Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Regresi Asli

1,108 views

Published on

Published in: Technology, Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Regresi Asli

  1. 1. Variables Entered/Removedb Variables Model Variables Entered Removed Method 1 fisika, . Enter matematikaa a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: lamabelajar Model Summaryb Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson 1 .101a .010 -.063 28.29307 1.458 a. Predictors: (Constant), fisika, matematika b. Dependent Variable: lamabelajar Pada tabel Model Summary diperoleh R² = 0,340, artinya variable Nilai kimia, nilai matematika dan ukuran sepatu dapat menerangkan variabilitas sebesar 34,0% dari nilai kognitif siswa kelas 3. R² merupakan koefisien determinasi ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 125.166 2 62.583 1.762 .191a Residual 959.001 27 35.519 Total 1084.167 29 a. Predictors: (Constant), logaritma, matematika b. Dependent Variable: kimia Analisis Output :  Hipotesis : H0 : b ≠ 0 (Tidak ada hubungan linier antara variable bebas dengan variable terikat) H1 : b = 0 (ada hubungan linier antara variable bebas dan variable terikat) Dalam pengujian ini digunakan tingkat signifikasi 0,05 (α = 5%) atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (95%). Penarikan kesimpulan : Fhitung > Ftabel  Tolak H0
  2. 2. Fhitung < Ftabel  Terima H0  Pengujian Hipotesis : Dalam Output diperoleh nilai Fhit = 1,762 (dalam tabel anova atau dapat diperoleh dari MS.Regresi/ MS.Residual) sedangkan untuk Ftabel = 5,61 (tabel distribusi F (df) dengan taraf signifikasi 5%) karena nilai Fhit > Ftabel, maka disimpulkan dapat menolak H0. Artinya signifikasi sampai taraf 1%. Coefficientsa Standardized Collinearity Statistics Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 71.804 36.596 1.962 .060 matematika -.174 .483 -.070 -.361 .721 .978 1.023 fisika -.130 .401 -.063 -.323 .749 .978 1.023 a. Dependent Variable: lamabelajar  Pada taraf signifikasi 5%, nilai ttabel atau t0,05;28 = 2,048 dan thitung = -5839 karena thitung < thitung , maka dapat disimpulkan tidak dapat menolak H0 , artinya konstanta tidak berpengaruh secara statistika pada tabel berat. Hal ini bisa dilihat dari sig =000. Collinearity Diagnosticsa Dimensi Variance Proportions Model on Eigenvalue Condition Index (Constant) matematika fisika 1 1 2.956 1.000 .00 .00 .00 2 .032 9.675 .02 .31 .82 3 .013 15.166 .98 .69 .18 a. Dependent Variable: lamabelajar
  3. 3. Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 46.3978 57.4726 52.8333 2.75880 30 Std. Predicted Value -2.333 1.682 .000 1.000 30 Standard Error of Predicted 5.366 15.501 8.515 2.794 30 Value Adjusted Predicted Value 46.2326 65.4847 53.7579 3.99492 30 Residual -5.39042E1 68.35844 .00000 27.30002 30 Std. Residual -1.905 2.416 .000 .965 30 Stud. Residual -1.945 2.467 -.015 1.008 30 Deleted Residual -5.61967E1 71.26405 -.92454 29.89525 30 Stud. Deleted Residual -2.059 2.751 .000 1.064 30 Mahal. Distance .077 7.738 1.933 1.999 30 Cook's Distance .001 .157 .032 .041 30 Centered Leverage Value .003 .267 .067 .069 30 a. Dependent Variable: lamabelajar
  4. 4. Variables Entered/Removedb Variables Model Variables Entered Removed Method 1 fisika, a . Enter matematika a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: lamabelajar b Model Summary Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a 1 .101 .010 -.063 28.29307 1.458 a. Predictors: (Constant), fisika, matematika b. Dependent Variable: lamabelajar Pada tabel Model Summary diperoleh R² = 0,340, artinya variable Nilai kimia, nilai matematika dan ukuran sepatu dapat menerangkan variabilitas sebesar 34,0% dari nilai kognitif siswa kelas 3. R² merupakan koefisien determinasi ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 125.166 2 62.583 1.762 .191a Residual 959.001 27 35.519 Total 1084.167 29 a. Predictors: (Constant), logaritma, matematika b. Dependent Variable: kimia Analisis Output :  Hipotesis : H0 : b ≠ 0 (Tidak ada hubungan linier antara variable bebas dengan variable terikat) H1 : b = 0 (ada hubungan linier antara variable bebas dan variable terikat) Dalam pengujian ini digunakan tingkat signifikasi 0,05 (α = 5%) atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (95%). Penarikan kesimpulan : Fhitung > Ftabel  Tolak H0
  5. 5. Charts
  6. 6. Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Uang Transport 1.0 0.8 Expected Cum Prob 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Observed Cum Prob
  7. 7. Scatterplot Dependent Variable: Uang Transport 2 Regression Studentized Residual 1 0 -1 -2 -3 -2 -1 0 1 2 Regression Standardized Predicted Value
  8. 8. Data regresi mengenai Factor-faktor yang mempengaruhi nilai matematika,fiska dengan lama belajar di UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA pada kelas 3E program studi pendidikan Biologi, adalah sebagai berikut : No. MATEMATIKA FISIKA LAMA BELAJAR 1 75.00 65.00 20.00 2 45.00 60.00 30.00 3 60.00 54.00 60.00 4 60.00 55.00 60.00 5 60.00 65.00 60.00 6 60.00 65.00 45.00 7 61.00 70.00 60.00 8 64.00 55.00 60.00 9 50.00 55.00 60.00 10 55.00 50.00 60.00 11 42.00 54.00 45.00 12 75.00 30.00 30.00 13 85.00 65.00 30.00 14 80.00 75.00 60.00 15 52.00 45.00 30.00 16 66.00 50.00 120.00 17 68.00 64.00 120.00 18 63.00 65.00 90.00 19 55.00 70.00 60.00 20 43.00 60.00 90.00 21 75.00 95.00 30.00 22 72.00 70.00 60.00 23 74.00 75.00 45.00 24 60.00 90.00 30.00 25 55.00 75.00 30.00 26 58.00 60.00 .00 27 70.00 60.00 80.00 28 65.00 45.00 30.00 29 65.00 50.00 60.00 30 80.00 50.00 30.00

×