITORIEN IN HELMHOLTZ 52HU Berlin, 29.11.2018 http://dataservices.gfz-potsdam.de

53. 53HU Berlin, 29.11.2018 FORSCHUNGSDATEN ZITIERBAR MACHEN http://bib.telegrafenberg.de/services/service-fuer-autoren/forschungsdaten/

54. 54HU Berlin, 29.11.2018 http://bib.telegrafenberg.de/services/service-fuer-autoren/forschungsdaten/

55. BEST PRACTICE 55HU Berlin, 29.11.2018

59. PUBLIKATIONSSTRATEGIEN •  Veröffentlichung der Forschungsdaten als eigenständiges Informationsobjekt in einem Daten- Repositorium •  Veröffentlichung der Forschungsdaten in einem Repositorium und Dokumentation im Rahmen eines begutachteten „Data Papers“ in einem „Data Journal“ •  Veröffentlichung der Forschungsdaten in einem Repositorium und Dokumentation im Rahmen eines „Data Reports“ •  Veröffentlichung der Forschungsdaten in einem Repositorium als Ergänzung zu einem begutachteten Artikel („data supplement“ oder „enhanced publication“) Siehe dazu auch: Pampel, H., & Dallmeier-Tiessen, S. (2014). Open Research Data: From Vision to Practice. In S. Bartling & S. Friesike (Eds.), Opening Science. The Evolving Guide on How the Internet is Changing Research, Collaboration and Scholarly Publishing (pp. 213–224). Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-319-00026-8 doi:XX.XXXX/XXX.XX RRZE Icon Set (CC BY SA) doi:XX.XXXX/XXX.XXdoi:XX.XXXX/XXX.XX doi:XX.XXXX/XXX.XX doi:XX.XXXX/XXX.XX doi:XX.XXXX/XXX.XXdoi:XX.XXXX/XXX.XX 59HU Berlin, 29.11.2018

60. 60HU Berlin, 29.11.2018 BEST PRACTICE •  Ein Beispiel: http://dx.doi.org/10.3334/CDIAC/GCP_V2012

61. http://dx.doi.org/10.3334/CDIAC/GCP_V2012 61HU Berlin, 29.11.2018 BEST PRACTICE •  Ein Beispiel: http://dx.doi.org/10.5194/essdd-5-1107-2012

62. http://dx.doi.org/10.3334/CDIAC/GCP_V2012 62HU Berlin, 29.11.2018 BEST PRACTICE •  Ein Beispiel: http://dx.doi.org/10.5194/essdd-5-1107-2012 http://dx.doi.org/10.1038/nclimate1783

66. RAHMENBEDINGUNGEN Grafik: re3data 66HU Berlin, 29.11.2018

67. RAHMENBEDINGUNGEN •  Welche Konsequenzen ergeben sich aus den genannten Policies für Betreiber von Forschungsdaten-Repositorien? 67HU Berlin, 29.11.2018

68. RAHMENBEDINGUNGEN •  Welche Konsequenzen ergeben sich aus den genannten Policies für Betreiber von Forschungsdaten-Repositorien? •  Mögliches Vorgehen: 1.  Bestandsaufnahme der Policies auf Basis der Nutzergruppe 68HU Berlin, 29.11.2018

69. RAHMENBEDINGUNGEN •  Welche Konsequenzen ergeben sich aus den genannten Policies für Betreiber von Forschungsdaten-Repositorien? •  Mögliches Vorgehen: 1.  Bestandsaufnahme der Policies auf Basis der Nutzergruppe 2.  Ableitung der Anforderungen an das Repositorium 69HU Berlin, 29.11.2018

70. RAHMENBEDINGUNGEN •  Welche Konsequenzen ergeben sich aus den genannten Policies für Betreiber von Forschungsdaten-Repositorien? •  Mögliches Vorgehen: 1.  Bestandsaufnahme der Policies auf Basis der Nutzergruppe 2.  Ableitung der Anforderungen an das Repositorium 3.  Umsetzung der Anforderung in Kooperation mit anderen relevanten Akteuren (z. B. disziplinären Daten-Repositorien) 70HU Berlin, 29.11.2018

71. RAHMENBEDINGUNGEN •  Welche Konsequenzen ergeben sich aus den genannten Policies für Betreiber von Forschungsdaten-Repositorien? •  Mögliches Vorgehen: 1.  Bestandsaufnahme der Policies auf Basis der Nutzergruppe 2.  Ableitung der Anforderungen an das Repositorium 3.  Umsetzung der Anforderung in Kooperation mit anderen relevanten Akteuren (z. B. disziplinären Daten-Repositorien) 4.  Reflexion mit Hilfe von Nutzerstudien und Monitoring 71HU Berlin, 29.11.2018

72. RAHMENBEDINGUNGEN •  Benötigt werden Informationsinfrastrukturen, die die dauerhafte Zugänglichkeit der Forschungsdaten sicherstellen. •  Die Anforderungen an diese Infrastrukturen können je nach Disziplin (und Forschungsdaten) variieren. •  Europäische Kommission (2009): •  „The landscape of data repositories across Europe is fairly heterogeneous, but there is a solid basis to develop a coherent strategy to overcome the fragmentation and enable research communities to better manage, use, share and preserve data.“ European Commission. (2009). ICT infrastructures for e-science. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. COM(2009) 108 final. Retrieved from http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=COM:2009:0108:FIN:EN:PDF 72HU Berlin, 29.11.2018

73. RAHMENBEDINGUNGEN Grafik: re3data 73HU Berlin, 29.11.2018

74. RAHMENBEDINGUNGEN •  „Building a sound infrastructure for data sharing, preservation, and use is a challenge, but is in some ways easier than changing a culture. Subject discipline differences actually show that we are faced with multiple cultures. Researchers report many reasons why their data is not available electronically to others. The leading reasons were insufficient time and lack of funding. These are difficult to solve, but systems that make it quick and easy to share data without cost may help.“ Tenopir, C. et al. (2011). Data Sharing by Scientists: Practices and Perceptions. PLoS ONE, 6(6), e21101. doi: 10.1371/journal.pone.0021101 74HU Berlin, 29.11.2018

75. RAHMENBEDINGUNGEN •  „Building a sound infrastructure for data sharing, preservation, and use is a challenge, but is in some ways easier than changing a culture. Subject discipline differences actually show that we are faced with multiple cultures. Researchers report many reasons why their data is not available electronically to others. The leading reasons were insufficient time and lack of funding. These are difficult to solve, but systems that make it quick and easy to share data without cost may help.“ Tenopir, C. et al. (2011). Data Sharing by Scientists: Practices and Perceptions. PLoS ONE, 6(6), e21101. doi: 10.1371/journal.pone.0021101 75HU Berlin, 29.11.2018

76. RAHMENBEDINGUNGEN •  „A key finding is that incentives for data sharing have to be developed. These have to be linked to the academic incentive system as well as to the research assessment schemes. The technical barriers to share data have to be reduced by simplifying data sharing workflows. Several stakeholders, from publishers or data centres to funders have to be involved in this process to address researchers’ hesitation to manage their data and make them available. Dallmeier-Tiessen, S.; et al. (2012): D6.1 Summary of the Studies, Thematic Publications and Recommendations. Retrieved from doi.org/ 10.5281/zenodo.8305 76HU Berlin, 29.11.2018

77. RAHMENBEDINGUNGEN •  „A key finding is that incentives for data sharing have to be developed. These have to be linked to the academic incentive system as well as to the research assessment schemes. The technical barriers to share data have to be reduced by simplifying data sharing workflows. Several stakeholders, from publishers or data centres to funders have to be involved in this process to address researchers’ hesitation to manage their data and make them available. Dallmeier-Tiessen, S.; et al. (2012): D6.1 Summary of the Studies, Thematic Publications and Recommendations. Retrieved from doi.org/ 10.5281/zenodo.8305 77HU Berlin, 29.11.2018

78. TYPOLOGIE •  Disziplinäre Forschungsdaten-Repositorien •  Institutionelle Forschungsdaten-Repositorien •  Projektspezifische Forschungsdaten-Repositorien •  Multidisziplinäre Forschungsdaten-Repositorien •  Portale, die verteile Datensammlungen zugänglich machen Pampel, H., Goebelbecker, H.-J., & Vierkant, P. (2012). re3data.org: Aufbau eines Verzeichnisses von Forschungsdaten-Repositorien. Ein Werkstattbericht. In B. Mittermaier (Ed.), Vernetztes Wissen – Daten, Menschen, Systeme. WissKom 2012 (pp. 61–73). Jülich: Verlag des Forschungszentrums Jülich. Retrieved from http://hdl.handle.net/2128/4699 78HU Berlin, 29.11.2018

79. TYPOLOGIE •  Disziplinäre Forschungsdaten-Repositorien •  Beispiele: •  PANGAEA – Data Publisher for Earth & Environmental Science, http://www.pangaea.de •  Gene Expression Omnibus (GEO), http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo •  GESIS – Datenarchiv für Sozialwissenschaften, http://www.gesis.org/unser-angebot/recherchieren/ datenbestandskatalog/ 79HU Berlin, 29.11.2018

80. TYPOLOGIE •  PANGAEA Betreiber: Alfred-Wegener-Institut (AWI) und MARUM – Zentrum für Marine Umweltwissenschaften der Universität Bremen Disziplin: Erd- und Umweltwissenschaften Mission: „The information system PANGAEA is operated as an Open Access library aimed at archiving, publishing and distributing georeferenced data from earth system research. The system guarantees long-term availability of its content through a commitment of the operating institutions.“ Zugangs- bedingungen: CC-BY Finanzierung: Betreiber und Drittmittelförderung (u. a. Datenmanagement) Zitations- vorschlag: Beispiel: http://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.738246 80HU Berlin, 29.11.2018

81. TYPOLOGIE •  PANGAEA Betreiber: Alfred-Wegener-Institut (AWI) und MARUM – Zentrum für Marine Umweltwissenschaften der Universität Bremen Disziplin: Erd- und Umweltwissenschaften Mission: „The information system PANGAEA is operated as an Open Access library aimed at archiving, publishing and distributing georeferenced data from earth system research. The system guarantees long-term availability of its content through a commitment of the operating institutions.“ Zugangs- bedingungen: CC-BY Finanzierung: Betreiber und Drittmittelförderung Zitations- vorschlag: Beispiel: http://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.738246 81HU Berlin, 29.11.2018

82. TYPOLOGIE •  PANGAEA Betreiber: Alfred-Wegener-Institut (AWI) und MARUM – Zentrum für Marine Umweltwissenschaften der Universität Bremen Disziplin: Erd- und Umweltwissenschaften Mission: „The information system PANGAEA is operated as an Open Access library aimed at archiving, publishing and distributing georeferenced data from earth system research. The system guarantees long-term availability of its content through a commitment of the operating institutions.“ Zugangs- bedingungen: CC-BY Finanzierung: Betreiber und Drittmittelförderung Zitations- vorschlag: Beispiel: http://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.738246 Photo credit: William Crawford, IODP/TAMU 82HU Berlin, 29.11.2018

83. TYPOLOGIE •  Gene Expression Omnibus Betreiber: National Center for Biotechnology Information (NCBI) der U.S. National Library of Medicine Disziplin: Biomedizin Mission: „a public functional genomics data repository supporting MIAME-compliant data submissions. Array- and sequence-based data are accepted. Tools are provided to help users query and download experiments and curated gene expression profiles.“ Zugangs- bedingungen: „Therefore, NCBI itself places no restrictions on the use or distribution of the data contained therein. Nor do we accept data when the submitter has requested restrictions on reuse or redistribution.“ Finanzierung: Betreiber Zitations- vorschlag: Beispiel: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE33331 83HU Berlin, 29.11.2018

84. TYPOLOGIE •  Gene Expression Omnibus Betreiber: National Center for Biotechnology Information (NCBI) der U.S. National Library of Medicine Disziplin: Biomedizin Mission: „a public functional genomics data repository supporting MIAME-compliant data submissions. Array- and sequence-based data are accepted. Tools are provided to help users query and download experiments and curated gene expression profiles.“ Zugangs- bedingungen: - Finanzierung: Betreiber Zitations- vorschlag: Beispiel: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE33331 84HU Berlin, 29.11.2018

85. TYPOLOGIE •  Gene Expression Omnibus Betreiber: National Center for Biotechnology Information (NCBI) der U.S. National Library of Medicine Disziplin: Biomedizin Mission: „a public functional genomics data repository supporting MIAME-compliant data submissions. Array- and sequence-based data are accepted. Tools are provided to help users query and download experiments and curated gene expression profiles.“ Zugangs- bedingungen: - Finanzierung: Betreiber Zitations- vorschlag: Beispiel: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE33331 85HU Berlin, 29.11.2018

86. TYPOLOGIE •  GESIS – Datenarchiv für Sozialwissenschaften Betreiber: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Datenarchiv für Sozialwissenschaften Disziplin: Sozialwissenschaften Mission: „Die Abteilung „Datenarchiv für Sozialwissenschaften“ bietet in erster Linie Datenservice zu nationalen und international- vergleichende Umfragen zu soziologischen und politikwissenschaftlichen Fragestellungen. Die Studien werden gemäß klar definierten methodisch-technischen Anforderungen akquiriert und sodann bedarfsorientiert gemäß international anerkannten Standards aufbereitet, archiviert und der wissenschaftlich interessierten Öffentlichkeit zugänglich gemacht.“ Zugangs- bedingungen: Diverse Zugangskategorien (0, A, B, C) Finanzierung: Betreiber und Drittmittelförderung (u. a. Datenmanagement) Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/doi:10.4232/1.0307 86HU Berlin, 29.11.2018

87. TYPOLOGIE •  GESIS – Datenarchiv für Sozialwissenschaften Betreiber: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Datenarchiv für Sozialwissenschaften Disziplin: Sozialwissenschaften Mission: „Die Abteilung „Datenarchiv für Sozialwissenschaften“ bietet in erster Linie Datenservice zu nationalen und international- vergleichende Umfragen zu soziologischen und politikwissenschaftlichen Fragestellungen. Die Studien werden gemäß klar definierten methodisch-technischen Anforderungen akquiriert und sodann bedarfsorientiert gemäß international anerkannten Standards aufbereitet, archiviert und der wissenschaftlich interessierten Öffentlichkeit zugänglich gemacht.“ Zugangs- bedingungen: Diverse Zugangskategorien (0, A, B, C) Finanzierung: Betreiber Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/doi:10.4232/1.0307 87HU Berlin, 29.11.2018

90. TYPOLOGIE •  Institutionelle Forschungsdaten-Repositorien •  Beispiele: •  Purdue University Research Repository (PURR), https://purr.purdue.edu •  Open Data LMU, http://data.ub.uni-muenchen.de •  MADATA – Mannheim Research Data Repository, http://madata.bib.uni-mannheim.de 90HU Berlin, 29.11.2018

91. TYPOLOGIE •  Purdue University Research Repository (PURR) Betreiber: „PURR is a collaboration among the Purdue Libraries, the Office of the Vice President for Research, and Information Technology at Purdue (ITaP).“ Disziplin: Multidisziplinär (Fächer der Universität) Mission: „The Purdue University Research Repository (PURR) provides an online, collaborative working space and data-sharing platform to support the data management needs of Purdue researchers and their collaborators.“ Zugangs- bedingungen: CC0 Finanzierung: Betreiber Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.4231/D39P2W550 91HU Berlin, 29.11.2018

94. HU Berlin, 29.11.2018 TYPOLOGIE •  Purdue University Research Repository (PURR) Betreiber: „PURR is a collaboration among the Purdue Libraries, the Office of the Vice President for Research, and Information Technology at Purdue (ITaP).“ Disziplin: Multidisziplinär (Fächer der Universität) Mission: „The Purdue University Research Repository (PURR) provides an online, collaborative working space and data-sharing platform to support the data management needs of Purdue researchers and their collaborators.“ Zugangs- bedingungen: CC0 Finanzierung: Betreiber Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.4231/D39P2W550 94

95. TYPOLOGIE •  Open Data LMU Betreiber: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität München Disziplin: Multidisziplinär (Fächer der Universität) Mission: „Die Universitätsbibliothek stellt mit Open Data LMU eine Plattform für die Veröffentlichung von Forschungsdaten bereit. Wissenschaftler/innen aller Fakultäten der LMU sowie von Institutionen, die mit der LMU kooperieren, sind eingeladen, ihre Forschungsdaten auf dieser Plattform abzulegen, um sie [...] der Allgemeinheit zur Verfügung zu stellen.“ Zugangs- bedingungen: - Finanzierung: Betreiber Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.5282/ubm/data.55 95HU Berlin, 29.11.2018

96. HU Berlin, 29.11.2018 TYPOLOGIE •  Open Data LMU Betreiber: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität München Disziplin: Multidisziplinär (Fächer der Universität) Mission: „Die Universitätsbibliothek stellt mit Open Data LMU eine Plattform für die Veröffentlichung von Forschungsdaten bereit. Wissenschaftler/innen aller Fakultäten der LMU sowie von Institutionen, die mit der LMU kooperieren, sind eingeladen, ihre Forschungsdaten auf dieser Plattform abzulegen, um sie [...] der Allgemeinheit zur Verfügung zu stellen.“ Zugangs- bedingungen: u.a. Public Domain Dedication and License (PDDL) Finanzierung: Institutionelle Förderung Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.5282/ubm/data.55 96

97. TYPOLOGIE •  Open Data LMU Betreiber: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität München Disziplin: Multidisziplinär (Fächer der Universität) Mission: „Die Universitätsbibliothek stellt mit Open Data LMU eine Plattform für die Veröffentlichung von Forschungsdaten bereit. Wissenschaftler/innen aller Fakultäten der LMU sowie von Institutionen, die mit der LMU kooperieren, sind eingeladen, ihre Forschungsdaten auf dieser Plattform abzulegen, um sie [...] der Allgemeinheit zur Verfügung zu stellen.“ Zugangs- bedingungen: u.a. Public Domain Dedication and License (PDDL) Finanzierung: Institutionelle Förderung Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.5282/ubm/data.55 97HU Berlin, 29.11.2018

98. TYPOLOGIE •  MADATA – Mannheim Research Data Repository Betreiber: Universitätsbibliothek Mannheim Disziplin: Multidisziplinär (Fächer der Universität) Mission: „The Research Data Repository of the University of Mannheim invites all researchers and faculty of the University of Mannheim to archive their research data here in order to make it accessible through the Internet. All archived data sets receive DOIs ( Digital Object Identifier) to make them accessible and citable. Using this repository is free of charge.“ Zugangs- bedingungen: u. a. Creative-Commons-Lizenzen (Empfehlung: CC0) Finanzierung: Betreiber Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.7801/28 98HU Berlin, 29.11.2018

99. TYPOLOGIE •  MADATA – Mannheim Research Data Repository Betreiber: Universitätsbibliothek Mannheim Disziplin: Multidisziplinär (Fächer der Universität) Mission: „The Research Data Repository of the University of Mannheim invites all researchers and faculty of the University of Mannheim to archive their research data here in order to make it accessible through the Internet. All archived data sets receive DOIs ( Digital Object Identifier) to make them accessible and citable. Using this repository is free of charge.“ Zugangs- bedingungen: u.a. Creative Commons Lizenzen (Empfehlung CC-0) Finanzierung: Institutionelle Förderung Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.7801/28 99HU Berlin, 29.11.2018

100. TYPOLOGIE •  Projektspezifische Forschungsdaten-Repositorien •  Beispiele: •  The Bern Digital Pantheon Project, http://www.digitalpantheon.ch/repository 100HU Berlin, 29.11.2018

101. TYPOLOGIE •  Projektspezifische Forschungsdaten-Repositorien •  Beispiele: •  The Bern Digital Pantheon Project, http://repository.edition-topoi.org/collection/BDPP/ 101HU Berlin, 29.11.2018

102. TYPOLOGIE •  Projektspezifische Forschungsdaten-Repositorien •  Beispiele: •  The Bern Digital Pantheon Project, http://repository.edition-topoi.org/collection/BDPP/ 102HU Berlin, 29.11.2018

103. TYPOLOGIE •  The Bern Digital Pantheon Project Betreiber: Humboldt Universität zu Berlin, Lehrstuhl für Wissenschaftsgeschichte der Antike, Exzellenzcluster 264 TOPOI Disziplin: Archäologie, Architektur und Kunstgeschichte Mission: „The Pantheon in Rome is a hallmark in ancient architecture. A comprehensive architectural survey has been undertaken by the Bern Digital Pantheon project under the direction of Gerd Graßhoff, Michael Heinzelmann and Markus Wäfler of Bern University from 2005-2008. With support of the Excellence Cluster Topoi, Gerd Graßhoff has recomputed the digital model and prepared its data for long-time preservation and publication in this collection.“ Zugangs- bedingungen: CC BY-NC-SA 3.0 DE Finanzierung: Betreiber und Drittmittelförderung Zitations- vorschlag: Beispiel: http://doi.org/10.17171/1-4-33 103HU Berlin, 29.11.2018

104. TYPOLOGIE •  The Bern Digital Pantheon Project Betreiber: Humboldt Universität zu Berlin, Lehrstuhl für Wissenschaftsgeschichte der Antike, Exzellenzcluster 264 TOPOI Disziplin: Archäologie, Architektur und Kunstgeschichte Mission: „The Pantheon in Rome is a hallmark in ancient architecture. A comprehensive architectural survey has been undertaken by the Bern Digital Pantheon project under the direction of Gerd Graßhoff, Michael Heinzelmann and Markus Wäfler of Bern University from 2005-2008. With support of the Excellence Cluster Topoi, Gerd Graßhoff has recomputed the digital model and prepared its data for long-time preservation and publication in this collection.“ Zugangs- bedingungen: CC BY-NC-SA 3.0 DE Finanzierung: Betreiber und Drittmittelförderung Zitations- vorschlag: Beispiel: http://doi.org/10.17171/1-4-33 104HU Berlin, 29.11.2018

105. TYPOLOGIE •  The Bern Digital Pantheon Project Betreiber: Humboldt Universität zu Berlin, Lehrstuhl für Wissenschaftsgeschichte der Antike, Exzellenzcluster 264 TOPOI Disziplin: Archäologie, Architektur und Kunstgeschichte Mission: „The Pantheon in Rome is a hallmark in ancient architecture. A comprehensive architectural survey has been undertaken by the Bern Digital Pantheon project under the direction of Gerd Graßhoff, Michael Heinzelmann and Markus Wäfler of Bern University from 2005-2008. With support of the Excellence Cluster Topoi, Gerd Graßhoff has recomputed the digital model and prepared its data for long-time preservation and publication in this collection.“ Zugangs- bedingungen: CC BY-NC-SA 3.0 DE Finanzierung: Betreiber und Drittmittelförderung Zitations- vorschlag: Beispiel: http://doi.org/10.17171/1-4-33 http://doi.org/10.5169/seals-521499 105HU Berlin, 29.11.2018

106. TYPOLOGIE •  Multidisziplinäre (Forschungsdaten-)Repositorien •  Beispiele: •  Figshare, http://figshare.com •  ZENODO, https://zenodo.org 106HU Berlin, 29.11.2018

107. TYPOLOGIE •  Figshare Betreiber: Figshare LLP Disziplin: Multidisziplinär Mission: „figshare is a repository where users can make all of their research outputs available in a citable, sharable and discoverable manner.“ Zugangs- bedingungen: CC-BY (figures, media, posters, papers, filesets) und CC0 (datasets) Finanzierung: Digital Science (Holtzbrinck Publishing Group) Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.701525 107HU Berlin, 29.11.2018

108. TYPOLOGIE •  Figshare Betreiber: Digital Science (Macmillan Publishers) Disziplin: Multidisziplinär Mission: „figshare is a repository where users can make all of their research outputs available in a citable, sharable and discoverable manner.“ Zugangs- bedingungen: CC-BY (figures, media, posters, papers, filesets) und CC0 (datasets) Finanzierung: Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.701525 108HU Berlin, 29.11.2018

109. TYPOLOGIE •  ZENODO Betreiber: CERN – European Organization for Nuclear Research Disziplin: Multidisziplinär Mission: „ZENODO builds and operate a simple and innovative service that enables researchers, scientists, EU projects and institutions to share and showcase multidisciplinary research results (data and publications) that are not part of the existing institutional or subject-based repositories of the research communities.“ Zugangs- bedingungen: Diverse Lizenzen Finanzierung: Betreiber, Drittmittelförderung (OpenAIREplus), Spenden Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.5281/ZENODO.1239 109HU Berlin, 29.11.2018

110. TYPOLOGIE •  ZENODO Betreiber: CERN – European Organization for Nuclear Research Disziplin: Multidisziplinär Mission: „ZENODO builds and operate a simple and innovative service that enables researchers, scientists, EU projects and institutions to share and showcase multidisciplinary research results (data and publications) that are not part of the existing institutional or subject-based repositories of the research communities.“ Zugangs- bedingungen: Diverse Lizenzen Finanzierung: EU (OpenAIREplus) Zitations- vorschlag: Beispiel: http://dx.doi.org/10.5281/ZENODO.1239 110HU Berlin, 29.11.2018

111. TYPOLOGIE •  Portale, die verteile Datensammlungen zugänglich machen •  Beispiel: •  Council of European Social Science Data Archives (CESSDA), http://cessda.net/CESSDA-Services/Resources/Data- Catalogue 111HU Berlin, 29.11.2018

112. TYPOLOGIE •  CESSDA Data Catalogue Betreiber: CESSDA (Council of European Social Science Data Archives), 15 CESSDA Data Publishers (u.a. DANS, WISDOM, GESIS) Disziplin: Sozialwissenschaften Mission: „The CESSDA Data Catalogue represents a virtual common catalogue for the collective data holdings of the various CESSDA member archives. In OAIS1 (Reference Model for an Open Archival Information System) terminology, CESSDA is a "federation", adding together the collected data holdings of its members.“ [...] „The data catalogue also makes use of DDI (Data Documentation Initiative) metadata standard [...]“ Zugangs- bedingungen: - Finanzierung: - Zitations- vorschlag: - 112HU Berlin, 29.11.2018

113. TYPOLOGIE •  CESSDA Data Catalogue Betreiber: CESSDA (Council of European Social Science Data Archives), 16 CESSDA Data Publishers (u.a. DANS, WISDOM, GESIS) Disziplin: Sozialwissenschaften Mission: „The CESSDA Catalogue provides a seamless interface to datasets and variables within a selection of datasets from social science data archives across Europe. Search instructions and tips are provided below.“ Zugangs- bedingungen: - Finanzierung: - Zitations- vorschlag: - 113HU Berlin, 29.11.2018

114. TYPOLOGIE •  Frage: Auf welchem der vorgestellten Repositorien- Typen würden Sie Ihre Forschungsdaten zugänglich machen? •  Disziplinäre Forschungsdaten-Repositorien •  Institutionelle Forschungsdaten-Repositorien •  Projektspezifische Forschungsdaten-Repositorien •  Multidisziplinäre Forschungsdaten-Repositorien •  Portale, die verteile Datensammlungen zugänglich machen 114HU Berlin, 29.11.2018

115. DEFINITION •  Spannungsfeld: Anspruch – Wirklichkeit •  „Research Data Infrastructures can be defined as managed networked environments for digital research data consisting of services and tools that support: (i) the whole research cycle, (ii) the movement of research data across scientific disciplines, (iii) the creation of open linked data spaces by connecting data sets from diverse disciplines, (iv) the management of scientific workflows, (v) the interoperation between research data and literature and (vi) an integrated Science Policy Framework.“ GRDI2020. (2012). GRDI2020 Final Roadmap Report. Global Research Data Infrastructures: The Big Data Challenges. Retrieved from http://www.grdi2020.eu/Repository/FileScaricati/e2b03611-e58f-4242-946a-5b21f17d2947.pdf 115HU Berlin, 29.11.2018

116. DEFINITION •  Zentrale Herausforderungen: •  „The three main challenges in developing an ecosystem of data repositories are (1) gaps in the present data infrastructure and (2) connectivity issues (between the workflow of researchers and the institutional data infrastructure and between institutional and national data infrastructures) and (3) long-term financial basis.“ Van der Graaf, M., & Waaijers, L. (2011). A Surfboard for Riding the Wave. Towards a four country action programme on research data. Retrieved from http://www.knowledge-exchange.info/Admin/Public/DWSDownload.aspx?File=/Files/Filer/downloads/Primary+Research+Data/ Surfboard+for+Riding+the+Wave/KE_Surfboard_Riding_the_Wave_Screen.pdf 116HU Berlin, 29.11.2018

117. DEFINITION •  Digitale Forschungsdaten-Repositorien sind Informationsinfrastrukturen, die digitale Forschungsdaten möglichst dauerhaft - anhand den Anforderungen der jeweiligen Nutzergruppe – speichern und organisieren um die Auffindbarkeit und Zugänglichkeit der Daten zu sichern. •  Forschungsdaten-Repositorien werden durch disziplinäre Anforderungen geprägt (z.B. Form und Format der Daten). •  Die Funktionalitäten und Dienstleistungen der Forschungsdaten- Repositorien variieren stark. •  Zu unterscheiden sind Small-Data- und Big-Data-Ansätze. •  Der Prozess der Standardisierung steht erst am Anfang. •  Die Schaffung einer vernetzten Forschungsdaten-Infrastruktur ist eine Herausforderung für das weltweite Wissenschaftssystem. •  Viele Fragen rund um den Betrieb sind ungelöst. 117HU Berlin, 29.11.2018

118. ASPEKTE Pampel, H., Goebelbecker, H.-J., & Vierkant, P. (2012). re3data.org: Aufbau eines Verzeichnisses von Forschungsdaten- Repositorien. Ein Werkstattbericht. In B. Mittermaier (Ed.), Vernetztes Wissen – Daten, Menschen, Systeme. WissKom 2012 (pp. 61–73). Jülich: Verlag des Forschungszentrums Jülich. Retrieved from http://hdl.handle.net/2128/4699 118HU Berlin, 29.11.2018

119. SERVICES •  Daten-Upload •  Unterstützung bei der Metadaten-Vergabe •  Import- und Export der Metadaten •  Thesauri, Klassifikationen und Schlagwörter •  Vergabe von persistenten Identifikatoren •  z. B.: Akzessionsnummern •  Verknüpfungen mit persistenten Identifikatoren •  z. B.: ORCID, FundRef, CrossRef, DataCite •  Verknüpfungen mit Verzeichnisdiensten •  z. B.: Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) •  Unterstützung von Authentifikations- und Autorisierungsdiensten 119HU Berlin, 29.11.2018

123. SERVICES •  Daten-Download •  Import- und Export der Metadaten •  Zitationsvorschläge •  Referenz zu Text-Publikationen •  Kommentierungs- und Bewertungsfunktionen •  Metriken •  Social-Media-Funktionen •  Nachweis in Suchdiensten (z.B. Google Scholar) •  Kooperationen mit Zeitschriften und Verlagen •  Cross-Referenzierung: Artikel und Forschungsdaten 123HU Berlin, 29.11.2018

124. SERVICES •  Daten-Download •  Import- und Export der Metadaten •  Zitationsvorschläge •  Referenz zu Text-Publikationen •  Kommentierungs- und Bewertungsfunktionen •  Metriken •  Social-Media-Funktionen •  Nachweis in Suchdiensten (z.B. Google Scholar) •  Kooperationen mit Zeitschriften und Verlagen •  Cross-Referenzierung: Artikel und Forschungsdaten 124HU Berlin, 29.11.2018

125. SERVICES •  Versionsverwaltung •  Alerting-Dienste •  Kooperationen mit Förderorganisationen •  ... 125HU Berlin, 29.11.2018

126. POLICIES •  Leit- und Richtlinien zum Betrieb eines Repositoriums •  Aussagen zu rechtlichen, finanziellen, technischen und organisatorischen Funktionalitäten eines Repositoriums •  Dokumentation der Rechte und Pflichten •  des Daten-ProduzentInnen •  des Repositorien-BetreiberInnen •  der Daten-NutzerInnen •  Sicherung der Transparenz •  Zusammenspiel mit weiteren Policies (z. B. von Förderorganisation und Zeitschriften) 126HU Berlin, 29.11.2018

127. POLICIES •  Content Coverage •  Scope: subjects and languages •  Kinds of research data •  Status of the research data •  Versions •  Data file formats •  Volume and size limitations Green, A., Macdonald, S., & Rice, R. (n.d.). Policy-making for Research Data in Repositories: A Guide Data Share. Version 1.2. Retrieved from www.disc-uk.org/docs/guide.pdf‎ 127HU Berlin, 29.11.2018

128. POLICIES •  Metadata •  Access to metadata •  Reuse of metadata •  Metadata types and sources •  Metadata schemas •  Submission of Data (Ingest) •  Eligible depositors •  Moderation by repository •  Data quality requirements •  Confidentiality and disclosure •  Embargo status •  Rights and ownership Green, A., Macdonald, S., & Rice, R. (n.d.). Policy-making for Research Data in Repositories: A Guide Data Share. Version 1.2. Retrieved from www.disc-uk.org/docs/guide.pdf‎ 128HU Berlin, 29.11.2018

129. POLICIES •  Access and Reuse of Data •  Access to data objects •  Use and reuse of data objects •  Tracking users and use statistics •  Preservation of Data •  Retention period •  Functional preservation •  File preservationd •  Fixity and authenticity Green, A., Macdonald, S., & Rice, R. (n.d.). Policy-making for Research Data in Repositories: A Guide Data Share. Version 1.2. Retrieved from https://www.coar-repositories.org/files/guide.pdf 129HU Berlin, 29.11.2018

130. POLICIES •  Beispiel: PANGAEA http://wiki.pangaea.de/wiki/Data_policy 130HU Berlin, 29.11.2018

131. POLICIES •  Beispiel: DataShare (University of Edinburg) DataShare. (2013) DataShare depositor agreement. Retrieved from http://www.ed.ac.uk/schools-departments/information-services/services/research-support/data-library/data-repository/depositor-agreement 131HU Berlin, 29.11.2018

132. RECHTLICHES •  Rechtliche Situation variiert nach nationaler Gesetzgebung •  Deutsches Urheberrecht (UrhR) •  „Daten“ sind mehrheitlich nicht schutzwürdig •  UrhR greift in Abhängigkeit der Schöpfungshöhe •  Jedoch: •  Datenschutz, Persönlichkeitsrechte, etc. sind zu beachten! •  „Sui-generis Datenbankenrecht” (SGDR): Beruht auf der europäischen Datenbankrichtlinie 96/9/EG und schützt die Investition des Datenbankherstellers •  Creative-Commons-Lizenzen: •  Ab Version 4.0: lizenzieren Datenbankenrechte mit 132HU Berlin, 29.11.2018

133. RECHTLICHES •  Rechtliche Situation variiert nach nationaler Gesetzgebung •  Deutsches Urheberrecht (UrhR) •  „Daten“ sind mehrheitlich nicht schutzwürdig •  UrhR greift in Abhängigkeit der Schöpfungshöhe •  Jedoch: •  Datenschutz, Persönlichkeitsrechte, etc. sind zu beachten! •  „Sui-generis Datenbankenrecht” (SGDR): Beruht auf der europäischen Datenbankrichtlinie 96/9/EG und schützt die Investition des Datenbankherstellers •  Creative-Commons-Lizenzen: •  Ab Version 4.0: lizenzieren Datenbankenrechte mit Zugangskategorien des GESIS – Datenarchiv für Sozialwissenschaften 133HU Berlin, 29.11.2018

134. RECHTLICHES •  Rechtliche Situation variiert nach nationaler Gesetzgebung •  Deutsches Urheberrecht (UrhR) •  „Daten“ sind mehrheitlich nicht schutzwürdig •  UrhR greift in Abhängigkeit der Schöpfungshöhe •  Jedoch: •  Datenschutz, Persönlichkeitsrechte, etc. sind zu beachten! •  „Sui-generis Datenbankenrecht” (SGDR): Beruht auf der europäischen Datenbankrichtlinie 96/9/EG und schützt die Investition des Datenbankherstellers •  Creative-Commons-Lizenzen: •  Ab Version 4.0: lizenzieren Datenbankenrechte mit http://economics.harvard.edu/german-administrative-data-project 134HU Berlin, 29.11.2018

135. RECHTLICHES •  Rechtliche Situation variiert nach nationaler Gesetzgebung •  Deutsches Urheberrecht (UrhR) •  „Daten“ sind mehrheitlich nicht schutzwürdig •  UrhR greift in Abhängigkeit der Schöpfungshöhe •  Jedoch: •  Datenschutz, Persönlichkeitsrechte, etc. sind zu beachten! •  „Sui-generis Datenbankenrecht” (SGDR): Beruht auf der europäischen Datenbankrichtlinie 96/9/EG und schützt die Investition des Datenbankherstellers •  Creative-Commons-Lizenzen: •  Ab Version 4.0: lizenzieren Datenbankenrechte mit http://economics.harvard.edu/files/economics/files/140211_rdc_bu-mit.pdf 135HU Berlin, 29.11.2018

136. TECHNOLOGIE •  Unterscheidung zwischen Small-Data und Big-Data- Ansätzen Klump, J., & Bertelmann, R. (2013). D 8 Forschungsdaten. In R. Kuhlen, W. Semar, & D. Strauch (Eds.), Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation. Berlin: De Gruyter Saur. doi:10.1515/9783110258264.575 136HU Berlin, 29.11.2018

137. TECHNOLOGIE •  Unterscheidung zwischen Small-Data und Big-Data- Ansätzen •  Big-Data-Beispiel: World Data Center for Remote Sensing of the Atmosphere (WDC-RSAT) Michael, B. (2013). ICSU/WMO World Data Center for Remote Sensing of the Atmosphere (WDC-RSAT). GAW 2013 Symposium. Genf. Retrieved from http://www.wmo.int/pages/prog/arep/gaw/documents/GAW-2013-poster-Bittner-WDC-RSAT.pdf 137HU Berlin, 29.11.2018

138. TECHNOLOGIE •  Unterscheidung zwischen Small-Data und Big-Data- Ansätzen •  Big-Data-Beispiel: DKRZ sowie EBI und CMS Luthardt, H. (2011). Langzeitarchivierung am DKRZ. Workshop Archivierung sozial‐ und wirtschaftswissenschaftlicher Datenbestände. Frankfurt am Main. Retrieved from http://files.dnb.de/nestor/praesentationen/Gesamt/luthardt.pdf The Royal Society. (2012). Science as an open enterprise. The Royal Society Science Policy Centre report 02/12. Retrieved from http://royalsociety.org/uploadedFiles/Royal_Society_Content/policy/projects/sape/2012-06-20-SAOE.pdf 138HU Berlin, 29.11.2018

139. TECHNOLOGIE •  Unterscheidung zwischen Small-Data und Big-Data- Ansätzen •  Big-Data-Beispiel: DKRZ Luthardt, H. (2011). Langzeitarchivierung am DKRZ. Workshop Archivierung sozial‐ und wirtschaftswissenschaftlicher Datenbestände. Frankfurt am Main. Retrieved from ttp://files.dnb.de/nestor/praesentationen/Gesamt/luthardt.pdf 139HU Berlin, 29.11.2018

140. TECHNOLOGIE •  Unterscheidung zwischen Small-Data und Big-Data- Ansätzen •  Small-Data-Beispiel: Dataverse 140HU Berlin, 29.11.2018

143. TECHNOLOGIE •  Unterscheidung zwischen Small-Data und Big-Data- Ansätzen •  Small-Data-Beispiel: DSpace 143HU Berlin, 29.11.2018

144. TECHNOLOGIE •  Unterscheidung zwischen Small-Data und Big-Data- Ansätzen •  Small-Data-Beispiel: EPrints 144HU Berlin, 29.11.2018

145. TECHNOLOGIE •  Unterscheidung zwischen Small-Data und Big-Data- Ansätzen •  Small-Data-Beispiel: EPrints http://bazaar.eprints.org/280/ 145HU Berlin, 29.11.2018

146. METADATEN •  Diverse disziplinäre Standards •  Beispiel: Data Documentation Initiative (DDI) •  Sozial- und Wirtschaftswissenschaften http://www.ddialliance.org 146HU Berlin, 29.11.2018

147. METADATEN •  Diverse disziplinäre Standards •  Beispiel: MIAME •  Molekularbiologie Brazma, A., Hingamp, P., Quackenbush, J., Sherlock, G., Spellman, P., Stoeckert, C., Aach, J., et al. (2001). Minimum information about a microarray experiment (MIAME) - toward standards for microarray data. Nature Genetics, 29(4), 365–371. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1038/ ng1201-365 147HU Berlin, 29.11.2018

148. METADATEN •  Diverse disziplinäre Standards •  Beispiel: ISO 19115 •  Erd- und Umweltwissenschaften Koordinierungsstelle GDI-DE. (2008). Deutsche Übersetzung der Metadatenfelder des ISO 19115 Geographic information – Metadata. Retrieved from http://www.gdi-de.org/ download/AK/ ISO19115_GermanTranslation_ GDIDE.pdf 148HU Berlin, 29.11.2018

149. METADATEN •  Diverse disziplinäre Standards •  Beispiel: ISO 19115 •  Erd- und Umweltwissenschaften Koordinierungsstelle GDI-DE. (2008). Deutsche Übersetzung der Metadatenfelder des ISO 19115 Geographic information – Metadata. Retrieved from http://www.gdi-de.org/ download/AK/ ISO19115_GermanTranslation_ GDIDE.pdf 149HU Berlin, 29.11.2018

150. QUALITÄTSSTANDARDS •  CoreTrustSeal (2016): Core Trustworthy Data Repositories Requirements. Retrieved from http://www.coretrustseal.org/wp-content/uploads/2017/01/ Core_Trustworthy_Data_Repositories_Requirements_01_00.pdf •  DINI. (2016): DINI-Zertifikat für Open-Access-Repositorien und -Publikationsdienste 2016. DINI Schriften 3-de. Version 5.0. Retrieved from http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-100239432 •  Data Seal of Approval. (2016). Data Seal of Approval. Guidelines version 2017-2019 November 10, 2016 Retrieved from https://assessment.datasealofapproval.org/guidelines_54/pdf/ •  DIN. (2012). Kriterien für vertrauenswürdige digitale Langzeitarchive. DIN 31644:2012-04. Retrieved from http://www.beuth.de/de/norm/din-31644/147058907 •  ESF & EUROHORCs. (2011). Basic Requirements for Research Infrastructures in Europe. Retrieved from http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/wgi/ basic_requirements_research_infrastructures.pdf •  ICSU World Data System (WDS). (2011). Certification of WDS Members. Retrieved from http://icsu-wds.org/images/files/WDS_Certification_Summary_11_June_2012.pdf •  ISO. (2012). Space data and information transfer systems - Audit and certification of trustworthy digital repositories. ISO 16363:2012. Retrieved from http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=56510 150HU Berlin, 29.11.2018

155. FINANZIERUNGS- UND GESCHÄFTSMODELLE •  Häufig Anschubfinanzierung durch Drittmittel •  Herausforderung: Betriebskosten (und Investitionen) •  Beispiel: GESIS •  ca. 3,8 Mio. Euro jährliche Betriebskosten •  Gesamtkapazität: ca. 6.100 Studien •  Neuzugänge: ca. 120 Studien pro Jahr •  ca. 20.000 Nutzungsvorgänge (Bestellung/Download) pro Jahr •  Personalkosten (inkl. Verwaltung und IT): 2.700 k€ pro Jahr •  Sachausgaben 1.000 k€ pro Jahr •  EDV-Investitionen 100 k€ pro Jahr Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur. (2011). Gesamtkonzept für die Informationsinfrastruktur in Deutschland. Retrieved from http://www.allianz-initiative.de/fileadmin/user_upload/KII_Gesamtkonzept.pdf 155HU Berlin, 29.11.2018

156. FINANZIERUNGS- UND GESCHÄFTSMODELLE •  Häufig Anschubfinanzierung durch Drittmittel •  Herausforderung: Betriebskosten (und Investitionen) •  Beispiel: Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum •  ca. 3,8 Mio. Euro jährliche Betriebskosten •  Gesamtkapazität 2,7 Petabyte •  Datenzuwachs: 300 Gigabyte/Tag •  Prozessierte Produkte pro Monat: 100.000 •  Betriebsbereithaltung 690k€ pro Jahr •  Systembetrieb 660 k€ Kosten pro Jahr •  Softwareentwicklung 700 k€ pro Jahr •  Datenzugang 420 k€ pro Jahr •  Anwenderbetreuung 400 k€ pro Jahr •  Anlagenerneuerung alle sechs Jahre 3.500 k€ 156HU Berlin, 29.11.2018 Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur. (2011). Gesamtkonzept für die Informationsinfrastruktur in Deutschland. Retrieved from http://www.allianz-initiative.de/fileadmin/user_upload/KII_Gesamtkonzept.pdf

157. •  Sicherung der dauerhaften Finanzierung Pfeiffenberger, H., Pampel, H., Schäfer, A., Guidetti, V., Bruch, C., Tzitzikas, Y., Pröll, S., et al. (2012). Report and Strategy on Annotation, Reputation and Data Quality. Retrieved from http://nbn-resolving.de/ urn:nbn:de: 101-20140516191 FINANZIERUNGS- UND GESCHÄFTSMODELLE 157HU Berlin, 29.11.2018

158. FINANZIERUNGS- UND GESCHÄFTSMODELLE •  Sicherung der dauerhaften Finanzierung Merali, Z., & Giles, J. (2005). Databases in peril. Nature, 435(7045), 1010–1. doi:10.1038/4351010a Baker, M. (2012). Databases fight funding cuts. Nature, 489(7414), 19– 19. doi: 10.1038/48901 9a Baker, M. (2014). Repositories share key research tools. Nature, 505(7483), 272. doi: 10.1038/505272a 158HU Berlin, 29.11.2018

159. FINANZIERUNGS- UND GESCHÄFTSMODELLE •  Sicherung der dauerhaften Finanzierung http://brg.ai.sri.com/ptools/ecocyc-letters-of-support.shtml 159HU Berlin, 29.11.2018

160. FINANZIERUNGS- UND GESCHÄFTSMODELLE •  Sicherung der dauerhaften Finanzierung https://giving.web.cern.ch/civicrm/contribute/transact?reset=1&id=20 160HU Berlin, 29.11.2018

161. FINANZIERUNGS- UND GESCHÄFTSMODELLE •  Sicherung der dauerhaften Finanzierung http://brg.ai.sri.com/ptools/ecocyc-letters-of-support.shtml Beagrie, C. (2011). Keeping Research Data Safe Factsheet. Cost issues in digital preservation of research data. Retrieved from http:// www.beagrie.com/ KRDS_Factsheet_0711. pdf 161HU Berlin, 29.11.2018

162. FINANZIERUNGS- UND GESCHÄFTSMODELLE •  Sicherung der dauerhaften Finanzierung http://brg.ai.sri.com/ptools/ecocyc-letters-of-support.shtml Beagrie, C. (2011). Keeping Research Data Safe Factsheet. Cost issues in digital preservation of research data. Retrieved from http:// www.beagrie.com/ KRDS_Factsheet_0711. pdf 162HU Berlin, 29.11.2018

163. FINANZIERUNGS- UND GESCHÄFTSMODELLE •  Sicherung der dauerhaften Finanzierung Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur. (2011). Gesamtkonzept für die Informationsinfrastruktur in Deutschland. Retrieved from http://www.allianz-initiative.de/fileadmin/user_upload/ KII_Gesamtkonzept.pdf 163HU Berlin, 29.11.2018

164. FINANZIERUNGS- UND GESCHÄFTSMODELLE •  Sicherung der dauerhaften Finanzierung http://datadryad.org/pages/payment 164HU Berlin, 29.11.2018

166. ASPEKTE •  Frage: •  Welche Finanzierungs- und Geschäftsmodelle scheinen Ihnen für ein Forschungsdaten- Repositorium geeignet? 166HU Berlin, 29.11.2018

167. re3data http://re3data.org HU Berlin, 29.11.2018 167

168. re3data http://doi.org/10.5281/zenodo.1297431 HU Berlin, 29.11.2018 168

169. Mission •  global registry of research data repositories •  covers all academic disciplines •  presents repositories and portals for the permanent storage and access of research data sets to researchers, funding bodies, publishers and scholarly institutions •  promotes a culture of sharing, increased access and better visibility of research data HU Berlin, 29.11.2018 169

170. Registration Policy •  To be registered in re3data.org a research data repository must •  be run by a legal entity, such as a sustainable institution (e.g. library, university); •  clarify access conditions to the data and repository as well as the terms of use; •  have focus on research data. HU Berlin, 29.11.2018 170

171. Metadata Schema •  41 Properties on •  General information •  Responsibilities •  Policies •  Legal aspects •  Technical standards •  Quality standards HU Berlin, 29.11.2018 171 Vierkant, P., et al. (2015). Schema for the Description of Research Data Repositories. Version 3.0. http://doi.org/10.2312/re3.008

172. Icons HU Berlin, 29.11.2018 172 The research data repository provides additional information on its service. The research data repository provides open/restricted/closed access to its data. The terms of use and licenses of the data are provided by the research data repository. The research data repository provides a policy. The research data repository uses a persistent identifier system to make its provided data persistent, unique and citable. The research data repository is either certified or supports a repository standard. RESEARCH DATA REPOSITORY GENERAL INFORMATION POLICY LEGAL ASPECTS TECHNICAL STANDARDS QUALITY STANDARDS

173. DEMO HU Berlin, 29.11.2018 173

174. DEMO HU Berlin, 29.11.2018 174

175. DEMO HU Berlin, 29.11.2018 175 simple search box filters icons

176. HU Berlin, 29.11.2018 176

177. HU Berlin, 29.11.2018 177

178. HU Berlin, 29.11.2018 178

179. HU Berlin, 29.11.2018 179

180. Workflow 180HU Berlin, 29.11.2018

181. Sustainability •  2012-2015 DFG project (partners: GFZ, Humboldt University Berlin, Karlsruhe Institute of Technology KIT) •  From 2016 on: •  merge with DataBib (new partner: Purdue University) •  official service of DataCite •  re3data.org working group within DataCite •  technical maintenance and development financed and managed by DataCite •  International Editorial Board •  Cooperation with RDA, DINI, OpenAIRE, BioSharing HU Berlin, 29.11.2018 181

182. Features: profile page 182HU Berlin, 29.11.2018

183. Features: suggest form HU Berlin, 29.11.2018 183

184. Features: change request HU Berlin, 29.11.2018 184

185. Features: faceted search HU Berlin, 29.11.2018 185

186. Features: browsing HU Berlin, 29.11.2018 186

187. Features: browsing HU Berlin, 29.11.2018 187

188. Features: badges HU Berlin, 29.11.2018 188

189. Features: badges HU Berlin, 29.11.2018 189

190. Features: metrics 190HU Berlin, 29.11.2018

207. Growth 207HU Berlin, 29.11.2018

208. FORSCHUNGSDATEN.ORG http://www.forschungsdaten.org 208HU Berlin, 29.11.2018

209. VIELEN DANK FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT! 209HU Berlin, 29.11.2018 Heinz Pampel heinz.pampel@os.helmholtz.de

210. BACK UP 210HU Berlin, 29.11.2018

211. •  Welche Konsequenzen haben die FAIR-Prinzipien auf den Betrieb von Forschungsdaten-Repositorien? 211HU Berlin, 29.11.2018 RAHMENBEDINGUNGEN

212. •  Die FAIR-Prinzipien stehen für: •  Findable •  Accessible •  Interoperable •  Reusable HU Berlin, 29.11.2018 212 http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 FAIR-PRINZIPIEN

213. •  Die FAIR-Prinzipien stehen für: •  Findable •  Accessible •  Interoperable •  Reusable HU Berlin, 29.11.2018 213 http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 Folie: https://de.slideshare.net/lshtm/preparing-data-for-sharing-the-fair-principles FAIR-PRINZIPIEN

214. •  Die FAIR-Prinzipien stehen für: •  Findable •  Accessible •  Interoperable •  Reusable HU Berlin, 29.11.2018 214 Wissenschaftspolitische Diskussion http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 Folie: https://de.slideshare.net/lshtm/preparing-data-for-sharing-the-fair-principles

215. HU Berlin, 29.11.2018 215 FAIR-PRINZIPIEN http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 To be Findable To be Accessible To be Interoperable To be Reusable

216. HU Berlin, 29.11.2018 216 FAIR-PRINZIPIEN http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 To be Findable To be Accessible To be Interoperable To be Reusable F1. (meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier F2. data are described with rich metadata (defined by R1 below) F3. metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes F4. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource

217. HU Berlin, 29.11.2018 217 FAIR-PRINZIPIEN http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 To be Findable To be Accessible To be Interoperable To be Reusable F1. (meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier A1. (meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol F2. data are described with rich metadata (defined by R1 below) A1.1 the protocol is open, free, and universally implementable F3. metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes A1.2 the protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary F4. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource A2. metadata are accessible, even when the data are no longer available

218. HU Berlin, 29.11.2018 218 FAIR-PRINZIPIEN http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 To be Findable To be Accessible To be Interoperable To be Reusable F1. (meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier A1. (meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol I1. (meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation. F2. data are described with rich metadata (defined by R1 below) A1.1 the protocol is open, free, and universally implementable I2. (meta)data use vocabularies that follow FAIR principles F3. metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes A1.2 the protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary I3. (meta)data include qualified references to other (meta)data F4. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource A2. metadata are accessible, even when the data are no longer available

219. HU Berlin, 29.11.2018 219 FAIR-PRINZIPIEN http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 To be Findable To be Accessible To be Interoperable To be Reusable F1. (meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier A1. (meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol I1. (meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation. R1. meta(data) are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes F2. data are described with rich metadata (defined by R1 below) A1.1 the protocol is open, free, and universally implementable I2. (meta)data use vocabularies that follow FAIR principles R1.1. (meta)data are released with a clear and accessible data usage license F3. metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes A1.2 the protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary I3. (meta)data include qualified references to other (meta)data R1.2. (meta)data are associated with detailed provenance F4. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource A2. metadata are accessible, even when the data are no longer available R1.3. (meta)data meet domain-relevant community standards

220. PUBLIKATION VON FORSCHUNGSDATEN •  Publikation von Forschungsdaten •  Einführung •  Zitation •  Publikationsstrategien •  Repositorien •  Auffindbarkeit •  Data Sharing und Zitationsraten •  Übung 220HU Berlin, 29.11.2018

221. EINFÜHRUNG Grafik: Nature, http://www.nature.com/news/specials/datasharing/images/datasharing.jpg 221HU Berlin, 29.11.2018 •  Anliegen: Barrieren überwinden

222. EINFÜHRUNG •  Fechner, B., Friesike, S., & Hebing, M. (2014). What Drives Academic Data Sharing? (RatSWD Working Paper Series, No. 236). Retrieved from http://www.ratswd.de/dl/ RatSWD_WP_236.pdf 222HU Berlin, 29.11.2018 •  Anliegen: Anreize bieten

223. EINFÜHRUNG 223HU Berlin, 29.11.2018 •  Publikationen - Währung der Wissenschaft

224. EINFÜHRUNG 224HU Berlin, 29.11.2018 •  Welche Konsequenzen ergeben sich auf dieser Praxis für das Forschungsdatenmanagement?

225. EINFÜHRUNG 225HU Berlin, 29.11.2018 •  Strategie: •  Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständiger Publikationstyp in der Wissenschaft fördern •  Konsequenz: •  Kooperation zwischen Wissenschaft, Informationsinfrastruktur (z. B. Repositorien) und Verlagen fördern

226. Dallmeier-Tiessen, S., Darby, R., Gitmans, K., Herterich, P., Lambert, S., Mele, S., Nordling, J., et al. (2012). Summary of the studies, thematic publications and recommendations. Retrieved from http://www.alliancepermanentaccess.org/wp-content/plugins/download-monitor/ download.php?id=Summary+of+the+studies%2C+thematic+publications+and+recommendations 226HU Berlin, 29.11.2018 EINFÜHRUNG •  Kooperation fördern

227. 227HU Berlin, 29.11.2018 EINFÜHRUNG •  Kooperation fördern: Beispiel http://dx.doi.org/10.3334/CDIAC/GCP_V2012

228. http://dx.doi.org/10.3334/CDIAC/GCP_V2012 228HU Berlin, 29.11.2018 EINFÜHRUNG •  Kooperation fördern: Beispiel http://dx.doi.org/10.5194/essdd-5-1107-2012

229. http://dx.doi.org/10.3334/CDIAC/GCP_V2012 229HU Berlin, 29.11.2018 EINFÜHRUNG •  Kooperation fördern: Beispiel http://dx.doi.org/10.5194/essdd-5-1107-2012 http://dx.doi.org/10.1038/nclimate1783

232. 232HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  Joint Declaration of Data Citation Principles, 2014 https://www.force11.org/datacitation

233. 233HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  Joint Declaration of Data Citation Principles, 2014 https://www.force11.org/datacitation/endorsements

234. 234HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  Joint Declaration of Data Citation Principles, 2014 https://www.force11.org/datacitation/endorsements

238. 238HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  Zitationsstile http://dx.doi.org/10.1101/100784

239. 239HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  Persistente Identifikatoren https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1/table-1 Identifier scheme Full name Authority Resolution URI DataCite DOI (as URI) DataCite-assigned Digital Object Identifier DataCite http://dx.doi.org CrossRef DOI (as URI) CrossRef-assigned Digital Object Identifier CrossRef http://dx.doi.org Identifiers.org URI Identifiers.org-assigned Uniform Resource Identifier Identifiers.org http://identifiers.org HTTPS URI HTTP or HTTPS Uniform Resource Identifier Domain name owner n/a PURL Persistent Uniform Resource Locator Online Computer Library Center (OCLC) http://purl.org Handle (HDL) Handle System HDL Corporation for National Research Initiatives (CNRI) http://handle.net ARK Archival Resource Key Name Assigning or Mapping Authorities (various)a http://n2t.net; Name Mapping Authorities NBN National Bibliographic Number Various Various

240. 240HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION http://bib.telegrafenberg.de/services/service-fuer-autoren/forschungsdaten/

241. 241HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION http://bib.telegrafenberg.de/services/service-fuer-autoren/forschungsdaten/

242. 242HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DataCite https://www.datacite.org

244. 244HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DataCite •  Internationales Konsortium •  2009 gegründet •  Aktuell: 42 Mitglieder •  8000 Datenzentren nutzen den DOI-Service •  Digital Object Identifier (DOI) •  ein eindeutiger, dauerhafter digitaler Identifikator •  Anliegen: Vermeidung des Error 404 •  Identifiziert wird das Objekt – nicht den Ort oder die Ressource •  Aktualisierungen werden in der DOI-Datenbank gepflegt https://www.datacite.org

245. 245HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DFG-Projekt: STD-DOI http://www.forschungsdaten.org/index.php/STD-DOI

247. 247HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  Prinzip https://www.datacite.org

248. 248HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DataCite •  DOI-Bestandteile •  Jeder DOI-Name ist eine einzigartige Folge alphanumerischer Zeichen und besteht aus zwei Teilen: •  Präfix-Vergabe durch DataCite-Partner •  Suffix-Vergabe durch Datenzentrum https://de.slideshare.net/fziedorn/ihr-weg-zur-doiregistrierung

249. 249HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DataCite •  Metadaten-Schema •  Vorgabe der IDF, ein Mindestmaß an identifizierenden Metadaten vorzuhalten •  Aktuelle Version ist 4.0 •  Ein Metadatenschema für die Verlinkung von Daten und anderen Objekten •  Disziplinübergreifend •  Auf Dublin Core basierend •  DOI-Namen des Schemas: •  Dokumentation: http://doi.org/10.5438/0012 •  Schema Definition: http://doi.org/10.5438/0013 https://de.slideshare.net/fziedorn/ihr-weg-zur-doiregistrierung

250. 250HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DataCite •  Metadaten-Schema http://doi.org/10.5438/0012 •  Mandatory (M) properties must be provided, •  Recommended (R) properties are optional, but strongly recommended for interoperability •  Optional (O) properties are optional and provide richer description.

251. 251HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DataCite •  Metadaten-Schema http://doi.org/10.5438/0013

252. 252HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DataCite •  Metadaten-Store •  UI: •  Registrieren eines Datensatzes •  Aktualisierung eines Datensatzes •  Hochladen einer Metadatendatei •  Finden eines bestimmten DOIs •  API: •  Registrieren mehrerer Datensätze •  Aktualisierung mehrerer Datensätze •  Hochladen mehrerer Metadatendateien •  Abrufen von Metadaten https://de.slideshare.net/fziedorn/ihr-weg-zur-doiregistrierung

253. 253HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DataCite •  Metadaten-Store •  UI: •  Registrieren eines Datensatzes •  Aktualisierung eines Datensatzes •  Hochladen einer Metadatendatei •  Finden eines bestimmten DOIs •  API: •  Registrieren mehrerer Datensätze •  Aktualisierung mehrerer Datensätze •  Hochladen mehrerer Metadatendateien •  Abrufen von Metadaten https://de.slideshare.net/fziedorn/data-cite-howtomdsde

254. 254HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DataCite •  Metadaten-Store •  UI: •  Registrieren eines Datensatzes •  Aktualisierung eines Datensatzes •  Hochladen einer Metadatendatei •  Finden eines bestimmten DOIs •  API: •  Registrieren mehrerer Datensätze •  Aktualisierung mehrerer Datensätze •  Hochladen mehrerer Metadatendateien •  Abrufen von Metadaten https://de.slideshare.net/fziedorn/data-cite-howtomdsde

255. 255HU Berlin, 29.11.2018 ZITATION •  DataCite •  Services

256. PUBLIKATIONSSTRATEGIEN •  Veröffentlichung der Forschungsdaten als eigenständiges Informationsobjekt in einem Daten- Repositorium •  Veröffentlichung der Forschungsdaten in einem Repositorium und Dokumentation im Rahmen eines begutachteten „Data Papers“ in einem „Data Journal“ •  Veröffentlichung der Forschungsdaten in einem Repositorium und Dokumentation im Rahmen eines „Data Reports“ •  Veröffentlichung der Forschungsdaten in einem Repositorium als Ergänzung zu einem begutachteten Artikel („data supplement“ oder „enhanced publication“) Siehe dazu auch: Pampel, H., & Dallmeier-Tiessen, S. (2014). Open Research Data: From Vision to Practice. In S. Bartling & S. Friesike (Eds.), Opening Science. The Evolving Guide on How the Internet is Changing Research, Collaboration and Scholarly Publishing (pp. 213–224). Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-319-00026-8 doi:XX.XXXX/XXX.XX RRZE Icon Set (CC BY SA) doi:XX.XXXX/XXX.XXdoi:XX.XXXX/XXX.XX doi:XX.XXXX/XXX.XX doi:XX.XXXX/XXX.XX doi:XX.XXXX/XXX.XXdoi:XX.XXXX/XXX.XX 256HU Berlin, 29.11.2018

257. BEISPIELE 257HU Berlin, 29.11.2018

258. PUBLIKATIONSSTRATEGIEN •  Veröffentlichung der Forschungsdaten als eigenständiges Informationsobjekt in einem Daten-Repositorium •  Veröffentlichung der Forschungsdaten in einem Repositorium und Dokumentation im Rahmen eines begutachteten „Data Papers“ in einem „Data Journal“ •  Veröffentlichung der Forschungsdaten in einem Repositorium und Dokumentation im Rahmen eines „Data Reports“ •  Veröffentlichung der Forschungsdaten in einem Repositorium als Ergänzung zu einem begutachteten Artikel („data supplement“ oder „enhanced publication“) Siehe dazu auch: Pampel, H., & Dallmeier-Tiessen, S. (2014). Open Research Data: From Vision to Practice. In S. Bartling & S. Friesike (Eds.), Opening Science. The Evolving Guide on How the Internet is Changing Research, Collaboration and Scholarly Publishing (pp. 213–224). Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-319-00026-8 doi:XX.XXXX/XXX.XX RRZE Icon Set (CC BY SA) doi:XX.XXXX/XXX.XXdoi:XX.XXXX/XXX.XX doi:XX.XXXX/XXX.XX doi:XX.XXXX/XXX.XX doi:XX.XXXX/XXX.XXdoi:XX.XXXX/XXX.XX 258HU Berlin, 29.11.2018

259. GEOFON http://doi.org/10.5880/GEOFON.gfz2014gkgf 259HU Berlin, 29.11.2018

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