5分で身に付く! Apache Hadoop開発（Hadoop / Spark Conference Japan 2016 ライトニングトーク発表資料）

4. 4Copyright © 2016 NTT DATA Corporation  Apache Software FoundationのJIRAにユーザ登録する  https://issues.apache.org/jira  取り組めそうなIssueを探す  Label: "newbie" が初心者向け (ただし、そうでないものもある)  クエリ:  もしくは、自分でチケットを作成する ASF JIRAを使う https://issues.apache.org/jira/issues/?jql=project%20in%20(HADOOP%2C%20H DFS%2C%20MAPREDUCE%2C%20YARN)%20AND%20status%20%3D%20Open%20AND%20labels %20%3D%20newbie%20AND%20assignee%20in%20(EMPTY)

6. 6Copyright © 2016 NTT DATA Corporation  ソースコードをクローンする  好きなIDEを使う  IntelliJ IDEAの場合 - File -> New -> Project from Existing Sources -> hadoop/pom.xmlを指定 - Editor -> Code Style -> Java – Tab size: 2 – Indent: 2 – Continuation indent: 4 (ルールではないが、既存のコードがほぼ全て4なので合わせる) – Class count to use import with '*': 999 (importを*でまとめこまない) – Names count to use static import with '*': 999  パッチを作成する  パッチのネーミングは以下を参照 - https://yetus.apache.org/documentation/in-progress/precommit-patchnames/ パッチを書く $ git clone https://github.com/apache/hadoop.git $ git diff > HADOOP-XXXX.01.patch

7. 7Copyright © 2016 NTT DATA Corporation  More -> Attach Files  Submit Patchを押して"Patch Available"の状態にする  最新の添付ファイルをもとに、Jenkinsのテストが回る  長いと数時間かかる  1日経ってもテストの結果が出ていない場合 - Cancel Patchで"Open"に戻してから再びSubmit Patchで"Patch Available"にする - ASF Committerは、builds.apache.orgにログインして手動でキックできるパッチを投稿する

9. 9Copyright © 2016 NTT DATA Corporation  レビューコメントに対応する  腕の見せ所ですね  コメントの意味がわからないときは、素直に聞き直そう  コメントが付かないときは?  レビューしてもらいたい人にPingを飛ばす  Bug fixの場合、その原因となる修正をコミットした人  そうでない場合は、修正するコードを前にいじった人  Pingの飛ばし方  [~<committer id>], would you please review my patch?  コミッタ一覧: https://hadoop.apache.org/who.html レビューしてもらう "[~名前" と入力するとサジェストされる

11. 11Copyright © 2016 NTT DATA Corporation  秘蔵のパッチ、抱えこんでいませんか?  メインストリームからの乖離 - 何か起こっても、コミュニティから面倒を見てもらえない - コンフリクトだらけになる  パッチ自体の品質 - 場当たり的な解になっているかも - コミュニティでレビューを受けたほうが良い  ぜひ、コミュニティに飛び込んできてください  困ったことがあれば、気軽にご連絡ください  Mail: aajisaka@apache.org  Twitter: @ajis_ka 最後に

12. 12Copyright © 2016 NTT DATA Corporation  Sparkコミュニティに飛び込もう!  http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/apache-spark- commnity-nttdata-sarutak  初めてのHadoopパッチ投稿  http://www.slideshare.net/hadoopconf/how-to-contribute-to- hadoop 参考資料

5分で身に付く! Apache Hadoop開発 （Hadoop / Spark Conference Japan 2016 ライトニングトーク発表資料）