Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Analisis Facktor Isep Hendari

316 views

Published on

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Analisis Facktor Isep Hendari

  1. 1. TUGAS STATISTIK DASAR ANALISIS FAKTOR Disusun oleh : ISEP HENDARI 082466 III. D PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA 2010
  2. 2. Data di peroleh dari kelas D dan E Faktor yang mempengaruhi seseorang menggunakan facebook Nama Menambah Teman Menambah Jaringan Hiburan 1 40 40 20 2 50 40 10 3 40 40 20 4 40 30 30 5 50 30 20 6 40 40 20 7 50 40 10 8 60 30 10 9 70 10 20 10 40 40 20 11 40 30 30 12 70 20 10 13 70 20 10 14 30 30 40 15 40 40 20 16 60 20 20 17 60 20 20 18 60 10 30 19 40 40 20 20 40 40 20 21 40 40 20 22 50 40 10 23 50 30 20 24 40 40 20 25 40 20 40 26 40 40 20 27 50 40 10 28 40 40 10 29 40 40 10 30 50 30 20 Factor Analysis
  3. 3. Correlation Matrix Menamb menambahj ah teman aringan hiburan Correlati Menambah 1.000 -.707 -.407 on teman Menambah -.707 1.000 -.323 jaringan hiburan -.407 -.323 1.000 Sig. (1- Menambah .000 .013 tailed) teman Menambah .000 .041 jaringan hiburan .013 .041 Dari data yang diatas dapat diperoleh bahwa respon terhadap Hiburan tentang facebook itu lebih rendah di banding dengan data yang lainya itu disebabkan karena yang coment terhadapa facebook dengan alasan hanya untuk sebuah hiburan saja itu kurang setuju………………
  4. 4. KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of .220 Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Approx. Chi- 84.458 Sphericity Square df 3 Sig. .000 Communalities Extractio Initial n Menambah 1.000 .992 teman Menambah 1.000 .992 jaringan hiburan 1.000 .996 Extraction Method: Principal Component Analysis.
  5. 5. Total Variance Explained Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Com Initial Eigenvalues Loadings Loadings pone % of Cumulative % of Cumulative % of Cumulative nt Total Variance % Total Variance % Total Variance % 1 1.714 57.123 57.123 1.714 57.123 57.123 1.703 56.779 56.779 2 1.266 42.191 99.314 1.266 42.191 99.314 1.276 42.535 99.314 3 .021 .686 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
  6. 6. Component Matrixa Component 1 2 Menambah -.957 -.277 teman Menambah .882 -.463 jaringan hiburan .146 .987 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 2 components extracted. Terdapat 3 faktor (component) yang memiliki eigen value > 1, yaitu faktor 1, 2 dan 3 dengan eigen value masing-masing -957, 882 dan 146. Berarti terdapat 3 faktor yang bermakna, yaitu faktor 1, 2 dan 3. Faktor 1 dengan loading besar untuk variabel Menambah teman (negatif), Menambah jaringan (positif) dan hiburn (positif), dapat diinterpretasi sebagai faktor Menambah teman. Dimana semakin tinggi skor faktor menunjukkan semakin tinggi menambah pertemanan dan semakin tidak jelas Hiburan.
  7. 7. Faktor 2 dengan loading besar untuk variabel hiburan (negatif),menambah pertemanan (positif) dan menambah jaringan (positif), dapat diinterpretasi sebagai variabel kepentingan khusus. Semakin tinggi skor faktor 2 menunjukkan menjadi menambah jaringan dibutuhkan. Faktor 3 dengan loading besar untuk variabel menambah pertemanan, pengetahuan dan berbagai informasi akan didapat dri hasil penggabungan antara pertemanan dengan sebuah ikatan jaringan sosial dengan orang lain. Menambah jaringan dan sebagi hiburan dalam facebook (semuanya positif), dapat diinterpretasi sebagai faktor motivasi menjadi sebuah alsan kenapa seseorang tersebut bisa melakukan sesuatu dalm media internet aatu menggunakan facebook. Semakin tinggi skornya menunjukkan semakin tinggi keinginan menjadi facebookers, mengingat mereka harus dapat menemukan berbagai informasi…………

×