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統計解析サンプル

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統計解析について、具体的にどのようなことをするのかをまとめたものです。

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統計解析サンプル

  1. 1. Copyright (C) 2016LLC OwlAnt All Rights Reserved 資料の著作権は合同会社 アウラントに属します。 掲載文章・写真・図表などの複製、無断転載を禁止します。 合同会社 アウラント 〒103-0013 東京都中央区日本橋人形町3-5-9 ウィングオフィス2F 代表携帯 : 080-3400-4963 HP : http://www.owlant.com SNS : http://owlant.uxu.jp 統計解析について
  2. 2. 合同会社 アウラント 〒103-0013 東京都中央区日本橋人形町3-5-9 ウィングオフィス2F skypeID : hajime7801 Copyright (C) 2016LLC OwlAnt All Rights Reserved 資料の著作権は合同会社 アウラントに属します。 掲載文章・写真・図表などの複製、無断転載を禁止します。 概要 統計解析の流れを紹介する。 例として、独自SNS(コミュニティサイト)とECサイトを取り上げる。 ここでは、以下の量的変数を考える。 【SNSから抽出できる変数】 • ログイン頻度 • 日記の投稿数 • 写真のアップ数 • コミュニティ参加数
  3. 3. 合同会社 アウラント 〒103-0013 東京都中央区日本橋人形町3-5-9 ウィングオフィス2F skypeID : hajime7801 Copyright (C) 2016LLC OwlAnt All Rights Reserved 資料の著作権は合同会社 アウラントに属します。 掲載文章・写真・図表などの複製、無断転載を禁止します。 概要 【ECサイトから抽出できる変数】 • 購入頻度 • 購入単価 • 購入金額 • 問い合わせ数 上記のように多くの変数を持つデータをただ眺めていても、データ の特徴を理解するのは難しい。そのために、より少ない変数で データの特徴をつかめるようにするのが主成分分析。 各主成分を軸にとって、バイプロット図を描く。これにより、いくつ かのセグメントに分類できる。
  4. 4. 合同会社 アウラント 〒103-0013 東京都中央区日本橋人形町3-5-9 ウィングオフィス2F skypeID : hajime7801 Copyright (C) 2016LLC OwlAnt All Rights Reserved 資料の著作権は合同会社 アウラントに属します。 掲載文章・写真・図表などの複製、無断転載を禁止します。 概要 分析の目的は「データの特徴」をつかむこと 1. 要約する 2. 関連性を見る 3. 予測・判別する 4. 分類する Rを利用した解析の方法は下記手順でそれを行う。 1. 散布図を書く 2. 相関係数を算出する 3. 主成分分析を行う 4. 平行分析を行う 5. バイプロットを描く
  5. 5. 合同会社 アウラント 〒103-0013 東京都中央区日本橋人形町3-5-9 ウィングオフィス2F skypeID : hajime7801 Copyright (C) 2016LLC OwlAnt All Rights Reserved 資料の著作権は合同会社 アウラントに属します。 掲載文章・写真・図表などの複製、無断転載を禁止します。 1.散布図を書く データを視覚的に捉える ログイン頻度 ログイン頻度 問い合わせ数 問い合わせ数 購入頻度 購入頻度 ・ ・ ・ ・・・ ・・・ ・・・
  6. 6. 合同会社 アウラント 〒103-0013 東京都中央区日本橋人形町3-5-9 ウィングオフィス2F skypeID : hajime7801 Copyright (C) 2016LLC OwlAnt All Rights Reserved 資料の著作権は合同会社 アウラントに属します。 掲載文章・写真・図表などの複製、無断転載を禁止します。 2.相関係数を算出する 散布図で見た相関の強さを数値的に確認する ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・・・ ・・・ -0.752340.77443 -0.23456 0.34342 0.11223 -0.99887 1.0000 1.0000 1.0000 ログイン頻度 問い合わせ数購入頻度 ログイン頻度 問い合わせ数 購入頻度
  7. 7. 合同会社 アウラント 〒103-0013 東京都中央区日本橋人形町3-5-9 ウィングオフィス2F skypeID : hajime7801 Copyright (C) 2016LLC OwlAnt All Rights Reserved 資料の著作権は合同会社 アウラントに属します。 掲載文章・写真・図表などの複製、無断転載を禁止します。 3.主成分分析を行う • 主成分分析をイメージ的に言えば,下の図(累積寄与率の図)のよ うに元の変数n個で表わされる情報の大半を2,3個の主成分に要 約して表現するもの。 • ここでは変数8個があり、それを2,3個の主成分に要約する 第1主成分 第2主成分 ・・ ・・ 顧客単価 日記の投稿数 ・・・・ 問い合わせ数 ※2,3個の主成分に大半の情報量を集約する。
  8. 8. 合同会社 アウラント 〒103-0013 東京都中央区日本橋人形町3-5-9 ウィングオフィス2F skypeID : hajime7801 Copyright (C) 2016LLC OwlAnt All Rights Reserved 資料の著作権は合同会社 アウラントに属します。 掲載文章・写真・図表などの複製、無断転載を禁止します。 4.平行分析を行う • 第1主成分、第2主成分・・・と元の説明変数の個数まで主成分を定 義する。 • 平行分析を行うことでどの主成分までみるかを判断する。
  9. 9. 合同会社 アウラント 〒103-0013 東京都中央区日本橋人形町3-5-9 ウィングオフィス2F skypeID : hajime7801 Copyright (C) 2016LLC OwlAnt All Rights Reserved 資料の著作権は合同会社 アウラントに属します。 掲載文章・写真・図表などの複製、無断転載を禁止します。 5.バイプロットを描く 4で求めた主成分について、第1主成分と第2主成分、第1主成分と第 3主成分、第2主成分と第3主成分・・・バイプロットを描く。 バイプロット図に各価値軸を書き込み、解釈を行う。 ログイン頻度が多い コミュニティ参加が多い 購入頻度が高い 写真が多い 日記投稿数が多い 購入単価が高い 購入金額高い 問い合わせ多い
  10. 10. 合同会社 アウラント 〒103-0013 東京都中央区日本橋人形町3-5-9 ウィングオフィス2F skypeID : hajime7801 Copyright (C) 2016LLC OwlAnt All Rights Reserved 資料の著作権は合同会社 アウラントに属します。 掲載文章・写真・図表などの複製、無断転載を禁止します。 カテゴリ分けを行う バイプロット図に各変数を書き込み、解釈を行う。 こだわり派 ぞっこん派 ミーハー派 慎重派

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