Presentacion Prob Y Est

591 views

Published on

Contiene temas de la asignatura de estadistica.

Published in: Technology, Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
591
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
12
Actions
Shares
0
Downloads
27
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Presentacion Prob Y Est

  1. 1. UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERIA ESPECIALIZACION : GESTION DE PROYECTOS MODULO : PROBABILIDAD Y ESTADISTICA ALBERTO SAMPER CRUZ JULIO DE 2008
  2. 2. CONTENIDO <ul><li>Objetivo general </li></ul><ul><li>Justificación </li></ul><ul><li>Definición </li></ul><ul><li>Objetivos específicos </li></ul><ul><li>Conceptos básicos </li></ul><ul><li>Clasificación de los datos </li></ul><ul><li>Niveles de medición de los datos </li></ul><ul><li>La investigación estadística </li></ul>
  3. 3. ESTADISTICA Objetivo General : Analizar los modelos de distribución de probabilidad y su aplicación en las diversas profesiones.
  4. 4. JUSTIFICACION <ul><li>Sólo mediante la medición de los fenómenos se puede mejorar y tomar acertadas decisiones, que con el avance de la tecnología en materia computacional se amplia el espectro tanto de mayor cobertura de información como de métodos que permitan mayores indicadores de comportamiento. </li></ul>
  5. 5. DEFINICION <ul><li>Sistema o método usado en la recolección, organización, interpretación y análisis numérico de los fenómenos económicos, sociales y políticos. </li></ul><ul><li>También se puede decir que la Estadística estudia el comportamiento de los fenómenos de grupo. </li></ul>
  6. 6. OBJETIVOS ESPECIFICOS <ul><li>Aplicar la estadística descriptiva. </li></ul><ul><li>Establecer modelos discretos y continuos de probabilidad. </li></ul><ul><li>Elaborar pruebas de hipótesis estadísticas. </li></ul><ul><li>Desarrollar modelos de regresión lineal. </li></ul>
  7. 7. CONCEPTOS BASICOS <ul><li>POBLACION : </li></ul><ul><li>Es el conjunto de todos los posibles individuos o elementos que intervienen en una investigación con sus características definidas. Símbolo: N </li></ul><ul><li>MUESTRA : </li></ul><ul><li>Subconjunto o parte del conjunto población. </li></ul><ul><li>Símbolo: n </li></ul>
  8. 8. CLASIFICACION DE LOS DATOS Datos Cualitativos o atributos Cuantitativos o numéricos Discretos Continuos
  9. 9. Niveles de medición de los datos <ul><li>Nominal : Las observaciones únicamente se pueden clasificar o contar. Ej: Género, se puede dar primero el número de hombres o primero el número de mujeres </li></ul><ul><li>Ordinal : Es una escala donde cada categoría es mas alta o mejor que la siguiente. Esto es, “superior” es mejor que “bueno”, “bueno” es mejor que “aceptable”. </li></ul><ul><li>Intervalos: Igual característica del ordinal, pero, además, la diferencia entre dos valores es de un tamaño constante. Ej: las temperaturas se pueden ordenar fácilmente, pero también se puede determinar la diferencia entre ellas. </li></ul><ul><li>Razón: La relación entre dos números tiene sentido. Ej: salarios, peso y estatura entre otros. Si Jorge gana $ 60.000.oo y Juan $ 30.000.oo, entonces Jorge gana el doble de lo que gana Juan. </li></ul>
  10. 10. La investigación estadística <ul><li>Etapas: </li></ul><ul><li>A. Planeamiento y preparación </li></ul><ul><li>B. Recolección </li></ul><ul><li>C. Crítica y codificación </li></ul><ul><li>D. Procesamiento </li></ul><ul><li>E. Análisis e interpretación (numérico y gráfico) </li></ul><ul><li>F. Publicación </li></ul>

×