SlideShare a Scribd company logo
1 of 35
Download to read offline
1
Jak skutecznie wdrożyć
machine learning w
kampaniach Google Ads
dla eCommerce
PromoTraffic #GrowWithUs
2
Jak zwiększyć sprzedaż w eCommerce
Jak rewolucja nowoczesnej technologii dla
Google Ads pozwoli sklepom internetowym
zwiększać sprzedaż? Czyli czym jest model
atrybucji Data-Driven, jak odejść od modelu
Last-Click i wykorzystać jedno źródło prawdy w
e-commerce, i jak zwiększać przychody
włączając nowy model oparty o dane i
technologie uczące się.
Krystian Kucharski
Wiceprezes / Performance Director
Kompetencje Przedstawienie
k.kucharski@promotraffic.pl
+48 534 444 777
Kompetencje Z kim pracujemy?
3
4
Atrybucja Model oparty o dane
5
Atrybucja Model oparty na danych
6
Rozłóżmy wszystko na czynniki pierwsze
Krok 1 Efektywność źródła gogle / cpc
7
Krok 1 Efektywność źródła gogle / cpc
8
Krok 2 Ścieżki wielokanałowe
9
Krok 2 Ścieżki wielokanałowe
10
Krok 3 Konwersje wspomagane
11
Krok 3 Konwersje wspomagane
12
SUMOWAĆ
PRZYCHÓD?
Krok 3 Porównanie modeli atrybucji
13
Krok 3 Porównanie modeli atrybucji
14
Krok 3 Porównanie modeli atrybucji
15
Krok 2 Ścieżki wielokanałowe - przypomnienie
16
Krok 2 Ścieżki wielokanałowe - przypomnienie
17
83% konwersji z udziałem
źródła google / cpc miało
miejsce, kiedy ten kanał
rozpoczynał ścieżkę
zakupową
Krok 3 Podsumowanie – który model lepszy?
18
Modelowanie
atrybucji Co robi różnicę, który model wybrać?
Co robi różnicę?
Modelowanie atrybucji nie jest nowością, ale to
wciąż skomplikowany i czasochłonny proces. Wielu
marketerów nie zawraca sobie nim głowy.
Firmy e-commerce rzadko wykorzystują ścieżki
wielokanałowe i modelowanie atrybucji do
zwiększania sprzedaży w sklepach online.
Tymczasem analizy wzajemnie przeplatających się
kanałów i kampanii marketingowych pozwalają
zwiększać zyski i optymalizować nieefektywne
źródła pozyskiwania ruchu.
19
Krok 2 Ścieżki wielokanałowe - przypomnienie
20
Krok 2 Ścieżki wielokanałowe - przypomnienie
21
Ponad 600
konwersji i
15000 kliknięć
w ciągu
ostatnich 30 dni
Checklista O czym należy pamiętać?
22
Pamiętaj o poprawnym wdrożeniu Universal Google Analytics
Wykluczaj domeny odsyłające, systemy płatności, które mogą powodować niepotrzebną
interakcję
Pamiętaj aby tagować wszystkie źródła pozyskiwania ruchu poza kampaniami AdWords
Grupuj kanały marketingowe w analizach danych
Zastosuj cross-domain tracking pracując na dwóch domenach sklepów internetowych
Nie określaj błędnie strategii stawek (ecommerce  ROAS ; usługi  CPA ; inne 
maksymalizacja konwersji
Zadbaj o wybranie właściwej konwersji oraz błędnie wybrany model atrybucji
Checklista Uczenie systemu pod złą konwersję
23
Checklista
Uczenie systemu pod złą konwersję –
optymalizuj pod „ostatnie kliknięcie” ?
24
Strategia działań Reklamy produktowe
25
Efektywne kampanie
reklamowe z Machine Learning
Strategia działań Reklamy produktowe
26
Wyzwanie:
widocznośćGoogle nie wyświetla
wszystkich moich produktów
w kampanii
Wyzwanie: działania
konkurencji
Nie wiem czy właściwie
reaguję na działania
konkurencji?
Wyzwanie: brak wiedzy
Nie jestem w stanie poprawić
efektywności kampanii. Czy
to już maksimum możliwości?
Wyzwanie: czas
Prowadzenie kampanii jest
bardzo czasochłonne
1
2
3
4
Strategia działań
Kampanie
produktowe
27
Pełne
wykorzystanie
asortymentu
Zmiany stawek CPC
w czasie
rzeczywistym
Optymalizacja
na poziomie
produktów
Strategia kampanii
pod ROAS lub CPA
1
2
3
4
Rozwiązanie:
Inteligentne kampanie
produktowe
Korzystamy ze skryptów i narzędzi, które
codziennie, dzięki modelom predykcji zmieniają
stawki na wybranych produktach w celu
zwiększenia rentowności, generowaniu większej
sprzedaży wraz ze wzrostem ROAS.
W czasie rzeczywistym odpowiadamy na działania
konkurencji lub wykorzystujemy szanse rynkowe.
Dzięki połączeniu poprzez API z PLA zmiany CPC
sięgają nawet 20 000 zmian stawek dziennie.
Uruchamiając inteligentne kampanie produktowe
zwiększamy liczbę produktów wyświetlanych w
PLA. Dotychczas liczba ta wzrastała od 50% do
100%.
Strategia działań
Kampanie
produktowe
28
Optymalizacja
kampanii pod efekt
w postaci ROAS
lub CPA
Zwiększenie
efektywności już w
pierwszych 30
dniach
Optymalizacja i
stałe zmniejszanie
kosztu pozyskania
potencjalnego
klienta (śr. CPC)
Zmiany stawek
nawet kilkadziesiąt
tysięcy razy
dziennie
Pełniejsza
ekspozycja oferty
produktowej w
Google
(zwiększenie liczby
wyświetlanych
produktów w PLA
nawet o kilkaset
procent)
Strategia działań Case Studies
29
Jak osiągnąć
sukces?
Rolmarket.pl
• Wzrost przychodu o
100%
• Spadek stawek CPC
o 20%
• Ponad 20 000 zmian
stawek dziennie
• Wzrost ROAS z
400% do 600%
Cel: ROAS
Strategia działań
Kampania
produktowa
30
Europ24.pl
• Wzrost przychodu o
80%
• Spadek stawek CPC
o 40%
• Ponad 15 000 zmian
stawek dziennie
• Wzrost ROAS z
200% do 700%
Cel: ROAS
Strategia działań
Kampania
produktowa
31
Sneakerstudio.pl
• Wzrost przychodu o
20%
• Spadek stawek CPC
o 40%
• Ponad 15 000 zmian
stawek dziennie
• Wzrost ROAS z
200% do 500%
Cel: ROAS
Strategia działań
Kampania
produktowa
32
Puccini.pl
• Wzrost przychodu o
200%
• Spadek stawek CPC
o 10%
• Ponad 10 000 zmian
stawek dziennie
• Wzrost ROAS z
200% do 600%
Cel: ROAS
Strategia działań
Kampania
produktowa
33
Sklepsportowy.pl
• Wzrost przychodu o
400%
• Spadek stawek CPC
o 40%
• Ponad 20 000 zmian
stawek dziennie
• Wzrost ROAS z 0%
do 600%
Cel: ROAS
Strategia działań
Kampania
produktowa
34
PromoTraffic Dziękuję!
35
Nie bój się automatyzacji. Ona pracuje,
kiedy Ty śpisz ;)
Krystian Kucharski
Wiceprezes / Performance Director
k.kucharski@promotraffic.pl
+48 534 444 777

More Related Content

What's hot

Analiza rynku ecommerce w Polsce 2021-2026
Analiza rynku ecommerce w Polsce 2021-2026Analiza rynku ecommerce w Polsce 2021-2026
Analiza rynku ecommerce w Polsce 2021-2026PwC Polska
 
Klient w świecie cyfrowym 2016
Klient w świecie cyfrowym 2016Klient w świecie cyfrowym 2016
Klient w świecie cyfrowym 2016PwC Polska
 
Raport Interaktywnie.com: Ecommerce 2015
Raport  Interaktywnie.com: Ecommerce 2015Raport  Interaktywnie.com: Ecommerce 2015
Raport Interaktywnie.com: Ecommerce 2015Anna Piekart
 
Trendy i zmiany w e commerce w 2021 roku
Trendy i zmiany w e commerce w 2021 rokuTrendy i zmiany w e commerce w 2021 roku
Trendy i zmiany w e commerce w 2021 rokuShoper
 
Mobile w biznesie - raport Bluerank
Mobile w biznesie - raport BluerankMobile w biznesie - raport Bluerank
Mobile w biznesie - raport BluerankBluerank
 
Badanie polskiego rynku e-commerce. Szansa rozwoju dla małych i średnich firm
Badanie polskiego rynku e-commerce. Szansa rozwoju dla małych i średnich firm Badanie polskiego rynku e-commerce. Szansa rozwoju dla małych i średnich firm
Badanie polskiego rynku e-commerce. Szansa rozwoju dla małych i średnich firm CEO Magazyn Polska
 
Raport m-commerce w praktyce 2013 - PEŁNA WERSJA
Raport m-commerce w praktyce 2013 - PEŁNA WERSJARaport m-commerce w praktyce 2013 - PEŁNA WERSJA
Raport m-commerce w praktyce 2013 - PEŁNA WERSJAPraktycy.com
 
Shopper na Shoper, czyli dlaczego SaaS to przyszłość w e-commerce
Shopper na Shoper, czyli dlaczego SaaS to przyszłość w e-commerceShopper na Shoper, czyli dlaczego SaaS to przyszłość w e-commerce
Shopper na Shoper, czyli dlaczego SaaS to przyszłość w e-commerceShoper
 
Shoper - Artur Halik - E-commerce Innovations 2019
Shoper - Artur Halik - E-commerce Innovations 2019Shoper - Artur Halik - E-commerce Innovations 2019
Shoper - Artur Halik - E-commerce Innovations 2019Shoper
 
Raport „Digitalizacja rynku B2B. Cyfrowe platformy zakupowe” przygotowany prz...
Raport „Digitalizacja rynku B2B. Cyfrowe platformy zakupowe” przygotowany prz...Raport „Digitalizacja rynku B2B. Cyfrowe platformy zakupowe” przygotowany prz...
Raport „Digitalizacja rynku B2B. Cyfrowe platformy zakupowe” przygotowany prz...CEO Magazyn Polska
 
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3Programmatic, czyli...? Bluepaper #3
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3Bluerank
 
Mobilegeddon – żyła złota a nie zagłada
Mobilegeddon – żyła złota a nie zagładaMobilegeddon – żyła złota a nie zagłada
Mobilegeddon – żyła złota a nie zagładaBluerank
 
Nowe narzędzia jako czynniki sukcesu e-commerce.
Nowe narzędzia jako czynniki sukcesu e-commerce.Nowe narzędzia jako czynniki sukcesu e-commerce.
Nowe narzędzia jako czynniki sukcesu e-commerce.Grupa Unity
 
[Raport Interaktywnie.com] E-commerce
[Raport Interaktywnie.com] E-commerce[Raport Interaktywnie.com] E-commerce
[Raport Interaktywnie.com] E-commerceInteraktywnie24
 
Raport "Marketing internetowy na największych rynkach Europy"
Raport "Marketing internetowy na największych rynkach Europy"Raport "Marketing internetowy na największych rynkach Europy"
Raport "Marketing internetowy na największych rynkach Europy"THEY.PL - Digital Marketing Agency
 

What's hot (18)

Analiza rynku ecommerce w Polsce 2021-2026
Analiza rynku ecommerce w Polsce 2021-2026Analiza rynku ecommerce w Polsce 2021-2026
Analiza rynku ecommerce w Polsce 2021-2026
 
Eec raport
Eec raportEec raport
Eec raport
 
Klient w świecie cyfrowym 2016
Klient w świecie cyfrowym 2016Klient w świecie cyfrowym 2016
Klient w świecie cyfrowym 2016
 
Raport Interaktywnie.com: Ecommerce 2015
Raport  Interaktywnie.com: Ecommerce 2015Raport  Interaktywnie.com: Ecommerce 2015
Raport Interaktywnie.com: Ecommerce 2015
 
Trendy i zmiany w e commerce w 2021 roku
Trendy i zmiany w e commerce w 2021 rokuTrendy i zmiany w e commerce w 2021 roku
Trendy i zmiany w e commerce w 2021 roku
 
Mobile w biznesie - raport Bluerank
Mobile w biznesie - raport BluerankMobile w biznesie - raport Bluerank
Mobile w biznesie - raport Bluerank
 
Badanie polskiego rynku e-commerce. Szansa rozwoju dla małych i średnich firm
Badanie polskiego rynku e-commerce. Szansa rozwoju dla małych i średnich firm Badanie polskiego rynku e-commerce. Szansa rozwoju dla małych i średnich firm
Badanie polskiego rynku e-commerce. Szansa rozwoju dla małych i średnich firm
 
Raport m-commerce w praktyce 2013 - PEŁNA WERSJA
Raport m-commerce w praktyce 2013 - PEŁNA WERSJARaport m-commerce w praktyce 2013 - PEŁNA WERSJA
Raport m-commerce w praktyce 2013 - PEŁNA WERSJA
 
Shopper na Shoper, czyli dlaczego SaaS to przyszłość w e-commerce
Shopper na Shoper, czyli dlaczego SaaS to przyszłość w e-commerceShopper na Shoper, czyli dlaczego SaaS to przyszłość w e-commerce
Shopper na Shoper, czyli dlaczego SaaS to przyszłość w e-commerce
 
Shoper - Artur Halik - E-commerce Innovations 2019
Shoper - Artur Halik - E-commerce Innovations 2019Shoper - Artur Halik - E-commerce Innovations 2019
Shoper - Artur Halik - E-commerce Innovations 2019
 
Raport „Digitalizacja rynku B2B. Cyfrowe platformy zakupowe” przygotowany prz...
Raport „Digitalizacja rynku B2B. Cyfrowe platformy zakupowe” przygotowany prz...Raport „Digitalizacja rynku B2B. Cyfrowe platformy zakupowe” przygotowany prz...
Raport „Digitalizacja rynku B2B. Cyfrowe platformy zakupowe” przygotowany prz...
 
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3Programmatic, czyli...? Bluepaper #3
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3
 
Mobilegeddon – żyła złota a nie zagłada
Mobilegeddon – żyła złota a nie zagładaMobilegeddon – żyła złota a nie zagłada
Mobilegeddon – żyła złota a nie zagłada
 
e-Commerce trendy 2019
e-Commerce trendy 2019e-Commerce trendy 2019
e-Commerce trendy 2019
 
Nowe narzędzia jako czynniki sukcesu e-commerce.
Nowe narzędzia jako czynniki sukcesu e-commerce.Nowe narzędzia jako czynniki sukcesu e-commerce.
Nowe narzędzia jako czynniki sukcesu e-commerce.
 
Trendy e-commerce 2019
Trendy e-commerce 2019Trendy e-commerce 2019
Trendy e-commerce 2019
 
[Raport Interaktywnie.com] E-commerce
[Raport Interaktywnie.com] E-commerce[Raport Interaktywnie.com] E-commerce
[Raport Interaktywnie.com] E-commerce
 
Raport "Marketing internetowy na największych rynkach Europy"
Raport "Marketing internetowy na największych rynkach Europy"Raport "Marketing internetowy na największych rynkach Europy"
Raport "Marketing internetowy na największych rynkach Europy"
 

Similar to Prezentacja targi ehandlu

Studium przypadku w modelu CPA
Studium przypadku w modelu CPAStudium przypadku w modelu CPA
Studium przypadku w modelu CPASilesia SEM
 
Adfocus - retargeting spersonalizowany od Netsprint
Adfocus - retargeting spersonalizowany od NetsprintAdfocus - retargeting spersonalizowany od Netsprint
Adfocus - retargeting spersonalizowany od Netsprintadkontekst
 
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketingW jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketingSALESmanago AI driven CDXP
 
DZIEŃ Z PROFESJONALISTĄ W EHANDLU 13.05 AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO "Google t...
DZIEŃ Z PROFESJONALISTĄ W EHANDLU 13.05 AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO "Google t...DZIEŃ Z PROFESJONALISTĄ W EHANDLU 13.05 AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO "Google t...
DZIEŃ Z PROFESJONALISTĄ W EHANDLU 13.05 AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO "Google t...ecommerce poland expo
 
Kampania, która generuje 100 tysięcy leadów w 2 tygodnie - Marcin Michalski
Kampania, która generuje 100 tysięcy leadów w 2 tygodnie - Marcin MichalskiKampania, która generuje 100 tysięcy leadów w 2 tygodnie - Marcin Michalski
Kampania, która generuje 100 tysięcy leadów w 2 tygodnie - Marcin MichalskiCube Group
 
Tradedoubler generowanie sprzedazy
Tradedoubler generowanie sprzedazyTradedoubler generowanie sprzedazy
Tradedoubler generowanie sprzedazyTradedoubler Polska
 
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing OnlineVII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Onlineecommerce poland expo
 
Modele atrybucji w Google Analytics - Jakub Meller
Modele atrybucji w Google Analytics - Jakub MellerModele atrybucji w Google Analytics - Jakub Meller
Modele atrybucji w Google Analytics - Jakub MellerCube Group
 
Wprowadzenie do atrybucji konwersji w e-commerce
Wprowadzenie do atrybucji konwersji w e-commerceWprowadzenie do atrybucji konwersji w e-commerce
Wprowadzenie do atrybucji konwersji w e-commercePromotraffic
 
Google AdWords - jak skutecznie zwiększyć sprzedaż - Mateusz Nić
Google AdWords - jak skutecznie zwiększyć sprzedaż - Mateusz NićGoogle AdWords - jak skutecznie zwiększyć sprzedaż - Mateusz Nić
Google AdWords - jak skutecznie zwiększyć sprzedaż - Mateusz NićCube Group
 
Tradedoubler Company Credentials
Tradedoubler Company CredentialsTradedoubler Company Credentials
Tradedoubler Company CredentialsTradedoubler Polska
 
Grow with Google Partners - optAd360
Grow with Google Partners - optAd360Grow with Google Partners - optAd360
Grow with Google Partners - optAd360Jakub Szczepankowski
 
VIII Targi eHandlu: Piotr Guziur, Marketing Online "Jak zwiększyć efektywność...
VIII Targi eHandlu: Piotr Guziur, Marketing Online "Jak zwiększyć efektywność...VIII Targi eHandlu: Piotr Guziur, Marketing Online "Jak zwiększyć efektywność...
VIII Targi eHandlu: Piotr Guziur, Marketing Online "Jak zwiększyć efektywność...ecommerce poland expo
 
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowej
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowejAdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowej
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowejAdexon
 
semKRK #10 – Witold Wrodarczyk
semKRK #10 – Witold WrodarczyksemKRK #10 – Witold Wrodarczyk
semKRK #10 – Witold WrodarczyksemKRK
 
E commerce standard 2010-Admanago
E commerce standard 2010-AdmanagoE commerce standard 2010-Admanago
E commerce standard 2010-AdmanagoBenhauer
 
HCore - new business - send - pl 2016
HCore - new business - send - pl 2016HCore - new business - send - pl 2016
HCore - new business - send - pl 2016Lukasz Skawinski
 
Google AdWords co to jest?
Google AdWords co to jest?Google AdWords co to jest?
Google AdWords co to jest?Maciej Popiołek
 

Similar to Prezentacja targi ehandlu (20)

Studium przypadku w modelu CPA
Studium przypadku w modelu CPAStudium przypadku w modelu CPA
Studium przypadku w modelu CPA
 
Adfocus - retargeting spersonalizowany od Netsprint
Adfocus - retargeting spersonalizowany od NetsprintAdfocus - retargeting spersonalizowany od Netsprint
Adfocus - retargeting spersonalizowany od Netsprint
 
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketingW jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
 
DZIEŃ Z PROFESJONALISTĄ W EHANDLU 13.05 AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO "Google t...
DZIEŃ Z PROFESJONALISTĄ W EHANDLU 13.05 AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO "Google t...DZIEŃ Z PROFESJONALISTĄ W EHANDLU 13.05 AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO "Google t...
DZIEŃ Z PROFESJONALISTĄ W EHANDLU 13.05 AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO "Google t...
 
Kampania, która generuje 100 tysięcy leadów w 2 tygodnie - Marcin Michalski
Kampania, która generuje 100 tysięcy leadów w 2 tygodnie - Marcin MichalskiKampania, która generuje 100 tysięcy leadów w 2 tygodnie - Marcin Michalski
Kampania, która generuje 100 tysięcy leadów w 2 tygodnie - Marcin Michalski
 
Tradedoubler generowanie sprzedazy
Tradedoubler generowanie sprzedazyTradedoubler generowanie sprzedazy
Tradedoubler generowanie sprzedazy
 
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing OnlineVII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online
 
Reklama ppc
Reklama ppcReklama ppc
Reklama ppc
 
Modele atrybucji w Google Analytics - Jakub Meller
Modele atrybucji w Google Analytics - Jakub MellerModele atrybucji w Google Analytics - Jakub Meller
Modele atrybucji w Google Analytics - Jakub Meller
 
Wprowadzenie do atrybucji konwersji w e-commerce
Wprowadzenie do atrybucji konwersji w e-commerceWprowadzenie do atrybucji konwersji w e-commerce
Wprowadzenie do atrybucji konwersji w e-commerce
 
Google AdWords - jak skutecznie zwiększyć sprzedaż - Mateusz Nić
Google AdWords - jak skutecznie zwiększyć sprzedaż - Mateusz NićGoogle AdWords - jak skutecznie zwiększyć sprzedaż - Mateusz Nić
Google AdWords - jak skutecznie zwiększyć sprzedaż - Mateusz Nić
 
Tradedoubler Company Credentials
Tradedoubler Company CredentialsTradedoubler Company Credentials
Tradedoubler Company Credentials
 
Grow with Google Partners - optAd360
Grow with Google Partners - optAd360Grow with Google Partners - optAd360
Grow with Google Partners - optAd360
 
VIII Targi eHandlu: Piotr Guziur, Marketing Online "Jak zwiększyć efektywność...
VIII Targi eHandlu: Piotr Guziur, Marketing Online "Jak zwiększyć efektywność...VIII Targi eHandlu: Piotr Guziur, Marketing Online "Jak zwiększyć efektywność...
VIII Targi eHandlu: Piotr Guziur, Marketing Online "Jak zwiększyć efektywność...
 
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowej
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowejAdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowej
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowej
 
semKRK #10 – Witold Wrodarczyk
semKRK #10 – Witold WrodarczyksemKRK #10 – Witold Wrodarczyk
semKRK #10 – Witold Wrodarczyk
 
Skuteczny f-commerce
Skuteczny f-commerceSkuteczny f-commerce
Skuteczny f-commerce
 
E commerce standard 2010-Admanago
E commerce standard 2010-AdmanagoE commerce standard 2010-Admanago
E commerce standard 2010-Admanago
 
HCore - new business - send - pl 2016
HCore - new business - send - pl 2016HCore - new business - send - pl 2016
HCore - new business - send - pl 2016
 
Google AdWords co to jest?
Google AdWords co to jest?Google AdWords co to jest?
Google AdWords co to jest?
 

Prezentacja targi ehandlu

  • 1. 1 Jak skutecznie wdrożyć machine learning w kampaniach Google Ads dla eCommerce PromoTraffic #GrowWithUs
  • 2. 2 Jak zwiększyć sprzedaż w eCommerce Jak rewolucja nowoczesnej technologii dla Google Ads pozwoli sklepom internetowym zwiększać sprzedaż? Czyli czym jest model atrybucji Data-Driven, jak odejść od modelu Last-Click i wykorzystać jedno źródło prawdy w e-commerce, i jak zwiększać przychody włączając nowy model oparty o dane i technologie uczące się. Krystian Kucharski Wiceprezes / Performance Director Kompetencje Przedstawienie k.kucharski@promotraffic.pl +48 534 444 777
  • 3. Kompetencje Z kim pracujemy? 3
  • 4. 4
  • 6. Atrybucja Model oparty na danych 6 Rozłóżmy wszystko na czynniki pierwsze
  • 7. Krok 1 Efektywność źródła gogle / cpc 7
  • 8. Krok 1 Efektywność źródła gogle / cpc 8
  • 9. Krok 2 Ścieżki wielokanałowe 9
  • 10. Krok 2 Ścieżki wielokanałowe 10
  • 11. Krok 3 Konwersje wspomagane 11
  • 12. Krok 3 Konwersje wspomagane 12 SUMOWAĆ PRZYCHÓD?
  • 13. Krok 3 Porównanie modeli atrybucji 13
  • 14. Krok 3 Porównanie modeli atrybucji 14
  • 15. Krok 3 Porównanie modeli atrybucji 15
  • 16. Krok 2 Ścieżki wielokanałowe - przypomnienie 16
  • 17. Krok 2 Ścieżki wielokanałowe - przypomnienie 17 83% konwersji z udziałem źródła google / cpc miało miejsce, kiedy ten kanał rozpoczynał ścieżkę zakupową
  • 18. Krok 3 Podsumowanie – który model lepszy? 18
  • 19. Modelowanie atrybucji Co robi różnicę, który model wybrać? Co robi różnicę? Modelowanie atrybucji nie jest nowością, ale to wciąż skomplikowany i czasochłonny proces. Wielu marketerów nie zawraca sobie nim głowy. Firmy e-commerce rzadko wykorzystują ścieżki wielokanałowe i modelowanie atrybucji do zwiększania sprzedaży w sklepach online. Tymczasem analizy wzajemnie przeplatających się kanałów i kampanii marketingowych pozwalają zwiększać zyski i optymalizować nieefektywne źródła pozyskiwania ruchu. 19
  • 20. Krok 2 Ścieżki wielokanałowe - przypomnienie 20
  • 21. Krok 2 Ścieżki wielokanałowe - przypomnienie 21 Ponad 600 konwersji i 15000 kliknięć w ciągu ostatnich 30 dni
  • 22. Checklista O czym należy pamiętać? 22 Pamiętaj o poprawnym wdrożeniu Universal Google Analytics Wykluczaj domeny odsyłające, systemy płatności, które mogą powodować niepotrzebną interakcję Pamiętaj aby tagować wszystkie źródła pozyskiwania ruchu poza kampaniami AdWords Grupuj kanały marketingowe w analizach danych Zastosuj cross-domain tracking pracując na dwóch domenach sklepów internetowych Nie określaj błędnie strategii stawek (ecommerce  ROAS ; usługi  CPA ; inne  maksymalizacja konwersji Zadbaj o wybranie właściwej konwersji oraz błędnie wybrany model atrybucji
  • 23. Checklista Uczenie systemu pod złą konwersję 23
  • 24. Checklista Uczenie systemu pod złą konwersję – optymalizuj pod „ostatnie kliknięcie” ? 24
  • 25. Strategia działań Reklamy produktowe 25 Efektywne kampanie reklamowe z Machine Learning
  • 26. Strategia działań Reklamy produktowe 26 Wyzwanie: widocznośćGoogle nie wyświetla wszystkich moich produktów w kampanii Wyzwanie: działania konkurencji Nie wiem czy właściwie reaguję na działania konkurencji? Wyzwanie: brak wiedzy Nie jestem w stanie poprawić efektywności kampanii. Czy to już maksimum możliwości? Wyzwanie: czas Prowadzenie kampanii jest bardzo czasochłonne 1 2 3 4
  • 27. Strategia działań Kampanie produktowe 27 Pełne wykorzystanie asortymentu Zmiany stawek CPC w czasie rzeczywistym Optymalizacja na poziomie produktów Strategia kampanii pod ROAS lub CPA 1 2 3 4 Rozwiązanie: Inteligentne kampanie produktowe Korzystamy ze skryptów i narzędzi, które codziennie, dzięki modelom predykcji zmieniają stawki na wybranych produktach w celu zwiększenia rentowności, generowaniu większej sprzedaży wraz ze wzrostem ROAS. W czasie rzeczywistym odpowiadamy na działania konkurencji lub wykorzystujemy szanse rynkowe. Dzięki połączeniu poprzez API z PLA zmiany CPC sięgają nawet 20 000 zmian stawek dziennie. Uruchamiając inteligentne kampanie produktowe zwiększamy liczbę produktów wyświetlanych w PLA. Dotychczas liczba ta wzrastała od 50% do 100%.
  • 28. Strategia działań Kampanie produktowe 28 Optymalizacja kampanii pod efekt w postaci ROAS lub CPA Zwiększenie efektywności już w pierwszych 30 dniach Optymalizacja i stałe zmniejszanie kosztu pozyskania potencjalnego klienta (śr. CPC) Zmiany stawek nawet kilkadziesiąt tysięcy razy dziennie Pełniejsza ekspozycja oferty produktowej w Google (zwiększenie liczby wyświetlanych produktów w PLA nawet o kilkaset procent)
  • 29. Strategia działań Case Studies 29 Jak osiągnąć sukces?
  • 30. Rolmarket.pl • Wzrost przychodu o 100% • Spadek stawek CPC o 20% • Ponad 20 000 zmian stawek dziennie • Wzrost ROAS z 400% do 600% Cel: ROAS Strategia działań Kampania produktowa 30
  • 31. Europ24.pl • Wzrost przychodu o 80% • Spadek stawek CPC o 40% • Ponad 15 000 zmian stawek dziennie • Wzrost ROAS z 200% do 700% Cel: ROAS Strategia działań Kampania produktowa 31
  • 32. Sneakerstudio.pl • Wzrost przychodu o 20% • Spadek stawek CPC o 40% • Ponad 15 000 zmian stawek dziennie • Wzrost ROAS z 200% do 500% Cel: ROAS Strategia działań Kampania produktowa 32
  • 33. Puccini.pl • Wzrost przychodu o 200% • Spadek stawek CPC o 10% • Ponad 10 000 zmian stawek dziennie • Wzrost ROAS z 200% do 600% Cel: ROAS Strategia działań Kampania produktowa 33
  • 34. Sklepsportowy.pl • Wzrost przychodu o 400% • Spadek stawek CPC o 40% • Ponad 20 000 zmian stawek dziennie • Wzrost ROAS z 0% do 600% Cel: ROAS Strategia działań Kampania produktowa 34
  • 35. PromoTraffic Dziękuję! 35 Nie bój się automatyzacji. Ona pracuje, kiedy Ty śpisz ;) Krystian Kucharski Wiceprezes / Performance Director k.kucharski@promotraffic.pl +48 534 444 777

Editor's Notes

  1. Jak rewolucja nowoczesnej technologii dla Google Ads pozwoli sklepom internetowym zwiększać sprzedaż? Czyli czym jest model atrybucji Data-Driven, jak odejść od modelu Last-Click i wykorzystać jedno źródło prawdy w e-commerce, i jak zwiększać przychody włączając nowy model oparty o dane i technologie uczące się. 
  2. Model ten jest najłatwiejszym modelem do policzenia i zrozumienia przez marketerów. Z racji prostoty, łatwych obliczeń i braku wiedzy jest też najczęściej wykorzystywany. Model Last-Click przypisuje całą wartość konwersji ostatniemu punktowi styku Internauty z witryną e-sklepu. W ten sposób wszystkie wcześniejsze kroki, źródła ruchu, które odbył potencjalny klient są pomijalne co może wprowadzać w błąd, a brak analizy ścieżek wielokanałowych i modeli atrybucji ostatecznie wprowadzi nas w zjawisko tzw. spirali śmierci. Innymi słowy skupiając się tylko na źródłach, którym przypisana jest „zasługa” za pozyskanie transakcji bardzo często zapominamy o źródłach, które również brały udział w procesie zakupowym i bez nich potencjalny klient nie dokona transakcji.   Wielu marketerów podejmując decyzję na podstawie modelu Last-Click optymalizuje koszty i przenosi budżety reklamowe na błędne źródła, którym przypisana jest konwersja. Z czasem jednak, po wyeliminowaniu wcześniejszych punktów styku stopniowo sprzedaż będzie ulegała zmniejszeniu. Podejmowane na tej podstawie decyzje o alokacji budżetów reklamowych na poszczególne kanały będą obarczone błędem. Eliminacja źródeł, które otwierają ścieżkę zakupową spowoduje likwidację całej ścieżki decyzyjnej potencjalnego Internauty. Ścieżkę zakupową porównać możemy do gry zespołowej, w której każdy z zawodników ma swój wkład w ostateczny wynik meczu. W przypadku piłki nożnej najczęściej bramki strzelane są przez napastników, jednak nawet najlepsi piłkarze na tych pozycjach nie są w stanie sami wygrać meczu. To dzięki podaniom obrońców, pomocników oraz dobrej strategii i taktyce menedżera drużyna ma szansę strzelić bramkę. W takiej ocenie nie możemy patrzeć „modelem Last-Click”, w której całość zasługi przypisalibyśmy tylko jednemu z jedenastu zawodników. Oczywiście podobnie jak w przypadku działań marketingowych będziemy mieli kluczowych zawodników, których nie sposób zastąpić innym sportowcem, co może ostatecznie zmniejszyć szansę na zwycięstwo (konwersję w działaniach reklamowych).     Dobrym przykładem złego zarządzania modelami atrybucji może być również sklep sportowy. W asortymencie sklepu oferowane są buty sportowe, akcesoria na siłownie, sprzęt fitness, piłki, akcesoria sportowe. Właściciel sklepu po analizach sprzedażowych zauważa, że większy przychód i marżę posiada na sprzęcie fitness, których cena przeważnie przekracza 1000 zł. Pozostałe produkty powodują więcej problemów tj. zwroty, reklamacje, kwestie logistyczne, a w dodatku marża jest niższa. W ten sposób eliminuje problematyczne produkty i zamawia do magazynu tylko produkty wysokomarżowe. W efekcie wpada we wspomnianą „spiralę śmierci”. Klienci, którzy dotychczas przychodzili głównie do sklepu z zamysłem zakupu akcesoriów sportowych i niskomarżowych produktów z czasem lub przy okazji dokonywali zakupów większych. W skutek złych decyzji wyeliminowani zostali potencjalni klienci, sprzedaż maleje, a w skrajnych przypadkach spada do zera.
  3. Modelowanie atrybucji ścieżek konwersji w Google Analytics będzie coraz trudniejsze wraz z rozwojem marketingu, nowych technologii oraz zwiększaniem się ilości kanałów marketingowych. Pamiętajmy, że największą część konwersji wywołują wielokrotne interakcje - prawie 80%. Pomimo tego ponad połowa marketingowców używa modelu atrybucji do pojedynczej interakcji. Im szybciej uciekniemy od modelu Last-Click, tym szybciej uzyskamy przewagę nad konkurencją, zaczniemy lepiej rozumieć sprzedaż w naszym e-sklepie i przede wszystkim dzięki nowym rozwiązaniom atrybucji będziemy lepiej alokować budżety reklamowe.
  4. Ponad 600 konwersji i 15000 kliknięć w ciągu ostatnich 30 dni Z pomocą przychodzi narzędzie Google Attribution, które przedstawi nam jedno źródło prawdy o konwersjach w naszym e-commerce. Jego celem jest pomoc każdej firmie w zrozumieniu, w jaki sposób funkcjonuje ich marketing. Narzędzie danych, które określa prawidłową ilość udziału przyporządkowanego do każdego kroku ścieżki decyzyjnej. W ten sposób pozwoli nam na obiektywne rozdzielenie wartości konwersji w obrębie wszystkich podłączonych źródeł.
  5. Ponad 600 konwersji i 15000 kliknięć w ciągu ostatnich 30 dni Z pomocą przychodzi narzędzie Google Attribution, które przedstawi nam jedno źródło prawdy o konwersjach w naszym e-commerce. Jego celem jest pomoc każdej firmie w zrozumieniu, w jaki sposób funkcjonuje ich marketing. Narzędzie danych, które określa prawidłową ilość udziału przyporządkowanego do każdego kroku ścieżki decyzyjnej. W ten sposób pozwoli nam na obiektywne rozdzielenie wartości konwersji w obrębie wszystkich podłączonych źródeł.
  6. Ponad 600 konwersji i 15000 kliknięć w ciągu ostatnich 30 dni
  7. Ponad 600 konwersji i 15000 kliknięć w ciągu ostatnich 30 dni
  8.   Po zmianie z modelu Last-Click zmieni się całkowicie obraz efektywności realizowanych kampanii. Najczęściej stracą kampanie z zapytań brandowych, większa część konwersji przypisana będzie do kampanii otwierających ścieżkę sprzedaży, tym samym automatyczne strategie i optymalizacja kampanii AdWords pod większy zwrot z inwestycji ROAS będzie bardziej precyzyjna i skalowalna dzięki nagłej większej liczby konwersji w kampaniach, które dotychczas tylko otwierały ścieżkę sprzedażową.