ESTADISTICA DESCRIPTIVA
La estadística es una ciencia referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea
para ayudar en la res...
VARIABLESCUANTITATIVAS.
Sonlasvariablesquepuedenmedirse,cuantificarseo expresarse
numéricamente. Lasvariablescuantitativas...
• Este tipo de variables representan una cualidad o atributoque clasifica a cada casoen
una de varias categorías. La situa...
Las medidas de centralización vienen a responder a la primera pregunta. La medida más evidente que
podemos calcular para d...
Taly comose adelantabaantes,otroaspectoa tenerencuenta
al describir datos continuos es la dispersión de los mismos. Existe...
(S)eslaraízcuadradadela varianza. Expresala dispersiónde la
distribucióny se expresaenlasmismasunidadesde medidade la vari...
INDIVIDUO
representael conjuntograndede individuosque deseamos
estudiar y generalmentesueleserinaccesible.
LA MUESTRA
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LAS RAZONES PARA ESTUDIAR MUESTRAS EN
LUGAR DE POBLACIONES SON DIVERSAS Y ENTRE
ELLAS PODEMOS SEÑALAR:
•Estudiar la totali...
LA MODA
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa
porMo.
Sepuedehallarlamodaparavariablescual...
Lamedianaeselvalorque ocupaellugarcentralde todoslosdatoscuando
éstosestánOrdenadosde menora mayor. representaporMe.Lamedi...
Enestadísticadescriptivasedenominarangoestadístico(R)o recorrido
estadísticoal intervalode menortamañoquecontienea losdato...
Unatablade frecuencias(tambiénconocidacomotablade relaciones),
enestadística,esunatabulacióno distribuciónde losvalores
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En el caso de datos numéricos continuoslos datos se agrupan en intervalos o bins.
La frecuenciade un intervalo es el númer...
Sellamafrecuenciaa la cantidadde vecesquese repiteundeterminadovalorde la variable.
FRECUENCIAS
•Frecuencia absoluta
(ni)d...
•FRECUENCIARELATIVA
•(fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la
muestra(N).Es decir,
Siendoelfi p...
•FRECUENCIAABSOLUTAACUMULADA
Ni),eselnúmerode vecesni enla muestraN conun valorigual
o menoralde la variable. La últimafre...
MUESTREO
El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y
representativade...
MUESTREOALEATORIOSISTEMÁTICO
En unmuestreoaleatoriosistemáticose eligeunindividuoalazary a partirde él
, a intervalosconst...
En estadística el coeficiente de correlaciónde Pearson es un índice que mide la relación
linealentre dos variables aleator...
En estadística, unhistogramaesunarepresentacióngráficade unavariableen
formade barras,dondela superficiede cadabarraesprop...
CONCLUSIONES
la estadísticapermiterecolectar datos a travésde conceptos básicos comopor ejemplolo
es la moday la medianapa...
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  1. 1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
  2. 2. La estadística es una ciencia referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
  3. 3. VARIABLESCUANTITATIVAS. Sonlasvariablesquepuedenmedirse,cuantificarseo expresarse numéricamente. Lasvariablescuantitativaspuedenserde dostipos: •VARIABLESCUANTITATIVASCONTINUAS si admitentomarcualquiervalordentrode un rangonumérico determinado(edad, peso, talla). •VARIABLESCUANTITATIVASDISCRETAS, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos,númerode partos,númerode hermanos,etc.). TIPOS DE VARIABLES
  4. 4. • Este tipo de variables representan una cualidad o atributoque clasifica a cada casoen una de varias categorías. La situación más sencillaes aquellaen la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer, enfermo/ sano, fumador/nofumador). •Variables cualitativas. VARIABLE CASICUANTITATIVA •Una variable cuasi cuantitativa o variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
  5. 5. Las medidas de centralización vienen a responder a la primera pregunta. La medida más evidente que podemos calcular para describir un conjunto de observaciones numéricas es su valor medio. Como ejemplo, consideremos10 pacientesde edades21 años32, 15, 59, 60, 61, 64,60, 71, y 80. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
  6. 6. Taly comose adelantabaantes,otroaspectoa tenerencuenta al describir datos continuos es la dispersión de los mismos. Existen distintas formas de cuantificar esa variabilidad. De todas ellas, la varianza (S2) de los datos es la más utilizada. Es la media de los cuadrados de lasdiferenciasentrecadavalorde la variabley la mediaaritméticade ladistribución. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
  7. 7. (S)eslaraízcuadradadela varianza. Expresala dispersiónde la distribucióny se expresaenlasmismasunidadesde medidade la variable . La desviacióntípicaesla medidade dispersiónmásutilizadaenestadística. LA DESVIACIÓN TÍPICA
  8. 8. INDIVIDUO representael conjuntograndede individuosque deseamos estudiar y generalmentesueleserinaccesible. LA MUESTRA escadaunode loscomponentesdela poblacióny la muestra. La muestradebe serrepresentativadela poblacióny conelloqueremosdecirquecualquier individuode la poblaciónenestudiodebehabertenidola mismaprobabilidad de serelegido. LA POBLACIÓN Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.
  9. 9. LAS RAZONES PARA ESTUDIAR MUESTRAS EN LUGAR DE POBLACIONES SON DIVERSAS Y ENTRE ELLAS PODEMOS SEÑALAR: •Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchasocasionespuedeserunatareainaccesibleo imposiblederealizar. •Aumentarlacalidaddelestudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser másexactasy pluralesquesi lastuviésemosquerealizara unapoblación.
  10. 10. LA MODA La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa porMo. Sepuedehallarlamodaparavariablescualitativasy cuantitativas.
  11. 11. Lamedianaeselvalorque ocupaellugarcentralde todoslosdatoscuando éstosestánOrdenadosde menora mayor. representaporMe.Lamediana se puedehallarsóloparavariablescuantitativas LA MEDIANA La mediaaritméticaeselvalorobtenidoal sumartodoslosdatosy dividirel resultadoentreel númerototalde datos. MEDIAARITMÉTICA Es elsímbolode la media aritmética. Si losdatosvienenagrupadosenunatablade frecuencias,la expresiónde lamediaes: MEDIAARITMÉTICAPARADATOS AGRUPADOS
  12. 12. Enestadísticadescriptivasedenominarangoestadístico(R)o recorrido estadísticoal intervalode menortamañoquecontienea losdatos;es calculablemediantelarestadelvalormínimoal valormáximo;porello, comparteunidadesconlosdatos. Permiteobteneruna ideade la dispersiónde losdatos. RANGO R = x (k) – x (1) Varianzao coeficientedeVariacióneslavariablealeatoriax tienemediaμ = E(X) se definelavarianzaVar(X) VARIANZA
  13. 13. Unatablade frecuencias(tambiénconocidacomotablade relaciones), enestadística,esunatabulacióno distribuciónde losvalores obtenidosde una omásvariablesenunamuestra. Asícomolasgráficasde barras,loshistogramasse usanpararesaltarla diferenciaentrelasclasesquesehanagrupadolosdatos.Portanto,para construir cualquierade losdostiposde gráficas,se necesita primeroagruparlosdatosenunatablalacualse conocecomouna tablade frecuencia. TABLADE FRECUENCIAS
  14. 14. En el caso de datos numéricos continuoslos datos se agrupan en intervalos o bins. La frecuenciade un intervalo es el númerode datos que se encuentran en él. Los intervalosdeben poseer las siguientes características: 1.Todos deben ser del mismo ancho. 2.No debensolapar. 3.Todos los datosdebencaer en uno de los intervalos. 4.Deben haberun total de entre 5 y 15 intervalos
  15. 15. Sellamafrecuenciaa la cantidadde vecesquese repiteundeterminadovalorde la variable. FRECUENCIAS •Frecuencia absoluta (ni)de unavariableestadísticaXi, eselnúmerode vecesqueapareceen elestudioestevalor A mayortamañode lamuestra,aumentaráel tamañode la frecuencia absoluta;esdecir, lasumatotaldetodaslasfrecuenciasabsolutasdebe darel totalde lamuestraestudiada(N). TIPOS DE FRECUENCIAS
  16. 16. •FRECUENCIARELATIVA •(fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra(N).Es decir, Siendoelfi paratodoelconjuntoi. Sepresentaenunatablao nubede puntosen unadistribucióndefrecuencias. •FRECUENCIAABSOLUTA ACUMULADA Ni),eselnúmerode vecesni enla muestraN conun valorigualo menoralde la variable . La últimafrecuenciaabsolutaacumuladadeberáseriguala N.
  17. 17. •FRECUENCIAABSOLUTAACUMULADA Ni),eselnúmerode vecesni enla muestraN conun valorigual o menoralde la variable. La últimafrecuenciaabsolutaacumulada deberáseriguala N. •FRECUENCIARELATIVAACUMULADA •(Fi),eselcocienteentrelafrecuenciaabsolutaacumulada y el número total de datos, N. Es decir, Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje acumuladoqueal igualqueFi deberáde resultaral finalel100%de N.
  18. 18. MUESTREO El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativadela población. MUESTREOALEATORIOSIMPLE En unmuestreoaleatoriosimpleparaobtenerunamuestra,se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
  19. 19. MUESTREOALEATORIOSISTEMÁTICO En unmuestreoaleatoriosistemáticose eligeunindividuoalazary a partirde él , a intervalosconstantes, se eligenlosdemáshastacompletarla muestra. MUESTREOALEATORIOESTRATIFICADO En un muestreo aleatorio estratificado se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporciona al número de componentesdecadaestrato.
  20. 20. En estadística el coeficiente de correlaciónde Pearson es un índice que mide la relación linealentre dos variables aleatoriascuantitativas. A diferenciade la covarianza, la correlación de Pearson es independientede la escalade medidade las variables. Coeficientede Pearson
  21. 21. En estadística, unhistogramaesunarepresentacióngráficade unavariableen formade barras,dondela superficiede cadabarraesproporcionala la frecuencia de losvaloresrepresentados.Enel eje verticalse representanlasfrecuencias, y eneleje horizontallosvaloresde las variables,normalmenteseñalandolas marcasdeclase,esdecir,la mitaddelintervaloenelque estánagrupadoslos datos. HISTOGRAMA
  22. 22. CONCLUSIONES la estadísticapermiterecolectar datos a travésde conceptos básicos comopor ejemplolo es la moday la medianapara el análisisy cálculos de diferentes datoscon el fin de obtener información al estudioque se estarealizando y además están los histogramas que son los que permite la comparación de los resultadosde un proceso. Su conocimientonos permitiráa su vez valorar protocolos de estudioe informesremitidos parasu publicación y participar, en definitiva, en la investigación médica.

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