Ein kritischer Blick auf Open Data

1. Ein kritischer Blick auf Open Data! -! Technoliberalismus, Transparenz und Privatsphäre Maximilian Heimstädt

2. Quelle:http://scot.okfn.org/2013/05/05/open-data-sdw-german-students-discuss-open-knowledge-in-edinburgh/

3. ! ! <1> Das Datenknäuel! ! ! <2> Genealogie des “Open”! ! ! <3> Open Data: Eine Kritik

4. ! ! <1> Das Datenknäuel! ! ! <2> Genealogie des “Open”! ! ! <3> Offene Daten: Eine Kritik

5. Quelle: Internet

6. “Big Data ist alles ! was Excel sprengt” Quelle: Atz, Ulrich

7. “Data that requires ‘massive’ computing power to process” !! ” Quelle: Crawford, K., & Boyd, D. (2011). Six Provocations for Big Data

8. Open Data:! ! Datensätze! unter nicht-proprietären Lizenzen! in offenen Formaten! nicht personenbezogen! nicht sicherheitsrelevant! online

13. Quelle: http://data.london.gov.uk/

14. London Open Workspaces Quelle:https://www.london.gov.uk/priorities/business-economy/for-business/business-support/london-workspaces

15. Quelle: http://www.prescribinganalytics.com/

16. Quelle: Eigene Darstellung

17. ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! Big Data! ! ! Open Data ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! Small Data

19. “The open circulates, scales up, garners new allies, is reconﬁgured, distinguished, and remixed […]. The open sways between means and ends, between noun, verb and adjective.” ! Nathaniel Tkacz ! Quelle: Tkacz, N. (2015) “Wikipedia and the politics of openness”

20. Karl Popper Quelle http://www.blomig.com/tag/karl-popper/

21. • Buch: “The Open Society and its Enemies”! ! • “Every political philosophy based on unchallengeable truths (communism, fascism) is a closed society”! ! • Nur die Demokratie ist falsiﬁzierbar und somit “open” Quelle: Popper, K. (1962) The open society and its enemies

22. Quelle: http://galleryhip.com/ friedrich-hayek.html Friedrich Hayek Quelle: http://galleryhip.com/friedrich-hayek.html

23. • Niemand kennt den “besten” Weg, den die Gesellschaft wählen sollte! ! • Zentralisierte Planung (Sozialismus, Kommunismus, Faschismus) ist abzulehnen! ! • Dezentralisierung (der Ideen) durch marktwirtschaftliche Organisation Quelle: Hayek, F.A. (1944) The road to serfdom

24. Richard Stallman Quelle:http://www.mladina.si/112104/richard-stallman

25. • Der Xerox Zwischenfall: “All software should be free”! ! • Entwickelte die virale GNU GPL license (“Copyleft”), gründete die FSF und startete das GNU OS! ! • Open vs. Proprietary (Commodiﬁcation)!

26. Eric Raymond Quelle:http://agilitrix.com/wp-content/uploads/2012/09/Eric-Raymond.jpg

27. • Stallman zu politisch und seine “Free Software” schreckt die Industrie ab! ! • “Open Source” Lizenzen als marktfreundliche Alternative entsteht! ! • Open vs. Inefﬁcient (Mode of Production)

28. Tim O’Reilly Quelle: http://interviewly.com/i/tim-oreilly-apr-2014-reddit

29. • Übertragung der technologischen Offenheit in die institutionalisierte Politik! ! • “The Open Source Government” (Rushkoff, 2003)! ! • “Government-as-a-Platform” (O’Reilly, 2010)

31. #1 Das Matthäus-Prinzip! ! ! !

32. #2 Privatsphäre Paradoxon! ! ! • Triangulation aggregierter Datensätze kann zu Deanonymisierung führen! • Kleine “Buckets” sind besonders anfällig und müssen aus Datensatz entfernt werden, z.B. Patienten mit seltenen Krankheiten ! • Privatsphäre, die vor Diskriminierung schützen soll, kann zu Diskriminierung führen

33. #3 Kooptierung! ! ! Quellen: Bates, J (2012) “Thats what modern deregulation looks like” “It is difficult to make a (non-reactionary) argument against the free flow of data and information, however, it is crucial to understand the implications of co-opted partial approaches to openness, particularly if they risk weakening public institutions already under significant political and market pressure” ! (Bates, 2012)

34. #3 Kooptierung! ! • Deckmantel der Transparenz (siehe: MP Skandal 2009) und politische Naivität (Bates, 2012)! • Kooptierung durch IT-Industrie (Smart Cities) und neoliberale Politik (Open Public Services) können zur schlichten Reproduktion der Eliteninteressen führen

35. #4 Openwashing! ! ! !

36. #4 Openwashing Quelle: Eigene Darstellung Quelle: Atz, U (2014) The tau of data.

37. Quelle:https://www.thecalmzone.net/2013/10/panopticoneffect/ Führt die Beobachtbarkeit zu weniger – auch wünschenswertem – Beobachtbarem? …oder zu Ausweichhandlungen? Quelle:http://scalar.usc.edu/works/internetandidentity/michael #5 Panoptismus?

38. Zusammenfassung:! ! #1 Das Matthäus-Prinzip! #2 Das Privatsphäre-Paradoxon! #3 Kooptierung! #4 Openwashing! #5 Panoptismus!

39. ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! Maximilian Heimstädt! @heimstaedt! m.heimstaedt@fu-berlin.de 3/14/15! Happy π-Day!!