Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Tugas Statistika Dasar

3,226 views

Published on

Published in: News & Politics, Business
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Tugas Statistika Dasar

  1. 1. Tugas statistika dasar analisis regresi HIKMAH AMELIA KUSTINA 082461 KELAS 3D NR
  2. 2. Pengertian regresi <ul><li>Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dan variabel(-variabel) yang lain. Variabel &quot;penyebab&quot; disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas , variabel eksplanatorik , variabel independen , atau secara bebas, variabel X (karena seringkali digambarkan dalam grafik sebagai absis, atau sumbu X). Variabel terkena akibat dikenal sebagai variabel yang dipengaruhi , variabel dependen , variabel terikat , atau variabel Y . Kedua variabel ini dapat merupakan variabel acak (random), namun variabel yang dipengaruhi harus selalu variabel acak. </li></ul>
  3. 3. Data ulangan harian sman bojonegara 71.30303 71.00 75.00 70.00 71.71212 71.00 73.00 75.00 71.30303 74.00 75.00 70.00 71.71212 70.00 73.00 75.00 71.71212 72.00 71.00 75.00 71.30303 71.00 73.00 70.00 71.71212 72.00 71.00 75.00 71.30303 71.00 75.00 70.00 71.71212 72.00 73.00 75.00 71.30303 71.00 73.00 70.00 71.71212 72.00 73.00 75.00 71.30303 71.00 75.00 70.00 71.71212 72.00 75.00 75.00 71.30303 71.00 75.00 70.00 71.71212 72.00 75.00 75.00 71.30303 71.00 73.00 70.00 71.71212 72.00 75.00 75.00 71.30303 71.00 73.00 70.00 71.71212 72.00 73.00 75.00 71.30303 71.00 71.00 70.00 71.71212 72.00 73.00 75.00 71.30303 71.00 73.00 70.00 70.48485 71.00 73.00 60.00 71.30303 71.00 73.00 70.00 71.71212 72.00 71.00 75.00 71.30303 71.00 71.00 70.00 71.71212 72.00 71.00 75.00 71.30303 71.00 71.00 70.00 71.71212 72.00 73.00 75.00 71.30303 71.00 73.00 70.00 PRE_1 B.INDONESIA EKONOMI GEOGRAFI
  4. 4. Regression <ul><li>Deskripsi pada tabel di atas yaitu : rata-rata (mean), standar deviasi dan jumlah kasus (N). Seperti contoh, variabel b. Indonesia memiliki rata-rata 71.4667. sedangkan standar deviasi 0.73030. dan jumlah kasus 30. demikian juga dengan variabel geografi dapat di bandingkan dengan variabel b. Indonesia. </li></ul>
  5. 5. <ul><li>bagian ini menunjukan hasil koefisien korelasi. Dari hasil korelasi di atas, tapak bahwa korelasi antara B. Indonesia dengan Geografi adalah 0.378, dngan tingkat signifikannya 0.020. </li></ul>
  6. 6. <ul><li>Bagian ini menjelaskan variabel yang di masukan, dimana semua variabel di masukan adalah variabel Geografi. Sedangkan variabel yang di keluarkan tidak ada. </li></ul>
  7. 7. <ul><li>Nilai koefisien determinasi R (square) sebesar 0.112. R (square) ini merupakan indeks determinasi. Yakni nilai prosentase yang menyumbangkan pengaruh x1 terhadap Y. </li></ul>
  8. 10. Charts

×