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Modelos para variable aleatoria discreta

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Breve reseña con sus formulas de los modelos para variable aleatoria discreta, que se definen a partir del modelo Bernoulli.

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Modelos para variable aleatoria discreta

  1. 1. MODELO DE BERNOULLI Modelo para una experimento aleatorio con dos posibles resultado, cada uno vinculado al éxito y al fracaso.  P(éxito) = p  P(fracaso) = q = 1- p  p+q = 1  E(x) = p  V(x) = p.q
  2. 2. MODELO BINOMIAL  Se realizan n pruebas Bernoulli, las mismas son independientes , n tiende a infinito y pertenece al conjunto de los números naturales.  Formula de calculo de probabilidad  Formula de calculo de la esperanza o media  Formula de calculo de la varianza  Formula de calculo de la desviación estándar
  3. 3. MODELO DE POISSON  Son pruebas n Bernoulli, con dos posibles resultados (éxito ó fracaso), independiente, con n tendiendo a ∞.  Formula para el calculo de la probabilidad  Formula para el calculo de la media ó esperanza  Formula para el calculo de la varianza  Formula para el calculo de la desviación estándar
  4. 4. MODELO HIPERGEOMETRICO  Único modelo con n pruebas dependientes con dos posibles resultados (éxito ó fracaso).  Formula para el calculo de la probabilidad  Formula para el calculo de media ó esperanza  Formula para el calculo de la varianza  Formula para el calculo de la desviación estándar
  5. 5. MODELO MULTINOMIAL  Experimento aleatorio con n pruebas independientes, pero con más de dos posibles resultados.  Formula para el calculo de la probabilidad  Formula para el calculo de la media ó esperanza  Formula para el calculo de la varianza  Formula para el calculo de la desviación estándar
  6. 6. MODELO GEOMETRICO  Son n pruebas independientes con dos posibles resultados (éxito ó fracaso), pero se calcula la probabilidad de fracasos antes del primer éxito.  Formula para el calculo de la probabilidad  Formula para el calculo de la media ó esperanza  Formula para el calculo de la varianza  Formula para el calculo de la desviación estándar

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