Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
<ul><li>Kelas III D (NR) </li></ul><ul><li>Disusun oleh : </li></ul><ul><li>Aden Suryatna  (082441) </li></ul><ul><li>UNIV...
<ul><li>Regresi diperkenalkan oleh Francis Galton dalam makalah ( Family in Stature , Processing of Royal Society, London,...
<ul><li>Pengertian regresi </li></ul><ul><li>Regresi adalah  salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat anta...
<ul><li>LINEAR  REGRESSION </li></ul><ul><li>Linear regression (regresi linear) digunakan untuk melakukan pengujian penghu...
<ul><li>Adapun rumus regresi sederhana adalah sebagai berikut : </li></ul><ul><li>Dimana :  Y = variabel tergantung (depen...
<ul><li>Harga a dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut : </li></ul><ul><li>Harga a dapat dihitung dengan rumus sebaga...
<ul><li>sedangkan untuk multiple regression rumusnya sebagai berikut : </li></ul>Y = a + bX1 +  cX2 + ……... + k Xk
DATA NILAI UTS SMP N 1 BOJONEGARA MTK IPA FISIKA HASIL 76.00 74.00 74.00 74.00 74.00 71.00 73.00 75.00 75.00 73.00 73.00 7...
Regression Pada bagian ini diperlihatkan deskripsi dari kedua variabel yang diregresikan, Yakni variabel Y (hasil) x1 (MTK...
Pada bagian dua ini, ditunjukan hasil koefisien korelasi. Sebab, pada dasarnya dalam melakukan uji regresi perlu dicek leb...
Bagian ini menjelaskan tentang variabel yang dimasukan, dimana semua variabel dimasukan adalah variabel MTK. Sedang variab...
Pada bagian ini di tampiulkan nilai R, R 2  , adjusted R 2  dan stand. Error. Dimana nilai koefisien Determinasi R 2  (R S...
 
 
Charts
 
 
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Regresi Aden 1

2,361 views

Published on

Published in: Technology, Business
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Regresi Aden 1

  1. 1. <ul><li>Kelas III D (NR) </li></ul><ul><li>Disusun oleh : </li></ul><ul><li>Aden Suryatna (082441) </li></ul><ul><li>UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA </li></ul><ul><li>FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PEN DIDIKAN </li></ul><ul><li>PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOL OGI </li></ul><ul><li>SERANG – BANTEN </li></ul><ul><li>2009 </li></ul>
  2. 2. <ul><li>Regresi diperkenalkan oleh Francis Galton dalam makalah ( Family in Stature , Processing of Royal Society, London, vol.40, 1886), yang mengemukakan bahwa meskipun ada kecenderungan bagi orang tua yang tinggi mempunyai anak-anak yang tinggi dan bagi orang tua yang pendek untuk mempunyai anak-anak yang pendek, distribusi tinggi suatu populasi tidak berubah secara mencolok (besar) dari generasi ke generasi </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Pengertian regresi </li></ul><ul><li>Regresi adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dan variabel yang lainnya atau metode peramalan yang dikenal dalam statistik. dalam dunia pendidikan, regresi sangat sering digunakan oleh mahasiswa yang sedang menyelesaikan tugas akhir </li></ul><ul><li>Analisis regresi adalah proses untuk menghitung persamaan regresi linear sederhana dan berganda, asosiasi statistik beserta scatterplot, diagnosa colinearitas, harga prediksi dan residual. </li></ul>
  4. 4. <ul><li>LINEAR REGRESSION </li></ul><ul><li>Linear regression (regresi linear) digunakan untuk melakukan pengujian penghubungan antara sebuah variabel dependent (tergantung) dengan satu atau beberapa variabel independent (bebas) yang ditampilkandalam bentuk persamaan regresi. Jika variabel dependent dihubungkan dengan satu variabel independent saja, persamaan regresi yang dihasilkan adalah regresi linear sederhana. Jika variabel independent-nya lebih dari satu, maka persamaan regresinya adalah persamaan regresi linear berganda. Jenis data yang cocok untuk uji regresi linear adalah data rasio. Namun bisa juga dengan data berbentuk kualitatif (kategori), tetapi harus dibantu dengan variabel </li></ul>
  5. 5. <ul><li>Adapun rumus regresi sederhana adalah sebagai berikut : </li></ul><ul><li>Dimana : Y = variabel tergantung (dependent) </li></ul><ul><li>X = variabel bebas </li></ul><ul><li>A = nilai konstanta </li></ul><ul><li>B = koefisien arah regresi </li></ul>Y = a + bX
  6. 6. <ul><li>Harga a dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut : </li></ul><ul><li>Harga a dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut : </li></ul>a =  Y   X² ) -  X . Y n  X² -   X² ) b = n  XY -  X .  XY n  X² -   X² )
  7. 7. <ul><li>sedangkan untuk multiple regression rumusnya sebagai berikut : </li></ul>Y = a + bX1 + cX2 + ……... + k Xk
  8. 8. DATA NILAI UTS SMP N 1 BOJONEGARA MTK IPA FISIKA HASIL 76.00 74.00 74.00 74.00 74.00 71.00 73.00 75.00 75.00 73.00 73.00 74.00 74.00 74.00 71.00 74.00 74.00 74.00 76.00 73.00 73.00 75.00 74.00 73.00 72.00 73.00 77.00 74.00 74.00 70.00 77.00 74.00 75.00 75.00 75.00 71.00 73.00 70.00 75.00 73.00 73.00 74.00 74.00 74.00 70.00 76.00 74.00 74.00 74.00 77.00 73.00 73.00 75.00 76.00 73.00 72.00 73.00 72.00 72.00 72.00 76.00 74.00 74.00 74.00 74.00 71.00 73.00 70.00 75.00 73.00 73.00 74.00 74.00 74.00 71.00 76.00 74.00 74.00 74.00 76.00 73.00 73.00 75.00 75.00 73.00 72.00 73.00 70.00 75.00 70.00 74.44 67.06 69.56 72.89 72.72 71.08 72.06 74.83 72.64 70.69 68.44 71.22 72.36 72.06 66.25 69.58 69.58 70.97 71.64 70.25 67.78 67.36 70.11 69.69 68.44 65.14 66.92 70.53 65.39 65.28
  9. 9. Regression Pada bagian ini diperlihatkan deskripsi dari kedua variabel yang diregresikan, Yakni variabel Y (hasil) x1 (MTK). Isi deskripsi tersebut adalah : rata-rata (means), standar deviasai dan jumlah kasaus (N). seperti contoh, variabel hasil memiliki rata-rata 69.8991. standar deviasi 2.64900. dan jumlah kasus ada 30. Demikian juga dengan variabel matematika anda dapat membacanya sendiri
  10. 10. Pada bagian dua ini, ditunjukan hasil koefisien korelasi. Sebab, pada dasarnya dalam melakukan uji regresi perlu dicek lebih dahulu tingkat korelasinya. Dari hasil korelasi diatas tampak bahwa korelasi antara MTK dengan hasil adalah 0.380, dengan tingkat signivikasinya 0.019. hasil ini sama dengan hasil analisis pada uji korelasi pada bab sebelumnya.
  11. 11. Bagian ini menjelaskan tentang variabel yang dimasukan, dimana semua variabel dimasukan adalah variabel MTK. Sedang variabel yang dikeluarkan (removed) tidak ada
  12. 12. Pada bagian ini di tampiulkan nilai R, R 2 , adjusted R 2 dan stand. Error. Dimana nilai koefisien Determinasi R 2 (R Square) sebesar 0.144. R 2 ini merupakan indeks determinasi, yakni prosentase yang menyumbangkan pengaruh x1 terhadap Y. R 2 sebesar 0.144menunjukan pengertian bahwa sebesar 58.7 % sumbangan pengaruh x1 (matematika) terhadap Y (hasil), sedang sisanya sebesar 21.2% di pengaruhi oleh factor lain.
  13. 15. Charts

×