Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

KELOMPOK 6 REGRESI

243 views

Published on

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

KELOMPOK 6 REGRESI

  1. 1. Hubungan antara Biaya Promosi dan Volume Penjualan Tas X Y 500 1090 640 1300 720 1420 890 1675 1010 1855 1120 2020 1250 2215 1302 2293 1580 2710 1720 2960 1900 3190 2010 3355 2090 3475 2201 3475 2490 3642 . . Regression Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N volume penjualan 2445.0000 872.94608 15 biaya promosi 1428.2000 622.40756 15 pada bagian ini diperlihatkan dua variabel yang diregresikan yakni variabel Y (volumepenjualan) dan X (biaya promosi). Isi deskrifsi adalah rata-rata Y=2445.0000, serta memiliki std dev. 872.94608 dan jumlah data15, demikian juga pada variabel berikutnya dapat dilihat. Correlations volume penjualan biaya promosi Pearson Correlation volume penjualan 1.000 .994 biaya promosi .994 1.000 Sig. (1-tailed) volume penjualan . .000 biaya promosi .000 . N volume penjualan 15 15 biaya promosi 15 15 dari hasil korelasi diatas tampak bahwa korelasi biaya promosi dengan volume penjualan ialah 0.994, dengan tingkat sig.0.000
  2. 2. Variables Entered/Removedb Variables Variables Model Entered Removed Method 1 biaya a . Enter promosi a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: volume penjualan bagian ini menjelaskan tentang variabel yang dimasukkan dimana semua variabel adalah variabel biaya promosi sedangkan yang dikeluarkan variabel volume penjualan. Model Summaryb Adjusted Std. Error of Model R R Square R Square the Estimate 1 .994a .987 .986 101.75635 a. Predictors: (Constant), biaya promosi b. Dependent Variable: volume penjualan pada nilai R, R square, adjusted dan std. error,dimana nilai R nya 0.994 merupakan indeks determinasi yakni prosentase yang menyumbangkan pengaruh X terhadap Y. ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 10533881 1 10533881.39 1017.338 .000a Residual 134606.6 13 10354.355 Total 10668488 14 a. Predictors: (Constant), biaya promosi b. Dependent Variable: volume penjualan nilai F sebesar 1017.338dengan tingkat sig. 0.000 menunjukan bahwa terdapat pengaruh X terhadap Y dengan sangat nyata. Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 454.582 67.709 6.714 .000 biaya promosi 1.394 .044 .994 31.896 .000 a. Dependent Variable: volume penjualan
  3. 3. tingkat korelasi antara biaya promosi dan volume penjualan. harga 454.582 merupakan nilai konstanta yang menunjukkan bahwa tidak da pengeluaran biaya promosi maka tingkat penjualan mencapai 454 buah tas sedangkan harga 1.394 X merupakan koefisien regresi yang menunjukkan bahwa setiap adanya upaya penambahan sebesar Rp.1 untuk biaya promosi maka akan ada kenaikan sebesar 1.394. angka 0.994 pada std. coefisient menunjukkan Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 1151.4093 3924.7830 2445.0000 867.42152 15 Std. Predicted Value -1.491 1.706 .000 1.000 15 Standard Error of 26.846 53.317 36.313 8.146 15 Predicted Value Adjusted Predicted Value 1169.2913 4031.8005 2451.3119 874.90819 15 Residual -282.783 108.33142 .00000 98.05487 15 Std. Residual -2.779 1.065 .000 .964 15 Stud. Residual -3.263 1.146 -.028 1.092 15 Deleted Residual -389.801 126.29825 -6.31189 126.37610 15 Stud. Deleted Residual -7.366 1.161 -.298 2.052 15 Mahal. Distance .041 2.910 .933 .855 15 Cook's Distance .000 2.014 .165 .513 15 Centered Leverage Value .003 .208 .067 .061 15 a. Dependent Variable: volume penjualan Charts
  4. 4. Histogram Dependent Variable: volume penjualan 5 4 Frequency 3 2 1 Mean = 2.25E-15 Std. Dev. = 0.964 0 N = 15 -3 -2 -1 0 1 2 Regression Standardized Residual
  5. 5. Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: volume penjualan 1.0 0.8 Expected Cum Prob 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Observed Cum Prob
  6. 6. Scatterplot Dependent Variable: volume penjualan 4000.00 3500.00 volume penjualan 3000.00 2500.00 2000.00 1500.00 1000.00 1000.00 2000.00 3000.00 4000.00 Regression Adjusted (Press) Predicted Value

×