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Analítica Redes Sociales

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Analita de las redes sociales respecto a la empresa análisis para obtener el mejor resultado.

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Analítica Redes Sociales

  1. 1. ANALÍTICA EN REDES SOCIALES Héctor Cuéllar Alberto Herrero Débora Moura
  2. 2. INTRODUCCIÓN • Conjunto de prácticas y tecnologías para recoger y analizar los datos de la presencia de una marca (empresa) en Facebook, Twitter, Youtube, Blogs… …y así poder saber cuándo, cómo y dónde actúan los usuarios en las RRSS… … analizar su comportamiento… … y así tomar decisiones de negocio
  3. 3. OBJETIVOS • Identificar qué oportunidades existen en las RRSS para fidelizar y atraer clientes • Saber si el tiempo y dinero que estás invirtiendo en marketing en RRSS repercute positivamente en los resultados de tu negocio • Mejorar la imagen de la empresa • Vender más
  4. 4. BENEFICIOS • Rentabilidad de las campañas de marketing online ¿Más tráfico? , ¿más ventas? , ¿mejor reputación? • Target (objetivo) y mensajes adecuados ¿Qué mensajes captan más el interés de los seguidores? ¿Quiénes son los seguidores con mayor influencia? • Reputación ¿Qué se dice de mí en las RRSS? ¿Cómo hacer que mis seguidores me recomienden a otros usuarios?
  5. 5. PROCEDIMIENTO 1. Recogida de datos Herramientas de medición 2. Conversión en información  Bases de datos 3. Toma de decisiones  Diseño estrategias para recuperar la inversión.
  6. 6. 1. RECOGIDA DE DATOS ¿Qué queremos medir?  Estrategia  Ej. Nº seguidores en el último mes, …  KPIs Herramientas de medición: ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ CoTweet (ExactTarget) Hootsuite TweetDeck Analytics Feedburner Monitorización  Reputación en RRSS  Retorno económico acciones
  7. 7. 2.CONVERSIÓN EN INFORMACIÓN Recopilar información y analizarla: • Transformar los datos en conocimiento DATOS  INFORMACIÓN  CONOCIMIENTO • Integración de datos obtenidos en otras bases de datos Informes
  8. 8. 3. TOMA DE DECISIONES • Toma de decisiones en base a la información y a los informes obtenidos
  9. 9. Necesidad de MEDIR y cómo hacerlo • Si no se mide lo que hacen los usuarios en las RRSS no podemos saber: ▫ Qué necesitamos cambiar (optimización) ▫ Si el tiempo y dinero invertido en marketing en RRSS repercute positivamente en los resultados de tu negocio ▫ Qué oportunidades existen en las redes sociales para fidelizar y atraer clientes
  10. 10. Necesidad de MEDIR y cómo hacerlo • ¿Cómo medir? 1. Definir qué queremos medir en función de nuestra estrategia Indicadores claves = KPIs 1. Recopilar todos los datos, tratamiento y gestión de los datos para obtener información útil 2. Tomar decisiones en base a la información y ejecutar acciones
  11. 11. VARIABLES QUE MEDIMOS 1. Captación  De dónde llegan los usuarios, nº de seguidores en un periodo de tiempo… 2. Activación  Contenido que llama la atención a los usuarios (“me gusta”, retweets, …) 3. Conversión  Retorno de inversión: medir la cantidad de ingresos, ventas o la consecución de objetivos con las actuaciones realizadas 4. Fidelización  Usuarios que vuelven o interactúan de forma recurrente
  12. 12. HERRAMIENTAS ANALITICAS Permiten medir los resultados de la estrategia Reporte fiel  Mejor consultar varios servicios ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ Google Analitycs Clicky Feedburner Facebook Stats Topsy Analitycs Twitter Counter Bit.ly Social Mention Pirendo
  13. 13. Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave) ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ Seguidores Interacción Relación seguidores/interacción Efectividad del contenido Actividad del usuario Impresiones Usuarios más participativos
  14. 14. Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
  15. 15. Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
  16. 16. Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
  17. 17. Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
  18. 18. Ejemplo: Pirendo • Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave) ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ Citas Difusión Viralidad Interacciones Usuarios más participativos Palabras más citadas Horas de mayor actividad
  19. 19. Quien usa twitter
  20. 20. Ejemplo: Pirendo • Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
  21. 21. Ejemplo: Pirendo • Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
  22. 22. Ejemplo: Pirendo • Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
  23. 23. Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave) ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ “Me gusta” Interacción Relación “Me gusta”/Interacciones Efectividad según tipo de contenido Actualizaciones de la página Usuarios con más comentarios Palabras más efectivas
  24. 24. Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave)
  25. 25. Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave)
  26. 26. Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave)
  27. 27. Ejemplo: Pirendo • Informes Ejemplo de informe comparativo
  28. 28. Ejemplo: Pirendo • Informes
  29. 29. Distribución por edad y sexo de los usuarios de facebook en España
  30. 30. Linkedin es usada principalmente en España por hombres de entre 18 y 50 años
  31. 31. NOTICIAS
  32. 32. WEBGRAFIA • http://computerhoy.com/noticias/internet/applecompra-topsy-expertos-analitica-redes-sociales7843 • http://www.web-analytics.es/servicios/analitica-deredes-sociales/ • http://www.maestrosdelweb.com/ • http://www.youtube.com/watch?v=gYJMMPqgR4s • http://www.claraavilac.com/2013/06/18/analiticaen-redes-sociales-crs13/ • http://pirendo.com/

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