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Comercio Electrónico mediante Agentes

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Comercio Electrónico mediante Agentes

  1. 1. Comercio Electrónico Mediante Agentes<br /> Piñón Martínez, Mª Isabel 77411600-V<br /> Rey Varela, Iria36166139-L<br />http://arnoiasma0910.blogspot.com/<br />
  2. 2. Contenidos<br />Introducción<br />Modelo CBB (ConsumerBuyingBehaviour). Etapas:<br />NeedIdentification<br />ProductBrokering<br />Merchant Brokering<br />Negotiation<br />Purchase and delivery<br />Service and evaluation<br />Sistemas analizados<br />excite (Jango)<br />ConsumerSniper<br />MASFIT<br />Conclusiones<br />Bibliografía<br />2<br />
  3. 3. Introducción<br />3<br />
  4. 4. Introducción<br /><ul><li>Los agentes resultan útiles como mediadores en Comercio Electrónico por sus características de Autonomía, Reactividad, Movilidad, etc …
  5. 5. Hablaremos del Modelo CBB que comprende las acciones y decisiones relacionados con el proceso de compra.
  6. 6. Comentaremos brevemente algunas herramientas que funcionan en la actualidad.</li></ul>4<br />
  7. 7. Modelo CBB (ConsumerBuyingBehaviour)<br />5<br />
  8. 8. Etapas<br /><ul><li>NeedIdentification</li></ul> El consumidor identifica una necesidad insatisfecha.<br /><ul><li>ProductBrokering</li></ul> Consiste en la recuperación de información para ayudar al consumidor a determinar qué comprar basándose en los criterios proporcionados por él.<br />Ejemplos:<br /><ul><li>PersonaLogic: comprado por AOL Inc.
  9. 9. Firefly: Firefly Network Inc. fue fundado por unos ingenieros del MIT Media Lab en 1995.</li></ul> En 1998, fue adquirido por Microsoft. <br />6<br />
  10. 10. Etapas<br /><ul><li>Merchant Brokering</li></ul>Combina los productos recuperados en la fase anterior con la información del comerciante para determinar a quien comprarle (basándose en criterios como precio, garantía, tiempo de entrega …).<br />Ejemplos:<br /><ul><li>BargainFinder
  11. 11. Jango
  12. 12. Kasbah</li></ul>7<br />
  13. 13. Etapas<br /><ul><li>Negotiation</li></ul>Llegados a este punto, ya sabemos qué comprar y a quién, será el turno de negociar el precio. Esta posibilidad está determinada por el tipo de mercado.<br />Ejemplos:<br /><ul><li>AuctionBoot
  14. 14. Kasbah
  15. 15. Tete-a-Tete</li></ul>8<br />
  16. 16. Etapas<br /><ul><li>Purchase and Delivery</li></ul>Adquisición y entrega del producto .<br /><ul><li>Service and Evaluation</li></ul>Evaluación de la satisfacción del cliente una vez realizada la compra.<br />9<br />
  17. 17. Sistemas Analizados<br />10<br />
  18. 18. excite<br /><ul><li>excite.com es un portal de Internet que en su shop utiliza la herramienta Jango mencionada anteriormente.
  19. 19. Ventajas:
  20. 20. No hay que registrarse.
  21. 21. No hay que instalar nada.
  22. 22. Tiene varias opciones de filtrado.
  23. 23. Desventajas:
  24. 24. La cantidad de productos que muestra de una categoría, algunas veces no es real.
  25. 25. Muestra descripciones “engañosas”.
  26. 26. Sólo está en Inglés.
  27. 27. Puede resultar dificil encontrar el apartado shop.
  28. 28. La “cola” que va haciendo con los filtros elegidos puede hacernos creer que filtra mal.</li></ul>11<br />
  29. 29. ConsumerSniper<br /><ul><li>Agente que se puede configurar para pujar en tu lugar en eBay, dónde debes estar registrad@.
  30. 30. ConsumerSniper está en fase de pruebas, por lo que es gratuíto.
  31. 31. Ventajas:
  32. 32. No hay que instalar nada.
  33. 33. No hay que estar presente mientras se realiza la puja.
  34. 34. Permite modificar el precio máximo admitido.
  35. 35. Muestra un listado de los productos y su estado en la puja.
  36. 36. Desventajas:
  37. 37. Hay que introducir los datos de nuestra cuenta eBay (lo que incluye también la contraseña).
  38. 38. El buscador que tiene es su web devuelve resultados incorrectos.</li></ul>12<br />
  39. 39. masfit<br /><ul><li>Es un sistema de subastas de pescado por Internet, desarrollado por AUTEC (empresa española con sede en Girona) mediante un convenio con el IIIA-CSIC (Instituto de Investigación en IA del Consejo Superior de Investigaciones Científicas).
  40. 40. El usuario establece una lista de compra, un conjunto de lonjas y se desentiende.
  41. 41. Los agentes del usuario se comunican y consiguen los productos al mejor precio.
  42. 42. Puede encontrarse en Mercapesca.</li></ul>13<br />
  43. 43. Conclusiones<br />14<br />
  44. 44. Conclusiones<br /><ul><li>Se puede encontrar alguna información sobre sistemas de agentes en comercio electrónico, pero son sistemas antiguos que nunca han llegado a implantarse o si lo han hecho ya han desaparecido.
  45. 45. Los pocos sistemas de comercio electrónico con agentes que hemos encontrado ha sido por casualidad o con ayuda del profesor.
  46. 46. Salvo en el último caso (MASFIT) que sí ofrece algunos detalles técnicos, en los demás hemos supuesto cómo se estarían utilizando los agentes, ya que no ofrecen información.
  47. 47. No hay artículos recientes y aún menos en español sobre el tema. Son todos en inglés y de 10 años para atrás.</li></ul>15<br />
  48. 48. Conclusiones<br /><ul><li>Los sistemas de comercio con agentes son muy útiles, como podemos ver en los ejemplos de ConsumerSniper y MASFIT, y por eso nos extraña que no estén más extendidos. ¿Por qué?
  49. 49. Una posible razón, es que se estén utilizando pero los desarrolladores de ese software no divulguen información sobre su tecnología y pasen desapercibidos.
  50. 50. Otra posibilidad es que el software esté hecho, pero la gente no confíe en su uso y no esté implantado.
  51. 51. O que su desarrollo sea mucho más complejo que con otras tecnologías ya que implica dotar a los agentes de un sistema de razonamiento.</li></ul>16<br />
  52. 52. Bibliografía<br />17<br />
  53. 53. Bibliografía<br /><ul><li>Título: "Agent-mediatedelectroniccommerce: a survey"Autores: Robert H. Guttman, Alexandros G. Moukas y PattieMaesPublicado en: Cambridge UniversityPress, Volume 13, Issue 02, pp 147-159Fecha de publicación: Julio 1998Enlace de descarga: http://xenia.media.mit.edu/~guttman/research/pubs/pubs.html</li></ul>(Último acceso: 23/04/10)<br />18<br />

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