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NodeXL Chapter 11: FaceBook
노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석
•이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람.
이현진, 김지영, 박한우 (2010). 노드엑셀을 이용한 페이스북 네트...
>> Facebook 의 역사
• 하버드대 학생들 사이에서 시작
• 교내 학생들끼리 관계를 넓힘
• 타 대학 학생들과 연결
• 그 밖에 일반인들과 연결
>> Facebook 의 강점
• 시작단계에서 이미 밀집도가 높은 ...
• 2006년에 ‘News feed’ 추가
 친구들의 최근 활동을 사용자의 홈페이지
에서 한꺼번에 볼 수 있게 함….New speed!
Facebook
왜 Facebook 네트워크 맵을 만드는가?
- 누가 너와 연결되어 있는지 알 수 있고,
개인정보 설정을 미세하게 조절할 수 있다.
- 더 전문적으로 ‘네트워킹’을 위해 페이스북을 하는 사용이라
면 몇몇 사람들은 자신들...
Facebook 은 어떤 종류의
Friendship network일까?
• Egocentric network(자기 중심적 네트워크)
a 1.0 degree network
a 1.5 degree network a 2.0 ...
Getting your data into NodeXL
• 트위터, 프리커, 유튜브 등과 달리 노드엑셀에서 제공하
는 페이스북 크롤러가 없기 때문에 Bernie Hogan이 만
든 어플리케이션을 이용.
• 개인의 네트워크...
Click
오른 쪽마우스 클릭 후
다른 이름으로 저장로그인 된 본인의 페이스 북 정보가
GraphML 형식의 파일로 저장 됨.
NodeXL로 데이터 불러 오기
• 노드 엑셀을 엽니다.
(시작모든 프로그램  Microsoft Nodexl  Excel Template)
• 왼쪽상단 Import  From GraphML file…  저장된 ...
Visualizing(시각화)
• 그래프에는 me(ego)가 빠짐
->왜냐하면 이미 모든 너의 친구와 연결
되어있는 중심(ego)를 빼면 주면 친구들의
관계를 더 잘 나타내 주기 때문.
Networky Look
• 목적에 맞는 레이아웃 방법 선택
- Harel-Koren Fast Multiscaling
- Fruchterman-Reingold
: Layout options.. 에서 아래 두가지 항목을 ...
Ordered and Nonordered Data
• Ordered Data:
위계적 의미를 가지고 분류된 서열 데이터
ex) 나이, 등수
• Nonordered Data:
서열 없이 분류된 데이터
ex) 종교, 성별,...
Visualizing Nonordered Data :
Clusters and Categories
• 클러스터 찾기
Dynamic Filters -> Groups -> Find cluster
Visualizing Nonordered Data :
Clusters and Categories
Visualizing Nonordered Data :
Clusters and Categories
• 카테고리 별로 구분하려면 ‘Scheme’을 이용하세요
Category column : sex
Visualizing Nonordered Data :
Clusters and Categories
• 카테고리를 나눈 후, 모양이나 색깔을 설정하려면,
새로운 시트를 만들어서 그룹화 시키면 된다.
• 엑셀에서 제공하는 v...
Visualizing Ordered Data
• ‘graph metrics’ 선택
Visualizing Ordered Data
• Degree : ego와 alter사이의 상호 연결된 친구 수를 의미.
-> JiyoungKim’s degree는 7.
김지영이 나(ego)와 연결된
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Visualizing Ordered Data
• Betweenness : 서로 다른 친구들을
얼마나 잘 연결하는가를 보여주는 척도
Visualizing Ordered Data
• 종종 너무 많은 값을 가지거나 너무 적은
값을 가진 사람들(outliers) 때문에
betweenness가 왜곡되는 경우가 있다.
• 그럴 땐 , 아래와 같이 설정
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Visualizing Ordered Data
10보다 작은 수를 쓰는 게 좋
다. 아님 vertices 의 크기가
너무 커져서 보기 싫어 !!
중심값(betweenness)이
왜곡되는 것을 막기 위해
두 가지를 선택할 ...
•그룹 – 색깔
• degree – 크기

• Betweenness (connector) – 크기
• Eigenvector centrality – 투명도
• Cluster - 색깔
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Visualizing Ordered Data
• 노드의 Betweenness 값의 차이가 클 경우에 로그 변환
(큰 값들도 표준화 하는 효과가 있음)
• 그러나, 종종 Betweenness 가 0일 때가 있다.
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Friendwheel to Pinwheel :
A Facebook Visualization the NodeXL way
• Thomas Fletcher 가 만든
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Friendwheel to Pinwheel :
A Facebook Vizualization the NodeXL way
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예시1
한국어로 표시된 몇몇 이름이 나타나지 않음 .
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에 의한 순서로 놓여졌으며 각각의 그룹끼리
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• Friendwheel 을 fireball 로 만들어 보자!
• Friendwheel 은 좋은 레이아웃이다. 예쁘
고 기본적인 네트워크 구조에 관한 약간의
정보도 얻을 수 있다. 그러나 이 레이아웃
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Friendwheel to Pinwheel :
A Facebook Visualization the NodeXL way
• 1단계 ; Reorder vertices within the
clusters.
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Chapter11
NodeXL Chapter 11: FaceBook
노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석
•이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람.
이현진, 김지영, 박한우 (2010). 노드엑셀을 이용한 페이스북 네트...
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Node xl korean_chapter_11(23nov2010)

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Node xl korean_chapter_11(23nov2010)

  1. 1. NodeXL Chapter 11: FaceBook 노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석 •이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람. 이현진, 김지영, 박한우 (2010). 노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석. •경산: 영남대학교. * 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL의 11장을 기초로 한국 이용자들이 노드 엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원 제와 상이함. * This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the NodeXL
  2. 2. >> Facebook 의 역사 • 하버드대 학생들 사이에서 시작 • 교내 학생들끼리 관계를 넓힘 • 타 대학 학생들과 연결 • 그 밖에 일반인들과 연결 >> Facebook 의 강점 • 시작단계에서 이미 밀집도가 높은 네트워크를 가지고 있기 때문에 네트워크 효과를 볼 수 있음. • 파랑과 흰색의 조화는 정통, 정당성 을 나타내기 때문에 나이가 많거나 의심이 많은 사용자들도 좋아할 수 있는 강점 Facebook
  3. 3. • 2006년에 ‘News feed’ 추가  친구들의 최근 활동을 사용자의 홈페이지 에서 한꺼번에 볼 수 있게 함….New speed! Facebook
  4. 4. 왜 Facebook 네트워크 맵을 만드는가? - 누가 너와 연결되어 있는지 알 수 있고, 개인정보 설정을 미세하게 조절할 수 있다. - 더 전문적으로 ‘네트워킹’을 위해 페이스북을 하는 사용이라 면 몇몇 사람들은 자신들의 최근 스타일을 찾아낼 수 있다.  team players : 내 친구들 중 둘이 연결이 안돼 있다면 이들 을 소개 시켜서 close to triad 하게 한다.  brokers : 내친구들 중 둘이 연결이 안돼 있으면 안된 그대 로를 유지하게 한다. 왜? 내가 중심에 있으면 내 가치가 높아 지니까 !! 이걸 brokerage라고 한다(Burt, 2006)
  5. 5. Facebook 은 어떤 종류의 Friendship network일까? • Egocentric network(자기 중심적 네트워크) a 1.0 degree network a 1.5 degree network a 2.0 degree network
  6. 6. Getting your data into NodeXL • 트위터, 프리커, 유튜브 등과 달리 노드엑셀에서 제공하 는 페이스북 크롤러가 없기 때문에 Bernie Hogan이 만 든 어플리케이션을 이용. • 개인의 네트워크를 얻기 위한 것임으로 로그인이 필요함 • 네트워크가 클 수록 시간이 많이 걸림. (200명/1분) • http://apps.facebook.com/namegenweb
  7. 7. Click 오른 쪽마우스 클릭 후 다른 이름으로 저장로그인 된 본인의 페이스 북 정보가 GraphML 형식의 파일로 저장 됨.
  8. 8. NodeXL로 데이터 불러 오기 • 노드 엑셀을 엽니다. (시작모든 프로그램  Microsoft Nodexl  Excel Template) • 왼쪽상단 Import  From GraphML file…  저장된 파일 선택 • 왼쪽상단 Prepare data  Merge Duplicate Edges ; 중복항목이 있을 경우, 정리를 해 줍니다.
  9. 9. Visualizing(시각화) • 그래프에는 me(ego)가 빠짐 ->왜냐하면 이미 모든 너의 친구와 연결 되어있는 중심(ego)를 빼면 주면 친구들의 관계를 더 잘 나타내 주기 때문.
  10. 10. Networky Look • 목적에 맞는 레이아웃 방법 선택 - Harel-Koren Fast Multiscaling - Fruchterman-Reingold : Layout options.. 에서 아래 두가지 항목을 조절할 수 있다. * Iterations (반복) * Repulsion (노드 사이의 저항 값) • Ex) 100 Iterations and a Repulsion of 3.
  11. 11. Ordered and Nonordered Data • Ordered Data: 위계적 의미를 가지고 분류된 서열 데이터 ex) 나이, 등수 • Nonordered Data: 서열 없이 분류된 데이터 ex) 종교, 성별, 좋아하는 스포츠 팀 • 클러스터는 대부분 Nonordered Data.
  12. 12. Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories • 클러스터 찾기 Dynamic Filters -> Groups -> Find cluster
  13. 13. Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories
  14. 14. Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories • 카테고리 별로 구분하려면 ‘Scheme’을 이용하세요 Category column : sex
  15. 15. Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories • 카테고리를 나눈 후, 모양이나 색깔을 설정하려면, 새로운 시트를 만들어서 그룹화 시키면 된다. • 엑셀에서 제공하는 vlookup 함수를 이용해 불러오기를 한 후, 이미지를 변형시킬 수 있다. 카테고리 시트 만들기 !!
  16. 16. Visualizing Ordered Data • ‘graph metrics’ 선택
  17. 17. Visualizing Ordered Data • Degree : ego와 alter사이의 상호 연결된 친구 수를 의미. -> JiyoungKim’s degree는 7. 김지영이 나(ego)와 연결된 사람들 중 7명과 연결돼 있다는 뜻!
  18. 18. Visualizing Ordered Data • Betweenness : 서로 다른 친구들을 얼마나 잘 연결하는가를 보여주는 척도
  19. 19. Visualizing Ordered Data • 종종 너무 많은 값을 가지거나 너무 적은 값을 가진 사람들(outliers) 때문에 betweenness가 왜곡되는 경우가 있다. • 그럴 땐 , 아래와 같이 설정 - Autofill columns -> vertex size options -> at the bottom are two check boxes. Click. -> refresh graph.
  20. 20. Visualizing Ordered Data 10보다 작은 수를 쓰는 게 좋 다. 아님 vertices 의 크기가 너무 커져서 보기 싫어 !! 중심값(betweenness)이 왜곡되는 것을 막기 위해 두 가지를 선택할 수 있다
  21. 21. •그룹 – 색깔 • degree – 크기  • Betweenness (connector) – 크기 • Eigenvector centrality – 투명도 • Cluster - 색깔 
  22. 22. Visualizing Ordered Data • 노드의 Betweenness 값의 차이가 클 경우에 로그 변환 (큰 값들도 표준화 하는 효과가 있음) • 그러나, 종종 Betweenness 가 0일 때가 있다. 로그 값이 0이라는 것은 0으로 나누기를 시도하는 것과 같 이 정의되지 않는 것을 의미한다. 고로 포함되지 않을 것이 다. • 또한 종종 outlier 들은 흥미로운 개체이기도 하기 때문에 ignore outliers box 를 체크하는 것만이 해결책은 아님
  23. 23. Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way • Thomas Fletcher 가 만든 Facebook 에서 제공하는 어플리케이션 : Friend-wheel (http://apps.facebook.com/friendwheel/) ; 사용자의 친구들을 모아서 바퀴모양의 그룹으로 보여준다.
  24. 24. Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Vizualization the NodeXL way • NodeXL에서 Friendwheel 만들기 1. layout 은 circle 을 선택 2. Find Cluster 버튼을 눌러 3. Refresh graph Friendwheel을 통해 서로 다른 클러스터간의 전반적인 연결을 알 수 있다.
  25. 25. 예시1 한국어로 표시된 몇몇 이름이 나타나지 않음 .
  26. 26. 예시2 색은 각각의 클러스터를 나타내고, Degree 에 의한 순서로 놓여졌으며 각각의 그룹끼리 의 연결 망을 볼 수 있음.
  27. 27. • Workbook Columns -> Layout 클릭  vertices sheet 에서 layout 이하 6개의 새 로운 열을 볼 수 있다.  layout order에 들어갈 옳은 정보를 찾으 려면 ‘group vertices’ sheet 를 봐야 된다. Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way
  28. 28. • Friendwheel 을 fireball 로 만들어 보자! • Friendwheel 은 좋은 레이아웃이다. 예쁘 고 기본적인 네트워크 구조에 관한 약간의 정보도 얻을 수 있다. 그러나 이 레이아웃 으로 할 수 있는 것은 더 많다. 물론, 목표 는 제멋대로인 차트 잡동사니 등을 그래프 에 부담하지 않고, 기본적인 구조를 눈에 띄게 해서 그래프를 더 보기 쉽게 만드는 것이다. Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way
  29. 29. Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way • 1단계 ; Reorder vertices within the clusters. • 2단계 ; convert a circle layout to a polar layout. • 3단계 ; Turn a ring into a series of flames.
  30. 30. Copyright © 2011, Elsevier Inc. All rights Reserved Chapter11
  31. 31. NodeXL Chapter 11: FaceBook 노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석 •이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람. 이현진, 김지영, 박한우 (2010). 노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석. •경산: 영남대학교. * 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL의 11장을 기초로 한국 이용자들이 노드 엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원 제와 상이함. * This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the NodeXL milk3546@gmail.com madagascar999@gmail.com

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