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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究 -連想色によるBGM付与の検討- 
BGM Recommendation 
forMaking Visual Novel with Associative Color 
2014/2/14 
北海...
ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 2 
背景|電子書籍のビジュアルノベル化 
電子書籍 
• デジタル処理がしやすい 
• 入手しやすい 
• 量が豊富 
ビジュアルノベル 
文章+絵+音 
電子書籍の物...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
背景|ビジュアルノベル自動生成の課題と先行研究 
自動選択 
自動生成 
絵 
画像 
阿辺川[1] 
松本[2] 
動画 
阿辺川[1] 
梶山[3] 
音 
...
ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 4 
提案手法|連想色によるBGM付与 
集合知である画像検索を用いて決定した 
連想色によるシーンへのBGM付与 
提案手法 
多くの人が納得するBGM 
理想のBGM...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
アプローチ|電子書籍の各シーンへのBGM付与概要 BGM集合 
タグタグ 
・・・ 
BGM 
タグ 
タグ 
・・・ 
BGM 
・・・ 
電子書籍 
シーン ...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
アプローチ|X :シーンの連想色決定法 
シーン 
特徴単語集合 
画像集合 
特徴単語 
連想色集合 
シーン連想色 
王子さま、ダンス・パーティ、お金持ち、ゆ...
7 
ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
アプローチ|Y:BGMの連想色決定法 
BGM 
タグ集合 
画像集合 
タグ 
連想色集合 
BGM連想色 
寂しい, 冷たい, 暗い, 悲しい, 絶望, 虚無...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
アプローチ|Z:シーンに適するBGMの決定法 
BGM連想色集合 
BGM1 
BGM2 
BGM3 
BGM4 
BGM5 
BGM6 
BGM7 
BGM8 ...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
結果|出力結果 
BGM連想色集合 
BGM1 
BGM2 
BGM3 
BGM4 
BGM5 
BGM6 
BGM7 
BGM8 
BGM9 
BGM10 
B...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
結果|出力結果 
平均RGBベクトル 
チャンスレベル 
正答率 
50% 
21.4% 
シーン番号 
正解BGM数 
正解BGM番号 
出力BGM番号 
1...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
結果|出力BGMとBGM付与が成功したシーン 
BGM番号 
タグ 
2 
楽しい 
温かい 
穏やか 
可愛い 
コメディー 
ファンタジー 
11 
明るい...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
まとめ| 成果と結論 
成果 
シーンにBGMを自動付与するために、連想色を用いた新たな手法を提案 
結論 
•正答率50% 
•華やかで明るいシーンに対して適...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討-
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
結果|タグの連想色と特徴単語の連想色 
BGM番号 
タグ 
2 
楽しい 
温かい 
穏やか 
可愛い 
コメディー 
ファンタジー 
11 
明るい 
楽し...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
結果|正解データと不正解データの距離 
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ID 
距離 
ID 
距離 
ID 
距離 
ID 
距...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
結果|正解データと不正解データの分布図 
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0.1 
0.2 
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
結果|正解BGMと不正解BGMの平均と分散 
0 
0.1 
0.2 
0.3 
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0.7 
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0.9 
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0 
1 
...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
結果|シーン2とシーン4のタグ 
2 
4 
けっこん式 
おいやって 
ついに 
本性 
わら 
たのしい 
かわいらしくて 
きらきら 
おしろ 
人がよい...
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ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 
結果|対象BGMのタグ 
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3 
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5 
6 
7 
8 
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寂しい 
楽しい 
明るい 
楽...
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kanehira m

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kanehira presentation M2 2013

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  1. 1. 1 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究 -連想色によるBGM付与の検討- BGM Recommendation forMaking Visual Novel with Associative Color 2014/2/14 北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻 複雑系工学講座調和系工学研究室 修士2年兼平愛弓 修士論文発表
  2. 2. ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 2 背景|電子書籍のビジュアルノベル化 電子書籍 • デジタル処理がしやすい • 入手しやすい • 量が豊富 ビジュアルノベル 文章+絵+音 電子書籍の物語に絵や音を付与した ビジュアルノベルの自動生成 目的 +絵や音 ♬ ☃ より楽しい娯楽へ! 15万冊以上の電子 書籍を手動でビジュ アルノベル化するの は大変…
  3. 3. 3 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 背景|ビジュアルノベル自動生成の課題と先行研究 自動選択 自動生成 絵 画像 阿辺川[1] 松本[2] 動画 阿辺川[1] 梶山[3] 音 効果音 松本[2] BGM 本研究 石塚[4][5][6] 中村[7] 3 [1]:阿辺川武and 間下亜紀子, “文章中のコンテクストに適合した関連動画の検索” 情報処理学会研究報告., 2013. [2]:松本圭祐, 伊藤雄一, 村上礼繁, 北村喜文, and 岸野文郎, “テキストの内容理解促進を補助するための動的なマルチメディアコンテンツ生成に 関する検討(セッション6)” 情報処理学会研究報告., 2006. [3]:梶山大介and 榎津秀次, “11-4 物語テキストへの動画挿絵自動添付” 映像情報メディア学会冬季大会講演予稿集, 2011. [4]:石塚賢吉and 鬼沢武久, “物語のシーンの印象に基づいたテーマ音楽の変奏曲の生成,” ファジィシステムシンポジウム講演論文集, 2006. [5]:石塚賢吉, 加藤茂, and 鬼沢武久, “複数の絵から生成される物語のシーンの印象に基づいた音楽の変奏,” 日本知能情報ファジィ学会誌, 2007. [6]:石塚賢吉and 鬼沢武久, “物語のシーンの印象に基づいた声楽曲生成システムの試作,” ファジィシステムシンポジウム講演論文集, 2010. [7]:中村順一, “自然言語処理と音楽情報処理の融合に向けて,” 情報処理学会研究報告,1997. 物語へのBGM自動選択 絵 •背景画像 音 •BGM •効果音 その他 •背景色 •フォントetc. 電子書籍 ビジュアルノベル
  4. 4. ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 4 提案手法|連想色によるBGM付与 集合知である画像検索を用いて決定した 連想色によるシーンへのBGM付与 提案手法 多くの人が納得するBGM 理想のBGM 集合知を使って実現 問題点 人によりバラつきが多く、解が発散し、 1つに決めることが困難 色 人によるバラつきが少ないのではな いか? ブーケ幸せ結婚とは 束縛 白白結婚とは 白
  5. 5. 5 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- アプローチ|電子書籍の各シーンへのBGM付与概要 BGM集合 タグタグ ・・・ BGM タグ タグ ・・・ BGM ・・・ 電子書籍 シーン シーン シーン シーン ・・・ ビジュアル ノベル ・・・ シーン BGM シーン BGM シーン BGM シーン BGM シーン タグ タグ ・・・ BGM タグタグ ・・・ BGM タグ タグ ・・・ BGM シーン BGM X Y Y Y シーン 連想色 BGMの 連想色 BGMの 連想色 BGM 連想色 Z
  6. 6. 6 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- アプローチ|X :シーンの連想色決定法 シーン 特徴単語集合 画像集合 特徴単語 連想色集合 シーン連想色 王子さま、ダンス・パーティ、お金持ち、ゆうめいな人、きれい、ひときわ、おおよろこび、ドレス、ペチコート、かざろう、なやみ、めんどう、 アイロンがけ、フリル、おめかし、フランス、ふちかざり、赤い、ビロード、お気に入り、ゴールド、花つき、ケープ、ダイヤモンド、むねかざ り、あたまかざり、ド・ラ・ポシェ、おじょうさん、ブラシ、つけぼくろ、きかざったり、食べません、うれしかった、すらりと、かがみ シーン3の特徴単語35個TF-IDF法を参考に手動 画像検索byBing Search API最大50個 ケープ・・・ 画像から特徴単語の連想色を決定 シンデレラシーン3「ダンス・パーティに心躍るふたりの姉」 平均RGBベクトル あるとき、王子さまがダンス・パーティをひらくことになりました。お金もちの人や、ゆうめいな人など、いろんな人がまねかれました。シ ンデレラのいえの、ふたりの姉も、服がきれいでひときわ目立っていたので、もちろん声がかかりました。ふたりはおおよろこびで、さっ そくドレスはどれにしようとか、ペチコートはどんなのにしようとか、あたまに何をかざろうとか、あれこれなやみはじめました。けれども、 シンデレラにしてみれば、めんどうなことがひとつふえただけでした。というのも、姉たちのはだぎをアイロンがけしなくちゃ・・・・・・ きれい ・・・ フランス ・・・ なやみ ・・・ 王子さま ダンス・ パーティー お金持ち ゆうめい な人 きれいひときわ おお よろこび ドレス ペチコート かざろう なやみ めんどう アイロン がけ フリル おめかし フランス ふちかざり 赤い シーンの連想色を決定 平均RGBベクトル シーン3
  7. 7. 7 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- アプローチ|Y:BGMの連想色決定法 BGM タグ集合 画像集合 タグ 連想色集合 BGM連想色 寂しい, 冷たい, 暗い, 悲しい, 絶望, 虚無 BGMのタグ付与済み 画像検索byBing Search API最大50個 悲しい ・・・ 画像からタグの連想色を決定 BGM153from DOVA-SYNDROME 平均RGBベクトル 絶望 ・・・ 寂しい 冷たい 暗い 悲しい 絶望 虚無 BGMの連想色を決定 平均RGBベクトル BGM153 冷たい ・・・ 暗い ・・・
  8. 8. 8 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- アプローチ|Z:シーンに適するBGMの決定法 BGM連想色集合 BGM1 BGM2 BGM3 BGM4 BGM5 BGM6 BGM7 BGM8 BGM9 BGM10 BGM11 BGM12 BGM13 BGM14 BGM15 BGM16 BGM17 BGM18 BGM19 BGM20 BGM21 BGM22 BGM23 BGM24 BGM25 BGM26 BGM27 BGM28 BGM29 BGM30 BGM31 BGM32 BGM33 BGM34 BGM35 BGM36 BGM37 BGM38 BGM39 BGM40 BGM41 BGM42 BGM43 シーン1 シーン2 シーン3 シーン4 シーン5 シーン6 シーン7 シーン8 シーン9 シーン10 シーン連想色集合 BGM連想色 BGM連想色 シーン連想色 距離 シーン BGM BGM連想色 距離の決め方 ユークリッド距離 シーンに適するBGMの決め方 距離の最も近いBGM
  9. 9. 9 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 結果|出力結果 BGM連想色集合 BGM1 BGM2 BGM3 BGM4 BGM5 BGM6 BGM7 BGM8 BGM9 BGM10 BGM11 BGM12 BGM13 BGM14 BGM15 BGM16 BGM17 BGM18 BGM19 BGM20 BGM21 BGM22 BGM23 BGM24 BGM25 BGM26 BGM27 BGM28 BGM29 BGM30 BGM31 BGM32 BGM33 BGM34 BGM35 BGM36 BGM37 BGM38 BGM39 BGM40 BGM41 BGM42 BGM43 シーン1 シーン2 シーン3 シーン4 シーン5 シーン6 シーン7 シーン8 シーン9 シーン10 シーン連想色集合 シーン1 シーン2 シーン4 シーン6 BGM2 BGM3 BGM4 BGM5 BGM9 BGM10 BGM11 BGM13 BGM14 BGM16 BGM17 BGM2 BGM6 BGM7 BGM19 BGM24 BGM26 BGM27 BGM28 BGM29 BGM30 BGM31 BGM1 BGM28 BGM32 BGM43 BGM4 BGM18 BGM22 ・・・ ・・・ ・・・ 正解データ
  10. 10. 10 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 結果|出力結果 平均RGBベクトル チャンスレベル 正答率 50% 21.4% シーン番号 正解BGM数 正解BGM番号 出力BGM番号 1 13 2, 3, 4, 5, 9, 10, 11, 13, 14, 16, 17, 19, 22 11, 35, 2, 13, 17 3 13 2, 3, 4, 7, 9, 11, 12, 13, 14, 16, 17, 20, 22 11, 2, 13, 35, 17 5 12 2, 3, 4, 7, 9, 11, 12, 13, 14, 17, 19, 22 11, 2, 13, 17, 35 7 16 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 16, 17, 19, 22 12, 22, 18, 4, 21 2 16 1, 6, 7, 19, 24, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 35, 41, 42, 43 11, 35, 2, 13, 17 9 7 3, 10, 11, 12, 16, 18, 23, 11, 2, 13, 17, 35 4 5 1, 28, 30, 32, 43 11, 2, 13, 35, 17 6 3 4, 16, 22 11, 2, 13, 17, 35 8 3 4, 16, 22 11, 35, 2, 13, 17 10 4 12, 16, 22, 23 11, 2, 13, 17, 35 ※赤い番号が正解BGM番号
  11. 11. 11 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 結果|出力BGMとBGM付与が成功したシーン BGM番号 タグ 2 楽しい 温かい 穏やか 可愛い コメディー ファンタジー 11 明るい 楽しい 穏やか 可愛い コメディー 13 明るい 楽しい 温かい 穏やか 可愛い コメディー 17 明るい 楽しい 可愛い コメディー 懐かしい 35 慎ましい 冷たい 悲しい シリアス 出力BGMのタグ 適するBGMを付与出来たシーンの特徴単語 1 3 5 7 むかし 王子さま 赤い ようせい ガラスのくつ ダンス・パーティ ひとりの男のひと ダンス・パーティ ビロード ステッキ かわいらしい おれい えらそう お金持ち お気に入り 大きくて すてきな おそい お高くとまっている ゆうめいな人 ゴールド りっぱな おめかし おかえり 気まぐれ きれい 花つき ばしゃ よろこび あくび そっくり ひときわ ケープ 金色 わきあがってくる きれいな おもいやり おおよろこび ダイヤモンド きらきら ダンス・パーティ おひめさま お母さんゆずり ドレス むねかざり かがやく みたことないくらい やさしい ペチコート あたまかざり きれいな びじん せかいでいちばん かざろう ド・ラ・ポシェ 金 れいぎただしくて うつくしい なやみ おじょうさん 銀 おひめさま めんどう ブラシ かざりたてた 王子さま アイロンがけ つけぼくろ ぎょしゃ どきどき フリル 食べません みるみるうちに ほほえみ おめかし うれしかった ほうせき うらやましい フランス すらりと ちりばめた ねむい ふちかざり かがみ ドレス
  12. 12. 12 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- まとめ| 成果と結論 成果 シーンにBGMを自動付与するために、連想色を用いた新たな手法を提案 結論 •正答率50% •華やかで明るいシーンに対して適するBGMが付与出来た シーン番号 出力BGM番号 1 11, 35, 2, 13, 17 3 11, 2, 13, 35, 17 5 11, 2, 13, 17, 35 7 12, 22, 18, 4, 21
  13. 13. 13 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討-
  14. 14. 14 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 結果|タグの連想色と特徴単語の連想色 BGM番号 タグ 2 楽しい 温かい 穏やか 可愛い コメディー ファンタジー 11 明るい 楽しい 穏やか 可愛い コメディー 13 明るい 楽しい 温かい 穏やか 可愛い コメディー 17 明るい 楽しい 可愛い コメディー 懐かしい 35 慎ましい 冷たい 悲しい シリアス 出力BGMのタグ 1 3 5 7 むかし 王子さま 赤い ようせい ガラスのくつ ダンス・パーティ ひとりの男のひと ダンス・パーティ ビロード ステッキ かわいらしい おれい えらそう お金持ち お気に入り 大きくて すてきな おそい お高くとまっている ゆうめいな人 ゴールド りっぱな おめかし おかえり 気まぐれ きれい 花つき ばしゃ よろこび あくび そっくり ひときわ ケープ 金色 わきあがってくる きれいな おもいやり おおよろこび ダイヤモンド きらきら ダンス・パーティ おひめさま お母さんゆずり ドレス むねかざり かがやく みたことないくらい やさしい ペチコート あたまかざり きれいな びじん せかいでいちばん かざろう ド・ラ・ポシェ 金 れいぎただしくて うつくしい なやみ おじょうさん 銀 おひめさま めんどう ブラシ かざりたてた 王子さま アイロンがけ つけぼくろ ぎょしゃ どきどき フリル 食べません みるみるうちに ほほえみ おめかし うれしかった ほうせき うらやましい フランス すらりと ちりばめた ねむい ふちかざり かがみ ドレス 適するBGMを付与出来たシーンの特徴単語
  15. 15. 15 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 結果|正解データと不正解データの距離 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ID 距離 ID 距離 ID 距離 ID 距離 ID 距離 ID 距離 ID 距離 ID 距離 ID 距離 ID 距離 11 0.164702 11 0.076354 11 0.291461 11 0.145934 11 0.12998 11 0.125319 12 0.036177 11 0.138403 11 0.199046 11 0.067239 35 0.190806 35 0.095714 2 0.312538 2 0.166855 2 0.145934 2 0.13492 22 0.047545 35 0.16068 2 0.217607 2 0.085191 2 0.192976 2 0.117479 13 0.314814 13 0.170383 13 0.14836 13 0.135799 18 0.058739 2 0.171774 13 0.219783 13 0.090606 13 0.198447 13 0.128136 35 0.320247 35 0.178899 17 0.164702 17 0.153484 4 0.06266 13 0.179231 35 0.231643 17 0.103479 17 0.210944 17 0.132248 17 0.331205 17 0.18543 35 0.166855 35 0.165423 21 0.065446 17 0.188611 17 0.23622 35 0.10798 3 0.233434 3 0.149955 3 0.355797 3 0.209529 3 0.189555 3 0.179231 5 0.077129 3 0.209529 3 0.261101 3 0.127204 43 0.264046 43 0.170033 43 0.392978 10 0.249211 10 0.229579 10 0.22274 8 0.079409 43 0.231643 10 0.302675 10 0.169332 10 0.272691 22 0.183171 10 0.395242 22 0.25253 22 0.234197 22 0.225395 3 0.080155 22 0.246329 22 0.305024 22 0.170732 22 0.273127 10 0.191428 22 0.398838 43 0.25743 43 0.247774 43 0.247293 43 0.088614 10 0.25253 43 0.308708 43 0.190806 12 0.29652 12 0.204063 12 0.423155 12 0.277663 12 0.260188 12 0.25135 14 0.089283 12 0.267627 12 0.329765 12 0.19664 18 0.299315 18 0.204063 18 0.428741 37 0.283809 37 0.266736 37 0.263143 35 0.096334 18 0.268514 37 0.33884 37 0.205805 37 0.302675 37 0.216236 37 0.429157 18 0.28652 9 0.269178 9 0.263821 17 0.101153 37 0.280435 18 0.339366 9 0.207819 9 0.307936 9 0.221938 9 0.433433 9 0.28735 18 0.272691 18 0.268293 9 0.102903 9 0.285689 9 0.341812 18 0.210662 21 0.318384 21 0.22274 21 0.447347 5 0.302478 5 0.28652 5 0.281493 10 0.102903 21 0.286313 5 0.356632 5 0.22354 5 0.318757 5 0.225923 5 0.447612 21 0.305998 14 0.288795 14 0.281705 25 0.102903 5 0.291257 21 0.357964 14 0.225923 14 0.327048 14 0.237476 14 0.453554 14 0.306968 21 0.292276 21 0.286935 37 0.105754 14 0.301888 14 0.360778 21 0.230355 4 0.333888 4 0.239968 4 0.461356 4 0.31651 4 0.299712 4 0.291257 6 0.109621 4 0.303852 4 0.368608 4 0.23622 8 0.336727 8 0.241451 8 0.465975 8 0.323205 8 0.308708 8 0.303264 2 0.11595 8 0.305803 8 0.375958 8 0.246088 23 0.345791 23 0.257199 23 0.47307 23 0.327593 23 0.310629 23 0.306387 11 0.117479 23 0.322099 23 0.382546 23 0.248972 6 0.363243 6 0.26984 25 0.487195 25 0.341115 25 0.321544 25 0.310245 23 0.121951 6 0.335133 25 0.392372 25 0.258813 25 0.363243 25 0.27378 6 0.492296 6 0.347336 6 0.331384 6 0.325954 13 0.124844 25 0.336196 6 0.401366 6 0.268293 16 0.434804 16 0.340766 16 0.56478 16 0.423295 16 0.409727 20 0.40373 20 0.169683 16 0.405201 16 0.477202 16 0.34785 20 0.442533 20 0.347165 20 0.570753 20 0.42763 20 0.411899 16 0.40652 7 0.178899 20 0.410597 20 0.479316 20 0.348704 7 0.450395 7 0.354792 7 0.578517 7 0.436579 7 0.421465 7 0.413485 15 0.18543 7 0.417636 7 0.487805 7 0.358628 19 0.454209 19 0.360613 19 0.584145 19 0.441861 19 0.427769 15 0.419767 16 0.186709 1 0.424839 1 0.495668 19 0.365691 1 0.457602 1 0.36193 1 0.585975 1 0.444278 15 0.429019 1 0.421888 1 0.187662 19 0.425398 19 0.496148 15 0.365854 39 0.4589 39 0.363243 39 0.5878 15 0.445214 1 0.429435 19 0.424418 39 0.192049 39 0.426516 15 0.496268 1 0.366666 15 0.46084 15 0.365691 15 0.588306 39 0.446148 39 0.431645 39 0.424979 19 0.205226 15 0.428603 39 0.498063 39 0.36893 28 0.48006 28 0.384408 28 0.608975 28 0.46814 28 0.454078 28 0.447745 28 0.215132 28 0.447347 28 0.519919 28 0.391613 32 0.488414 32 0.392978 32 0.617319 32 0.474201 32 0.45877 32 0.45145 32 0.218425 32 0.456821 32 0.526513 32 0.395543 26 0.541112 26 0.445481 26 0.67 26 0.527867 26 0.512892 26 0.505649 26 0.271817 26 0.508816 26 0.579852 26 0.449866 29 0.560551 29 0.466103 29 0.687355 29 0.542977 29 0.525495 29 0.514975 29 0.283809 29 0.529218 29 0.594041 29 0.462129 40 0.565833 40 0.470169 40 0.694416 40 0.552319 40 0.537139 40 0.52933 40 0.29491 40 0.533249 40 0.603973 40 0.474075 42 0.599127 42 0.504117 42 0.726895 42 0.582718 42 0.565833 42 0.55629 42 0.323757 42 0.567617 42 0.634334 42 0.502344 33 0.607116 33 0.51173 33 0.735438 33 0.591935 33 0.575734 33 0.566988 33 0.333353 33 0.575217 33 0.643736 33 0.512311 36 0.636861 36 0.541881 36 0.764548 36 0.620299 36 0.603283 36 0.59354 36 0.361272 36 0.60535 36 0.671862 36 0.539791 41 0.636861 41 0.541881 41 0.764548 41 0.620299 41 0.603283 41 0.59354 41 0.361272 41 0.60535 41 0.671862 41 0.539791 24 0.648065 24 0.552427 24 0.776667 24 0.63424 24 0.618763 30 0.609756 30 0.376116 24 0.615582 24 0.685969 24 0.555541 30 0.650904 30 0.555541 30 0.778886 30 0.635458 30 0.619051 31 0.609756 31 0.376116 30 0.618763 30 0.686922 30 0.555648 31 0.650904 31 0.555541 31 0.778886 31 0.635458 31 0.619051 24 0.610634 24 0.376274 31 0.618763 31 0.686922 31 0.555648 38 0.662589 38 0.566883 38 0.790786 38 0.64944 38 0.634334 38 0.626027 38 0.391157 38 0.629344 38 0.700556 38 0.571378 34 0.674601 34 0.579647 34 0.802213 34 0.657904 34 0.640772 34 0.630854 34 0.398838 34 0.643089 34 0.709417 34 0.577282 27 0.719409 27 0.624219 27 0.847012 27 0.703268 27 0.686402 27 0.67645 27 0.443608 27 0.687355 27 0.754522 27 0.622979
  16. 16. 16 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 結果|正解データと不正解データの分布図 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 距離 シーン番号 正解データと不正解データの分布図 正解 不正解
  17. 17. 17 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 結果|正解BGMと不正解BGMの平均と分散 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 距離 シーン番号 正解BGMと不正解BGMの平均と分散 正解 不正解 1 3 5 7 9 6 8 10 2 4
  18. 18. 18 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 結果|シーン2とシーン4のタグ 2 4 けっこん式 おいやって ついに 本性 わら たのしい かわいらしくて きらきら おしろ 人がよい きれいな かなしくなって みじめ 大きな なきくずれて ひどく がまん ないている じゃま いそがしい いえなくなって 洗わせ いいなり なみだ ふかせ どうにもなりません ことばが出てこない めいっぱい もえがら ようせい そうじ 灰だらけ まほうつかい せまくて きたなく ダンス・パーティ くらい りりしかった ためいき やねうらべや
  19. 19. 19 ビジュアルノベル自動生成に関する基礎研究-連想色によるBGM付与の検討- 結果|対象BGMのタグ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 寂しい 楽しい 明るい 楽しい 明るい 楽しい 不思議 明るい 明るい 楽しい 明るい 楽しい 明るい 明るい 懐かしい 冷たい 温かい 楽しい 不思議 穏やか 優しい 慎ましい 楽しい 楽しい 温かい 楽しい 温かい 楽しい 楽しい 不思議 暗い 穏やか 温かい 可愛い 優しい 不思議 ファンタジー 穏やか 優しい 穏やか 穏やか 穏やか 温かい 温かい 寂しい 悲しい 可愛い 穏やか 恐ろしい 不思議 ファンタジー 怪しい 懐かしい 懐かしい 優しい 可愛い 不思議 穏やか 穏やか 怪しい 絶望 ファンタジー 可愛い ファンタジー 可愛い コメディー 虚無 不思議 可愛い 可愛い コメディー ファンタジー 可愛い 優しい シリアス 虚無 コメディー ファンタジー 怪しい コメディー 怪しい 慎ましい コメディー 懐かしい 虚無 不思議 可愛い 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 穏やか 明るい 楽しい 穏やか 懐かしい 不思議 明るい 明るい 不思議 楽しい 冷たい 暗い 穏やか 冷たい 冷たい 優しい 楽しい 不思議 優しい 不思議 慎ましい 楽しい 温かい 冷たい 温かい 暗い 恐ろしい 寂しい 暗い 暗い 慎ましい 懐かしい 騒々しい 不思議 渋い 冷たい 温かい 穏やか 暗い 渋い 恐ろしい 悪意 冷たい 怒り 恐ろしい 切ない 可愛い 渋い 慎ましい 寂しい ファンタジー 穏やか 優しい 恐ろしい 怪しい 悪意 シリアス 暗い 恐ろしい シリアス ファンタジー コメディー 切ない シリアス ファンタジー 希望 怪しい 怪しい 虚無 悲しい シリアス コメディー 絶望 怪しい 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 渋い 穏やか 冷たい 懐かしい 慎ましい 暗い 明るい 不思議 楽しい 冷たい 暗い 暗い 穏やか 冷たい 慎ましい 暗い 暗い 冷たい 恐ろしい 楽しい 寂しい サイバー 暗い 恐ろしい 悲しい 慎ましい 暗い 暗い 恐ろしい コメディー 悲しい ファンタジー 温かい 冷たい コメディー ファンタジー ファンタジー 恐ろしい 切ない 恐ろしい 悲しい 悪意 怪しい シリアス 絶望 穏やか 暗い 怪しい 怪しい 絶望 ファンタジー 冷たい シリアス 絶望 シリアス シリアス 優しい サイバー シリアス シリアス 悪意 悲しい シリアス 希望 シリアス シリアス シリアス 虚無

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